This is the Trace Id: 5f61574127e60ca6769fd216617b7cb0
Siirry pääsisältöön
Dynamics 365

Tekoäly asiakaspalvelussa

Opi kasvavasta tekoälyn trendistä asiakaspalvelussa ja miten organisaatiosi voi hyödyntää älykkäitä teknologioita asiakaskokemusten personoimiseksi samalla, kun kustannuksia vähennetään.
Lue lisää

Mitä on AI-pohjainen asiakaspalvelu?

Tekoälyllä tehostettu asiakaspalvelu tarkoittaa tekoälyteknologioiden ja -työkalujen, kuten luonnollisen kielen käsittelyn (NLP), koneoppimisen ja digitaalisten avustajien, käyttöä asiakaskokemuksen parantamiseksi ja toimintojen tehostamiseksi.

Tekoäly ei korvaa ihmisiä, vaan se työskentelee asiakaspalvelutiimien rinnalla automatisoimalla rutiinitehtäviä ja tarjoamalla älykästä tukea. Tekoäly asiakaspalvelussa antaa tiimeille enemmän aikaa keskittyä monimutkaisiin, arvokkaisiin tehtäviin ja tuottaa oivalluksia, joita tarvitaan vuorovaikutusten personoimiseen, ongelmien ratkaisemiseen ja asiakastyytyväisyyden lisäämiseen.

Keskeiset huomiot

  • Tekoälyllä parannettu asiakaspalvelu käyttää tekoälyteknologioita rutiinitehtävien automatisoimiseen ja älykkään tuen tarjoamiseen, jotta organisaatiot voivat tarjota tehokkaampia ja personoidumpia palveluja.
  • Asiakaspalvelua muuttavat tekoälyteknologiat sisältävät luonnollisen kielen käsittelyn (NLP), koneoppimisen, ennakoivan analytiikan ja tunteiden analytiikan.
  • Yleisiä tekoälypohjaisia asiakaspalvelutyökaluja ovat keskustelubotit, virtuaaliset avustajat, ääniavustajat, automatisoidut lippujärjestelmät, tekoälyagentit ja asiakaspalveluanalytiikka.
  • Tekoälyn käyttöönoton vaiheet asiakaspalvelussa sisältävät liiketoimintatarpeiden arvioinnin, infrastruktuurin ja datan valmistelun, oikeiden tekoälyteknologioiden valinnan, tiimien kouluttamisen ja suorituskyvyn seurannan.
  • Tekoälyn käyttöönoton haasteita ovat turvallisuusriskit, integraatio-ongelmat, personoinnin puute, rajallinen luotettavuus, vastustus tekoälytyökaluja kohtaan ja huolenaiheet vastuullisesta tekoälystä.
  • Reaalimaailman esimerkit tekoälypohjaisesta asiakaspalvelusta korostavat hybridien asiakastukiratkaisujen, automatisoitujen työnkulkujen ja tekoälyagenttien etuja.
  • Tulevaisuuden trendit tekoälyasiakaspalvelussa sisältävät edistysaskeleet luonnollisessa kielen käsittelyssä, tunneälyssä, hyperpersonoinnissa ja immersiivisissä kokemuksissa.

Tekoälyn edut asiakaspalvelussa

Tekoäly asiakaspalvelussa tarjoaa useita etuja, jotka voivat auttaa organisaatiotasi tarjoamaan tehokkaita, personoituja kokemuksia:

  • Parempi tehokkuus ja tuottavuus. Kun asiakaspalvelutiimejä tuetaan tekoälyllä, he voivat työskennellä tehokkaammin ja nopeammin. Esimerkiksi tekoälykeskustelubotit asiakaspalvelussa vastaavat nopeasti peruskysymyksiin, ja automatisoidut työnkulut poistavat toistuvat tehtävät samalla, kun inhimillisten virheiden mahdollisuus vähenee.

