This is the Trace Id: 03f55e861d67914c5ce6ba09558bb9c5
En kvinne som bærer en bærbar datamaskin.

Automatisering med kunstig intelligens for moderne virksomheter

Funn ut hvordan automatisering med kunstig intelligens støtter effektivitet, innovasjon og vekst – og hvordan du kan bruke kunstig intelligens til å effektivisere driften og skalere smartere i din egen organisasjon.
Oppdag tilpassede kunstig intelligens-agenter Innover med lavkode

Oversikt over automatisering med kunstig intelligens

Automatisering med kunstig intelligens endrer hvordan bedrifter opererer ved å effektivisere oppgaver, redusere manuelt arbeid og øke produktiviteten. Ved å automatisere repeterende prosesser og forbedre beslutningstaking hjelper kunstig intelligens organisasjoner med å oppnå større hastighet, nøyaktighet og innovasjon.

Viktige punkter

  • Automatisering med kunstig intelligens bruker teknologier som maskinlæring og behandling av naturlig språk for å utføre rutineoppgaver og effektivisere prosesser.
  • Den støtter ulike forretningsfunksjoner, inkludert kundeservice, markedsføring, forsyningskjedeadministrasjon og personalressurser.
  • Denne tilnærmingen forbedrer operasjonell effektivitet, reduserer feil og kutter kostnader, samtidig som den gir teamene mulighet til å fokusere på strategiske mål.
  • Automatisering med kunstig intelligens hjelper ledere med å ta informerte beslutninger og forutse forretningsbehov.
  • Den driver innovasjon og vekst ved å frigjøre kapasitet til kreativ utforskning, nye produkter og tjenester.
  • Etiske praksiser for kunstig intelligens og solide tiltak for datavern er avgjørende for å opprettholde tillit og sikre ansvarlig innføring.
  • Løsninger med kunstig intelligens tilbyr skalerbare og tilpasningsdyktige systemer som utvikler seg i takt med endrede markedsforhold, i motsetning til utdaterte og rigide teknologier.

Hva er automatisering med kunstig intelligens?

Automatisering med kunstig intelligens refererer til bruk av kunstig intelligens for å utføre oppgaver, handle eller effektivisere prosesser som ellers ville krevd menneskelig innsats. Den kombinerer automatiseringsteknologier med kunstig intelligens-funksjoner som behandling av naturlig språk, maskinlæring og visuelt innhold for å hjelpe organisasjoner med å operere mer effektivt og målrettet.

Kunstig intelligens handler i bunn og grunn om å gjøre det mulig for folk å oppnå mer med mindre – ved å kutte ned på gjentakende oppgaver, øke presisjonen og frigjøre tid til mer verdifulle tanker. I stedet for å erstatte menneskelig vurdering, forbedrer både kunstig intelligens og automatisering den. Når organisasjoner presses til å innovere og vokse, gir automatisering med kunstig intelligens et grunnlag for smartere, raskere og mer pålitelig drift.

Implementering av automatisering med kunstig intelligens er både en teknisk og strategisk utfordring. Bedrifter som forstår og bruker automatisering med kunstig intelligens på en gjennomtenkt måte, er ofte bedre rustet til å tilpasse seg, vokse og lede i et skiftende landskap.

Hvorfor bruke automatisering med kunstig intelligens?

Automatisering med kunstig intelligens skaper både umiddelbar og varig verdi på tvers av organisasjonen. Noen av de viktigste fordelene inkluderer:
 
  • Økt effektivitet. Automatisering med kunstig intelligens hjelper folk med å utføre rutinearbeid raskere – enten det gjelder behandling av dokumenter, analyse av store datamengder eller besvarelse av kundehenvendelser. Dette frigjør tid for mer strategiske, kreative og mellommenneskelige oppgaver.

