This is the Trace Id: 474b0b6cf22106589d4c017ce72acbd1

Copilot ja tekoälyagentit

Yleiskatsaus siitä, miten Copilot-avustaja ja tekoälyagentit muuntavat yhdessä liiketoimintoja suurissa organisaatioissa.
Lue lisää
Nainen työskentelee kannettavalla tietokoneella

Mikä on Copilot-avustaja ja mitä ovat tekoälyagentit?

Copilot on tekoälypohjainen avustaja, antaa tukea tehtäviin, tarjoaa merkityksellisiä tietoja ja parantaa tuottavuutta. Agentit ovat erityisiä tekoälytyökaluja, jotka on suunniteltu käsittelemään tiettyjä prosesseja tai ratkaisemaan liiketoiminnan haasteita. Agentit ovat kuin tekoälyn aikakauden sovelluksia, ja Copilot toimii käyttöliittymänä.

Keskeiset huomiot

  • Tutustu Copilot-avustajan ja tekoälyagenttien väliseen suhteeseen.
  • Tutustu tekoälyagenttien ominaisuuksiin, kuten tehtävien automatisointiin, tietojen analysointiin, päätöksentekoon ja mukautuvuuteen.
  • Ymmärrä tekoälyagenttien eri tyyppejä ja niiden käyttötarkoituksia.
  • Tutustu tekniikkaan, joka antaa tekoälyagenteille mahdollisuuden kommunikoida, oppia ja mukautua.
  • Katso esimerkkejä tekoälyagenteista toiminnassa.
  • Lue ohjeet tekoälyn käyttöönottoon työnkuluissa tai järjestelmissä.
  • Lue, miten tekoälyagentit muuntavat liiketoimintatoimintoja.
  • Selvitä, miltä tekoälyagenttien tulevaisuus näyttää.

Miten Copilot-avustaja liittyy tekoälyagentteihin

Copilot-avustaja, kuten Microsoft 365 Copilot, on tekoälypohjainen avustaja, joka voi auttaa sinua olemaan tuottavampi ja luovempi tarjoamalla reaaliaikaista tukea, ehdotuksia ja tilannekohtaista opastusta.

Agentit ovat erikoistuneita, ja niitä voidaan käyttää Copilot-avustajan kanssa tiettyjen tehtävien suorittamiseen. Ne vaativat usein vain vähän työtä niitä käyttäviltä henkilöiltä. Ne voivat vastata käyttäjien kyselyihin ja ratkaista niitä reaaliajassa tai toimia itsenäisesti ja suorittaa tiettyjä toimia tietojen ja ennalta määritettyjen tavoitteiden perusteella. Ne voivat myös suorittaa liiketoimintaprosesseja, mukautua uusiin haasteisiin ja kehittyä ajan mittaan.

Jos agentit ovat kuin sovelluksia tekoälykäyttöisissä liittymissä, Copilot-avustaja on käyttöliittymä, jonka avulla voit olla vuorovaikutuksessa näiden agenttien kanssa. Microsoft 365 Copilotissa esimerkiksi on joukko agetteja, kuten Microsoft 365 Copilot for Sales, Microsoft 365 Copilot for Service ja Microsoft 365 Copilot for Finance, joiden avulla saat asioita tehdyksi.

Mitä tekoälyagentit voivat tehdä

Tekoälyagentteja voidaan soveltaa moniin eri skenaarioihin useilla eri kentillä tehokkuuden ja innovaatioiden parantamiseksi. Niitä voi hyödyntää esimerkiksi seuraaviin:

  • Tehtävien automatisointi: Tekoälyagentit nopeuttavat toistuvia ja arkipäiväisiä tehtäviä, jotta käyttäjät voivat keskittyä merkityksellisempien haasteiden ratkaisemiseen. Ne voivat automatisoida asiakaskyselyitä keskustelubottien kautta, hallita aikataulutusta ja käsitellä tapahtumia. Kaikki tämä parantaa tuottavuutta.
     