  • Lyhyemmät vastausajat​. Asiakkaat saavat välittömiä vastauksia asiakaspalvelun itsepalvelutyökalujen avulla, mikä poistaa pitkät odotusajat. Jos asiakkaan erityisiä kysymyksiä tai huolia ei voida ratkaista itsepalvelutyökalujen avulla, älykkäät reititysjärjestelmät voivat nopeasti yhdistää asiakkaan oikean asiakaspalvelijan kanssa. Kun asiakaspalvelija on yhdistetty, hän voi käyttää tekoälyn tuottamia oivalluksia ja suosituksia, jotka auttavat nopeuttamaan ratkaisua.

  • Tukee ennakoivia ja mukautettuja käyttökokemuksia. Tekoäly analysoi asiakastietoja ja aiempia vuorovaikutuksia tarjotakseen asiakaspalvelun edustajille, kenttäpalveluteknikoille ja muille asiakasrajapinnassa työskenteleville oivalluksia kunkin asiakkaan ainutlaatuisista tarpeista ja räätälöityjä suosituksia seuraavista toimenpiteistä. Tekoälyn käyttö asiakaspalvelun parantamiseksi asiakaspolun aikana vahvistaa suhteita ja uskollisuutta.

  • Optimoi toiminnot. Tekoäly edistää tehokasta resurssien kohdentamista virtaviivaistamalla työnkulkuja ja yhdistämällä nopeasti asiakkaat ja työntekijät tarvitsemaansa tietoon kysymysten vastaamiseksi ja ongelmien ratkaisemiseksi. Tekoäly myös määrittää, mitkä palvelupyyntöjä kannattaa ohjata itsepalvelutyökaluille ja mitkä vaativat inhimillistä puuttumista, mikä minimoi kalliita eskalaatioita.

  • Tarjoaa aina käytettävissä olevaa tukea. Tekoälykeskustelubotit asiakaspalvelussa auttavat varmistamaan, että asiakkaat saavat nopeaa palvelua missä ja milloin tahansa. Tämä mukavuuden taso auttaa organisaatioita hallitsemaan tehokkaasti suuria tukivolyymeja samalla, kun kustannuksia vähennetään.

  • Auttaa vähentämään työntekijöiden työuupumusta ja vaihtuvuutta. Tekoäly antaa asiakaspalvelu- ja tukitiimeille enemmän aikaa merkityksellisten ja tyydyttävien tehtävien suorittamiseen, kuten empatiaa, luovaa ongelmanratkaisua ja kriittistä ajattelua vaativia tehtäviä. Uupumusta ja vaihtuvuutta vähennetään, mikä säästää organisaatioilta jatkuvasti uusien työntekijöiden rekrytoimisen ja kouluttamisen kustannuksia.

Miten tekoäly toimii asiakaspalvelussa

Näin tekoäly ja muut kehittyneet tekniikat muuttuvat asiakaspalvelun ja , mitä se voi tehdä:

  • NLP:n avulla tekoälyjärjestelmät voivat ymmärtää, tulkita ja vastata ihmisen kieleen luonnollisesti, mikä tekee ihmisten ja tekoälyä hyödyntävien liittymien välisestä vuorovaikutuksesta intuitiivisempaa ja kiinnostavampaa.

  • Koneoppimisalgoritmit analysoivat ja tunnistavat malleja suurista asiakastiedoista ja vuorovaikutuksista, oppien ajan myötä, miten AI-työkalut voivat tarjota tarkempia ja relevantimpia vastauksia.

  • Ennakoiva analytiikka käyttää historiallisia tietoja ennustamaan asiakastarpeita ja -mieltymyksiä, mikä mahdollistaa asiakaspalvelutiimien personoida suosituksia ja puuttua mahdollisiin ongelmiin ennen niiden syntymistä.