  • Forbedret nøyaktighet. Systemer med kunstig intelligens er konsekvente i hvordan de følger regler, oppdager avvik og varsler om problemer. Dette reduserer manuelle feil og hjelper team med å ta tryggere beslutninger med mindre arbeid.

  • Kostnadsbesparelser. Automatisering av repeterende arbeidsflyter reduserer driftskostnader ved å minimere behovet for manuelt tilsyn og redusere nedetid. Disse besparelsene kan reinvesteres i vekst og innovasjon.

  • Mer skalerbarhet og fleksibilitet. Automatisering med kunstig intelligens gjør det enklere å skalere driften og tilpasse seg nye forretningsbehov uten å måtte gjennomføre store prosessendringer.

  • Bedre kundeopplevelser. Raskere responstider, personlige samtaler og jevn service bidrar alle til økt kundetilfredshet og lojalitet.

Fordelene med automatisering ved hjelp av kunstig intelligens bygger raskt opp og skaper en mer responsiv, robust og fremtidsrettet organisasjon.

Viktige programmer for automatisering med kunstig intelligens

Automatisering med kunstig intelligens endrer måten arbeidet utføres på i kjerneområdene av virksomheten. Å integrere verktøy drevet av kunstig intelligens i daglige prosesser sprer fordelene til hele organisasjonen.

Her er noen viktige områder hvor automatisering med kunstig intelligens gjør en forskjell.
 
  • Kundeservice: KI-drevne chatroboter og virtuelle agenter hjelper team med å svare på kundehenvendelser døgnet rundt. Løs vanlige problemer, videresend komplekse saker og gi konsekvent støtte på tvers av kanaler med disse verktøyene. Microsoft Copilot in Dynamics 365 Customer Service hjelper for eksempel agenter med å finne svar raskere og tilpasse svarene basert på sanntidskontekst.
     
  • Markedsføring: Bruk av KI for å segmentere målgrupper, personalisere innhold og kjøre kampanjer øker presisjonen og effektiviteten for markedsføringsavdelinger. Verktøy som Dynamics 365 Customer Insights analyserer kundedata for å avdekke innsikter og utløse automatiserte arbeidsflyter, slik at markedsføringsteamene treffer riktig målgruppe med riktig budskap til rett tid.
     
  • Administrasjon av forsyningskjeder: KI bidrar til å øke innsikt, forutse forstyrrelser og optimalisere logistikk, slik at det blir enklere å tilpasse seg endrede forhold og behov i forsyningskjeden. Kapasiteter drevet av kunstig intelligens i Dynamics 365 ERP-løsninger støtter for eksempel etterspørselsprognoser, lageroppfølging og leverandørkoordinering – og hjelper organisasjoner med å bygge mer effektive og tilpasningsdyktige forsyningskjeder.
     
  • HR: KI-automatisering støtter rekruttering, introduksjon og ansattengasjement. Verktøy assistert av kunstig intelligens, som Copilot i Dynamics 365 Human Resources, hjelper HR-team med å identifisere kvalifiserte kandidater, effektivisere rutineoppgaver og skape mer personlige medarbeideropplevelser. 
     
  • IT-drift: KI-automatisering hjelper IT-avdelinger med å redusere manuelt arbeid, øke påliteligheten for tjenester og håndtere komplekse miljøer på en mer effektiv måte. En tilnærming er hyperautomatisering en strategi som kombinerer kunstig intelligens, lavkodeverktøy og robotisert prosessautomatisering for å automatisere så mange forretnings- og IT-prosesser som mulig. Hyperautomatiseringsløsninger bidrar til å effektivisere IT-arbeidsflyter, inkludert sakshåndtering, brukeropprettelse og systemovervåking samt vedlikehold.
På tvers av avdelinger gir kunstig intelligens folk bedre verktøy til å gjøre sitt beste arbeid – uten å erstatte menneskelig beslutningstaking. Ved å automatisere rutineoppgaver og fremheve innsikter når de trengs mest, hjelper kunstig intelligens team med å holde fokus på det som virkelig betyr noe.

