This is the Trace Id: 7edbb78eeedd89ecae096e995db84c57
Žena koja nosi prijenosno računalo.

Automatizacija umjetne inteligencije za moderni biznis

Saznajte kako automatizacija umjetne inteligencije podržava učinkovitost, inovacije i rast – te kako koristiti umjetnu inteligenciju za pojednostavljenje operacija i pametnije skaliranje u vašoj tvrtki ili ustanovi.
Otkrivanje prilagođenih agenata umjetne inteligencije Inovacije s niskim kodom

Pregled automatizacije umjetne inteligencije

Automatizacija umjetne inteligencije preoblikuje način na koji tvrtke posluju pojednostavljujući zadatke, smanjujući ručni rad i povećavajući učinkovitost. Automatizacijom ponavljajućih procesa i poboljšanjem donošenja odluka, umjetna inteligencija pomaže tvrtkama ili ustanovama da postignu veću brzinu, točnost i inovacije.

Glavni zaključci

  • Automatizacija umjetne inteligencije koristi umjetnu inteligenciju – poput strojnog učenja i obrade prirodnog jezika – za obavljanje rutinskih zadataka i pojednostavljenje procesa.
  • Podržava različite poslovne funkcije uključujući korisničku podršku, marketing, upravljanje lancem opskrbe i ljudske resurse.
  • Ovaj pristup poboljšava operativnu učinkovitost, smanjuje pogreške i smanjuje troškove dok osnažuje timove da se fokusiraju na strateške ciljeve.
  • Automatizacija umjetne inteligencije pomaže liderima donositi informirane odluke i predviđati poslovne potrebe.
  • Potiče inovacije i rast oslobađajući kapacitet za kreativno istraživanje, nove proizvode i usluge.
  • Etične prakse umjetne inteligencije i robusne mjere zaštite podataka ključne su za održavanje povjerenja i osiguranje odgovorne implementacije.
  • Rješenja umjetne inteligencije nude skalabilne i prilagodljive sustave koji se razvijaju s promjenjivim tržišnim uvjetima, za razliku od zastarjelih, krutih tehnologija.

Što je automatizacija umjetne inteligencije?

Automatizacija umjetne inteligencije odnosi se na korištenje umjetne inteligencije za obavljanje zadataka, djelovanje ili pojednostavljenje procesa koji bi inače zahtijevali ljudski trud. Kombinira tehnologije automatizacije sa sposobnostima umjetne inteligencije poput obrade prirodnog jezika, strojnog učenja i računalnog vida kako bi pomogla organizacijama da djeluju učinkovitije i efikasnije.

U svojoj suštini, umjetna inteligencija pomaže ljudima da postignu više s manje, smanjujući ponavljajući rad, poboljšavajući točnost i stvarajući prostor za razmišljanje o višoj vrijednosti. Umjesto da zamijeni ljudsko prosudbu, umjetna inteligencija i automatizacija je poboljšavaju. Dok se organizacije suočavaju s pritiskom da inoviraju i skaliraju, automatizacija umjetne inteligencije pruža temelj za pametnije, brže i dosljednije operacije.

Implementacija automatizacije umjetne inteligencije tehnički je i strateški izazov. Tvrtke koje razumiju i primjenjuju automatizaciju umjetne inteligencije na promišljen način često su bolje opremljene za prilagodbu, rast i vođenje u promjenjivom okruženju.

Zašto koristiti automatizaciju umjetne inteligencije?

Automatizacija umjetne inteligencije stvara i trenutnu i trajnu vrijednost u cijeloj vašoj tvrtki ili ustanovi. Neke od ključnih prednosti obuhvaćaju sljedeće:
 
  • Povećana učinkovitost. Automatizacija umjetne inteligencije pomaže ljudima da brže završe rutinski rad – bilo da se radi o obradi dokumenata, analizi velikih količina podataka ili odgovaranju na upite kupaca. To oslobađa vrijeme za više strateških, kreativnih i međuljudskih zadataka.

  • Poboljšana točnost. Sustavi umjetne inteligencije dosljedni su u načinu na koji slijede pravila, otkrivaju anomalije i označavaju probleme. To smanjuje ručne pogreške i pomaže timovima da donose sigurnije odluke s manje preinaka.

  • Ušteda troškova. Automatizacija ponavljajućih tijekova rada smanjuje operativne troškove minimiziranjem potrebe za ručnim nadzorom i smanjenjem vremena zastoja. Ove uštede mogu se reinvestirati u rast i inovacije.

