This is the Trace Id: a48ed7562dff8b4cfc412be0bf5b07bb

Hva er chatroboter for kunstig intelligens?

Chatroboter for kunstig intelligens er ofte brukte programmer som emulerer og forstår menneskelige samtaler.
Prøv kostnadsfritt
En mann er med bærbar datamaskin

Slik fungerer chatroboter for kunstig intelligens

Chatroboter for kunstig intelligens bruker naturlig språkbehandling (NLP) til å forstå menneskelig språk, delta i samtaler og kjøre enkle, automatiserte oppgaver. I tillegg bruker de prediktiv intelligens og analyse for å forutse behov og gi relevante anbefalinger.

Hva er naturlig språkbehandling?

For å fungere effektivt må chatroboter for kunstig intelligens kunne oversette menneskelig tale og språk til noe som en datamaskin kan forstå. Hele denne ende-til-ende-prosessen med å forstå, analysere og svare på menneskelig tale kalles naturlig språkbehandling (NLP).

NLP er en spesifikk kunstig intelligens-funksjonalitet som chatroboter bruker til å forstå betydelige mengder naturlige språkdata. Det fungerer ved å ta tekst- eller taleinndata fra et menneske, bruke kunstig intelligens til å fastslå betydningen av inndataene, og deretter generere og levere et passende svar. Naturlig språkbehandling gjør det mulig for roboter å kommunisere med menneskelige brukere på en måte som emulerer menneskelig samtale.

NLP deler opp brukerinndata i ytringer, hensikter og enheter. En ytring er et uttrykk som en bruker skriver inn i en chatrobot. Når den legges inn i en chatrobot for kunstig intelligens, analyserer chatroboten ytringen for å fastslå brukerens mål eller hensikt. Til slutt gjenkjenner chatroboten enheter i ytringen som bidrar til å definere detaljer om hensikten. Enheter er vanligvis ting som datoer, klokkeslett, steder, navn eller plasseringer som gir ytterligere spesifisitet til en brukers hensikt.

Typer chatroboter for kunstig intelligens

Det finnes to hovedtyper av chatroboter for kunstig intelligens som bedrifter bruker: transaksjonsbaserte chatroboter og konverserende chatroboter. Selv om begge er i stand til å fullføre oppgaver, er de forskjellige i generell kompleksitet og hvordan de bruker kunstig intelligens.

Transaksjonsbaserte chatroboter

En transaksjonsbasert chatrobot, også kalt en oppgaveorientert eller deklarativ chatrobot, er en chatrobot med ett formål som fokuserer på å utføre eller automatisere én funksjon. Denne typen chatrobot for kunstig intelligens er den mest brukte og fungerer ved hjelp av et sett med regler, NLP og en svært liten mengde maskinlæring.

De er opplært på strukturerte data og utformet for å gi et fast sett med alternativer for brukere å velge mellom, avhengig av hensikten eller problemet de ønsker å løse. Når en bruker har tatt sitt valg, veileder chatroboten dem gjennom prosessen ved å gi flere alternativer helt til spørsmålet er besvart eller problemet er løst.

Transaksjonsbaserte chatroboter genererer automatiserte svar som er utformet for å være konverserende. Samhandlinger med transaksjonsbaserte chatroboter er svært strukturerte og spesifikke, noe som gjør dem svært nyttige for bedrifter som på forhånd vet hvilke vanlige handlinger eller problemer kunder trenger hjelp med. Restauranter, leveringsselskaper og banker bruker for eksempel transaksjonsbaserte chatroboter til å håndtere vanlige forespørsler – for eksempel spørsmål om kontortid – eller for å hjelpe kunder med enkle transaksjoner som ikke omfatter mange variabler.

Konverserende chatroboter

En konverserende chatrobot er et mer sofistikert og interaktivt alternativ som muliggjør tilpassede samhandlinger. Denne typen chatrobot bruker konverserende kunstig intelligens til å forstå betydningen av en brukers meldinger, og svare på en måte som er menneskelignende.