Forbedre kundeopplevelser med kunstig intelligens

Folk ønsker raske, personlige og konsistente møter – på sine premisser. Automatisering med kunstig intelligens hjelper med å innfri disse forventningene ved å gjøre kundeopplevelser mer responsive, relevante og intuitive.

Verktøy drevet av kunstig intelligens, som chatboter, virtuelle assistenter og agenter, håndterer vanlige spørsmål, veileder brukere gjennom komplekse oppgaver og eskalerer saker til menneskelige agenter når det er nødvendig. Disse verktøyene er alltid tilgjengelige og lærer alltid, noe som bidrar til å forbedre tjenestekvaliteten over tid. Agenter drevet av kunstig intelligens er ofte designet for å samarbeide med kundestøttepersonell – de samler inn kontekst, anbefaler handlinger og bidrar til å løse problemer raskere. For eksempel gir støtte-team raskere og mer presise svar med nyttige sammendrag, foreslåtte svar og sanntidssøk i kunnskapsbasen gjennom Copilot i Dynamics 365 Customer Service.

Prediktiv analyse spiller også en sentral rolle. Ved å analysere mønstre i kundeadferd hjelper kunstig intelligens med å identifisere hva en kunde kan trenge før de spør – enten det er en oppfølgingsmelding, en påminnelse om service eller en produktanbefaling. Denne typen proaktiv støtte bidrar til å bygge tillit og lojalitet.

Automatisering med kunstig intelligens forbedrer kundeopplevelser med:
 
  • Raskere løsningstider, takket være virtuell støtte døgnet rundt.
     
  • Mer personlige samhandlinger basert på sanntidsinnsikt.
     
  • Smartere tjenesteruting for å samsvare kunder med de riktige ressursene.
     
  • Proaktiv kontakt som forutser behov og følger opp automatisk.

Ta avgjørelser som støttes av data

Moderne bedrifter genererer mer data enn noen gang før. å forstå disse dataene kan være en utfordring. Automatisering med kunstig intelligens hjelper med å omdanne rådata til klare, handlingsrettede innsikter som støtter raskere og mer sikre beslutninger på tvers av organisasjonen.

Med apper drevet av kunstig intelligens analyserer team store mengder strukturerte og ustrukturerte data i sanntid. Disse verktøyene identifiserer trender, avdekker skjulte mønstre og viser innsikt som ellers kan gå glipp av. I stedet for å basere seg på manuell rapportering eller magefølelse, tar beslutningstakere avgjørelser basert på bevis for hva som faktisk skjer på tvers av systemer, team og kunder.

Prediktiv analyse er en viktig del av denne tilnærmingen. Modeller for kunstig intelligens bruker historiske data til å forutsi fremtidige resultater, noe som hjelper team med å forutse behov, fordele ressurser mer effektivt og redusere risiko. Innen områder som administrasjon av forsyningskjeden, salgsprognoser og kundelojalitet gir prediktiv analyse organisasjoner et konkurransefortrinn.

Med kunstig intelligens kan organisasjoner forvente:
 
  • Mer nøyaktige prognoser som hjelper team med å planlegge med selvtillit.
     
  • Raskere rapporteringssykluser med instrumentbord og visualiseringer i sanntid.
     
  • Proaktive varsler som flagger problemer før de blir problemer.
     
  • Bedre ressursallokering basert på behovsmønstre eller ytelsesdata.
Automatisering av kunstig intelligens hjelper deg med beslutningstaking på to måter: raskere analyse og økt kvaliteten på innsikten som er tilgjengelig for beslutningstakere. Kunstig intelligens knytter sammen data fra ulike avdelinger og viser dem i en tydelig kontekst, slik at ledere kan rette oppmerksomheten mot det viktigste og ta beslutninger med trygghet.

