This is the Trace Id: 07debbef2229918666b6ef3abc291f8b

Hvad er procesmining?

Procesmining er en teknik, der er designet til at opdage, overvåge og forbedre processer ved at udtrække direkte tilgængelig viden fra informationssystemer.
En kvinde iført en sort jakke smiler og arbejder på en bærbar computer

Det er en proces, der udtrækker oplysninger fra hændelseslogge og overvågningsspor på tværs af alle informationssystemer i organisationen, f.eks. ERP-systemer (Enterprise Resource Planning) eller CRM-systemer (Customer Relationship Management), for at få vist et klart billede af, hvad der sker i din virksomhed.

 

Det vil med andre ord sige, at procesmining tager et røntgenbillede af dine forretningsprocesser, så du får det klareste overordnede billede af, hvor godt dine forretningsprocesser performer, og hvilke processer der skal forbedres, f.eks. problematiske flaskehalse eller andre områder af virksomheden, der medfører betydelig forsinkelse.

 

Procesmining hjælper også ledere med at få en fuldstændig, objektiv og databaseret tilgang, der er baseret på data, og som hjælper dem med at løse problemer og understøtte deres beslutningstagning baseret på realtidsdata.

Opdag procesflaskehalse med Power Automate

Gør din arbejdsprocesser enklere, opdag flaskehalse og strømlin forretningsprocesser ved at bruge procesrådgiver, funktionen til proces- og opgavemining i Power Automate.

Procesmining, datamining og administration af forretningsprocesser: Hvad er forskellen?

 

Da procesmining ofte forveksles med datamining og administration af BPM (Business Process Management), vil det være en hjælp at kende forskellen mellem de tre processer, og hvad hver enkelt faktisk gør.

 

For at skabe klarhed så lad os starte med datamining.

 

Datamining er fællesbetegnelsen for praksis med at analysere store datamængder for at finde mønstre, opdage tendenser og få indsigt til fremtidig brug. Procesmining er på den anden side blot en form for datamining, der bruges specifikt til at finde mønstre i en organisations processer.

 

I procesmining er formålet at finde oplysninger om forretningsprocesser for at opdage, sammenligne eller forbedre en bestemt forretningsproces, hvorimod datamining omfatter et meget mere omfattende sæt data for at gøre ting, der omfatter forudsigelse af kundeadfærd, undersøgelse af kundeafgang, registrering af svindel og søgning efter andre fordelagtige personlige oplysninger om dine kunder.

 

Det vil sige, at procesmining er en intern proces, der forbedrer virksomheden indefra, mens datamining er den bredere generiske betegnelse, der bruges om analyse af alle datasæt, men også kan omfatte forbedring af eksterne muligheder uden for virksomheden, f.eks. forbedring af salg eller flere potentielle kunder.

 

BPM (Business Process Management) henviser derimod til din virksomheds menneskelige indsats for at analysere, sætte fart i og optimere processer.

 

I forbindelse med administration af forretningsprocesser logføres disse processer normalt manuelt i et softwaresporingssystem via interviews, workshops og spørgeskemaer. Dataene fra BPM (Business Process Management) er normalt meget mere kvalitative, da de er input fra faktiske mennesker, men procesmining giver en meget mere kvantitativ tilgang til de samme data.

 

Det vil med andre ord sige, at administration af forretningsproces er visningen af de menneskelige handlinger i forretningsprocesserne, mens procesmining viser, hvad den faktiske proces er baseret på af objektive data.

 

En anden måde til at forstå forskellen mellem de to er denne – administration af forretningsproces er, hvad firmaer tror, at de er, mens procesmining hjælper dem med at finde ud af, hvem og hvad de rent faktisk er fra et objektivt synspunkt.

 

Du kan få mere at vide om BPM (Business Process Management) ved at læse “Hvad er BPM (Business Process Management) ?”

Typer af forretningsmodeller til procesmining

 

Procesmining fås i tre hovedformer: (1) registrering, (2) overensstemmelse og (3) forbedring.