  • Kehittynyt tietojen analysointi: Tekoälyagentit voivat analysoida suuria tietomääriä nopeasti ja tarkasti poimimalla liiketoimintastrategian kannalta merkitykselliset tiedot. Ne voivat myös käsitellä asiakaspalautetta, myyntitietoja ja markkinatrendejä tunnistaakseen käyttäytymismalleja ja trendejä, mikä auttaa tiimejä tekemään perusteltuja päätöksiä reaaliaikaisten tietojen perusteella.
     
  • Päätösten tekeminen: Hyödyntämällä tietosyötteitä ja algoritmeja tekoälyagentit voivat toimia itsenäisesti monissa dynaamisissa ympäristöissä. Tähän sisältyy tehtävien priorisointi, toimintojen suositteleminen tai jopa itsenäinen toiminta, kuten varastotasojen optimointi myyntiennusteiden perusteella.
     
  • Sopeutuminen haasteisiin: Käyttäjien toimia ja palautetta analysoimalla ja käsittelemällä tekoälyagentit mukautuvat ja parantavat suorituskykyään ajan mittaan. Tämän ominaisuuden avulla tekoälytyökalut voivat oppia tarkentamaan vastauksiaan, mukauttamaan käyttökokemuksia ja suorittamaan tehtäviä tehokkaammin. Esimerkiksi IT-toiminnoissa tekoälyagentit voivat oppia aiemmista tiedoista ja hioa tai kehittää reagointistrategioitaan, mikä voi parantaa ratkaisuaikoja.
Jos haluat lisätietoja generatiivisen tekoälyn ominaisuuksista, tutustu Microsoftin tekoälytuotteisiin, -ratkaisuihin ja -resursseihin.

Tekoälyagenttien tyypit

Kehote ja vastaus -agentit

Kehote ja vastaus -agentit ovat tekoälytyökaluja, jotka on suunniteltu suorittamaan tiettyjä tehtäviä käyttäjän syötteen tai kehotteen perusteella. Nämä agentit käsittelevät annettua syötettä ja luovat siihen sopivan vastauksen, mikä helpottaa edestakaista vuorovaikutusta käyttäjän kanssa. Niitä voidaan käyttää erilaisissa konteksteissa, kuten keskustelubotteina, virtuaalisina avustajina tai yrityssovellusten erikoistuneissa tekoälyjärjestelmissä.

Kehote ja vastaus -agentit toimivat niiden tietojen perusteella, joihin niillä on käyttöoikeus. Lisäksi niiden toimintaa määrittävät ennalta määritetyt säännöt. Ne voivat reagoida nopeasti muutoksiin tiedoissa, säännöissä tai kontekstissa, jossa ne toimivat. 

Koska ne on tarkoitettu simuloimaan luonnollista keskustelua, niitä käytetään yleensä tilanteissa, jotka edellyttävät välittömiä vastauksia käyttäjien kyselyihin tai pyyntöihin, kuten asiakaspalvelussa. Kehote ja vastaus -agentit ovat tehokkaita organisaatioille, jotka haluavat virtaviivaistaa rutiininomaisia vuorovaikutustilanteita ja parantaa asiakastukea lisäämättä monimutkaisuutta olemassa oleviin järjestelmiinsä.

Tehtäväagentit

Kognitiiviset agentit on suunniteltu jäljittelemään ihmisen ajatusprosesseja. Ne hyödyntävät koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä ymmärtääkseen ja oppiakseen käyttäjien käyttäytymistä sekä sopeutuakseen siihen ajan mittaan, mikä tekee niistä hyödyllisiä historiallisten tietojen analysoimisessa ja toimiin ryhtymisessä oppimansa perusteella.