  • Asenneanalytiikka kerää tietoa sähköposteista, keskusteluista, kyselyistä ja sosiaalisesta mediasta auttaakseen organisaatioita ymmärtämään paremmin asiakkaiden huolia, valituksia ja brändimielikuvia sekä reagoimaan asianmukaisesti.

  • Generatiivinen tekoäly on tekoälyn tyyppi, joka luo uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia tai videoita, sen perusteella, mihin se on koulutettu. Sillä on useita sovelluksia asiakaspalvelussa, mukaan lukien puhelinkeskusten tuottavuuden lisääminen automatisoimalla muistiinpanojen tekeminen asiakaspalvelupuheluissa ja tarjoamalla yksityiskohtaisia puheluyhteenvetoja, mukaan lukien keskeiset toimenpiteet.

Yleisesti käytetyt AI-pohjaiset asiakaspalvelutyökalut

Organisaatiot käyttävät monia tekoälytyökaluja asiakaspalvelutoimintojensa parantamiseksi, mukaan lukien seuraavat:

  • Keskustelubotit ja virtuaaliset avustajat ovat itsepalvelutyökaluja, jotka käyttävät luonnollista kielen käsittelyä ja koneoppimista tarjotakseen asiakkaille reaaliaikaista apua. AI-chatbotit asiakaspalvelussa ymmärtävät yksinkertaisia, suoria kysymyksiä ja vastaavat ennalta määritettyjen komentosarjojen avulla. Sen sijaan virtuaaliset avustajat voivat auttaa asiakkaita monimutkaisissa tehtävissä, kuten tapaamisten aikatauluttamisessa ja liiketoimintatransaktioiden käsittelyssä. Ne voivat myös käydä henkilökohtaisia keskusteluja, jotka on räätälöity kunkin asiakkaan tarpeiden mukaan.

  • Tekoälyääniavustajat käyttävät puheentunnistusteknologioita käsitelläkseen puhelinperusteisia kyselyitä tehokkaasti ympäri vuorokauden ilman inhimillistä puuttumista. Ne käyvät keskusteluja, vastaavat kysymyksiin ja suorittavat tehtäviä, tarjoten personoitua tukea ja vähentäen odotusaikoja.

  • Älykkäät lippujärjestelmät virtaviivaistaa asiakastukea luokittelemalla, priorisoimalla ja reitittämällä tukipyyntöjä kunkin asiakkaan nykyisten tarpeiden, vuorovaikutushistorian ja demografisten tietojen perusteella. Sen sijaan, että asiakkaita ohjattaisiin seuraavalle saatavilla olevalle agentille, älykkäät lippujärjestelmät ohjaavat asiakkaita automaattisesti asiantunteville agenteille heidän asiantuntemuksensa ja työkuormansa perusteella, optimoiden kyselyjen jakautumista ja varmistaen nopeamman ongelmanratkaisun.

  • Tekoälyagentit lisäävät tuottavuutta ja asiakastyytyväisyyttä tarjoamalla asiakkaille ja live-edustajille reaaliaikaista apua. Esimerkiksi tekoälypohjaiset tietopankit tarjoavat asiakkaille välittömiä vastauksia yleisiin kysymyksiin, vähentäen inhimillisen tuen tarvetta. Lisäksi tekoälytyökalut tuottavat suosituksia, jotka auttavat asiakaspalvelijoita vastaamaan asiakkaille kontekstin ja historian perusteella.

  • Itsenäiset tekoälyagentit työskentelevät yksilöiden, tiimien tai osastojen puolesta liiketoimintaprosessien toteuttamiseksi ja orkestroimiseksi. Esimerkkejä ovat palvelupyyntöjen hallinnan agentit, jotka automatisoivat keskeisiä tehtäviä koko palvelupyyntöprosessin ajan, ja aikataulutuksen optimointiin liittyvät agentit, jotka optimoivat kenttätekniikoiden aikatauluja muuttuvien työpäiväolosuhteiden mukaan.