Driftseffektivitet og automatisering

Automatisering med kunstig intelligens er en praktisk måte å effektivisere driften på og redusere byrden av gjentakende, manuelt arbeid. Den hjelper mennesker og bedrifter med å jobbe raskere, smartere og mer konsistent – spesielt når den brukes sammen med verktøy som robotisert prosessautomatisering (RPA) og intelligente arbeidsflyter.

Robotautomatisering bruker bot-programvare for å etterligne repeterende menneskelige handlinger som dataregistrering, systemoppdateringer eller fakturabehandling. Når bots kombineres med kunstig intelligens, blir de mer tilpasningsdyktige og i stand til å håndtere unntak, lære av mønstre og forbedre seg over tid. Intelligente arbeidsflyter tar dette et skritt videre ved å koble systemer, data og beslutningstaking på tvers av avdelinger.

Slik ser det ut i praksis:
 
  • Økonomiavdelinger bruker kunstig intelligens til å automatisere fakturasammenstilling, svindeloppdagelse og finansrapportering.
     
  • Driftsavdelinger lager intelligente arbeidsflyter som automatisk sender oppgaver videre og utløser varsler når det oppstår unntak.
     
  • IT-avdelinger reduserer antall supporthenvendelser ved å automatisere vanlige systemkontroller og feilsøkingstrinn.
Bedrifter som tar i bruk automatisering med kunstig intelligens, opplever ofte raskere behandlingstider, færre feil og mer tid til arbeid med høy verdi.

En veiledning til å komme i gang med automatisering med kunstig intelligens

En gjennomtenkt tilnærming gjør det enklere å implementere automatisering med kunstig intelligens. Her er en enkel vei å følge for å bygge virksomheten din med kunstig intelligens:
 
  1. Identifiser gjentakende oppgaver med høyt volum som følger klare regler.
     
  2. Velg de riktige verktøyene basert på oppgavens kompleksitet – for eksempel RPA for strukturerte arbeidsflyter og verktøy drevet av kunstig intelligens for oppgaver som krever vurdering eller håndterer variasjon.
     
  3. Start med et pilotprosjekt i ett team eller én avdeling for å teste resultater og finjustere tilnærmingen.
     
  4. Mål effekten ved å følge med på tidsbesparelser, feilrater og tilbakemeldinger fra ansatte.
     
  5. Utvid gradvis etter hvert som teamene blir tryggere og nye muligheter oppstår.
De mest vellykkede innføringene fokuserer på å løse reelle problemer, ikke bare å ta i bruk teknologi for teknologiens skyld. Når automatisering med kunstig intelligens innføres på en gjennomtenkt måte, gir det folk bedre muligheter til å utføre jobben sin og skaper drivkraft for bredere innovasjon.

Hvis du vil se nærmere på hvordan IT-ledere veileder vellykket KI-adopsjon på tvers av organisasjonene sine, kan du lese e-boken CIOs fordel: raskere innovasjon med KI og lavkode.

Innovasjon og vekst med kunstig intelligens

Ved å fjerne hindringer for skalering, få fart på eksperimentering og avdekke nye innsikter, gir kunstig intelligens organisasjoner rom til å tenke nytt rundt hvordan de opererer og hva de tilbyr.

På tvers av bransjer hjelper automatisering med kunstig intelligens ledere med å utforske helt nye forretningsmodeller, produkter og tjenester. Slik bruker ulike sektorer kunstig intelligens for å skape innovasjon:

