Na czym polega bezpieczeństwo w chmurze?

Skuteczna strategia bezpieczeństwa w chmurze, która często obejmuje platformę ochrony aplikacji chmurowych (CNAPP), zapewnia niezawodną ochronę poufnych danych, aplikacji i infrastruktury, dzięki czemu organizacje mogą bezpiecznie korzystać ze skalowalności, elastyczności i wydajności przetwarzania w chmurze, jednocześnie eliminując ryzyko i zachowując zgodność z wymogami.

Wdrożenie bezpieczeństwa w chmurze przynosi następujące korzyści:

Opłacalność. Minimalizując potrzebę posiadania lokalnej infrastruktury zabezpieczeń i umożliwiając automatyczne wykrywanie zagrożeń, bezpieczeństwo w chmurze zmniejsza koszty operacyjne, maksymalizując jednocześnie efektywność.

Lepsza współpraca. Bezpieczne kontrole dostępu i szyfrowane kanały komunikacyjne sprzyjają płynnej współpracy zespołów, niezależnie od lokalizacji.

Bezpieczne programowanie. Bezpieczeństwo w chmurze zapobiega występowaniu luk, błędów konfiguracyjnych i wpisów tajnych w kodzie, zabezpieczając łańcuch dostaw oprogramowania przez cały cykl życia.

Zmniejszone ryzyko. Proaktywne monitorowanie i automatyczne zarządzanie ryzykiem minimalizują potencjalne powierzchnie ataku i poprawiają ogólny stan zabezpieczeń.

Ulepszona ochrona danych. Zaawansowane szyfrowanie i kontrole dostępu pomagają chronić dane poufne przed nieautoryzowanym dostępem i naruszeniami.

Szybsze eliminowanie zagrożeń. Automatyczne mechanizmy wykrywania i odpowiedzi pozwalają organizacjom identyfikować i usuwać zagrożenia w czasie rzeczywistym, minimalizując ich potencjalny wpływ.

Zaawansowane metody wykrywania zagrożeń i reagowania na nie. Analiza zagrożeń oparta na sztucznej inteligencji ułatwia organizacjom wykrywanie i eliminowanie zaawansowanych ataków, takich jak luki w zabezpieczeniach zero-day i oprogramowanie wymuszające okup.

Widoczność danych poufnych. Bezpieczeństwo w chmurze oferuje szczegółowe informacje na temat lokalizacji danych poufnych, wzorców dostępu i potencjalnego ryzyka ekspozycji na potrzeby lepszego zarządzania.

Bezpieczeństwo w chmurze ma kluczowe znaczenie dla ochrony danych poufnych i aplikacji hostowanych w środowiskach chmury. Ponieważ firmy coraz częściej polegają na chmurze na potrzeby magazynowania, przetwarzania i współpracy, napotykają zagrożenia, takie jak nieautoryzowany dostęp, naruszenia danych, wycieki danych i cyberataki.

Skuteczne bezpieczeństwo w chmurze obejmuje środki takie jak szyfrowanie, kontrola dostępu oraz wykrywanie i reagowanie na zagrożenia w czasie rzeczywistym, aby chronić poufne informacje i utrzymać integralność krytycznych aplikacji. Niezbędne są również kompleksowe rozwiązania, które chronią środowiska wielu chmur.

Generatywna AI staje się ważnym narzędziem w bezpieczeństwie w chmurze. Generatywna AI wykrywa i reaguje na zagrożenia w czasie rzeczywistym, minimalizując ryzyko naruszenia danych. Usprawnia również analizę zagrożeń, analizując ogromne ilości danych w celu identyfikacji wzorców i anomalii, które mogą umknąć tradycyjnym środkom bezpieczeństwa.

Solidne bezpieczeństwo w chmurze pomaga firmom poprawić widoczność ich środowisk i unikać zakłóceń lub szybko się z nich podnosić, co pomaga zminimalizować przestoje i utrzymać ciągły dostęp do krytycznych systemów i danych. Ta odporność jest niezbędna do utrzymania zaufania klientów i zapewnienia długoterminowego sukcesu.

Bezpieczeństwo w chmurze kieruje się zasadą wprowadzania zabezpieczeń wcześniej, przyjmowania proaktywnego podejścia do ciągłego redukowania ryzyk oraz szybszego usuwania zagrożeń z wykorzystaniem zintegrowanego bezpieczeństwa.

Bezpieczeństwo w chmurze opiera się na zestawie narzędzi i technologii zaprojektowanych w celu ochrony zasobów. Obejmują one zapory na potrzeby ochrony sieci, szyfrowanie w celu zabezpieczania danych przesyłanych i magazynowanych oraz systemy zarządzania tożsamościami i dostępem (IAM) do kontrolowania uprawnień użytkowników. Systemy wykrywania włamań i zapobiegania im (IDPS) monitorują środowiska w chmurze pod kątem podejrzanych działań, a zabezpieczenia punktu końcowego sprawdzają, czy urządzenia uzyskujące dostęp do chmury są bezpieczne.

