Kunstig intelligens i Excel

Kunstig intelligens i Excel bruker Microsoft 365 Copilot til å hjelpe deg med å jobbe på en smartere måte ved å få visse regnearkoppgaver til å gå fortere, for eksempel legge sammen kolonner og formler, formatere tabeller og trekke ut innsikt fra dataene.

Kom i gang med Copilot i Excel ved å følge disse trinnene:  

1. Åpne et eksisterende Excel-regneark lagret på OneDrive eller SharePoint.
2. Velg Copilot-ikonet fra Hjem-fanen for å åpne chatteruten. Hvis du ikke ser ikoner, må du først registrere deg for Microsoft 365 Copilot.
3. Velg et av spørsmålsforslagene, eller skriv ditt eget.
4. Hvis du ikke vet hva du vil spørre om, kan du velge Vis spørsmål-ikonet fra chatteboksen for å utforske noe av det du an gjøre med Copilot i Excel.

Datarengjøring

Et av de nyttigste KI-verktøyene i Excel er evnen til å rengjøre dataene raskt. Store datasett har ofte uoverensstemmelser, feil eller duplikater. Spør Copilot i Excel om hjelp med å oppdage disse problemene automatisk og rette på dem. Du kan for eksempel be Copilot om å standardisere dataformater og fjerne duplikater, slik at dataene blir mer nøyaktige og lettere å jobbe med.

Å se trender i data kan være vanskelig, særlig når du har å gjøre med kompliserte og store datasett. Kunstig intelligens i Excel forenkler denne prosessen ved å analysere dataene og fremheve viktige mønstre eller trender. Du kan til og med be Copilot i Excel om å opprette diagrammer eller grafer som oppsummerer regnearket på en bedre måte.

Ikke alle formler er like – enkelte kompliserte formler kan være tidkrevende og lett å få feil. Få ting til å gå fortere og reduser feil ved å be kunstig intelligens i Excel om å foreslå den riktige formelen basert på dataene du jobber med. Hvis du trenger å utføre innviklede beregninger eller kombinere flere funksjoner, kan Copilot i Excel i veilede deg gjennom prosessen eller generere den riktige formelen for deg.

Når du jobber i Excel, kommer Copilot med kontekstfølsomme forslag basert på hva du gjør. Hvis du for eksempel sorterer data eller lager pivottabeller, kan Copilot foreslå alternative metoder eller snarveier som kan forbedre arbeidsflyten. Disse forslagene er med på å effektivisere prosessen og gjøre arbeidet med dataene mer intuitivt.

Ved å forstå strukturen og innholdet i dataene, kan Copilot i Excel generere detaljerte rapporter automatisk. Kunstig intelligens kan også inkludere oppsummeringer, visualiseringer og nøkkelinnsikt basert på dataene – det hele profesjonelt formatert. Funksjonen er nyttig for raskt produserte presentasjoner eller for å dele funn med andre uten å måtte samle informasjonen manuelt.

Økt effektivitet

Automatiserte oppgaver som ellers ville være tidkrevende, for å gjøre arbeidet ditt mer effektivt. Kunstig intelligens i Excel kan for eksempel automatisk rengjøre dataene, foreslå formler og generere rapporter. Dette gjør arbeidet lettere fordi du fullførere oppgaver fortere og kan konsentrere deg om viktigere detaljer.

Det er ikke uvanlig at personer ved et uhell legger inn feil i analysen av og behandlingen av dataene. noe som kan føre til feilslutninger og -beslutninger. Sørg for færre av disse feilene ved å la Copilot i Excel foreslå formler og utføre kompliserte beregninger.

Gode beslutninger baseres på gode data. Ta bedre beslutninger ved å be Copilot om innsikt basert på dataene. Kunstig intelligens i Excel kan identifisere mønstre. trender og viktig informasjon som kanskje ikke er åpenbart ved første øyekast.

Det kan virke overveldende og utfordrende å håndtere store datasett, men Copilot i Excel gjør det enklere å skalere arbeidet ved å behandle store mengder data fort. Denne skalerbarheten betyr at uansett hvor store eller kompliserte dataene er – for eksempel tusenvis av rader eller flere kompliserte ark – er det lettere for deg å håndtere det.

Selv om du ikke er noen Excel-ekspert, gjør den brukervennlige utformingen av Copilot i Excel at det er enkelt å bruke. Få hjelp med oppgaver, og få forslag og forklaringer om forskjellige funksjoner bare ved å forklare hva du trenger, eller ved å velge et eksempelspørsmål.

Her har du noen praktiske eksempler på hvordan Copilot i Excel kan brukes i forskjellige forretningssituasjoner og bransjer.
 

Økonomisk analyse

 

• Lage økonomiske prognoser: Generer økonomiske prognoser på et øyeblikk ved å analysere historiske data og forutsi fremtidige trender.

• Budsjettanalyse: Opprett detaljerte budsjettanalyser ved å sammenligne faktiske utgifter mot budsjettbeløp for å fremheve forskjeller.

• Investeringsevaluering: Evaluer investeringsmuligheter ved å analysere økonomiske måledata og beregne mulig avkastning.

• Analysere nøkkelindikatorer (KPI-er): Se gjennom markedsføringsdata for å se hvilke KPI-er, for eksempel valutakurs og kundeanskaffelseskostnader, som gjør det godt.

• Trendanalyse: Oppdag trender i markedsføringsdataene, for eksempel sesongmessige økninger i kundeinteresse, for å styrke kampanjer.

• Kundesegmentering: Analyser kundedata basert på kjøpsatferd, demografi og engasjementsnivåer, for å legge til rette for mer målrettet markedsføring.

• Spå markedstrender: Beregn fremtidige salg ved å analysere tidligere salgsdata, slik at du kan planlegge mer effektivt.

• Analysere kundeatferd: Forutse kundeatferd, for eksempel kjøpsmønstre, for mer nøyaktige salgsstrategier.

• Angi kvoter: Angi realistiske salgskvoter ved å analysere ytelsesdata og markedsforhold.

• Oppfylle beholdningskrav: Forutse beholdsningskrav basert på tidligere salgsdata for å unngå å ha for lite eller for mye på lager.

• Optimalisere forsyningskjeden: Analyser forsyningskjededata for å finne ineffektiviteter.

• Kostnadsstyring: Overvåk og administrer beholdningskostnader for å holde utgiftene under kontroll.

• Ytelsesanalyse for ansatte: Evaluer ansattes ytelsesdata for å identifisere dem som leverer best, og presisere muligheter for vekst.

• Analyse av gjennomtrekk: Forstå trender i gjennomtrekk av ansatte, slik at HR-team kan innføre tiltak i forkant.

• Planlegging av arbeidsstyrken: Anslå fremtidige personalbehov basert på gjeldende data og trender.

• Trender for elevytelse: Identifiser trender i elevytelsen for å forstå området der elever gjør det spesielt bra, eller der de strever.

• Ressursallokering: Bestem hvordan du best kan bruke opplæringsressurser, ved å analysere hvor ofte de brukes, og hvor effektive de er.