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ESG 데이터 및 GHG 배출 회계 가이드 | Microsoft Sustainability

지속 가능성 및 ESG 보고를 위한 GHG 배출 회계 및 ESG 데이터 관리의 중요성을 계속 확인하세요. 또한 기업이 이러한 사례를 구현하는 과제를 극복하는 데 도움이 될 수 있는 기술 및 솔루션에 대해 알아봅니다.

ESG 데이터 관리란 무엇이며 왜 중요한가요?

ESG 데이터 관리는 조직 내에서 ESG(환경, 사회 및 거버넌스) 데이터를 수집, 구성, 분석 및 보고하는 프로세스를 의미합니다. ESG 데이터의 정확성, 무결성 및 접근성을 보장하여 조직이 자신 있게 ESG 점수를 측정하고, 개선이 필요한 영역을 식별하고, ESG 관행을 이해 관계자에게 효과적으로 전달할 수 있도록 합니다.

ESG 데이터 관리는 회사 책임 및 환경 지속 가능성 의 중요한 부분입니다. 실제로 많은 투자자는 이제 잠재적 투자를 분석할 때 ESG 기준을 사용합니다.

환경 고려 사항에는 다음과 같은 영역이 포함됩니다 .

소셜 요소는 종종 다음 사항에 집중합니다.

  • 다양성과 포용성 정책
  • 업무 환경 안전
  • 인권 및 노사 관계

마지막으로 거버넌스는 다음과 같은 내부 정책을 포함합니다.

  • 이사회 구조 및 다양성
  • 부패 방지 정책
  • 임원 보상

효과적인 ESG 데이터 관리는 조직이 위험을 관리하고 운영 효율성을 얻는 동시에 지속 가능성  및 회사 책임 진행을 유도하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 대중과의 조직 평판을 향상시키고 경쟁 우위를 얻을 수 있습니다.

GHG 배출 회계란 무엇이며 왜 중요한가요?

GHG 배출 회계(탄소 회계  또는 기후 회계라고도 함)는 조직에서 생산되는 GHG(가스)의 양을 측정하는 방법입니다. 조직의 활동이 기후 변화에 미치는 영향을 줄이는 중요한 부분이며 특정 환경 규정을 준수해야 합니다.

기본적으로 GHG 배출량 회계는 조직에서 매년 대기 중으로 배출하는 실제 이산화탄소(CO2), 메탄(CH4), 아산화질소(N2O), 수소불화탄소(HFC) 및 기타 가스의 양을 결정합니다. 이 프로세스에는 제조, 에너지를 위한 화석 연료 연소 및 차량 운영과 같은 활동에서 발생하는 모든 GHG 출처를 정확하게 추적하는 것이 포함됩니다.

정확한 배출 측정값을 얻으려면 조직 운영의 모든 측면에서 직접 및 간접 기여를 모두 고려하여 정확한 계산 방법을 사용해야 합니다. 그런 다음 배출되는 GHG의 양을 정부 기관 또는 비정부 기구가 설정한 미리 결정된 목표와 비교하여 시간이 지남에 따라 환경 영향을 완화하기 위한 진행 상황을 모니터링합니다.

또한 배출 회계의 데이터를 사용하여 조직 전체의 여러 영역에서 향후 배출을 줄일 수  있습니다. 예를 들어, 결과에 따라 조직은 보다 효율적인 장비로 전환하거나, 건물 주변의 격리를 개선하거나, 태양광과 같은 재생 가능한 에너지원 사용을 시작할 수 있습니다.

지속 가능성 전략에 ESG 데이터 사용

ESG 데이터 인텔리전스는 포괄적인 지속 가능성 전략을 만들고 구현하는 데 있어 비즈니스에서 점점 더 중요해지고 있습니다. ESG 데이터는 회사에 성능 및 영향의 스냅샷을 제공하므로 운영과 관련된 위험 및 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지속 가능성 데이터를 사용하여 솔루션을 만들고 조직이  순 제로 배출에 도달하는데 도움을 줄 수 있습니다.