  • Veća skalabilnost i fleksibilnost. Automatizacija umjetne inteligencije olakšava skaliranje operacija i prilagodbu novim poslovnim potrebama bez potrebe za velikim promjenama procesa.

  • Bolja iskustva korisnika. Brže vrijeme odgovora, personalizirane interakcije i dosljedna usluga doprinose jačem zadovoljstvu i lojalnosti korisnika.

Prednosti automatizacije umjetne inteligencije brzo se zbrajaju kako bi stvorile prilagodljiviju, otporniju organizaciju spremnu za budućnost.

Ključne primjene automatizacije umjetne inteligencije

Automatizacija umjetne inteligencije transformira način na koji se rad obavlja u ključnim poslovnim funkcijama. Integracija alata pogonjenih umjetnom inteligencijom u svakodnevne procese širi koristi diljem organizacije.

Evo nekoliko ključnih područja gdje automatizacija umjetne inteligencije ima utjecaj.
 
  • Služba za korisnike: Botovi za razgovor pogonjeni umjetnom inteligencijom i virtualni agenti pomažu timovima odgovoriti na upite klijenata 24 sata na dan. Riješite uobičajene probleme, eskalirajte složene slučajeve i pružajte kontinuiranu podršku u svim kanalima pomoću tih alata. Microsoft Copilot u Dynamics 365 Customer Service, na primjer, pomaže agentima da brže pronađu odgovore i personaliziraju odgovore na temelju konteksta u stvarnom vremenu.
     
  • Marketing: Upotreba umjetne inteligencije za segmentaciju ciljnih skupina, personalizaciju sadržaja i vođenje kampanja omogućuje marketinškim odjelima točnost i učinkovitost. Alati kao što je Dynamics 365 Customer Insights analiziraju korisničke podatke radi prikaza uvida i pokretanja automatiziranih tijekova rada kako bi marketinški timovi doprli do odgovarajuće ciljne skupine s odgovarajućom porukom u pravom trenutku.
     
  • Upravljanje lancem opskrbe: Umjetna inteligencija poboljšava vidljivost, predviđa prekide u radu i optimizira logistiku, olakšavajući prilagodbu na uvjete i potrebe promjenjivog lanca opskrbe. Mogućnosti pogonjene umjetnom inteligencijom u Dynamics 365 ERP rješenjima, na primjer, podržavaju predviđanje potražnje, praćenje inventara i koordinaciju dobavljača, što tvrtkama ili ustanovama omogućuje stvaranje besprijekornih, prilagodljivijih lanaca opskrbe.
     
  • Ljudski resursi: Automatizacija umjetne inteligencije podržava regrutiranje, uvođenje i angažman zaposlenika. Alati potpomognuti umjetnom inteligencijom kao što je Copilot na servisu Dynamics 365 Human Resources pomažu timovima za ljudske resurse identificirati kvalificirane kandidate, pojednostaviti rutinske zadatke i stvoriti personaliziranija iskustva za zaposlenike. 
     
  • IT operacije: Automatizacija umjetne inteligencije pomaže IT odjelima smanjiti ručni rad, poboljšati pouzdanost servisa i učinkovitije upravljati složenim okruženjima. Jedan pristup je hiperautomatizacija – strategija koja kombinira umjetnu inteligenciju, low-code alate i robotsku automatizaciju procesa kako bi automatizirala što više poslovnih i IT procesa. Hiperautomatizacijska rješenja pomažu pojednostaviti IT radne procese, uključujući trijažu radnih naloga, dodjeljivanje korisnika i praćenje i održavanje sustava.
U svim odjelima, umjetna inteligencija daje ljudima bolje alate za obavljanje najboljeg posla – bez zamjene ljudskog donošenja odluka. Automatizacijom rutinskih zadataka i isticanjem uvida kada su najpotrebniji, umjetna inteligencija pomaže timovima da ostanu fokusirani na ono što je važno.

Poboljšanje korisničkog iskustva pomoću umjetne inteligencije

Ljudi žele brze, personalizirane i dosljedne interakcije – po svojim uvjetima. Automatizacija umjetne inteligencije pomaže ispuniti ta očekivanja čineći korisnička iskustva prilagodljivijima, relevantnijima i intuitivnijima.