    Aloita palvelupyyntöjen hallinnan agentin käyttö Dynamics 365 Customer Servicessä.

  • Asiakaspalveluanalytiikkatyökalut käyttävät luonnollista kielen käsittelyä, koneoppimista ja ennakoivaa analytiikkaa tuottaakseen asiakasnäkemyksiä, kuten elinkaaren arvo tai asiakaspoistuman riski. Tätä tietoa voidaan käyttää strategisten, tietoon perustuvien päätösten tekemiseen.

Tekoälyn käyttöönottovaiheet asiakaspalvelussa

Seuraa näitä vaiheita ottaaksesi tekoälyn onnistuneesti käyttöön asiakaspalvelutoiminnoissasi:

  1. Arvioi liiketoiminnan tarpeita ja tavoitteita. Tunnista asiakaspalvelun kipupisteet ja selvitä, missä tekoäly voi tuoda eniten arvoa. Saatat päättää modernisoida vain tukipalveluohjelmistosi tai koko asiakaspalveluohjelmistosi.

  2. Valmistele infrastruktuurisi ja tietosi. Varmista, että organisaatiollasi on tarvittava infrastruktuuri, kuten tietovarastointi ja käsittelykyvyt, tekoälyn käyttöönoton tukemiseksi. Varmista myös, että tietosi ovat puhtaita, järjestettyjä ja valmiita tekoälyanalyysiin.

  3. Valitse oikeat tekoälyteknologiat. Valitse tekoälyratkaisut, jotka vastaavat tarpeitasi ja tavoitteitasi sekä integroituvat olemassa olevaan CRM:ään, ERP:ään ja muihin järjestelmiin varmistaaksesi yhtenäisen kokemuksen.

  4. Kouluta tiimisi: Tarjoa asiakaspalvelutiimillesi kattava koulutus siitä, miten voit hyödyntää tekoälytyökaluja ja maksimoida niiden edut.

  5. Kouluta tekoälymalleja. Jatkuvasti hienosäädä ja päivitä tekoälymalleja, jotta ne paranevat ajan myötä oppimalla aiemmista vuorovaikutuksista.

  6. Seuraa suorituskykyä ja optimoi. Seuraa jatkuvasti tekoälyratkaisusi suorituskykyä, mukaan lukien palautteen kerääminen asiakkailta ja agenteilta. Säädä tarpeen mukaan parantaaksesi tehokkuutta ja vaikuttavuutta.

  7. Noudata parhaita käytäntöjä. Koko tekoälyn suunnittelu- ja käyttöönottoprosessin ajan noudata parhaita käytäntöjä, kuten tietosuojaa ja turvallisuusmenettelyjä.

Kuusi yleistä haastetta tekoälyn käyttöönotossa asiakaspalvelussa

Tässä on kuusi yleistä haastetta ja tapoja voittaa ne.

  1. Tietoturva- ja tietosuoja-riskit
    Haaste: Tekoälyjärjestelmät käsittelevät arkaluontoisia asiakastietoja, tekevät niistä kyberuhkien kohteita ja nostavat tietosuojaan liittyviä huolenaiheita.
    Ratkaisu: Ota käyttöön tehokas salaus, tiukka käyttöoikeuksien hallinta ja tietosuojamääräysten noudattaminen. Tiedota asiakkaita tietojen käyttöpolitiikoista ja tarjoa mahdollisuus kieltäytyä.

  2. Integrointi olemassa olevien järjestelmien kanssa
    Haaste: Tekoälytyökalujen on usein toimittava olemassa olevien CRM-, ERP- ja yhteystietokeskusympäristöjen rinnalla, mikä aiheuttaa teknisiä monimutkaisuutta.
    Ratkaisu: Käytä tekoälyratkaisuja avoimien ohjelmointirajapintojen kanssa ja varmista yhteensopivuus olemassa olevien teknisten pinojen kanssa. Työskentele IT-tiimien kanssa kehittääksesi vaiheittaisia tekoälyn käyttöönotto-strategioita, jotka minimoivat häiriöt.