의사 결정에서 ESG 데이터를 사용하면 회사에서 재무 성과 지표 이상의 영향을 검사할 수 있습니다. ESG 요소를 고려할 때 조직은 기업 책임 이니셔티브(CRI)를 수립하고 재무 성과만을 기반으로 하는 것보다 더 큰 장기적 가치를 지닌 더 효과적인 결과를 도출하는 비즈니스 계획을 수립할 수 있습니다.

예를 들어 ESG 데이터를 분석하면 제조 프로세스  또는 운송 네트워크 간소화와 같은 운영 효율성을 향상시키는 비즈니스 의사 결정으로 이어질 수 있습니다. 또한 태양광 또는 지열 에너지와 같은 대체 에너지원에 투자하면 위험 수준을 동시에 관리하면서 브랜드 자산을 구축하므로 환경적 결과와 관계없이 수행되는 비용 절감 조치와 비교할 때 상당한 가치를 제공합니다.
 

배출 회계를 사용하여 ESG 데이터 인텔리전스 기준 설정

ESG 데이터 기준을 설정하려면 정확하고 포괄적인 배출 회계가 필요합니다. 이는 조직의 환경 및 사회적 영향을 이해하고 줄이는 중요한 단계입니다. GHG 배출을 적절하게 계산하려면 조직의 운영과 관련된 모든 배출원을 이해해야 합니다. 일반적인 배출원은 다음과 같습니다.

  • 전기와 운송을 위해 화석 연료를 연소합니다.
  • 토지 사용 변경(예: 농업용으로 산림을 전환하는 경우).
  • 폐기물 발생 및 물 소비.

ESG 데이터 기준을 설정할 때 배출 회계 작업의 범위를 식별하는 것도 중요합니다. 예를 들어 조직은 특정 사이트에서 GHG 배출을 처리하는 시설 수준 분석으로 시작하거나 전 세계 규모로 조직 전체의 작업을 분석할 수 있습니다. 범위가 결정되면 다음 단계에는 보고에 대한 지속 가능성 데이터를 수집, 계산 및 기록하는 작업이 포함됩니다.

ESG 보고를 위한 GHG 배출 계산에 대한 10가지 팁

조직은 다음 작업을 수행하여 GHG 배출을 효과적으로 측정 및 관리하고, 탄소 사용 공간을 줄이고, ESG 보고서를 제공할 수 있습니다.

  1. 경계를 설정합니다. 탄소 발자국 평가에 대한 조직의 경계를 결정합니다. 여기에는 포함할 작업, 시설 및 활동을 정의하는 작업이 포함됩니다.
  2. 데이터를 수집합니다. 정의된 경계 내에서 에너지 소비, 연료 사용량, 폐기물 생성 및 기타 관련 활동에 대한 데이터를 수집합니다. 여기에는 유틸리티 청구서 검토, 설문 조사 수행 및 모니터링 시스템 사용이 포함될 수 있습니다.
  3. 배출을 분류합니다. 수집된 데이터를 Greenhouse Gas Protocol에서 정의한 세 가지 범위로 분류합니다.
    • 범위 1: 소유하거나 통제되는 배출원(예: 현장 연료 연소 및 회사 소유 차량)에서 직접 배출되는 경우.
    • 범위 2: 구매한 전기, 열 또는 증기로 인한 간접 배출.
    • 범위 3: 운송, 조달, 폐기물 및 직원 음소거와 같은 활동을 포함하여 가치 체인의 간접 배출입니다.
  4. 배출을 계산합니다. 적절한 배출 요인 및 계산 방법을 사용하여 수집된 데이터를 GHG 배출로 변환합니다. 다양한 도구와 탄소 발자국 솔루션은 이 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  5. 배출원을 식별합니다. 계산된 배출 데이터를 분석하여 조직 내의 주요 배출원을 식별합니다. 여기에는 에너지 집약적인 프로세스, 비효율적인 장비 또는 탄소 배출량이 높은 운송 수단이 포함될 수 있습니다.
  6. 감소 목표를 설정합니다. 배출원의 분석에 따라 각 배출 범위에 대한 감소 목표를 설정합니다. 목표를 설정할 때 업계 벤치마크, 규정 요구 사항 및 이해 관계자의 기대치를 고려합니다.
  7. 감소 전략을 구현합니다. 목표를 달성하고 탄소 발자국을 줄이기 위한 전략을 개발하고 구현합니다. 여기에는 에너지 효율성 측정, 재생 가능한 에너지 채택, 폐기물 관리 개선 사항, 공급망 최적화, 직원 참여 및 배출을 줄이기 위한 기타 이니셔티브가 포함될 수 있습니다.
  8. 진행률을 모니터링하고 추적합니다. 조직의 GHG 배출을 정기적으로 모니터링하고 추적하여 감소 목표의 진행률을 평가합니다. 여기에는 진행 중인 데이터 수집, 성능 지표 및 정기적인 감사가 포함될 수 있습니다. 지속적인 개선을 위해 필요에 따라 전략을 조정합니다.
  9. 보고하고 커뮤니케이션합니다. 지속 가능성 보고서, 환경 정보 공개 및 업계 이니셔티브를 통해 조직의 ESG 데이터, 감축 목표 및 진행 상황을 규제 기관 및 관련 이해 관계자(내부(직원 및 경영진) 및 외부(투자자, 고객 및 대중))와 공유합니다.
  10. 공급업체를 참여시키고 공동 작업합니다. 공급자, 고객 및 기타 파트너와 협력하여 가치 체인 전체의 배출 문제를 해결합니다. 업계 동료와 협업하고, 업계 이니셔티브에 참여하고, 외부 전문 지식을 찾아 지속 가능성 노력을 향상시킵니다.