Inne podejście polega na korzystaniu z obsługiwanej przez generatywną sztuczną inteligencję platformy ochrony aplikacji chmurowych (CNAPP). CNAPP działa jako jedno centrum dowodzenia, w którym wiele rozwiązań bezpieczeństwa w chmurze jest skonsolidowanych pod jednym dachem. Do tych rozwiązań należą zarządzanie stanem zabezpieczeń chmury (CSPM), bezpieczeństwo wielopotokowej metodyki DevOps, platformy ochrony obciążeń chmurowych (CWPP), wykrywanie i odpowiedź w chmurze (CDR), zarządzanie uprawnieniami infrastruktury chmury (CIEM) oraz bezpieczeństwo sieci usług w chmurze (CSNS). CNAPP wykrywa luki w zabezpieczeniach w całym cyklu życia oprogramowania i zapobiega ich wykorzystaniu, zapewniając solidne zabezpieczenia przed zmieniającymi się zagrożeniami. Usługi CNAPP wykorzystują generatywną AI do dostarczania informacji w czasie rzeczywistym, automatycznego wykrywania zagrożeń i proaktywnego zarządzania ryzykiem, zmniejszając powierzchnię ataku i zwiększając odporność w dynamicznych środowiskach natywnych dla chmury.

Do zapewnienia bezpieczeństwa w chmurze potrzebne są jasne zasady i procedury. Organizacje muszą ustanowić zasady dotyczące dostępu do danych, przechowywania i udostępniania, aby pracownicy i partnerzy przestrzegali najlepszych praktyk. Regularne oceny zabezpieczeń i inspekcje identyfikują luki w zabezpieczeniach, a planyreagowania na zdarzenia umożliwiają szybkie działania podczas naruszeń. Zasady obejmują również środki zgodności, aby spełniać normy prawne i regulacyjne, a także procedury tworzenia regularnych kopii zapasowych, aby pomóc w odzyskiwaniu danych w przypadku ataku lub awarii.

Bezpieczeństwo w chmurze opiera się na modelu współdzielonej odpowiedzialności, który dzieli obowiązki bezpieczeństwa między dostawcę usług w chmurze (CSP) a klienta. CSP zazwyczaj odpowiada za zabezpieczenie infrastruktury, w tym sprzętu, sieci i fizycznych centrów danych. Klienci z kolei są odpowiedzialni za zabezpieczenie swoich danych, aplikacji i dostępu użytkowników. Na przykład w środowisku oprogramowania jako usługi (SaaS) dostawca zabezpiecza samą aplikację, ale klient musi zarządzać uprawnieniami użytkowników i zabezpieczyć swoje dane w aplikacji. To podejście oparte na współpracy pozwala obu stronom przyczynić się do uzyskania solidnego stanu zabezpieczeń.

Integrując zaawansowane technologie, wdrażając kompleksowe zasady i przestrzegając modelu współdzielonej odpowiedzialności, bezpieczeństwo w chmurze tworzy odporną przestrzeń, która chroni przed nowoczesnymi zagrożeniami cybernetycznymi.

Chociaż oferując skalowalność i elastyczność, środowiska hybrydowe i wielochurowe wprowadzają również ryzyka i zagrożenia dla bezpieczeństwa. Oto kilka powszechnych wyzwań:

Zmniejszona powierzchnia ataku. Więcej rozwoju w chmurze oznacza, że dane, aplikacje i infrastruktura są coraz bardziej rozproszone – co tworzy więcej punktów wejścia, które mogą być wykorzystane przez atakujących.

Nowe obszary ataków w związku z pojawieniem się generatywnej sztucznej inteligencji. Chociaż może dramatycznie zwiększyć wydajność, generatywna AI ma również potencjał wprowadzenia ryzyk dla bezpieczeństwa, w tym przypadkowego ujawnienia danych. Osoby przesyłające informacje poufne, aby trenować modele generatywnej AI mogą nieumyślnie ujawniać krytyczne dane.

Naruszenia i wycieki danych. Magazyny w chmurze i bazy danych są powszechnymi celami dla atakujących. Błędy konfiguracyjne, takie jak pozostawienie danych poufnych w publicznych zasobnikach, słabe szyfrowanie lub skompromitowane dane uwierzytelniające, mogą prowadzić do naruszeń danych lub przypadkowych wycieków.

Zmieniające się wymagania związane ze zgodnością. Niezastosowanie się do zmieniających się przepisów może prowadzić do wysokich grzywien, kar prawnych i utraty zaufania klientów. Środowiska z wieloma chmurami zwiększają złożoność z uwagi na modele współdzielonej odpowiedzialności i różne standardy bezpieczeństwa różnych dostawców rozwiązań w chmurze.

Błędy w konfiguracji chmury. Błędy konfiguracyjne w usługach w chmurze – spowodowane niewłaściwymi kontrolami dostępu lub brakiem wiedzy lub nadzoru – mogą prowadzić do naruszeń danych i zgodności. Przykłady błędów konfiguracji obejmują niezabezpieczone zasobniki do przechowywania, zbyt liberalne zasady IAM lub ujawnione konsole zarządzania.