Kognitiivisia agentteja käytetään esimerkiksi virtuaalisina avustajina toimivissa sovelluksissa, kuten Sirissä ja Alexassa, jotka voivat oppia käyttäjän mieltymyksistä ja parantaa vastauksiaan jatkuvasti. Yrityksissä kognitiiviset agentit voivat analysoida asiakastietoja tarjotakseen räätälöityjä suosituksia, jotka tukevat tietoista päätöksentekoa. Tietopohjaisten merkityksellisten tietojen avulla nämä agentit auttavat organisaatioita luomaan mukautettuja käyttökokemuksia, mikä parantaa asiakastyytyväisyyttä ja sitoutumista.

Autonomiset agentit

Autonomisilla agenteilla on omat roolinsa ja ominaisuutensa. Vaikka ne toimivat itsenäisesti entiteettinä, ne voivat myös olla vuorovaikutuksessa muiden agenttien kanssa ja tehdä yhteistyötä monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi, suurempien prosessien optimoimiseksi tai tietyn tavoitteen saavuttamiseksi.

Näitä usean agentin järjestelmiä käytetään usein logistiikassa ja toimitusketjun hallinnassa, jossa autonomiset agentit voivat dynaamisesti järjestää tehtäviä, kuten varastonhallintaa, toimitusten seurantaa ja resurssien varausta. Niitä voidaan käyttää myös suurissa ympäristöissä, kuten älykaupungeissa, joissa useat agentit hallitsevat liikennevirtaa, julkista liikennettä ja energianjakelua samalla, kun ne oppivat tiedoista. Yritysmaailmassa organisaatiot voivat parantaa osastojen yleistä tehokkuutta autonomisten agenttien avulla.

Miten tekoälyagentit parantavat työnkulkuja

Parempi tuottavuus

Organisaatiot ympäri maailmaa käyttävät jo tekoälyagentteja tuottavuuden parantamiseen ja innovaatioiden edistämiseen. Esimerkiksi terveydenhuollon organisaatiot käyttävät tekoälyagentteja auttamaan potilaiden diagnosoinnissa ja hoitosuosituksissa. Analysoimalla suuria määriä lääketieteellisiä tietoja ja tutkimuksia tekoälyagentit tarjoavat lääkäreille merkityksellisiä tietoja, jotka sujuvoittavat päätöksentekoprosessia, jolloin lääkärit voivat keskittyä enemmän potilaiden hoitoon.

Tuotantolaitokset taas voisivat käyttää tekoälyagentteja toimintojen optimointiin ja käyttökatkojen yleiseen vähentämiseen. Agentit voivat esimerkiksi optimoida varastotasoja dynaamisesti sekä varmistaa, että suosittuja tuotteita on aina varastossa, ja samalla pienentää varastokustannuksia. Valvomalla laitteiden kuntoa reaaliaikaisesti tekoälyagentit voivat lisäksi ennustaa huoltotarpeet ennen kuin mikään ehtii hajota. 

Asiakaspalvelu

Yhä useammat jälleenmyyntiyritykset ovat ottaneet tekoälyä hyödyntäviä keskustelubotteja käyttöön sivustossaan ja mobiilisovelluksissaan1 auttamaan asiakkaita tuotesuosituksissa, varauksissa ja kyselyissä. Nämä keskustelubotit vastaavat asiakkaille välittömästi asiakkaiden tilauksiin, maksuihin ja palautuksiin liittyen, mikä parantaa yleistä asiakastyytyväisyyttä.

Pankkialalla tekoälyagentit voivat hallita asiakkaiden tilisaldoihin, tapahtumahistoriaan ja lainahakemuksiin liittyviä kyselyitä ja tarjota näin asiakkaille pikatukea aina tarvittaessa. Palvelualalla tekoäly voi auttaa asiakkaita varausten kanssa, tarjota paikallisia suosituksia ja vastata huoliin reaaliajassa. Tekoälyagentti voi parantaa asiakaskokemusta, yksinkertaistaa toimintoja ja tuottaa enemmän kaikissa asiakkaille suunnatuissa organisaatioissa.