Alati pogonjeni umjetnom inteligencijom poput botova za čavrljanje, virtualnih asistenata i AI agenata rješavaju uobičajena pitanja, vode ljude kroz složene zadatke i eskaliraju probleme ljudskim agentima kada je to potrebno. Ovi alati su uvijek aktivni i uvijek uče, što pomaže poboljšanju kvalitete usluge tijekom vremena. AI agenti često su izgrađeni da rade uz podršku profesionalaca – prikupljajući kontekst, preporučujući akcije i pomažući u bržem rješavanju problema. Na primjer, timovi za podršku pružaju brže, točnije odgovore s korisnim sažecima, predloženim odgovorima i pretraživanjem znanja u stvarnom vremenu s Copilot u aplikaciji Dynamics 365 Customer Service.

Prediktivna analitika također igra ključnu ulogu. Analizom obrazaca u ponašanju kupaca, umjetna inteligencija pomaže identificirati što kupac može trebati prije nego što to zatraži – bilo da se radi o poruci za praćenje, podsjetniku za uslugu ili preporuci proizvoda. Ova vrsta proaktivne podrške pomaže u izgradnji povjerenja i lojalnosti.

Automatizacija umjetne inteligencije poboljšava korisničko iskustvo s:
 
  • Brže vrijeme rješavanja, zahvaljujući virtualnoj podršci 24/7.
     
  • Personaliziranije interakcije temeljene na uvidima u stvarnom vremenu.
     
  • Pametnije usmjeravanje usluga kako bi se kupci povezali s pravim resursima.
     
  • Proaktivno obraćanje koje anticipira potrebe i automatski prati.

Donošenje odluka potkrijepljenih podacima

Moderna poduzeća generiraju više podataka nego ikad prije; razumijevanje tih podataka može biti izazov. Automatizacija umjetne inteligencije pomaže pretvoriti sirove podatke u jasne, djelotvorne uvide koji podržavaju brže i sigurnije donošenje odluka unutar tvrtke ili ustanove.

S aplikacijama pogonjenim umjetnom inteligencijom, timovi analiziraju velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka u stvarnom vremenu. Ovi alati identificiraju trendove, otkrivaju skrivene obrasce i donose uvide koji bi inače mogli biti propušteni. Umjesto da se oslanjaju na ručno izvještavanje ili intuiciju, donosioci odluka djeluju na temelju dokaza koji su utemeljeni na onome što se zapravo događa unutar sustava, timova i kupaca.

Prediktivna analitika ključni je dio ovog pristupa. Modeli umjetne inteligencije koriste povijesne podatke za predviđanje budućih ishoda, pomažući timovima da anticipiraju potrebe, učinkovitije raspoređuju resurse i smanje rizik. U područjima poput upravljanja lancem opskrbe, predviđanja prodaje i zadržavanja kupaca, prediktivna analitika daje tvrtkama ili ustanovama konkurentsku prednost.

S umjetnom inteligencijom, tvrtke ili ustanove mogu očekivati:
 
  • Točnija predviđanja koja pomažu timovima da planiraju s povjerenjem.
     
  • Brže cikluse izvještavanja s nadzornim pločama i vizualizacijama u stvarnom vremenu.
     
  • Proaktivna upozorenja koja označavaju probleme prije nego što postanu ozbiljni.
     
  • Bolja raspodjela resursa temeljena na obrascima potražnje ili podacima o izvedbi.
Automatizacija umjetne inteligencije pomaže u donošenju odluka na dva načina: ubrzava analizu i podiže kvalitetu uvida dostupnih donosiocima odluka. Povezivanjem podataka između odjela i predstavljanjem u kontekstu, umjetna inteligencija pomaže liderima da se fokusiraju na ono što je najvažnije i poduzmu akciju s jasnoćom.

Operativna učinkovitost i automatizacija

Automatizacija umjetne inteligencije praktičan je način za pojednostavljenje operacija i smanjenje tereta ponavljajućeg, ručnog rada. Pomaže ljudima i poduzećima da brže napreduju, rade pametnije i ostanu dosljedni – posebno kada se kombinira s alatima poput robotske automatizacije procesa (RPA) i inteligentnih tijekova rada.

RPA koristi softver robota za oponašanje ponavljajućih ljudskih radnji poput unosa podataka, ažuriranja sustava ili obrade računa. Kada se kombiniraju s umjetnom inteligencijom, roboti postaju prilagodljiviji i sposobniji za rješavanje iznimaka, učeći iz obrazaca i poboljšavajući se tijekom vremena. Inteligentni tijekovi rada idu korak dalje povezujući sustave, podatke i donošenje odluka među odjelima.