지속 가능성 및 ESG 보고 모범 사례 사용의 이점

지속 가능성 노력을 향상하려는 기업은 ESG 보고 모범 사례 집합을 채택하여 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 조직은 배출량 회계 및 지속 가능성 보고의 품질과 신뢰성을 높이고, 지속 가능성에 대한 약속을 입증하고, 이해 관계자와 효과적으로 소통할 수 있습니다.

일련의 지속 가능성 및 ESG 보고 모범 사례를 채택하면 조직에서 다음을 수행할 수 있습니다.

  1. 환경 및 사회적 영향을 보다 포괄적으로 평가하고, 개선 영역을 식별하고, 의미 있는 지속 가능성 목표를 설정합니다.
  2. 투자자, 고객, 직원 등 이해관계자 사이에서 회사의 평판과 신뢰도를 개선합니다.
  3. 비용 절감 기회를 실현하고, 운영 효율성을 향상하고, ESG 요인과 관련된 위험을 관리합니다.
  4. 지속 가능한 사례를 촉진하고 진화하는 시장 수요 및 소비자 선호도에 부합하는 신제품 및 서비스 개발을 장려하여 혁신을 추진합니다.

또한 ESG 데이터를 수집하고 지속 가능성 진행 상황을 보고하는 얼리어답터인 조직은 "관망적" 접근 방식을 취하는 조직보다 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 얼리어답터는 지속 가능성의 리더로 자리매김함으로써 시장에서 자신을 차별화하고, 사회적 의식이 있는 투자자를 유치하고, 지속 가능성을 우선시하는 고객과 더 강력한 관계를 구축합니다.

얼리어답터는 또한 배출 회계 및 지속 가능성 보고에 대한 표준과 프레임워크를 형성하여 산업 사례 및 규정에 영향을 줄 수 있습니다. 반면, 이러한 노력의 우선 순위를 지정하지 않는 조직은 동종 업체보다 뒤처지고, 진화하는 보고 요구 사항 및 이해 관계자의 기대치를 따라가기 위해 노력하며, 잠재적으로 평판을 손상시킬 수 있습니다.