 

  1. Opdagelse: Den mest almindelige type procesmining er en registreringsproces. En registreringsproces er brugen af hændelseslogdata til at oprette en procesmodel uden ekstern indflydelse fra en eksisterende procesmodel. Med en registreringsproces informerer om eller påvirker ingen oplysninger fra en eksisterende procesmodel udviklingen af en ny procesmodel .

  2. Overensstemmelse: En kontrolproces for overensstemmelse kontrollerer, om en tiltænkt procesmodel bruges i praksis. Denne type proces evaluerer en procesbeskrivelse til en eksisterende procesmodel baseret på hændelseslogdataene og forsøger at identificere eventuelle afvigelser fra den tilsigtede proces model.

  3. Forbedring: En forbedringsproces (også kaldet organisationsmining, ydelsesmining eller en udvidelsesproces) omfatter forbedring af en eksisterende procesmodel baseret på data fra en kontrolproces for overensstemmelse. En forbedringsproces kan f.eks. bruge dataene fra en overensstemmelseskontrol til at forbedre en flaskehals eller en uproduktiv variant, som den har opdaget.

Hvorfor er procesmining vigtig?

 

Procesmining indeholder mange fordele, som kan bruges i adskillige brancher – fra dens rødder i de akademiske haller til de store dybder i forretningsverdenen.

 

Alene i det sidste årti er procesmining blevet en af de mest værdifulde og vigtige nye teknologier, som virksomheder bruger til ikke blot at forbedre deres forretningsprocesser, men også til at række ind i den næste årti.

 

Det skyldes, at procesmining er meget mere end forbedring af salget – den hjælper også virksomhederne med at reducere de driftsomkostninger, der påvirker deres overordnede investeringsafkast (ROI), ved at kvantificere ineffektivitet i deres driftsmodeller, hvilket giver ledere mulighed for at træffe objektive databaserede beslutninger om de rette ressourcetildelinger for at opnå bedre arbejdsprocesser.

 

Hvis du vil vide mere om, hvordan procesmining kan gavne din organisation, kan du se denne rundvisning på Microsoft Process Advisor i denne selvbetjente -demo.

 

Fordele ved procesmining

 

Procesmining indeholder flere fordele for hver branche. Nogle af disse fordele omfatter:

 

  • Objektiv indsigt: Procesmining giver faktabaseret indsigt, der er baseret på faktiske data, som kan hjælpe dine ledere med at overvåge, analysere og forbedre eksisterende forretningsprocesser.

  • Billigere, hurtigere og mere præcis: I modsætning til de manuelle processer, der ofte ses i administration af forretningsproces, giver procesmining mere præcise oplysninger meget hurtigere og billigere end procestilknyttende workshops og andre manuelle inputprocesser.

  • Fungerer sammen med eksisterende systemer: Procesmining kan arbejde sammen med eksisterende softwaresystemer, så du lettere kan udvide dine eksisterende teknologiinvesteringer, uden at du behøver at udvikle nye softwareteknologier.

Hvis du vil have mere at vide om, hvordan procesmining og procesautomatisering med robotteknologi (RPA) kan øge arbejdsproduktiviteten, nøjagtigheden, hastigheden og overholdelse af angivne standarder, kan du læse: "Hvad du bør vide om fordelene ved RPA."

 

Sådan fungerer procesmining sammen med bevægelsen mod low-code-udvikling

 

Efterhånden som de fleste virksomheder fortsætter med at pushe for at producere arbejde hurtigere, begynder de at skifte til udviklingsmodeller med lavt kodeindhold, der er mindre afhængige af kodetunge projekter og et team af udviklere.

 

Procesmining er en proces, der kan være med til at bestemme, hvilke forretningsprocesser der muligvis fungerer bedst sammen med en low-code-udviklingsmodel.

 

Men hvad er udvikling med lavt kodeindhold først? Udvikling med lidt kode er en alternativ tilgang til softwareudvikling, der kræver minimal kodningsekspertise eller viden.

 

Det vil sige, at udviklere og ikke-udviklere nemt kan producere nye programmer og produkter hurtigt ved hjælp af foruddefinerede moduler, skabeloner, træk-og-slip-funktioner og automatiserede processer.