Konverserende chatroboter bruker kunstig intelligens, NLP, kunnskapsdatabaser og relevant kontekstuell informasjon til å oppdage nyanser i en brukers spørsmål og svar – og deretter gi relevante svar slik et menneske ville gjort. Disse chatrobotene for kunstig intelligensene er kontekstbevisste og bruker kontinuerlig naturlig språkforståelse, naturlig språkbehandling og maskinlæring for å bli gradvis smartere.

Konverserende chatroboter, som ofte kalles virtuelle assistenter eller digitale assistenter, bruker også prediktiv intelligens og analyse for tilpassing basert på hver brukers profil og tidligere atferd. Over tid kan denne typen chatrobot for kunstig intelligens lære brukerpreferanser for å forutse behov og gi skreddersydde anbefalinger. Samtalebaserte chatroboter brukes av e-handelsselskaper, onlinetjenester, sosiale plattformer, bedrifter med avanserte programvare som en tjeneste (SaaS)-verktøy og bedrift-til-bedrift (B2B)-selskaper som tilbyr bedriftsløsninger.

Hvorfor bedrifter bruker chatroboter for kunstig intelligens

Chatroboter for kunstig intelligens er utformet for å hjelpe mennesker med å samhandle med teknologi og automatisere oppgaver. Forbedringer innen kunstig intelligens, maskinlæring, datavitenskap og naturlig språkbehandling har gjort utbredelsen av chatroboter mulig, ved å gjøre det enklere å bygge konverserende roboter som kommer bedrifter, kunder og ansatte til gode.

Enten de brukes som en del av et større program eller som en frittstående løsning, kan chatroboter for kunstig intelligens brukes i en rekke kanaler, for eksempel meldingsapper, mobilapper, nettsteder, telefonlinjer og taleaktiverte apper. De kan utvikles for å håndtere bare noen få enkle kommandoer eller for å fungere som komplekse digitale assistenter og interaktive agenter.

Slik bruker bedrifter dem

Mange selskaper har chatroboter for kunstig intelligenser som fungerer som virtuelle agenter for å håndtere kundeserviceproblemer eller for å støtte medarbeidere. Generelt sett fører forbedret kundeservice kombinert med en reduksjon i kundeservicekostnader til høy avkastning på investeringen (ROI) for selskaper som bruker chatroboter for kundeservice.

Ved hjelp av chatroboter for kunstig intelligens kan bedrifter også øke hastigheten på salgssyklusene, generere flere kundeemner og forbedre kundelojaliteten. Selskaper implementerer chatroboter og kunstig intelligens for å bygge tilpassede brukeropplevelser som fører til høyere konverteringsfrekvenser og gladere, mer engasjerte kunder.

Chatroboter for kunstig intelligens blir vanlige fordi de er en enkel, praktisk tjeneste som bedrifter er avhengige av for å levere enestående opplevelser som forbrukere og ansatte har begynt å forvente. Etter hvert som organisasjoner investerer i mer kompliserte teknologier og bygger ut flere meldingsgrensesnitt, blir chatroboter en nødvendig bro mellom kunder og ansatte – og de enorme mengdene informasjon, systemer og programmer de samhandler med.

Slik bruker ansatte dem

Chatroboter for kunstig intelligens kan brukes til å automatisere enkle oppgaver, slik at de ansatte kan spare tid og fokusere på høyt verdiskapende arbeid. De kan også brukes i organisasjoner for å hjelpe ansatte med å navigere i firmaets policyer, prosedyrer, personalopplysninger og andre interne systemer og dokumentasjon.

Slik bruker kunder dem

Chatroboter for kunstig intelligens kan tilby assistanse eller kundeservice som er tilgjengelig ved behov og uten begrensninger. Når kunder samhandler med chatroboter, kan de når som helst få svar på spørsmålene sine. Chatroboter bidrar også til å lette salgsopplevelser og gi kundene mulighet til å bygge sterkere, mer personlige forbindelser med merkene de samhandler med.
En kvinne som arbeider med en bærbar datamaskin.

