Данные достигли точки насыщения. Современные организации часто получают настолько много данных, что с трудом выделяют ценную информацию на общем фоне. Поиск ценных сведений в огромном объеме данных может быть дорогостоящим и трудоемким. Тут и приходит на помощь интеллектуальная обработка документов, или IDP.
Интеллектуальная обработка документов (IDP) — это технология автоматизации рабочего процесса, которая сканирует, считывает, извлекает, классифицирует и упорядочивает важную информацию в доступных форматах из больших потоков данных. Эта технология может обрабатывать множество различных типов документов: бумажные, PDF-файлы, документы Word, электронные таблицы и множество других форматов. Основная функция IDP заключается в извлечении ценной информации из больших наборов данных без участия человека.
У автоматизации некоторых процессов обработки документов с помощью IDP есть ряд преимуществ. Благодаря искусственному интеллекту IDP избавляет от необходимости ручного ввода данных и привлечения сотрудников. Это не только увеличивает скорость обработки данных, но и сокращает затраты и количество человеческих ошибок, повышая общую эффективность.
Современные организации обычно работают с большими объемами данных трех типов: структурированными, неструктурированными и частично структурированными. Структурированные данные упорядочены и легче читаются людьми при обработке. Напротив, обработка и анализ неструктурированных данных требуют много времени. Частично структурированные данные занимают промежуточную позицию. Решения для интеллектуальной обработки документов способны автоматизировать обработку как структурированных, так и неструктурированных и частично структурированных данных.