 

Det giver afdelinger med udviklere og ikke-udviklere mulighed for at producere websteder, apps og andre digitale produkter med imponerende hurtige behandlingstider.

 

Når organisationer bruger procesmining, kan de først bestemme, hvilke processer der kan udvikles hurtigere under en low-code-udviklingsmodel, før hele virksomheden ændres til en low-code-udviklingsmodel, eller som en hjælp til at fastlægge, hvilke processer der skal prioriteres under en kodningstung proces hos udviklere.

 

Det vil sige, at procesmining hjælper dig med at holde tingene i gang, mens du foretager en overgang til en low-code-udviklingsmodel uden at skabe en unødvendig pukkel af arbejde.

 

De objektive data fra procesmining, vil også give dine ledere et præcist kort over, hvordan du kan redesigne hver arbejdsproces fra top til bund for at få en gnidningsløs og problemfri overgang til en low-code-udviklingsmodel.

 

Hvis du vil vide mere om low code-udvikling, skal du læse: "Hvad er enlow code-udviklingsplatform?” 

 

Hvordan software til procesmining forbedrer arbejdsprocesser: eksempler og use cases

 

Procesmining-værktøjer og -teknikker kan bruges til at forbedre arbejdsprocesser i en lang række brancher.

 

Da procesmining fremhæver og kvantificerer driftsmæssige ineffektiviteter, er mange brancher begyndt at bruge værktøjer til procesmining for at finde ud af, hvordan de kan forbedre hver enkelt proces i organisationen.

 

Nogle branche-use cases omfatter:

 

  • Fremstilling: Procesmining kan hjælpe ledere i produktionsbranchen med at få indsigt i produktionstider for et bestemt produkt og omfordele ressourcer, f.eks. lagerplads, maskiner eller arbejdere, hvis det er nødvendigt for at forbedre produktionen og opfylde efterspørgslen.

  • For eksempel: Coca-Cola Bottling Company United oplevede ordreproblemer med de populære Freestyle-drikkevareautomater. Deres brug af procesautomatisering med robotteknologi (RPA) med Microsoft Power Automate hjalp dem med at udføre ordrer bedre og hurtigere uden at skulle ansætte flere fuldtidsansatte medarbejdere.

  • Uddannelse: Procesmining kan overvåge og evaluere de studerendes ydeevne og adfærd, f.eks. hvor lang tid hver elev bruger på at få vist undervisningsmaterialer. Det kan også hjælpe lærere og administratorer med at identificere, hvilke processer der fungerer bedst for hver læseplan.

  • Sundhedspleje: Procesmining hjælper med til at reducere behandlingstiden for hver patient, og det hjælper også ved at levere anbefalinger til et hurtigere restitution.

  • Offentlige arbejdere: Procesmining kan strømline fakturaprocessen for flere interessenter i projekter med offentlige arbejdere, for firmaer i brancher som byggeri, rengøring, miljøbureauer, IT og kommunikation.

  • For eksempel: Vodafone – et førende telekommunikationsvirksomhed i Europa og Afrika – har strømlinet forretningsprocesserne ved at gøre Microsoft Power Platform tilgængelig for alle medarbejderne, så de får adgang til mere end 1.000 løsninger til automatisering af deres daglige opgaver.

  • Økonomi: Procesmining kan hjælpe med til at forbedre de interne processer for pengeinstitutter, f.eks. revision af konti, øge indtjeningen og udvide deres kundebaser.

  • For eksempel: Illimity, italiens første cloudbaserede bank, brugte procesmining og andre procesautomatiseringer med robotteknologi (RPA) til at forbedre sin låneansøgnings- og godkendelsesprocesser for ansøgerne.

  • E-handel: Procesmining kan hjælpe med til at undersøge onlinekøberes adfærd og anbefale nye strategier til at maksimere investeringsafkastet og salget for detailforretninger med e-handel eller enhver form for onlineindkøbsoplevelse.