ESG 표준 및 프레임워크 사용

조직은 일련의 지속 가능성 모범 사례를 채택하는 것 외에도 ESG 표준을 일상적인 비즈니스 기능에 통합하여 이점을 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 장기적으로 ESG 점수 및 긍정적인 결과를 유도할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • ESG 표준을 공급망 및 조달 프로세스에 통합하면 조직이 지속 가능한 공급업체를 식별하고, 위험을 관리하고, 책임 있는 소싱 방식을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 에너지 효율적인 사례를 구현하고, 낭비를 줄이고, 운영 전반에서 리소스 소비를 최적화하면 비용 절감뿐만 아니라 지속 가능성 성능도 향상됩니다.
  • 인적 자원 및 직원 관리 사례에서 ESG 요소의 우선 순위를 지정하면 최고의 인재를 유치 및 유지하고 직원 참여를 높이고 전반적인 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

ESG 표준을 제품 디자인, 개발 및 마케팅에 통합하면 브랜드 평판을 강화하고 소비자의 기대치를 충족하며 고객 충성도를 끌어낼 수 있습니다.

ESG 데이터 및 GHG 배출 회계의 과제

지속 가능성과 책임 있는 회사 행동을 보여 주려면 필수이지만, 배출 회계는 복잡한 작업일 수 있습니다.

한 가지 중요한 과제는 데이터 수집 및 관리입니다. 배출 회계를 위해서는 조직이 운영 전반에 걸쳐 다양한 출처에서 방대한 양의 정보를 수집해야 합니다. 이 데이터의 정확성과 완전성을 보장하는 것은 시간이 오래 걸리고 리소스를 많이 사용하는 작업이 될 수 있습니다.

조직에서 ESG 데이터를 수집하고 분석한 후에는 지속 가능성 진행을 추진하기 위한 의미 있는 목표를 설정해야 합니다. 그러나 글로벌 지속 가능성 목표에 부합하는 야심 찬 목표를 설정하는 것과 회사의 역량과 자원 내에서 달성할 수 있는 목표를 설정하는 것 사이에서 적절한 균형을 유지하는 것은 어려울 수 있습니다.

또 다른 과제는 표준화된 프레임워크 및 보고 요건이 없다는 것입니다. GHG 회계는 계속 발전하고 있으며 측정 및 보고에 대해 일반적으로 허용되는 표준이 없습니다. 조직에서는 적절한 프레임워크 및 방법론을 선택하여 ESG 점수를 평가하기 어려울 수 있습니다. 또한 여러 이해 관계자의 보고 요구 사항은 다를 수 있습니다.

신뢰성과 공신력을 구축하는 데는 투명성과 공개가 필수이지만 명확하고 이해할 수 있는 방식으로 복잡한 데이터를 전달하는 것은 쉽지 않습니다. 조직은 심층적인 기술 정보를 투자자, 고객, 직원 및 커뮤니티를 포함한 다양한 이해 관계자 그룹이 공감할 수 있는 의미 있는 통찰력과 내러티브로 변환해야 하며, 이는 배출량 회계 및 보고의 복잡성을 더욱 가중시킵니다.

GHG 배출 회계 및 ESG 데이터 관리 솔루션

조직은 강력한 데이터 관리 프로세스를 수립하고 적절한 기술 및 솔루션에 투자하여 지속 가능성 보고 사례를 개선해야 합니다.

이 공간에서 변환 기술의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  • 데이터 관리 및 분석 도구 - 이러한 도구는 회사에서 대량의 ESG 데이터를 효율적으로 수집, 통합 및 분석하는 동시에 데이터 정확도를 개선하고 실시간 인사이트를 제공하는 데 도움이 됩니다.
  • IoT(사물 인터넷) 및 센서 기술 - IoT 디바이스 및 센서가 에너지 소비량, 배출량 및 물 사용량과 같은 환경 데이터를 실시간으로 캡처하고 모니터링하기 위해 점점 더 배포되고 있습니다.
  • 블록체인 기술 - 투명성, 추적 가능성 및 불변성을 제공하는 블록체인은 지속 가능성 보고 사례를 개선하는 데 중요한 기술임을 입증합니다.
  • AI(인공 지능) 및 ML(기계 학습) - AI 및 ML 기술은 대규모 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 탄소 회계 및 ESG 데이터 관리에 대한 중요한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
  • ESG 보고 소프트웨어 - 전용 ESG 보고 솔루션은 조직이 미리 정의된 프레임워크, 데이터 템플릿 및 특정 보고 표준에 맞게 조정된 성능 지표를 사용하여 보고 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

ESG 데이터 준비 상태 평가

조직의 보고 기능, 인력 및 문화, 전략과 관련된 질문에 답변하여 ESG 데이터 준비 상태를 명확하게 파악합니다. Microsoft 지속 가능성 ESG 데이터 평가를 수행하여 발전을 주도하고 비즈니스 가치를 추가하는 방법에 대한 맞춤형 지침을 받으세요.

