Sterkere fraudepreventieservices | Microsoft Dynamics 365

Wat is fraude?

Fraude is eenvoudig gezegd het gebruik van misleidende methoden om iets van waarde te bemachtigen.

Dankzij de toenemende aanwezigheid van omnichannel-detailhandel kunnen klanten op één locatie producten bekijken, ergens anders betalen en ze overal retourneren. Helaas betekent deze toename in gebruiksgemak voor de klant ook dat de mogelijkheden voor frauduleuze partijen exponentieel zijn toegenomen.

Retailers moeten zich nu meer dan ooit tegen fraude beschermen. Zonder de juiste bescherming worden ze naar schatting tussen 2021 en 2025 blootgesteld aan omzetverlies ter waarde van 206 miljard dollar als gevolg van frauduleuze online betalingen¹.

Dynamics 365 helpt bedrijven bij het beschermen van online omzet

Bescherm jezelf tegen betalingsfraude, bots en accountovernamen met Dynamics 365 Fraud Protection: een AI-gestuurde bedrijfsoplossing om fraude en misbruik tegen te gaan, je business intelligence en reputatie te verbeteren en je omzet te beschermen.

Meer informatie

Herken fraude

Nu er minder aankopen plaatsvinden in fysieke winkels en retailers naadloze omnichannel-transacties aanmoedigen, is er een duidelijke groei in e-commercefraude merkbaar, niet alleen qua omvang maar ook wat betreft de verscheidenheid aan activiteiten en technieken. Als je bedrijf wilt beschermen, moet je deze gangbare vormen van retailfraude kunnen herkennen:

Identiteitsdiefstal.

Identiteitsdiefstal – geavanceerd, lastig om snel te ontdekken en snel groeiend – vindt plaats wanneer kwaadwillenden persoonlijke data van slachtoffers bemachtigen, zoals burgerservicenummers, geboortedatums of andere persoonlijke informatie, vaak via een datalek bij een groot bedrijf. Criminelen gebruiken deze data vervolgens om frauduleuze creditcardaccounts te verkrijgen en daarmee aankopen te doen of geld op te nemen.

Accountovername (ATO).

ATOATO- aanvallen vinden plaats wanneer frauduleuze personen botaanvallen, phishing, malware en andere hulpprogramma's gebruiken om gebruikersreferenties te stelen of op een andere manier te verkrijgen om zo de controle over bank-, e-commerce- of andere online accounts te krijgen. Zodra de kwaadwillende persoon de controle over het account heeft, kan hij of zij het gebruiken om geld over te maken, aankopen te doen, het account te wijzigen of gestolen informatie te gebruiken om andere accounts aan te vallen. Een piek in mislukte aanmeldingen, meerdere geblokkeerde accounts of plotselinge wijzigingen in accountprofielen, zoals een adreswijziging vlak voor een grote aankoop, kunnen allemaal wijzen op potentiële ATO- aanvallen.

Kaartloze fraude (CNP).

Omdat er zoveel transacties online of telefonisch plaatsvinden, kunnen retailers niet altijd fysiek de creditcardgegevens of de identiteit van een kaarthouder bevestigen, waardoor er een kans op CNP- fraude ontstaat. Hierdoor krijgen kwaadwillende personen de kans om gestolen creditcardgegevens te gebruiken om producten of diensten te kopen via een webbrowser, per telefoon of via andere omnichannel-contactpunten.

Click and collect (C&C).

Wanneer een crimineel een creditcardnummer steelt, de gegevens gebruikt om online iets te kopen en vervolgens de aankoop persoonlijk afhaalt in een fysieke winkel, is er sprake van C&C-fraude.

Fraude met het testen van kaarten.

Testen van kaarten is een andere veelvoorkomende vorm van creditcardfraude. Frauduleuze personen gebruiken bots om de geldigheid van gestolen creditcardnummers te testen door ze toe te voegen aan het betalingsprofiel van een account. Wanneer een handelaar de gegevens verifieert, kan de crimineel dat account vervolgens gebruiken om aankopen te doen bij dezelfde of een andere online verkoper.

Grensoverschrijdende of kanaaloverschrijdende fraude.

Om ontmaskering te vertragen, sporen te verbergen en de meeste waarde uit slachtoffers te halen, zullen oplichters vaak gebruikersnamen, wachtwoorden, accountnummers of andere persoonlijke informatie via één kanaal bemachtigen en die accounts vervolgens snel aanvallen via andere kanalen.

Fraude met mobiele betalingen.

Fraude met mobiele betalingen is snel aan het inlopen op webfraude. Bij dit soort fraude vinden aanvallen plaats via telefoongesprekken of mobiele apps. Als een telefoon besmet raakt met malware die gekoppeld is aan een schadelijk systeem, kunnen oplichters referenties, rekeninggegevens of andere persoonlijke informatie op het getroffen mobiele apparaat bemachtigen.

De gevolgen van retailfraude

Zonder de juiste fraudepreventieservices lopen retailers het risico op inkomstenverlies, wantrouwen onder klanten en reputatieschade als er onverhoopt een schending van de beveiliging plaatsvindt. In een omnichannel-retailomgeving zijn alle bedrijven kwetsbaar, ongeacht hun omvang.

