AI tạo sinh là gì?

GAN bao gồm hai mạng—một mạng sinh và một mạng phân biệt—cạnh tranh với nhau. Mạng sinh sẽ tạo dữ liệu giả, trong khi mạng phân biệt sẽ đánh giá dữ liệu đó dựa trên dữ liệu thực. Mục tiêu là để mạng sinh tạo ra dữ liệu không thể phân biệt được với dữ liệu thực.

• Mạng sinh: Tạo dữ liệu tổng hợp dựa trên đào tạo.
• Mạng phân biệt: Đánh giá dữ liệu và cung cấp phản hồi cho mạng sinh.

 
Ví dụ về GAN

• Công nghệ Deepfake: GAN có thể tạo video hoặc hình ảnh thực bằng cách học các chuyển động và biểu cảm khuôn mặt. Tuy nhiên, những ứng dụng này gây ra những lo ngại về mặt đạo đức.
• Tổng hợp hình ảnh: Trong các ngành công nghiệp như thời trang hoặc trò chơi, GAN tạo ra hình ảnh chất lượng cao để thiết kế sản phẩm hoặc sáng tạo nhân vật.
• Công cụ nghệ thuật cộng tác: Một số nền tảng nhất định cho phép mọi người tạo các tác phẩm nghệ thuật mới hoặc chân dung thực tế bằng cách kết hợp các hình ảnh hiện có bằng công nghệ GAN. 

VAE là các mô hình giúp giảm kích cỡ dữ liệu trong khi vẫn giữ các phần quan trọng. Sau đó, chúng tạo ra dữ liệu mới dựa trên dữ liệu đã giảm đó. VAE thường được sử dụng cho các tác vụ như:

• Nén dữ liệu: Nén bộ dữ liệu lớn một cách hiệu quả để lưu trữ và xử lý dễ dàng hơn.
• Giảm nhiễu hình ảnh: Cải thiện chất lượng hình ảnh có độ phân giải thấp hoặc nhiễu bằng cách tạo ra các phiên bản rõ ràng hơn.
• Chụp ảnh y khoa: Nâng cao hình ảnh quét MRI và CT, mang lại hình ảnh rõ ràng hơn cho chẩn đoán. 

Bộ chuyển đổi là một kiến trúc phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và là nền tảng cho các mô hình ngôn ngữ như GPT-3. Các mô hình này tạo văn bản bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong một câu dựa trên ngữ cảnh trước đó. Chúng hoạt động bằng cách sử dụng các phương pháp sau:

• Cơ chế chú ý: Bộ chuyển đổi sử dụng khả năng tự chú ý để cân nhắc tầm quan trọng của từng từ trong câu.
• Hiểu ngôn ngữ: Bộ chuyển đổi nắm bắt ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các từ để tạo văn bản chính xác.

 
Ứng dụng bộ chuyển đổi

• Tạo nội dung: Viết bài viết, báo cáo và các hình thức nội dung sáng tạo khác với các mô hình như GPT-3.
• Dịch ngôn ngữ: Dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác với độ chính xác cao.
• Chatbots: Cung cấp phản hồi giống như con người trong thời gian thực cho các ứng dụng như hỗ trợ khách hàng.  

AI tạo sinh mang đến những giải pháp mới và hiệu quả cho nhiều nhiệm vụ sáng tạo khác nhau.

• Hợp lý hóa quy trình sáng tạo: AI tạo sinh giúp người sáng tạo tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cho phép họ có nhiều thời gian hơn để đổi mới. Nghệ sĩ, nhà văn và nhạc sĩ có thể tập trung vào việc hoàn thiện tác phẩm của mình trong khi AI xử lý phần nền tảng.
  
  

Ví dụ: Một tiểu thuyết gia đang viết một cuốn sách mới sử dụng AI tạo sinh để phác thảo các chương đầu tiên dựa trên phong cách của tác giả đó, giúp cô có thời gian tập trung vào việc hoàn thiện cốt truyện và nhân vật.

• Giải pháp mới: Bằng cách phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, AI tạo sinh tạo ra các giải pháp mới cho các vấn đề. Điều này bao gồm thiết kế sản phẩm mới, soạn thảo bản sao tiếp thị hoặc tạo giải pháp trong khoa học và kỹ thuật.
   

Ví dụ: Một nhà thiết kế sản phẩm được giao nhiệm vụ tạo ra dòng bao bì thân thiện với môi trường mới sử dụng AI tạo sinh để phân tích các tập dữ liệu lớn về vật liệu và sở thích của người tiêu dùng trước khi đề xuất các thiết kế bền vững, sáng tạo.

 

Lợi ích của AI tạo sinh bao gồm những cải thiện đáng kể về năng suất.

• Tạo nội dung tự động: Các doanh nghiệp có thể tự động hóa việc tạo văn bản, hình ảnh hoặc mã, giảm đáng kể thời gian cần thiết để tạo nội dung. Điều này cho phép các nhóm tập trung vào các tác vụ cấp cao hơn và lập kế hoạch chiến lược.
   

Ví dụ: Một đại lý tiếp thị sử dụng AI tạo sinh để tạo bài đăng trên mạng xã hội, bài viết blog và hình ảnh quảng cáo. AI giúp phân tích xu hướng và sở thích của khán giả để tạo ra nội dung phù hợp với thị trường mục tiêu.

 

• Tiết kiệm thời gian và chi phí: Bằng cách sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ sáng tạo và kỹ thuật, các doanh nghiệp sẽ tiết kiệm chi phí và tăng tốc quy trình làm việc. Điều này làm giảm nhu cầu sử dụng nhiều lao động ở một số khu vực, giúp hoạt động hiệu quả hơn.
   

Ví dụ: Một công ty phát triển phần mềm sử dụng AI tạo sinh để viết và gỡ lỗi mã. Khi làm việc trên một ứng dụng mới, AI có thể giúp tạo cấu trúc mã ban đầu, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các khía cạnh sáng tạo và phức tạp hơn của dự án.

Các doanh nghiệp đang sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Tùy chỉnh trải nghiệm và sản phẩm: AI có thể giúp tạo nội dung được cá nhân hóa, từ các đề xuất sản phẩm đến email tiếp thị tùy chỉnh, nâng cao trải nghiệm khách hàng. Mức cá nhân hóa này giúp các doanh nghiệp kết nối với người xem ở cấp độ sâu hơn, khuyến khích lòng trung thành và sự gắn kết.

Ví dụ: Một công ty bán lẻ sử dụng AI tạo sinh để tạo trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cho khách hàng. AI sẽ phân tích lịch sử duyệt web của từng khách hàng, mẫu mua hàng và tùy chọn để tạo ra các đề xuất sản phẩm phù hợp, giúp trải nghiệm mua sắm hấp dẫn và liên quan hơn.