1. Detaljhandel
  • Tilpassede produktanbefalinger basert på kundeatferd i sanntid
  • Automatisert lagerstyring som tilpasser seg endringsbehov
  • Agenter drevet av kunstig intelligens som støtter veiledede handleopplevelser
2. Helsetjenester
  • Raskere analyse av medisinsk avbildning for å støtte tidlig diagnose
  • Verktøy med kunstig intelligens for sortering og symptomkontrollverktøy for pasienter
  • Automatiserte administrative arbeidsflyter for å redusere papirarbeid og forbedre pasientflyten
3. Industri og produksjon
  • Prediktivt vedlikehold som hjelper med å forhindre utstyrssvikt
  • Kvalitetskontroll assistert av kunstig intelligens gjennom bildegjenkjenning og mønsteranalyse
  • Smartere produksjonsplanlegging ved hjelp av sanntids forsyningskjede og etterspørselsdata
4. Bank og finans
  • Svindeloppdagelse basert på kunstig intelligens-modeller som varsler om uvanlig aktivitet
  • Tilpassede økonomiske anbefalinger for kunder i stor skala
  • Automatiserte samsvarskontroller for å forbedre revisjonsberedskapen

Innovasjon betyr ikke alltid store endringer. Ofte begynner det med små endringer – som tester nye ideer, forbedrer arbeidsflyter eller avdekker ny innsikt. Automatisering med kunstig intelligens hjelper team med å jobbe raskere og realisere ideer med mindre risiko og større klarhet.

Ved å redusere manuelt arbeid og utvide mulighetene med data, skaper kunstig intelligens rom for meningsfull fremgang – enten det handler om å forbedre kundeopplevelser, lansere nye tjenester eller utforske helt nye arbeidsmåter.

Hvordan moderne løsninger med kunstig intelligens vokser sammen med bedriften

Etter hvert som forretningsbehovene utvikler seg, må verktøyene som støtter dem, holde tritt. Automatisering med kunstig intelligens tilbyr en skalerbarhet som tradisjonelle systemer rett og slett ikke er bygget for. Den tilpasser seg raskt, integreres enkelt med moderne plattformer og fortsetter å bli bedre over tid etter hvert som den lærer fra nye data.

I motsetning til gamle systemer som ofte er avhengige av faste regler, manuelle oppdateringer eller hardkodede arbeidsflyter, er forretningsløsninger med kunstig intelligens utformet for å vokse i takt med organisasjonen. De reagerer automatisk på nye inndata, skalerer arbeidsbelastninger og tilpasser seg endrede forhold uten å kreve en fullstendig systemoverskalering.

Automatisering med kunstig intelligens støtter fleksible, skalerbare operasjoner ved å bidra til å:
 
  • Administrere dynamiske arbeidsbelastninger som skaleres automatisk basert på bruk, enten du behandler 10 forespørsler eller 10 000.
     
  • Tilpasses endring gjennom modeller som kan læres opp på nytt eller forbedres etter hvert som nye prioriteringer, forskrifter eller kundebehov oppstår.
     
  • Integreres med skyplattformer for å gjøre utvidelse på tvers av team, områder eller forretningsenheter raskere og mer sømløst.
I kontrast sliter utdaterte automatiseringsverktøy ofte med:
 
  • Rigide konfigurasjoner som krever IT-støtte for hver endring.
     
  • Begrenset integrering på tvers av moderne systemer eller datakilder.
     
  • Tregere responstid når det oppstår uventede behov.

Automatisering med kunstig intelligens gir bedrifter fleksibiliteten til å eksperimentere, utvide og tilpasse seg – uten manglene til tradisjonelle verktøy. Enten du skalerer en enkelt prosess eller transformerer en global operasjon, gir kunstig intelligens et grunnlag som utvikler seg med deg.

Etisk kunstig intelligens og personvern for data

Enestående praksis og sterk personvernbeskyttelse er grunnleggende for å opprettholde tillit med kunder, ansatte og partnere. Etter hvert som automatisering med kunstig intelligens blir mer integrert i daglig drift, er det viktig å bygge og bruke disse systemene på en ansvarlig måte.

Ansvarlig kunstig intelligens starter med gjennomsiktighet. Det betyr å utforme systemer som er forståelige, rettferdig og ansvarlige. Verktøy drevet av kunstig intelligens skal ikke kunne – erstatte – menneskelige vurderinger. De bør gjenspeile etiske verdier, unngå bias og operere innenfor klare grenser som beskytter enkeltpersoner og samfunnet.