Bygg chatrobot for kunstig intelligenser for bedriften din

Opprett avanserte roboter på en rask måte ved hjelp av Microsoft Copilot Studio for å løse problemer og svare på spørsmål døgnet rundt – og frigjør menneskelige agenter til å løse mer komplekse problemer.
Prøv kostnadsfritt

Slik fungerer chatroboter for kunstig intelligens

En chatrobot for kunstig intelligens er en hvilken som helst app som brukere samhandler med ved hjelp av tekst, grafikk eller tale på en konverserende måte. Selv om det finnes mange ulike typer chatroboter, fungerer alle på omtrent samme måte.

Trinn 1

En bruker skriver inn en melding i en chatrobot for kunstig intelligens via en kanal, for eksempel en app, et nettsted eller en tekstmelding, eller til og med ved å snakke i en telefonsamtale. Denne meldingen kan være en kommando eller et spørsmål.

Trinn 2

Chatroboten for kunstig intelligens mottar meldingsinnholdet og fanger opp relatert informasjon, for eksempel kanalen den kom igjennom. Chatroboten bruker deretter NLP til å fastslå formålet med meldingen og identifisere relevante hensikter.

Trinn 3

Chatroboten for kunstig intelligens fastslår et passende svar og kommuniserer det til brukeren via samme kanal. Etter hvert som samtalen fortsetter, gjør prosessen det også – trinn én til tre gjentas til en brukers spørsmål er besvart, problemet er løst, eller forespørselen overføres til en levende agent.

Generelle brukstilfeller for chatrobot for kunstig intelligens

Hver organisasjon, uavhengig av størrelse eller bransje, kan bygge chatroboter aktivert for kunstig intelligens for å drive frem vekst og effektivitet. Utforsk hvordan disse verktøyene hjelper alle team med å levere enestående kundeopplevelser og strømlinjeforme prosesser.

Kundeservice

Chatroboter for kunstig intelligens kan fungere som virtuelle tjenesteagenter som alltid er tilgjengelige, noe som fører til mer fornøyde kunder. De kan også arkivere og bekrefte forespørsler fra brukerstøtte eller utføre rutineoppgaver for kundene.

Personaladministrasjon

Chatroboter for kunstig intelligens kan strømlinjeforme ulike personaloppgaver, for eksempel hjelpe ansatte med å administrere ytelsene sine, varsle ansatte om policyendringer og hjelpe ansatte med å søke om sykefravær eller betalt fritid.

Økonomi og regnskap

Chatroboter for kunstig intelligens kan hjelpe ansatte med å oppdatere og holde oversikt over leverandørdetaljer, arkivere utgiftsrapporter og åpne kjøpsordreforespørsler.

Markedsføring

Chatroboter for kunstig intelligens kan sende målrettede tilbud til lojale kunder, spore kundetilfredshet og bidra til å levere tilpassede opplevelser som fremmer engasjement.

Salg

Chatroboter for kunstig intelligens kan forhåndsvalifisere kundeemner, gi tilbud til potensielle kunder og starte proaktive samtaler – noe som frigjør tid for selgere til å fokusere på å inngå avtaler.

Bransjespesifikke brukstilfeller

Samtidig som chatroboter for kunstig intelligens tilbyr agentfunksjonaliteter som alle bedrifter kan dra nytte av, tilbyr de også skreddersydde funksjoner som hjelper organisasjoner innenfor bestemte bransjer.

E-handel og detaljhandel

Nettbutikker bruker chatroboter for kunstig intelligens til å behandle bestillinger, administrere returer, kontakte kunder med tilpassede anbefalinger og gi produktinformasjon.