Microsoft 지속 가능한 솔루션 살펴보기

 Microsoft Sustainability Manager를사용하여 환경 영향을 기록, 보고 및 줄이는 방법을 알아봅니다. 또한  배출 영향 대시보드 를 통해 Microsoft Azure 및 Microsoft 365 클라우드 서비스 사용과 관련하여 탄소 배출량과 이미 저장한 배출량을 예측하는 방법을 알아보세요.

지속 가능성 여정 가속화

탄소 중립으로 가는 과정의 어느 단계에 있든 관계없이 Microsoft Cloud for Sustainability 솔루션을 사용하면 ESG(환경, 사회, 지배 구조) 기능을 통해 목표 달성을 향한 진행을 가속화하고 비즈니스를 변환할 수 있습니다.

 

FAQ

  • GHG 배출 회계는 조직에서 생성하는 GHG(가스)의 양을 측정하는 방법입니다. 이는 조직의 활동이 기후 변화에 미치는 영향을 줄이는 중요한 부분이며 환경 규정을 준수해야 합니다.

  • 탄소 회계 및 GHG 배출 회계는 모두 환경 영향을 측정하고 관리하는 활동을 설명하는 데 사용되며 종종 서로 바꿔서 사용됩니다.

  • GHG 배출은 ESG 데이터의 중요한 구성 요소입니다. ESG는 회사의 환경, 사회 및 거버넌스 등급을 평가하는 데 사용되는 광범위한 기준 집합을 포함합니다. ESG의 "E"는 특히 가스 배출, 에너지 사용량, 폐기물 관리 및 기타 환경 영향을 포함하는 환경 고려 사항을 해결합니다. 따라서 GHG 배출은 회사의 환경 성과 및 지속 가능성 사례를 평가하는 데 기여하므로 ESG 점수 분석의 중요한 측면 입니다.

  • 배출 회계의 기본 원칙은 다음과 같습니다.

    • 관련성: 조직의 운영 및 활동에 중요한 자원인 배출에 집중합니다.
    • 완전성: 직접 및 간접 배출을 모두 포함하는 모든 관련 배출원 및 가스가 포함됩니다.
    • 일관성: 정확하고 비교 가능한 데이터를 위해 시간에 따라 일관된 방법론 및 측정 기술을 적용합니다.
    • 투명성: 투명성을 보장하고 독립적인 확인을 허용하기 위해 가정, 방법 및 데이터 원본을 공개합니다.
    • 정확도: 신뢰할 수 있고 유효성이 검사된 데이터를 사용하여 정확한 배출 회계를 보장합니다.
    • 확인: 신뢰도와 공신력을 강화하기 위해 GHG 데이터 및 회계 프로세스에 대한 독립적인 검증을 고려합니다.
  • ESG 데이터 관리는 조직 내에서 ESG(환경, 사회 및 거버넌스) 데이터를 수집, 구성, 분석 및 보고하는 프로세스를 의미합니다. 여기에는 에너지 소비, 배출량, 직원 다양성, 공급망 관행, 이사회 구성 등과 같은 환경 영향, 사회적 관행 및 기업 지배구조와 관련된 다양한 데이터의 체계적인 관리가 포함됩니다. ESG 데이터 관리는 ESG 데이터의 정확성, 무결성 및 접근성을 보장하여 기업이 지속 가능성 성능을 측정하고, 개선 영역을 식별하고, ESG 사례를 이해 관계자에게 효과적으로 전달할 수 있도록 합니다.