Toiminnallinen tehokkuus

Eri alojen teknologiaorganisaatiot hyödyntävät tekoälyagentteja toiminnan tehokkuuden maksimoimiseen skaalatusti. Tekoälyä hyödynnetään varastotyössä ympäri maailmaa tuotteiden keräämiseen ja reittien optimoimiseen, jotta tilausten käsittelyajat lyhenevät. Toimintojen nopeuttamisen lisäksi tämä automaatio myös pienentää työvoimakustannuksia, jolloin yritykset voivat säilyttää kilpailuetunsa.

Tekoälyn potentiaali toiminnallisen tehokkuuden saralla on lähes rajaton. Rakennusyrityksissä tekoälyä voi hyödyntää projektien aikatauluttamiseen ja resurssien varaamiseen. Tekoälyagentti voi analysoida sääolosuhteita, työvoiman käytettävyyttä ja materiaalitarvikkeita ja muokata sitten projektin aikataulua dynaamisesti. Maatalousalalla tekoälyagentti pystyy valvomaan sadon kuntoa käyttämällä lennokkeja ja antureita, jotka tarjoavat reaaliaikaisia tietoja ja suosituksia kasteluun ja tuholaistorjuntaan liittyen. Kummassakin skenaariossa tekoälyagentti varmistaa projektin oikea-aikaisen valmistumisen ja pienentää samalla kustannuksia.

Tekoälyagenttien käytön aloittaminen

Jos haluat aloittaa tekoälyagenttien käytön liiketoiminnan työnkulussa, pohdi seuraavia parhaita käytäntöjä:
 
  1. Tunnista käyttötapaukset. Sinun kannattaa ensin hahmotella selkeästi, mitä haluat saavuttaa. Haluatko optimoida asiakaspalvelualoitteesi? Vai oletko kiinnostuneempi saamaan enemmän irti tiedoistasi? Aloita analysoimalla olemassa olevia työnkulkujasi ja tunnistamalla tietyt tehtävät, joita voidaan parantaa automaation tai tekoälytuen avulla.
     
  2. Tutki tekoälyratkaisuja ja tee valinta. Kun tutkit eri tekoälyagentteja ja -ympäristöjä, ota huomioon esimerkiksi toiminnallisuus, helppokäyttöisyys, skaalattavuus ja yhteensopivuus olemassa olevien järjestelmien kanssa. Valitse ratkaisu, joka tarjoaa vahvan suojauksen, luotettavan asiakastuen ja resursseja, jotka auttavat vastaamaan jatkuviin tarpeisiin.
     
  3. Pilottikokeilu. Ennen kuin jatkat toteutusta, suorita pilottikokeilu pienen käyttäjäryhmän kanssa. Näin voit arvioida tekoälyagentin suorituskykyä ja kerätä merkityksellisiä tietoja mahdollisten haasteiden tai kehityskohtien tunnistamiseksi.
     
  4. Koulutus ja määritys. On tärkeää, että määrität tekoälyagentin vastaamaan tarpeitasi. Tähän voi sisältyä työnkulkujen määrittämistä, käyttöoikeuksien määrittämistä ja vastausten mukauttamista. Se voi myös tarkoittaa tekoälyagentin kouluttamista aiempien tietojen avulla sen tarkkuuden ja tehokkuuden parantamiseksi. Kiinnitä tämän käyttöönottovaiheen aikana huomiota tietosuojaan ja vaatimustenmukaisuuteen, erityisesti käsiteltäessä luottamuksellisia tietoja.
     