Datavern er like viktig. Systemer med kunstig intelligens er avhengige av store mengder data for å fungere effektivt, og beskyttelse av disse dataene – spesielt personlige eller sensitive opplysninger – er ufravikelig. Organisasjoner må sørge for at innføringene av kunstig intelligens overholder regionale og bransjespesifikke forskrifter, for eksempel EUs personvernforordning (GDPR).

For å utvikle etiske og personvernbevisste løsninger med kunstig intelligens bør organisasjoner:
 
  • Bruke representative data i høy kvalitet for å redusere bias i utdata med kunstig intelligens.
     
  • Utvikle med fokus på åpenhet, slik at alle forstår hvordan beslutninger tas.
     
  • Opprettholde menneskelig oversikt over automatiserte prosesser, spesielt i områder med høy effekt.
     
  • Sikre data gjennom hele livssyklusen med styring, tilgangskontroller og kryptering.
     
  • Holde deg oppdatert med forskriftsbestemmelser i stadig utvikling og justere praksiser for å forbli i samsvar med forskriftene.

Når kunstig intelligens utvikles og brukes ansvarlig, skaper det tillit – ikke bare til teknologien, men også til integriteten til organisasjonen som bruker den.

Microsofts prinsipper for ansvarlig kunstig intelligens inkluderer rettferdighet, pålitelighet og sikkerhet, personvern og sikkerhet, inkludering, gjennomsiktighet og ansvarlighet. Mer informasjon om Microsofts tilnærming til ansvarlig kunstig intelligens.

Utfordringene med automatisering ved hjelp av kunstig intelligens – og hvordan overvinne dem

Selv om fordelene med automatisering med kunstig intelligens er tydelige, møter mange organisasjoner fortsatt praktiske utfordringer når de kommer i gang. Disse er ikke hindringer – de er en del av prosessen. Med riktig strategi og støtte er det mulig å håndtere utfordringer med kunstig intelligens på måter som fører til mer bærekraftige og vellykkede resultater.

Noen av de vanligste utfordringene er:
 
  • Høye innføringskostnader. Forskuddsinvesteringer i verktøy, infrastruktur eller endringsadministrasjon kan føles skremmende – spesielt for mindre team eller organisasjoner.
     
  • Integrering med eksisterende systemer. Mange bedrifter er avhengige av eldre programvare, noe som gjør det utfordrende å integrere nye løsninger for kunstig intelligens uten å forstyrre driften.
     
  • Mangel på ekspertise innen kunstig intelligens. Utvikling, utrulling og drift av systemer for kunstig intelligens krever ofte spesialkompetanse som kanskje ikke er tilgjengelig internt i organisasjonen.
     
Slik jobber organisasjoner effektivt gjennom disse utfordringene:
 
  • Start i det små og skaler gradvis. Pilotprosjekter gir team mulighet til å teste automatisering med kunstig intelligens innen et avgrenset område, måle resultater og finjustere tilnærmingen før en bredere utrulling.
     
  • Velg fleksible, interoperable verktøy. Se etter plattformer for kunstig intelligens som er designet for å integreres med dine eksisterende systemer, ved å bruke standard API-er og koblinger for å unngå omfattende omarbeiding. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan lavkodebaserte løsninger kan støtte fleksibilitet i stor skala, kan du laste ned e-boken CIOs veiledning til lavkode: ut over utviklermangelen.
     
  • Invester i opplæring og partnerskap. Å forbedre interne team og arbeide med teknologipartnere bidrar til å skape kunnskapshull og få fart på innføringen. Microsoft tilbyr en rekke opplæringsressurser og sertifiseringer for å støtte beredskap med kunstig intelligens, for eksempel.
     