  3. Henkilökohtaisuuden puute
    Haaste: Tekoälyparannellut vuorovaikutukset voivat tuntua epäpersoonallisilta, mikä johtaa asiakkaiden turhautumiseen, jotka odottavat räätälöityä kokemusta.
    Ratkaisu: Käytä tekoälymalleja, jotka on koulutettu asiakastiedoista, mieltymyksistä ja aiemmista vuorovaikutuksista, tarjotaksesi henkilökohtaisia ja kontekstuaalisia vastauksia.

  4. Rajoitettu luotettavuus
    Haaste: Tekoälypohjaiset digitaaliset avustajat voivat joskus olla vaikeuksissa käsitellä monimutkaisia, moniosaisia asiakaskyselyitä, mikä johtaa virheellisiin tai puutteellisiin vastauksiin, jotka tuottavat asiakkaille pettymyksen.
    Ratkaisu: Ota käyttöön hybriditukimallit, joissa tekoäly käsittelee rutiinikyselyt ja siirtää monimutkaiset tapaukset live-asiakaspalvelijoille. Päivitä tietokantoja säännöllisesti ja kouluta tekoälyä jatkuvasti todellisissa asiakaskontakteissa kontekstuaalisen ymmärryksen parantamiseksi.

  5. Tekoälytyökalujen käytön vastus
    Haaste: Jotkut työntekijät saattavat olla hitaita ottamaan käyttöön tekoälyteknologioita, ja jotkut asiakkaat saattavat mieluummin käyttää ihmisten tarjoamaa tukea.
    Ratkaisu: Tarjoa riittävästi koulutusta ja osoita tekoälyn edut selkeästi työntekijöille. Auta tekemään asiakaskohtaamisista luonnollisia ja hyödyllisiä, ja tarjoa sujuvat siirtymät live-edustajille tarvittaessa.

  6. Tekoälyn vastuullisuuden ongelmat
    Haaste: Tekoälymallit voivat periä ennakkoluuloja koulutusdatastaan, mikä johtaa epäoikeudenmukaiseen tai epätasa-arvoiseen kohteluun asiakkaita kohtaan.
    Ratkaisu: Varmista monipuoliset koulutustietokannat ja toteuta oikeudenmukaisuuden tarkastuksia ennakkoluulojen havaitsemiseksi ja vähentämiseksi. Käytä selitettävää tekoälyä (XAI), joka tarjoaa selkeitä ja ymmärrettäviä selityksiä tekoälyn ohjaamille päätöksille ja toimille.

Esimerkkejä tekoälypohjaisesta asiakaspalvelusta käytännössä

Monet organisaatiot ovat muuttaneet asiakaskokemuksiaan tekoälyn avulla. Tässä on muutama esimerkki todellisista menestystarinoista:

  • Globaali valmistaja, joka käsittelee yli 600 miljoonaa teknisen tuen yhteydenottoa vuosittain, halusi parantaa asiakastukeaan tekoälyn avulla. Yritys otti käyttöön virtuaaliavustajan, joka sitouttaa asiakkaita itsepalvelupohjaisella keskustelurajapinnalla, joka auttaa heitä nopeasti vianetsinnässä ja ongelmien ratkaisemisessa. Tarvittaessa avustaja voi sujuvasti siirtää asiakkaan live-yhteydenottokeskuksen edustajalle, jolla on arvokasta kontekstuaalista tietoa heidän erityisestä ongelmastaan.
    Keskeinen huomio: Hybriditukiratkaisun avulla asiakkaat kokevat nopeammat vaste- ja ratkaisuajat.