Zagrożenia wewnętrzne. Zagrożenia wewnętrzne – złośliwe lub przypadkowe – stanowią poważne zagrożenie. Pracownicy, kontrahenci lub partnerzy z uprzywilejowanym dostępem do środowisk chmurowych mogą celowo lub nieumyślnie ujawniać dane poufne, niewłaściwie konfigurować ustawienia lub wprowadzać luki w zabezpieczeniach.

Bezpieczeństwo w chmurze wymaga szeregu specjalistycznych narzędzi i technologii, aby stawić czoła zagrożeniom w różnych środowiskach. Oto przegląd:

Platforma ochrony aplikacji chmurowych (CNAPP). CNAPP to zintegrowane ramy, które łączą wiele komponentów zabezpieczeń, aby zapewnić kompleksową ochronę w środowiskach chmurowych, od etapu programowania po uruchomienie. CNAPP obejmuje:

• Zarządzanie stanem zabezpieczeń chmury (CSPM) w celu identyfikowania i korygowania błędów konfiguracji, problemów ze zgodnością i zagrożeń w infrastrukturze chmury w celu utrzymania bezpiecznych środowisk.
• Bezpieczeństwo infrastruktury jako kod, które wspiera bezpieczne konfiguracje w szablonach, wykrywając luki w zabezpieczeniach i egzekwując zasady przed wdrożeniem.
• Zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM), które koncentruje się na wykrywaniu, klasyfikowaniu i zabezpieczaniu danych poufnych w środowiskach chmurowych, aby zapobiegać nieautoryzowanemu dostępowi i wyciekom.
• Zabezpieczenia metodyki DevOps z ograniczaniem potoku ciągłej integracji i ciągłego wdrażania w celu zabezpieczenia cyklu życia tworzenia oprogramowania przez zintegrowanie kontroli zabezpieczeń z potokami ciągłej integracji/ciągłego wdrażania, w tym skanowania zależności i oceny luk w zabezpieczeniach w czasie działania na potrzeby zarządzania lukami w zabezpieczeniach.
• Zarządzanie stanem zabezpieczeń z wykorzystaniem AI (AI-SPM), które wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania zagrożeń, wykrywania ich i reagowania na nie w czasie rzeczywistym, dostarczając szczegółowe informacje o ryzyku i automatyczne usuwanie zagrożeń.
• Zarządzanie upoważnieniami w infrastrukturze chmury (CIEM) i zarządzanie ekspozycją, aby zarządzać i ograniczać nadmierne uprawnienia w środowiskach chmurowych, zmniejszając powierzchnię ataku poprzez przyznawanie dostępu na zasadzie najmniejszych uprawnień.
   

Zarządzanie informacjami i zdarzeniami zabezpieczeń (SIEM). SIEM agreguje, analizuje i koreluje dzienniki oraz wydarzenia dotyczące zabezpieczeń z wielu źródeł, aby zapewnić monitorowanie w czasie rzeczywistym, wykrywanie incydentów i raportowanie zgodności.

Rozszerzone możliwości wykrywania zagrożeń i reagowania na nie (XDR). XDR łączy wykrywanie zagrożeń, odpowiedź na nie i ich usuwanie w różnych punktach końcowych, sieciach i środowiskach chmurowych, umożliwiając całościowe spojrzenie na ataki i szybszą reakcję.

Systemy wykrywania włamań i zapobiegania im (IDPS). Systemy IDPS monitorują i analizują ruch sieciowy w poszukiwaniu podejrzanej aktywności, identyfikując potencjalne włamania lub naruszenia zasad. Mechanizmy zapobiegawcze blokują wykryte zagrożenia w czasie rzeczywistym.

Platformy ochrony punktów końcowych (EPP). EPP zabezpiecza urządzenia podłączone do środowisk chmurowych, chroniąc przed złośliwym oprogramowaniem, oprogramowaniem wymuszającym okup i nieautoryzowanym dostępem. Zaawansowane platformy obejmują analizę behawioralną i uczenie maszynowe dla lepszej ochrony.

Ochrona przed utratą danych (DLP). Narzędzia DLP zapobiegają nieautoryzowanemu dostępowi do danych poufnych oraz ich udostępnianiu lub przesyłaniu. Egzekwują zasady dotyczące danych w spoczynku, w przesyle lub w użyciu, wspierając zgodność i minimalizując naruszenia.

Wykrywanie i reagowanie w punktach końcowych (EDR). EDR to rozwiązanie zabezpieczające, które monitoruje i analizuje aktywność punktów końcowych w czasie rzeczywistym, aby wykrywać zagrożenia, takie jak złośliwe oprogramowanie, oprogramowanie wymuszające okup i nieautoryzowany dostęp oraz badać je i reagować na nie.

Zarządzanie stopniem zagrożenia bezpieczeństwa (SEM). SEM wzbogaca informacje o zasobach o kontekst zabezpieczeń, co pomaga proaktywnie zarządzać powierzchnią ataku, chronić krytyczne zasoby oraz badać i minimalizować ryzyko ekspozycji.