  • Softwareudvikling: Procesmining kan hjælpe softwareudviklere og it-administratorer med at omorganisere deres udviklingsprocesser til et tydeligt dokumenteret visuelt kort, så de kan overvåge deres processer for at sikre, at deres udvikling kører som forventet.

Digitale transformationer med procesmining

 

Da organisationer over hele verden har brug for at holde trit med de digitale transformationer, der finder sted hvert år, har mange organisationer et stort behov for at overvåge forretningsprocesserne fra top til bund.

 

Med procesmining kan en organisation forbedre alle facetter af deres forretningsprocesser og få indsigt i, hvordan de rent faktisk opererer i forhold til, hvordan de mener, at de opererer, med et klart visuelt kort leveret af værktøjerne til procesmining.

 

Procesmining er en fortløbende proces, der kan forsyne din organisation med automatiseret procestilknytning, opdagelsesprocesser og dataanalyser for at forbedre hver enkelt proces i virksomheden, så de kan fortsætte med at performe og producere med det ønskede resultat.

 

Når alle processer i din organisation hele tiden fungerer med optimal effektivitet, giver det plads til, at din organisation hurtigt og effektivt kan ændre og tilpasse sig nye teknologier uden at forhindre produktion eller forringe dit investeringsafkast. Det giver også plads til, at din organisation kan skabe nye innovationer og styrke kunderelationer .

 

Du kan få mere at vide om værktøjer til procesmining og procesautomatisering med robotteknologi (RPA) under , hvorfor virksomheder anvender RPA-værktøjer og selv udforske, hvordan Microsoft Power Automate kan hjælpe med at forbedre din virksomhedsprocesser .

 

Ofte stillede spørgsmål

  • Procesmining er en teknik, der er designet til at opdage, overvåge og forbedre processer ved at udtrække direkte tilgængelig viden fra informationssystemer. Det er en proces, der udtrækker oplysninger fra hændelseslogge og revisionsspor på tværs af alle informationssystemer i din organisation for at vise et tydeligt billede af, hvad der sker i din virksomhed. Det opretter et tydeligt visuelt kort, der afslører og kvantificerer driftseffektivitet, f.eks. flaskehalse, uproduktive varianter, afvigelser fra tiltænkt design og omarbejde.
  • Procesmining fås i tre hovedformer: (1) registrering, (2) overensstemmelse og (3) forbedring. En registreringsproces udforsker nye måder at udføre en proces på uden ekstern indflydelse fra en eksisterende procesmodel. En proces for overensstemmelseskontrol tester, om en proces fungerer efter hensigten. Og en forbedringsproces forbedrer en eksisterende proces, som en proces for overensstemmelseskontrol, der er markeret som problematisk.
  • Procesmining hjælper organisationer med at opdage driftseffektivitet, der påvirker den overordnede produktion, f.eks. flaskehalse, uproduktive varianter, afvigelser fra tilsigtet design og omarbejdelse. Disse opdagelser hjælper ofte virksomheder med at omorganisere deres arbejdsprocesser for at foretage de rette ressourceallokeringer for at opnå bedre arbejdsprocesser baseret på måldata .
  • Procesmining hjælper organisationer med at afgøre, hvilke processer der hjælper eller skader deres overordnede arbejdsprocesser. Med et tydeligt visuelt kort, der er baseret på de indsamlede data fra hændelseslogposter og revisionsspor i alle informationssystem i organisationen, kan ledere bruge dataene til at genallokere ressourcer, hvor det er nødvendigt for at forbedre arbejdsprocesser og produktion.
  • Procesmining kan hjælpe organisationer med at prioritere, hvilke opgaver der kan overgå til en udviklingsmodel med lidt kode uden at oprette opgaver med ordrebeholdning. Det kan også hjælpe virksomheder med at organisere, hvilke processer der kan udføres i udviklingsmiljøer med lidt kode, og hvilke der skal udføres med en udvikler.

Kontakt salgsafdelingen

Chat med salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00.

Anmod om, at vi kontakter dig

Få en Power Automate-salgsekspert til at kontakte dig.

Ring til salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00. 
Ring til 80 404 952

Følg Power Platform