Evo kako to izgleda u praksi:
 
  • Financijski timovi koriste umjetnu inteligenciju za automatizaciju usklađivanja računa, otkrivanje prijevara i financijsko izvještavanje.
     
  • Timovi za operacije stvaraju inteligentne tijekove rada koji automatski usmjeravaju zadatke i pokreću upozorenja kada dođe do iznimaka.
     
  • IT timovi smanjuju volumen zahtjeva za podršku automatizacijom uobičajenih provjera sustava i koraka rješavanja problema.
Poduzeća koja usvajaju automatizaciju umjetne inteligencije često bilježe brže vrijeme obrade, manje pogrešaka i više vremena za rad s visokim utjecajem.

Vodič za početak rada s automatizacijom umjetne inteligencije

Promišljen pristup čini automatizaciju umjetne inteligencije lakšom za implementaciju. Evo jednostavnog puta koji treba slijediti za izgradnju vašeg poslovanja s AI:
 
  1. Identificirajte veliki broj zadataka koji se ponavljaju i slijede jasna pravila.
     
  2. Odaberite prave alate na temelju složenosti zadatka – poput RPA za strukturirane tijekove rada i alate pogonjene umjetnom inteligencijom za zadatke koji uključuju prosudbu ili varijabilnost.
     
  3. Započnite s pilot projektom u jednom timu ili odjelu kako biste testirali ishode i usavršili pristup.
     
  4. Mjerite utjecaj prateći uštede vremena, stope pogrešaka i povratne informacije zaposlenika.
     
  5. Postupno proširujte kako timovi stječu povjerenje i pojavljuju se nove prilike.
Najuspješnije implementacije fokusiraju se na rješavanje stvarnih problema, a ne samo na usvajanje tehnologije radi same tehnologije. Kada se automatizacija umjetne inteligencije uvodi promišljeno, osnažuje osobe za bolje obavljanje posla i potiče šire inovacije.

Za detaljniji uvid u to kako IT voditelji uspješno uvode umjetnu inteligenciju u tvrtke ili ustanove pročitajte e-knjigu The CIO’s Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code.

Inovacije i rast s pomoću umjetne inteligencije

Uklanjanjem prepreka za skaliranje, ubrzavanjem eksperimentiranja i otkrivanjem novih uvida, umjetna inteligencija stvara prostor za tvrtke ili ustanove da preispitaju kako djeluju i što nude.

U svim industrijama, automatizacija umjetne inteligencije pomaže vođama da istraže potpuno nove poslovne modele, proizvode i usluge. Evo kako različiti sektori koriste umjetnu inteligenciju za poticanje inovacija:

1. Maloprodaja
  • Personalizirane preporuke proizvoda temeljene na ponašanju kupaca u stvarnom vremenu
  • Automatizirano upravljanje zalihama koje se prilagođava promjenjivoj potražnji
  • Agenti pogonjeni umjetnom inteligencijom koji podržavaju vođena iskustva kupovine
2. Zdravstvo
  • Brža analiza medicinskih slika za podršku ranom dijagnosticiranju
  • Alati za trijažu i provjeru simptoma za pacijente uz pomoć umjetne inteligencije
  • Automatizirani administrativni tijekovi rada za smanjenje papirologije i poboljšanje tijeka skrbi za pacijente
3. Proizvodnja
  • Prediktivno održavanje koje pomaže u sprječavanju kvarova opreme
  • Kontrola kvalitete uz pomoć umjetne inteligencije kroz prepoznavanje slika i analizu obrazaca
  • Pametnije planiranje proizvodnje koristeći podatke o lancu opskrbe i potražnji u stvarnom vremenu
4. Financijske usluge
  • Otkrivanje prijevara na temelju modela umjetne inteligencije koji označavaju neobične aktivnosti
  • Personalizirane financijske preporuke za kupce po rangu
  • Automatizirani postupci usklađenosti za poboljšanje spremnosti na reviziju

Inovacija ne znači uvijek velike poremećaje. Često počinje s malim promjenama – testiranjem novih ideja, poboljšanjem radnih procesa ili otkrivanjem novih uvida. Automatizacija umjetne inteligencije pomaže timovima da brže djeluju i oživljavaju ideje s manje rizika i više jasnoće.

Smanjivanjem ručnog opterećenja i proširivanjem mogućnosti s podacima, AI stvara prostor za značajan napredak – bilo da se radi o poboljšanju korisničkog iskustva, pokretanju novih usluga ili istraživanju potpuno novih načina rada.

