AI tạo sinh sử dụng khả năng học sâu, một dạng máy học (ML) phức tạp xử lý các tác vụ phức tạp và tập dữ liệu lớn, để tạo nội dung mới đáp ứng các yêu cầu đơn giản bằng ngôn ngữ tự nhiên. Giống như một đầu bếp nấu các món ăn độc đáo, một nhạc sĩ viết các bài hát hoặc tác giả viết các câu chuyện, AI tạo sinh sẽ sáng tạo và đổi mới.
AI tạo sinh là một tập hợp con của AI, đề cập đến bất kỳ hệ thống hoặc máy nào có thể thực hiện các tác vụ giống như con người bằng cách sử dụng các mô hình ML để xác định và bắt chước các mẫu trong dữ liệu mà AI thu thập. Thông qua các vòng lặp phản hồi liên tục, hệ thống hoặc máy sẽ dần cải thiện hiệu suất của chính nó.
Từ tự động hóa các hoạt động vận hành thông thường cho đến cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng, các tổ chức ngày càng dựa vào AI dành cho doanh nghiệp để tăng hiệu quả, thúc đẩy đổi mới và xây dựng lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, lĩnh vực AI bao gồm rất nhiều công nghệ hoạt động theo nhiều cách khác nhau.
Khả năng của AI tạo sinh trong việc tạo dữ liệu đầu ra mới, cho dù là văn bản, hình ảnh, âm nhạc hay mã, thể hiện sự tiến bộ đáng kể trong công nghệ AI. Chỉ trong một thời gian ngắn, AI đã mở ra vô số khả năng cho các tổ chức trong nhiều ngành.
Mỗi loại AI đều có một mục đích cụ thể phục vụ cho các nhu cầu kinh doanh khác nhau. Khi hiểu rõ mỗi loại có thể và không thể làm gì cho tổ chức của bạn, bạn có thể tối đa hóa tiềm năng của AI. Dưới đây là một số loại AI phổ biến:
AI truyền thống tự động hóa và tối ưu hóa các tác vụ cụ thể. Vì AI này dựa trên các mô hình ML với các quy tắc và thuật toán được xác định trước, nên được sử dụng rộng rãi nhất cho các tác vụ lặp lại trong các ngành, trong đó hiệu quả và độ chính xác rất quan trọng, chẳng hạn như trong sản xuất hoặc xử lý dữ liệu. AI truyền thống bao gồm AI dự đoán và AI trò chuyện.
AI dự đoán sẽ dự đoán kết quả dự báo dựa trên phân tích dữ liệu lịch sử. Loại AI này có thể phân tích các hành vi trong quá khứ, phát hiện các mẫu và dự đoán kết quả trong tương lai với độ chính xác cao. AI dự đoán là nền tảng trong ngành tài chính, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và tiếp thị.
AI trò chuyện hỗ trợ các chatbot và trợ lý ảo tạo điều kiện cho sự tương tác ngôn ngữ tự nhiên giữa con người và máy thông qua giao diện văn bản hoặc giọng nói. AI trò chuyện dựa trên các mô hình ML và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra các phản hồi giống như con người.
AI tạo sinh, AI dự đoán và các loại AI khác có hàng loạt ứng dụng thực tế trong nhiều ngành và chức năng kinh doanh khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ về cách sử dụng các loại AI khác nhau:
Các ứng dụng của AI tạo sinh bao gồm:
Khi AI dành cho doanh nghiệp phát triển nhanh chóng, các nhà lãnh đạo phải chủ động giải quyết các rủi ro liên quan. Những rủi ro này bao gồm khả năng thiên vị trong dữ liệu đào tạo AI, thiếu minh bạch trong cách các thuật toán đưa ra quyết định khi tạo dữ liệu đầu ra và cố ý sử dụng AI sai mục đích, chẳng hạn như để phát tán thông tin sai lệch và tạo deepfake.
Là một phần trong cam kết thúc đẩy các hoạt động AI có trách nhiệm, Microsoft đã tạo ra sáu nguyên tắc AI có trách nhiệm để giúp hướng dẫn phát triển và sử dụng AI tạo sinh cũng như các hệ thống AI khác.
Là một yếu tố chủ chốt trong làn sóng đổi mới và chuyển đổi kinh doanh tiếp theo dựa trên AI, AI tạo sinh hứa hẹn sẽ tiếp tục định hình lại cách các tổ chức hoạt động và tương tác với khách hàng.
Tìm kiếm các xu hướng sau:
Các cải tiến liên tục ở mô hình ML sẽ bao gồm thuật toán đào tạo thông minh hơn, học tập tự giám sát và các cải tiến khác trong cấu trúc và đào tạo mô hình. Điều này sẽ dẫn đến dữ liệu đầu ra chất lượng cao hơn và trải nghiệm người dùng trực quan hơn.
Việc sử dụng bổ sung AI tạo sinh với các loại AI khác sẽ giúp nâng cao khả năng hệ thống và tăng hiệu quả. Ví dụ, trong lĩnh vực phát triển sản phẩm, các tổ chức có thể sử dụng AI dự đoán để xác định nhu cầu thị trường trong tương lai, AI tạo sinh để đề xuất các sản phẩm mới đáp ứng các nhu cầu đó và AI trò chuyện để thu thập phản hồi của khách hàng giúp liên tục tinh chỉnh thiết kế sản phẩm.
Việc tích hợp sâu hơn AI tạo sinh với các loại AI khác sẽ củng cố các quy trình đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề phức tạp. Ví dụ, trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, chatbot hoặc trợ lý ảo kết hợp NLP với AI tạo sinh có thể chủ động tạo các phản hồi thông minh, cá nhân hóa dựa trên phân tích theo thời gian thực về nhu cầu, cảm xúc và ngữ cảnh của người dùng.
AI có trách nhiệm sẽ ngày càng được chú trọng. Các doanh nghiệp, chính phủ, học viện và các tổ chức khác sẽ tiếp tục nhấn mạnh tính công bằng, sự minh bạch, trách nhiệm giải trình và các biện pháp khác trong quá trình phát triển và triển khai AI. Tìm hiểu thêm về cam kết sử dụng AI một cách có trách nhiệm của Microsoft. Ngoài ra, hãy truy nhập các công cụ và quy trình để giúp tổ chức của bạn quản lý rủi ro AI một cách hiệu quả.
Việc tìm hiểu điều gì khiến AI tạo sinh và các loại AI khác trở nên độc đáo chính là chìa khóa để tận dụng tối đa lợi thế của từng loại, dù hoạt động độc lập hay kết hợp với AI khác.
Không giống như AI dự đoán, AI tạo sinh không dự báo kết quả dựa trên dữ liệu lịch sử. Không giống như AI hội thoại, AI này không tạo ra hội thoại giống như con người. Loại AI này tạo ra sản phẩm mới với sự tham gia tối thiểu của con người trong khi liên tục lặp lại và cải thiện dữ liệu đầu ra, điều này rất cần thiết để thúc đẩy đổi mới và duy trì khả năng cạnh tranh trong thế giới kỹ thuật số ngày nay.
Tiếp tục tìm hiểu về AI tạo sinh so với các loại AI khác và cách bạn có thể sử dụng AI tạo sinh tốt nhất trong tổ chức của mình
Theo dõi Microsoft