Denk eens aan de schade die je bedrijf en je klanten kunnen oplopen als creditcardgegevens worden gestolen of inloggegevens openbaar worden gemaakt. Dergelijke gebeurtenissen kunnen leiden tot omzetverlies en blijvende schade aan je merk. Bovendien kunnen gestolen persoonlijke gegevens leiden tot een slechte kredietwaardigheid en kunnen ze jouw klanten jarenlang achtervolgen. Ze kunnen namelijk minder makkelijk een lening, hypotheek of andere kredietvorm aanvragen.

Fraudepreventiestrategieën

Hoewel het ontwikkelen van een omnichannelstrategie een essentieel onderdeel is van het hedendaagse retaillandschap, is het cruciaal om fraudepreventie in die strategie op te nemen. In dat licht zullen deze directe stappen je helpen waarschuwingssignalen te herkennen en oplichters te ontmoedigen. Met dat in gedachten helpen de volgende directe stappen je bij het herkennen van rode vlaggen en het ontmoedigen van frauduleuze personen:

Houd alle transacties nauwgezet bij, waar de aankopen ook plaatsvinden.

Controleer de creditcardgegevens – inclusief de beveiligingscodes – bij alle betalingen.

Neem contact op met creditcardmaatschappijen als je verdacht gedrag of verdachte transacties bespeurt.

Zorg dat je bekend bent met de verschillende soorten fraude en de manieren waarop fraudepreventieservices je bedrijf kunnen beschermen.

Terwijl klanten een consistente winkelervaring willen via alle kanalen, hebben retailers nog steeds een consistente manier nodig om de identiteit van klanten te verifiëren. Dit type verificatie is nog in ontwikkeling, maar er zijn geavanceerde technologieën voor fraudepreventie die je nu al kunt implementeren.

Zoek bijvoorbeeld naar fraudedetectie- en preventieservices die gebruikmaken van machine learning. Deze deep-learningtechnologie kan complexe patronen herkennen en ervan leren. Het detecteert relaties door een holistisch beeld te geven van frauduleuze activiteiten en is veel nauwkeuriger dan op regels gebaseerde hulpprogramma's.

Fraudepreventieservices begrijpen

Winkelen via verschillende kanalen geeft kwaadwillenden meer mogelijkheden dan ooit om fraude te plegen.

Door patronen van frauduleuze activiteiten te identificeren, kunnen fraudepreventieservices deze effectief detecteren en stoppen. Bedrijven die van deze diensten gebruikmaken, profiteren hierdoor van drie belangrijke concurrentievoordelen:

Bescherming van de inkomsten: Verkopen worden niet beïnvloed door frauduleuze activiteiten of onterechte afwijzingen.
Operationele efficiëntie: Geautomatiseerde activiteiten maken tijdrovende handmatige procedures overbodig.
Klanttevredenheid: Door de aanmaakprocedure voor accounts, persoonlijke informatie en activiteiten te beschermen, blijft de loyaliteit behouden.

Vergeet niet dat fraudedetectie geen statisch proces is. Met behulp van technologieën als AI en machine learning automatiseren deze services processen die voorheen handmatig verliepen. Ze combineren grote gegevenssets en gebruiken analyses om eenvoudig te lezen rapporten met bruikbare inzichten te genereren. Dit is cruciaal: in plaats van een vaste set regels te gebruiken, zijn de fraudepreventieservices van vandaag de dag gebaseerd op continu leren, zodat er altijd verbeteringen in het systeem worden doorgevoerd.

Een oplossing voor fraudepreventie kiezen

Wanneer je besloten hebt een fraudepreventieoplossing te implementeren, op welke mogelijkheden moet je dan letten? En hoe helpt elk van deze mogelijkheden jouw bedrijf en jouw klanten te beschermen? Dit zijn enkele functies waarmee je rekening moet houden:

Aankoopbescherming: Helpt bij het beschermen van je online inkomsten door de acceptatiegraad van banken te verhogen en frictie bij het afrekenen te verminderen. Zo voorkom je achtergelaten winkelwagentjes.
Rekeningbeveiliging: Beschermt je reputatie, inkomsten en klantaccounts door frauduleuze accounttoegang, nepaccounts en accountovername door kwaadwillenden te voorkomen.
Verliespreventie: ondersteun winkelmanagers en onderzoekers met strategieën om verlies te voorkomen en om actie te ondernemen door snel potentiële fraude op te sporen met retouren en kortingen bij omnichannel aankopen.

Naast deze mogelijkheden wil je nagaan of een potentiële service voor fraudebeveiliging een zelfstandige oplossing is, hoe de service met je andere retailtechnologieën geïntegreerd kan worden, welk type rapportage de service genereert, hoe de service een naadloze klantervaring ondersteunt en of er technische ondersteuning wordt geboden, mocht je die nodig hebben.

Ontdek je strategie voor bescherming tegen fraude met Dynamics 365

Omdat klanten meer keuze hebben dan ooit tevoren, is het van cruciaal belang om fraude te beperken, zodat je je omzet kunt verhogen en je reputatie kunt beschermen. Met Dynamics 365 Fraud Protection kun je dat doen, terwijl je tegelijkertijd je operationele kosten verlaagt, de acceptatiegraad van banken verhoogt en de algehele klantervaring verbetert.