  5. Käyttöönotto. Käyttöönoton aikana kannattaa varmistaa, että tekoälyagentti integroituu saumattomasti olemassa oleviin ohjelmistoihin, järjestelmiin ja työkaluihin. Tämä voi edellyttää ohjelmointirajapintoja, liittimiä tai muita integrointimenetelmiä. Kannattaa myös suorittaa perusteellinen testaus sen vahvistamiseksi, että tekoälyagentti toimii hyvin nykyisten prosessiesi kanssa.
     
  6. Valvo ja optimoi. Kun olet valmis, määritä suorituskykymittarit, kuten vasteajat, asiakastyytyväisyys ja tehtävien valmistumisasteet, seurataksesi tekoälyagentin tehokkuutta. Varmista, että valvot jatkuvasti tekoälyagentin suoritusta ja säädät sitä tarpeen mukaan käyttäjien palautteen ja suoritustietojen perusteella.
     
  7. Skaalaa ja laajenna. Ensimmäisen käyttöönoton menestyksen perusteella voit harkita tekoälyavustajien laajentamista muihin osastoihin tai työnkulkuihin. Tämä voi myös edellyttää tiimisi kouluttamista ja sen varmistamista, että heillä on tarvittavat taidot tekoälyn tehokkaaseen käyttöön. 

Uudenlaiset liiketoimintatoiminnot

Miten agentit muuttavat liiketoimintaa

Tekoälyagentit mullistavat liiketoimintatoimintoja vähentämällä manuaalisia tehtäviä merkittävästi ja helpottamalla nopeampaa ja tarkempaa päätöksentekoa. Toisin kuin perinteiset automaatiomenetelmät, jotka yleensä perustuvat ennalta määritettyihin sääntöihin ja staattisiin työnkulkuihin, tekoälyagentit mukautuvat muuttuviin ehtoihin ja oppivat vuorovaikutuksista hyödyntämällä koneoppimista ja kehittyneitä algoritmeja. Tämän mukautuvuuden avulla he voivat käsitellä monimutkaisia tehtäviä, kuten asiakaskyselyitä, varastonhallintaa ja tietojen analysointia, vivahteikkaammin ja tehokkaammin.

Näiden työkalujen avulla organisaatiot voivat laajentaa kaikkia liiketoimintansa osa-alueita, kuten toimitusketjutoimintoja, rahoitustoimintoja, asiakaspalvelua ja jopa myyntiä. Esimerkiksi myynnissä tekoälyagentit tehostavat tiimejä tarjoamalla heille asiakastietoihin perustuvaa ennakoivaa analytiikkaa. Tunnistamalla todennäköisiä liidejä tekoälyagentit parantavat päätöksentekoprosessia ja antavat myyntiedustajille mahdollisuuden keskittyä kaikkein lupaavimpiin mahdollisuuksiin.

Tekoälyagentteja käyttävät organisaatiot ilmoittavat usein merkittävistä parannuksista toiminnan tehokkuuteen sekä kustannussäästöistä. Esimerkiksi maailmanlaajuinen tiedemateriaaliyritys Dow on hiljattain yhteistyössä Microsoftin kanssa hyödyntänyt Copilotia ja agentteja rahtilaskutusjärjestelmänsä muuntamiseen, laskupoikkeamien tunnistamiseen ja maailmanlaajuisten toimitusten tehostamiseen. Kun järjestelmä on otettu käyttöön kaikissa toimitustiloissa ja globaaleissa sijainneissa, sen odotetaan mahdollisesti säästävän yritykseltä miljoonia toimituskustannuksissa ensimmäisen vuoden aikana.

Tutustu tekoälyn arvoon ja vaikutukseen yritysjohtajille

Seuraava vaihe

Automatisoitpa sitten asiakaspalvelua keskusteluboteilla tai hyödynnät ennakoivaa myyntianalytiikkaa, tekoälyagenttien tarjoamat mahdollisuudet ovat laajoja ja monipuolisia. Tekoälyagentit tarjoavat runsaasti etuja, jotka voivat parantaa merkittävästi liiketoimintatoimintoja ja tarjota arvokkaita merkityksellisiä tietoja päätöksentekoa varten. Vähentämällä manuaalista työmäärää nämä agentit antavat tiimien keskittyä strategisempiin aloitteisiin. Niiden kyky oppia vuorovaikutuksista antaa niille mahdollisuuden mukautua ja kehittyä ajan mittaan sekä tarjota mukautettuja käyttökokemuksia ja optimoituja työnkulkuja.

