Memahami analisis data: Panduan untuk pemula

Analitik deskriptif mengacu pada proses menganalisis data historis untuk memahami tren dan pola. Misalnya, keberhasilan atau kegagalan dalam mencapai indikator performa utama seperti ROI.

Salah satu contoh analitik deskriptif adalah pembuatan laporan untuk memberikan gambaran umum tentang data penjualan dan finansial suatu organisasi, menawarkan wawasan berharga mengenai aktivitas dan hasil di masa lalu.

Analitik prediktif menggunakan data historis untuk membantu memprediksi hal-hal yang mungkin terjadi di masa depan, seperti mengidentifikasi tren data di masa lalu untuk menentukan apakah tren tersebut kemungkinan akan muncul kembali.

Metodenya mencakup serangkaian teknik statistik dan pembelajaran mesin, termasuk jaringan saraf tiruan, pohon keputusan, dan analisis regresi.

Analitik diagnostik membantu menjawab pertanyaan tentang penyebab peristiwa tertentu dengan melihat indikator performa. Teknik analitik diagnostik melengkapi analisis deskriptif dasar.

Pada umumnya, analitik diagnostik melibatkan penemuan anomali pada data (seperti perubahan tak terduga di dalam metrik), pengumpulan data terkait anomali ini, serta penggunaan teknik statistik untuk mengidentifikasi penjelasan potensial.

Analitik kognitif adalah bentuk analisis data canggih yang melampaui metode tradisional. Metode ini menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami untuk memahami, menalar, dan belajar dari data dengan cara yang menyerupai proses berpikir manusia.

Tujuan analitik kognitif adalah untuk mensimulasi pemikiran yang menyerupai manusia, dalam rangka memberikan wawasan yang lebih mendalam, mengenali pola, dan membuat prediksi.

Analitik preskriptif membantu menjawab pertanyaan tentang hal-hal yang perlu diwujudkan berikutnya untuk mencapai tujuan atau target tertentu. Dengan menggunakan wawasan dari analitik preskriptif, organisasi dapat mengambil keputusan berbasis data ketika menghadapi ketidakpastian.

Analis data yang melakukan analisis preskriptif sering kali mengandalkan pembelajaran mesin untuk menemukan pola dalam model semantik besar dan mengestimasi peluang munculnya berbagai hasil.

Analitik teks adalah cara mengajari komputer untuk dapat memahami bahasa manusia. Analitik ini melibatkan penggunaan algoritme dan teknik lainnya untuk mengekstrak informasi dari sejumlah besar data teks, seperti posting di media sosial atau pratinjau pelanggan.

Analitik teks membantu analis data memahami perkataan manusia, menemukan pola, dan memperoleh wawasan yang dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik, di bidang-bidang seperti bisnis, pemasaran, dan riset.