  • Suuri brittiläinen rahoituspalveluorganisaatio halusi virtaviivaistaa yli 50 miljoonan vuosittaisen asiakaskohtaamisen hallintaa. Pankki yhdisti useita olemassa olevia järjestelmiä yhteen intuitiiviseen asiakasvuorovaikutusalustaan, joka kokoaa asiakastiedot 360 asteen näkymiin, automatisoi tapaamisten varaamisen eri osastojen välillä ja tuottaa miljoonia vuosittaisia ohjelmistosäästöjä.
    Keskeinen huomio: Palvelutiimien varustaminen digitaalisilla työkaluilla parantaa asiakasuskollisuutta auttamalla organisaatioita vastaamaan asiakkaiden odotuksiin nopeasta ja henkilökohtaisesta palvelusta.

  • Maailmanlaajuinen teknologiayritys halusi tarjota asiakkaille nopeamman pääsyn sen johtavaan tukitiimiin ja virtaviivaistaa ja automatisoida toistuvia tehtäviä edustajille. Se otti käyttöön tekoälyagentin, joka mahdollistaa asiakkaiden kommunikoida edustajien kanssa ympäri vuorokauden yhdeksällä eri kielellä ja tarjoaa palveluedustajille tarvittavat tiedot optimaalisten ratkaisujen löytämiseksi asiakasongelmiin. Ensiluokkaisen tukitiimin keskimääräinen käsittelyaika laski 20 % ja tuottavuus nousi 15 %.
    Keskeinen huomio: Tekoäly vapauttaa asiakaspalvelijat toistuvista tehtävistä, jotta he voivat keskittyä asiakkaiden ongelmien ratkaisemiseen.

Miten tekoälyasiakaspalvelussa kehittyy

Uudet teknologiset kehitykset jatkavat tekoälyn käyttöönoton edistämistä liiketoiminnassa. Asiakaspalveluyritykset ovat niitä, jotka saavat kilpailuetua seuraavista uusista tekoälyteknologioista ja trendeistä:

  • Kehittynyt luonnollisen kielen käsittely: Luonnollisen kielen käsittelyn jatkuva kehitys mahdollistaa entistä kehittyneemmän, ihmisen kaltaisen viestinnän ja vuorovaikutuksen tekoälyjärjestelmien ja asiakkaiden välillä.

  • Tunnetekoäly: Tekoälyjärjestelmät tulevat entistä paremmin tunnistamaan, simuloimaan ja reagoimaan ihmisten tunteisiin, minkä ansiosta tekoälypohjaiset asiakaspalvelu- ja tukityökalut voivat ilmaista entistä enemmän empatiaa.

  • Hyperpersonointi: Tekoälyjärjestelmät jatkavat kehittyneiden data-analyysitekniikoiden käyttöä, jotta ne voivat ymmärtää paremmin yksittäisten asiakkaiden käyttäytymistä ja mieltymyksiä. Syventyneiden tietojen avulla nämä järjestelmät pystyvät luomaan entistäkin yksilöllisempiä kokemuksia.

  • Integrointi muiden innovatiivisten teknologioiden kanssa: Tekoälyjärjestelmät integroituvat yhä enemmän esineiden internetiin (IoT) proaktiivisen asiakastuen tarjoamiseksi. Ne yhdistyvät myös lisätyn todellisuuden (AR) ja virtuaalitodellisuuden (VR) tekniikoihin luodakseen immersiivisiä kokemuksia.
Nainen, jolla on tabletti kädessään.