Teknologian kehittyessä tekoälyagenttien lisääminen toimintoihisi voi paitsi sujuvoittaa prosesseja myös tarjota vahvan kehyksen kasvulle ja mukautumiselle, mikä auttaa yritystäsi pysymään kilpailukykyisenä nykypäivän nopeatempoisilla markkinoilla. 
Resurssit
Mies tarkistamassa jotakin tabletilla

Microsoft Copilot Studio

Paranna Microsoft 365 Copilotia agenttien avulla tai luo omia mukautettuja kokemuksiasi.
Lue lisää
Nainen työskentelee kannettavalla tietokoneella

Microsoft 365 Copilot työkäyttöön

Säästä aikaa, lisää tuottavuutta ja kasvata liiketoimintaa nopeammin Microsoft 365 Copilotin avulla.
Lue lisää
Henkilö työskentelee kannettavalla tietokoneella

Tapaa Copilot, tekoälyavustajasi töihin

Tutustu parhaisiin käytäntöihin ja näkemyksiin, joita edelläkävijäyritykset ovat inspiroineet, jotta voit käynnistää tekoälymuutoksen.
Lue lisää

Usein kysytyt kysymykset

  • Aloita tunnistamalla tietyt käyttötapaukset, joissa automaatio voi tarjota arvoa organisaatiollesi. Valitse seuraavaksi tekoälyratkaisu, joka vastaa tarpeitasi, suorita pilottikoe ja kerää palautetta hienosäätöä varten. Yhdistä lopuksi tekoälyagentti nykyisiin järjestelmiin, kouluta tiimiäsi ja seuraa sitten jatkuvasti suorituskykyä vaikutuksen optimoimiseksi.
  • Kyllä. Jotkin tekoälyagentit voidaan integroida olemassa oleviin ohjelmistoihin ja järjestelmiin ohjelmointirajapinnoilla tai sisäisillä liittimillä. Kun valitset tekoälyratkaisua, tarkista yhteensopivuus olemassa olevien ympäristöjen kanssa saumattoman integroinnin varmistamiseksi.
  • Jos haluat mitata tekoälyagentin tuottoa, harkitse liiketoimintatavoitteiden mukaisia suorituskykyilmaisimia ja seuraa sitten säännöllisesti näitä mittareita sen vaikutuksen arvioimiseksi.
  • Tekoälyagentit parantavat toiminnallista tehokkuutta automatisoimalla järjestelmiä ilman ihmisen valvontaa, jolloin työntekijät voivat keskittyä monimutkaisempaan ja strategisempaan toimintaan. Ne voivat myös analysoida suuria tietomääriä nopeasti, tunnistaa kuvioita ja trendejä, jotka eivät välttämättä ole heti itsestäänselviä, sekä tarjota toiminnallisia merkityksellisiä tietoja paremman ennusteen saamiseksi ja strategisen suunnittelun parantamiseksi.
  • Yleisiä menetelmiä ovat salaus, käyttöoikeuksien hallinta ja toimialakohtaisten standardien noudattaminen. Kaikki tekoälyagentit eivät kuitenkaan käytä samoja suojaustoimia, koska ne voivat vaihdella toimialan ja käsiteltävien tietojen tyypin mukaan sekä sen mukaan, miten agenttia käytetään organisaatiossa. Lue lisää Microsoftin vastuullisista tekoälykäytännöistä.
  1. [1]
    Mobiilisovellusten saatavuus vaihtelee maittain tai alueittain.