Økonomiske tjenester

Banker og kredittorganisasjoner bruker chatroboter for kunstig intelligens for å levere kontosaldoer og kontoutdrag, svare på kundespørsmål, håndtere grunnleggende transaksjoner og tilby økonomisk veiledning.

Helsetjenester

Sykehus og klinikker bruker chatroboter for kunstig intelligens til å planlegge avtaler, gi informasjon om medisiner og hjelpe pasienter med å finne kontorplasseringer i nærheten.

Utdanning

Skoler og universiteter bruker chatroboter for kunstig intelligens til å gi tilbakemeldinger fra elever, vurdere lærere og lette administrative oppgaver.

Forsikring

Forsikringsselskaper bruker chatroboter for kunstig intelligens til å hjelpe med å registrere krav, gi statusoppdateringer og automatisere grunnleggende oppgaver.

Produksjon

Produsenter bruker chatroboter for kunstig intelligens til å strømlinjeforme leverandøradministrasjon og kontakt, hjelpe medarbeidere, forenkle vedlikehold på arbeidsplassen, bidra til å administrere produkttilbakekallinger og forenkle personaloppgaver.

Reise og reiseliv

Flyselskaper og reiselivsfirmaer bruker roboter for kunstig intelligens til å hjelpe kunder med billetter, innsjekking på nett og andre reiseplaner.
En person som ser på en bærbar datamaskin og smiler.

Forenkle oppretting av chatrobot for kunstig intelligens

Opprett, test og vedlikehold selvlærende roboter ved hjelp av det enkle grafiske grensesnittet med lite kode i Microsoft Copilot Studio.
Finn ut hvordan

Vanlige spørsmål

  • En chatrobot for kunstig intelligens er en programvareapplikasjon som er utformet for å forstå og engasjere seg naturlig i menneskelig samtale ved hjelp av funksjoner for kunstig intelligens som naturlig språkbehandling (NLP). Disse chatrobotene kan integreres på nettsteder, apper eller meldingsplattformer for å hjelpe med oppgaver, svare på spørringer og engasjere kunder døgnet rundt.
  • Chatroboter for kunstig intelligens brukes på en rekke måter for å styrke bedrifter, ansatte og kunder.

    • Bedrifter bruker dem til å automatisere tidkrevende prosesser, pleie og konvertere flere kundeemner og tilby alltid tilgjengelig kundeservice. 
    • Ansatte bruker dem til å administrere ytelsene sine, forstå policyendringer og søke om sykefravær eller betalt fritid. 
    • Kunder bruker dem til raskt å finne svar og få hjelp når som helst på dagen.
  • Bedrifter bruker chatroboter for kunstig intelligens for å muliggjøre ulike fordeler, inkludert:
     
    • Forbedret kostnadseffektivitet og driftseffektivitet.
    • Økt skalerbarhet.
    • Større kundetilfredshet.
    • Alltid tilgjengelig kundeservice.
    • Redusert menneskelig feil.
    • Proaktivt, tilpasset kundeengasjement.
     
  • Tradisjonell chatrobotfunksjon som bruker forhåndsdefinerte skript og regler, noe som gjør dem egnet for enkle oppgaver. De følger et sett med programmerte svar på bestemte nøkkelord eller uttrykk, og sliter vanligvis med komplekse eller uventede spørringer.

    Chatroboter for kunstig intelligens bruker naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæringsfunksjoner til å forstå menneskelig språk, gi kontekstuelt relevante svar og uavhengig lære av samhandlinger for å forbedre seg over tid.
  • Chatroboter for kunstig intelligens er bygd ved hjelp av en blanding av avanserte teknologier og strategisk planlegging. For det første definerer bedrifter formålet og omfanget av deres ideelle chatrobot, slik at den samsvarer med målene og målsettingene deres. Deretter velger de en utviklingsplattform for et rammeverk de kan bygge robotene sine på. Til slutt bruker bedrifter data til å lære opp robotene før de til slutt distribuerer dem.