This is the Trace Id: e3327c657f309c4cc92fe56b1f1ed41f

Üzleti elemzési eszközök és ezek fontossága

Az átfogó üzleti elemzési eszköz használatával a vállalata elemezheti a korábbi és a valós idejű adatokat, trendeket és olyan megalapozott döntéseket hozhat, amelyek pozitívan befolyásolják a szervezetet.
Egy személy egy laptopot néz

Mit nyújt az üzleti analitika

 

Az üzleti elemzés definíciója pontosan az, aminek hangzik: Minden olyan szoftver vagy megoldás, amely az üzleti adatokat a szakértelem, technológiák és gyakorlat kombinációjával feltárja és értékeli, és ennek alapján statisztikai elemzést végez.

 

Az informatikai elemzők és az üzleti intelligencia (BI) vezetők olyan eszközökkel használják az üzleti elemzéseket, amelyek áttekintik az összetett folyamatokat, algoritmusokat és szélesebb körű adatkészleteket. Az üzleti elemzési eszközök olyan célra szolgálnak, mint minden olyan alkalmazás vagy szoftvermegoldás, amely megvizsgálja és elemzi az üzleti adatokat, és közben minden lehetséges megoldást bemutat.

 

A megfelelő üzleti elemzések a megfelelő információkat összegyűjteni ahhoz, hogy megértse a múltbeli fejleményeket, megjósolja a jövőbeli eseményeket és az azt követő lehetséges kihívásokat, és megtalálja a módját annak, hogy ezeket az akadályokat olyan megvalósítható elemekké alakítsa, amelyek pozitív üzleti eredményeket hoznak. Az üzleti elemzés elemi közé tartozik többek között:

 

  • Adatösszesítés

  • Adatbányászat

  • Előrejelzés

  • Szövegbányászat

  • Vizualizáció

 

A digitális eszközök használata segít a következő szintre emelni az adatelemzést, hogy a vállalat jobban meg tudja határozni a saját jövőjét.

Ismerjen meg lényeges betekintéseket a Microsoft Power BI segítségével

Gyűjtsön adatokat, tárjon fel betekintéseket, és készítsen vizuálisan ösztönző jelentéseket a Power BI segítségével – az üzleti elemző eszközzel, amely segít az adatok egyszerűsítésében, rendszerezésében és megosztásában, hogy leegyszerűsítse szervezete számára a következő lépés megtervezését.

Miért van szüksége a csapatának üzleti elemző szoftverre

 

Mivel az üzleti elemzési szoftverek az adatok lekérésére, áttekintésére és elemzésére szolgálnak, hasznos lehet, ha tud tervezni a váratlanra –ami nem egyszerű feladatokat, ha csupán néhány szám áll rendelkezésre. Éppen ezért a legtöbb BI-vezető és informatikai elemző több üzleti elemzési eszközt is használ a metrikák elemzéséhez, mivel nagyon kevés megoldás képes mindent elvégezni, amit kell.

 

A prediktív adatmodellezési eszközök, statisztikai szoftverek, adatbányászati és egyéb eszközök együttesen használhatók, hogy az üzleti adatokról átfogó képet adva feltárják a kulcsfontosságú meglátásokat és hozzájáruljanak a hatékony döntéshozatalhoz.

 

Ezért használnak a vezetők és az elemzők üzleti elemzési eszközöket:

 

  • Az üzleti teljesítmény értelmezése.

  • Az adataiból származó eredmények és annak magyarázata, hogy azokat mi váltotta ki.

  • A gyengeségek azonosítása.

  • A lehetséges problémák elhárítása, még mielőtt jelentkeznének.

  • A döntéshozók figyelmeztetése a szervezetet érintő potenciális eseményekre.

  • A lehetséges üzleti döntéseken alapuló eredmények előrejelzése.

 

Ennek eredményeképpen az üzleti elemzési eszközök betekintést nyújtanak abba, hogy a vállalatok hogyan érhetik el üzleti céljaikat, hogyan maradhatnak versenyképesek, tarthatják be az előírásokat, és elégíthetik ki a vezetők és az elemzők igényeit.

Az üzleti elemzések különböző típusai az üzleti célok elérése érdekében

 

Az üzleti elemzési szoftverből származó adatok értékelésekor négyféle analitika áll rendelkezésre, hogy segítsen az üzleti céljaival és döntéseivel kapcsolatban. Mindegyik elemzés más-más üzleti cél elérésére használható.

 

  1. Leíró elemzés: Ezek az elemzések a múltbeli adatokat és KPI-kat a trendek és a minták azonosításához használják.

  2. Prediktív elemzés: Azáltal, hogy statisztikai modellekkel és gépi tanulási technikákkal előrejelzik a jövőbeli eredményeket, ezek az elemzések kontextust és áttekinthetőséget biztosítanak a jövőbeli döntésekhez.