  • Fokuser på forretningsresultater. Legg grunnlaget for implementeringen i en klar forståelse av problemene du løser. Dette hjelper med å prioritere de riktige bruksområdene og bygge støtte på tvers av team.
     
Hver organisasjons vei til automatisering med kunstig intelligens ser forskjellig ut. Det viktigste er å skape et fundament som er gjennomtenkt, tilpasningsdykbart og justert etter dine bredere mål.

Den virkelige effekten av automatisering med kunstig intelligens

Organisasjoner på tvers av bransjer ser allerede målbare resultater – som økt effektivitet og betydelige kostnadsbesparelser – fra bruken av automatisering med kunstig intelligens. Her er bare noen få historier fra ekte Microsoft-kunder som viser hvordan kunstig intelligens hjelper bedrifter med å tilpasse seg, skalere og levere bedre resultater.
 
  • ERGO Insurance, basert i Hellas, introduserte en virtuell assistent drevet av kunstig intelligens ved navn Χαρά (Joy) ved hjelp av Microsoft Azure. Assistenten hjelper kunder med å fornye policyer, foreta betalinger og få 24/7 støtte – og automatiserer 60 % av innkommende henvendelser. Dette skiftet forbedret kundetilfredsheten og frigjorde ansatte for å håndtere mer komplekse saker. «Å oppnå en kundetilfredshet på 85 prosent for dialoger initiert gjennom den virtuelle agenten er et godt tegn. Det viser at brukerne våre er fornøyde med disse interaksjonene», sa Rea Theleriti, Chief Customer and Digital Transformation Officer i ERGO Hellas.
     
  • The Hanover Insurance Group etablerte en praksis for virksomhetsautomatisering for å drive konsekvent og skalerbar automatisering med kunstig intelligens på tvers av virksomheten. «Målet vårt var å bygge en kultur for innovasjon», sa Mukul Talwar, VP for Automatiseringsstrategi og tjenester. Ved å bruke Microsoft Power Automateautomatiserte de dusinvis av tidkrevende prosesser på tvers av underskriving, krav og kundeservice. På bare 18 måneder leverte teamet over 100 automatiseringsprosjekter – noe som forbedret hastighet, reduserte manuelle feil og ga ansatte mulighet til å fokusere på mer verdiskapende arbeid.
     
  • The University of Hong Kong (HKU) forbedret effektiviteten blant ansatte og støtten til studenter ved å ta i bruk Microsoft 365 Copilot og Copilot Studio. Fakultetet bruker Copilot til å effektivisere administrative oppgaver, analysere ytelsesdata og tilpasse kursinnhold for hybrid læring. I august 2024 lanserte HKU First-Year UG Copilot – en agent drevet av kunstig intelligens utviklet med Copilot Studio – for å hjelpe nye studenter med akademiske spørsmål, noe som reduserte arbeidsbelastningen for ansatte og forbedret rekrutteringsopplevelsen. «Microsoft 365 Copilot tilbyr en sikker og omfattende løsning for generativ kunstig intelligens», sa Flora Ng, Chief Information Officer og universitetsbibliotekar. «Microsoft Copilot Studio gjør det mulig for IT-teamet vårt å lage skreddersydde roboter som kan håndtere store mengder forespørsler samtidig.»
Les flere kundehistorier fra Microsoft som disse.

Fremtidige trender innen automatisering med kunstig intelligens

Automatisering med kunstig intelligens utvikler seg raskt, noe som skaper nye muligheter for hvordan arbeidet blir gjort. Etter hvert som verktøy blir mer intelligente, adaptive og samarbeidende, former de en fremtid der mennesker og teknologi arbeider enda tettere sammen.

En stor endring er fremveksten av autonome systemer med kunstig intelligens som styrer hele arbeidsflyter eller tar kontekstbevisste beslutninger med minimal menneskelig involvering. Disse verktøyene er bygget for å håndtere komplekse, dynamiske miljøer og justere handlingene sine basert på endrede forhold. På områder som logistikk, cybersikkerhet og drift hjelper selvkjørende kunstig intelligens allerede bedrifter med å reagere raskere og fungere mer pålitelig.