Kokeile Dynamics 365:tä maksutta

Vahvista asiakaspalvelu- ja tukitiimejäsi Dynamics 365:llä – tekoälypohjaisilla ratkaisuilla, jotka voivat auttaa sinua lisäämään tehokkuutta, vähentämään vasteaikoja ja räätälöimään kokemuksia.
Aloita maksuton kokeilujakso
Resurssit

Lue lisää asiakaspalvelun muuttamisesta tekoälyn avulla

  1.
Mies, jolla on silmälasit, ja nainen, joka pitää kättään leuallaan, katsovat toisiaan.
Verkkosivu

Tutustu Dynamics 365 Customer Serviceen

Opi, kuinka voit auttaa asiakaspalvelun edustajia ratkaisemaan ongelmat nopeasti generatiivisen tekoälyn ja automaation avulla.
Lue nyt
Henkilön käsi kannettavan tietokoneen näppäimistöllä.
Infografiikka

Optimoi palvelu tekoälyn avulla

Tutustu kolmeen tapaan, joilla tekoäly muuttaa palvelua kentältä asiakaspalvelukeskukseen.
Katso nyt
Pukuun pukeutunut nainen, joka pitää kädessään mustaa kansiota.
Sähköinen kirja

Saavuta AI-pohjaisen palvelun huippuosaaminen

Opi, miten ylität asiakastavoitteet tarjoamalla poikkeuksellista, kattavaa palvelua.
Lue nyt
Nainen punaisessa paidassa ja laseissa käyttää kannettavaa tietokonetta.
Blogi

Tarjoa automatisoitua, monimuotoista asiakaspalvelua

Tarjoa asiakkaille reaaliaikaista tekstin ja äänen tukea tekoälypohjaisella ratkaisukiihdyttimellä.
Lue nyt
Takaisin RESURSSIT-osaan

Usein kysytyt kysymykset

  • Asiakaspalvelussa tekoäly tarkoittaa tekoälyteknologioiden, kuten keskustelubottien, virtuaaliassistenttien ja ennakoivan analytiikan, käyttöä asiakaskohtaamisten automatisoimiseksi ja personoimiseksi. Tekoäly täydentää perinteisiä asiakaspalvelumenetelmiä parantaakseen tehokkuutta, vähentääkseen vastausaikoja ja lisätäkseen asiakastyytyväisyyttä.
  • Tekoäly ei korvaa perinteisiä asiakaspalvelumenetelmiä, vaan täydentää niitä. Se hoitaa rutiinitehtäviä ja kysymyksiä, jotta ihmiset voivat keskittyä monimutkaisempiin, arvokkaampiin vuorovaikutuksiin, jotka vaativat kriittistä ajattelua ja empatiaa. Tekoäly parantaa asiakaspalvelukokemusta tarjoamalla reaaliaikaisia vastauksia, personoituja suosituksia ja ympäri vuorokauden saatavuutta.
  • Tekoälyn tulevaisuus asiakaspalvelussa sisältää edistysaskeleita luonnollisessa kielen käsittelyssä (NLP), tunneälyssä, hyper-personoinnissa ja IoT-laitteiden integroinnissa. Nämä kehitykset johtavat luonnollisempiin, empaattisiin asiakaskohtaamisiin ja ennakoiviin palveluihin, jotka tunnistavat ja käsittelevät asiakastarpeita proaktiivisesti.
  • Organisaatiot muuttavat asiakaspalvelua käyttämällä tekoälyä rutiinitehtävien automatisoimiseen, vastausaikojen vähentämiseen ja kokemusten personoimiseen. Organisaatiot käyttävät myös tekoälyä käsittelemään suurempia asiakaskyselyjen määriä tehokkaammin, tarjoamaan ennakoivaa tukea ja rakentamaan vahvempia suhteita.
  • Esimerkki tekoälystä asiakaspalvelussa on tekoälypohjaiset keskustelubotit, jotka käyttävät NLP:tä ja koneoppimista osallistaakseen asiakkaita inhimillisissä keskusteluissa. Keskustelubotit toimivat reaaliajassa vastatakseen yleisiin kysymyksiin, aikatauluttaakseen tapaamisia ja tarjotakseen relevanttia tietoa, vähentäen elävien edustajien taakkaa ja parantaen asiakaskokemusta. Ne voivat myös tarvittaessa siirtää monimutkaisempia asioita elävien edustajien käsiteltäväksi.

Seuraa Dynamics 365:tä