  3. Diagnosztikai elemzés: A múltbeli teljesítményadatokra összpontosítva ezek az elemzések eldöntik, melyik adatesemény fogja befolyásolni a konkrét trendeket és a bármely jövőbeli esemény lehetőségét – olyan technikák segítségével, mint az adatbányászat és a korreláció.

  4. Előíró elemzés: Ezek az elemzések leíró és előíró elemzésekre épülnek, hogy olyan konkrét műveleteket javasoljanak, amelyek a lehető legjobb/legnyereségesebb ügyfélreakciókat és üzleti eredményeket biztosítják.

Üzleti elemzés vs. üzleti intelligencia

 

Nem ritka, hogy az üzleti elemzést és az üzleti intelligenciát összetévesztik egymással, mivel az előzményadatok gyűjtésére és boncolgatására összpontosítanak. Mindkettő különböző célt teljesít, ezért először meg kell határoznia a céljait, mielőtt elköteleződnek egy eszköz mellett. A kettő közötti különbség az, hogy az üzleti intelligencia jelentéskészítési technikákkal keresi meg a múltbeli és az aktuális információkat, miközben vizuálisan tetszetős formában jeleníti meg ezeket az adatokat a felhasználóknak, az üzleti elemzés pedig inkább az üzlet jövőjére és arra összpontosít, hogy ezek az adatok hogyan segíthetnek.

 

Az üzleti intelligencia helyett az üzleti elemzésre összpontosító eszközök választása akkor hasznos Önnek, ha a következőket szeretné:

 

  • A szervezete jövőbeli teljesítményének ábrázolása.

  • Nyers adatok megismerése és feldolgozása adatelemzők segítségével.

  • A lehetőségek potenciális eredményeinek előrejelzése.

  • Több prediktív intézkedés használata sikeres üzleti rendezvények létrehozásához.

 

Ha egyszerűen csak múltbeli és jelenlegi statisztikákat szeretne összesíteni, hogy könnyen megjelenítse az eredményeket egy adatvizualizációs eszköz segítségével, miközben saját narratívát hoz létre az adatok alapján, akkor üzleti elemzés helyett válasszon inkább egy üzleti intelligencia eszközt, hogy biztosan a megfelelő adatokat kapja meg a csapata számára.

 

Az üzleti elemzés egy fejlettebb módszer arra, hogy a nyers adatokat – melyek az üzleti intelligencia szoftverekből is származhatnak – kontextusba helyezzük, és az olvasók számára bepillantást nyújtsunk a lehetséges eseményekbe és azok kimenetelébe, valamint meghatározzuk a jövőbeli várakozásokat. Az üzleti elemzés legjobb gyakorlatainak összeállítása segít meghatározni ezeket az elvárásokat, és biztosítja, hogy vállalata hatékonyan működjön.

Stratégia kidolgozása az üzleti analitika ajánlott eljárásaihoz

 

A sikeres üzleti elemzési stratégia kialakítása akkor működik, ha már meghatározta az ajánlott eljárásokat, és életbe léptette azokat. Itt összegyűjtheti a szükséges információkat, amelyekkel biztosíthatja a jobb döntések meghozatalát. Az alábbiakban négy lépést mutatunk be, amelyek segítségével kialakíthatja az ajánlott eljárásait.

 

  1. Határozzon meg minden kívánt üzleti célt.

  2. Mérőszámmal határozza meg, hogy mit jelent a siker az Ön vállalata számára, és azonosítsa a fejlesztési lehetőségeket is.

  3. Érvényesítse a sikerességi és sikertelenségi kritériumokhoz használt szükséges modelleket.

  4. Határozzon meg egy módszertant arra vonatkozóan, hogyan fogja kiválasztani az alapvető adatokat, és válassza ki a külső és belső tényezőket, amelyekre szüksége lesz a pontos előrejelzéshez.

 

Nézze meg, mire képes egy üzleti elemzési eszköz

Tárja fel a rejtett útvonalakat és megoldásokat, amelyek biztosan előre viszik a szervezetét a Microsoft Power BI segítségével. Egy olyan átfogó üzleti elemzési eszköz, mint például a Microsoft Power BI használatával felfedezheti, milyen hatással lehetnek a múltbeli és a jelenlegi adatok a szervezet jövőjére, ugyanakkor segítséget nyújt a magasabb bevétel, a jobb ügyfélélmény és a szervezeti sikerek eléréséhez.

  Az adatok innovatív, stratégiai és időtakarékos módon történő gyűjtése és rendszerezése érdekében a Microsoft Power BI készen áll arra, hogy felkészítse vállalkozását a fejlődésre.

Kapcsolatfelvétel az értékesítési csapattal

Kérje, hogy vegyük fel Önnel a kapcsolatot

Kérjen meg egy Power BI értékesítési szakértőt, hogy vegye fel Önnel a kapcsolatot.

A Power Platform követése