Generativ kunstig intelligens endrer også landskapet. Disse modellene skaper innhold, oppsummerer informasjon, skriver kode eller bistår i beslutningstaking, noe som gjør dem nyttige på tvers av mange bransjer og roller. Når de integreres i automatisering med kunstig intelligens, støtter generative verktøy raskere dokumentasjon, mer personlig kommunikasjon og bedre samarbeid på tvers av team.

Agenter drevet av kunstig intelligens former den neste bølgen av automatisering ved å kombinere autonome evner med generativ intelligens. De kombinerer generativ resonnering med oppgaveutførelse, noe som gjør dem i stand til å tolke intensjoner, svare på naturlig språk og utføre handlinger på tvers av systemer. Agenter drevet av kunstig intelligens hjelper allerede team med å automatisere arbeidsflyter med flere trinn, støtte kunder og redusere manuelt arbeid for IT- og driftspersonell – samtidig som menneskene beholder kontrollen.

Ser vi fremover, er flere andre trender med på å forme den neste bølgen av automatisering med kunstig intelligens, inkludert:
 
  • Kontekstsensitive systemer som forstår intensjon og tilpasser seg folks atferd.
     
  • Plattformer med lavkode og ingen kode som gjør bygging av løsninger mer tilgjengelig for ikke-tekniske ansatte.
     
  • Styringsverktøy med kunstig intelligens som støtter gjennomsiktighet, overvåking og kontroll i stor skala.
     
  • Bransjespesifikke løsninger med kunstig intelligens skreddersydd for unike utfordringer i sektorer som energi, utdanning og helsetjenester.
Ressurser

Mer informasjon om automatisering med kunstig intelligens

En mann i svart jakke som bruker en bærbar datamaskin.
Produkt

Bygg skreddersydde agenter med kunstig intelligens ved hjelp av Microsoft Copilot Studio

Utform, publiser og administrer agenter med kunstig intelligens tilpasset dine unike forretningsbehov.
Mer informasjon
En kvinne som sitter ved et skrivebord med en bærbar datamaskin.
Produkt

Effektiviser arbeidsflyter med Microsoft Power Automate

Automatiser oppgaver på tvers av apper og team for å øke produktiviteten og redusere manuelt arbeid.
Mer informasjon
En mann og en kvinne som sitter ved et bord med bærbare datamaskiner.
Løsning

Transformer forretningsprosesser med hyperautomatisering

Utforsk hvordan kunstig intelligens og lavkodeverktøy samarbeider for å automatisere komplekse arbeidsflyter i stor skala.
Mer informasjon

Vanlige spørsmål

  • Automatisering med kunstig intelligens refererer til bruk av kunstig intelligens for å automatisere oppgaver, prosesser eller beslutningstaking som vanligvis krever menneskelig involvering. Den kombinerer teknologier som maskinlæring, naturlig språkbehandling og visuelt innhold for å forbedre effektiviteten, nøyaktigheten og skalerbarheten i forretningsdriften.
  • Et vanlig eksempel på automatisering med kunstig intelligens er å bruke en virtuell agent drevet av kunstig intelligens til å håndtere kundeserviceforespørsler. Disse verktøyene svarer på rutinespørsmål, behandler forespørsler og eskalerer problemer – noe som frigjør menneskelige agenter til mer komplekse oppgaver.
  • Automatisering med kunstig intelligens hjelper bedrifter med å øke effektiviteten, redusere manuelle feil og skalere driften mer effektivt. Det støtter raskere beslutningstaking gjennom sanntidsinnsikt og forbedrer kundeopplevelser med mer responsiv og personlig service. Organisasjoner bruker kunstig intelligens til å redusere kostnader og få fart på innovasjon på tvers av avdelinger.
Følg Microsoft 365