Kako moderna AI rješenja rastu s vašom tvrtkom

Kako se poslovne potrebe razvijaju, alati koji ih podržavaju trebaju pratiti taj razvoj. Automatizacija umjetne inteligencije nudi razinu skalabilnosti koju tradicionalni sustavi jednostavno nisu mogli pružiti. Brzo se prilagođava, lako se integrira s modernim platformama i nastavlja se poboljšavati tijekom vremena dok uči iz novih podataka.

Za razliku od naslijeđenih sustava koji često ovise o fiksnim pravilima, ručnim ažuriranjima ili tvrdo kodiranim tijekovima rada, AI poslovna rješenja su dizajnirana da rastu zajedno s tvrtkom ili ustanovom. Reagiraju na nove ulaze, automatski skaliraju radne opterećenja i prilagođavaju se promjenjivim uvjetima bez potrebe za potpunom obnovom sustava.

Automatizacija umjetne inteligencije podržava fleksibilne, skalabilne operacije pomažući u:
 
  • Upravljanju dinamičnim radnim opterećenjima koja se automatski skaliraju na temelju korištenja, bilo da obrađujete 10 ili 10 000 zahtjeva.
     
  • Prilagodbi promjenama kroz modele koji se mogu ponovo obučiti ili usavršiti kako se pojavljuju novi prioriteti, regulative ili potrebe kupaca.
     
  • Integraciji s platformama u oblaku kako bi se proširenje među timovima, regijama ili poslovnim jedinicama odvijalo brže i bez problema.
Nasuprot tome, zastarjeli alati za automatizaciju često se bore s:
 
  • Krutim konfiguracijama koje zahtijevaju IT podršku za svaku promjenu.
     
  • Ograničenom integracijom među modernim sustavima ili izvorima podataka.
     
  • Sporijim vremenima odgovora kada se suoče s neočekivanim zahtjevom.

Automatizacija umjetne inteligencije daje tvrtkama fleksibilnost za eksperimentiranje, proširenje i prilagodbu – bez konflikta tradicionalnih alata. Bilo da skalirate jedan proces ili transformirate globalnu operaciju,umjetna inteligencija pruža temelj koji se razvija s vama.

Etična umjetna inteligencija i zaštita privatnosti podataka

Etične prakse i snažne zaštite privatnosti podataka temelj su održavanja povjerenja s kupcima, zaposlenicima i partnerima. Kako automatizacija umjetne inteligencije postaje sve više integrirana u svakodnevne operacije, važno je izgraditi i koristiti te sustave odgovorno.

Odgovorna AI počinje s transparentnošću. To znači dizajniranje sustava koji su razumljivi, pravedni i odgovorni. Alati pogonjeni umjetnom inteligencijom trebaju podržavati – ne zamijenit – ljudsku prosudbu. Trebali bi odražavati etične vrijednosti, izbjegavati pristranost i djelovati unutar jasnih granica koje štite pojedince i društvo.

Privatnost podataka jednako je kritična. Sustavi umjetne inteligencije oslanjaju se na velike količine podataka kako bi učinkovito funkcionirali, a zaštita tih podataka – posebno osobnih ili osjetljivih informacija – nije podložna pregovorima. Tvrtke ili ustanove trebaju osigurati da njihova AI rješenja budu u skladu s regionalnim i industrijskim regulativama, kao što je Opća uredba o zaštiti podataka.

Kako bi izgradile etična AI rješenja koja su svjesna privatnosti, tvrtke ili ustanove bi trebale:
 
  • Koristiti visokokvalitetne, reprezentativne podatke kako bi smanjile pristranost u rezultatima umjetne inteligencije.
     
  • Dizajnirati za transparentnost kako bi svi razumjeli kako se donose odluke.
     
  • Održavati ljudski nadzor nad automatiziranim procesima, posebno u područjima s visokim utjecajem.
     
  • Osigurati podatke tijekom cijelog životnog ciklusa s upravljanjem, kontrolama pristupa i enkripcijom.
     
  • Ostati u toku s evolucijom regulativa i prilagoditi prakse kako bi ostali usklađeni.

Kada se umjetna inteligencija razvija i primjenjuje odgovorno, gradi povjerenje – ne samo u tehnologiju, već i u integritet tvrtke ili ustanove koja je koristi.

Microsoftova ima pristup odgovornom AI-ju zasnovan na načelima,utemeljen na pravednosti, pouzdanosti i zaštićenosti, zaštiti privatnosti i sigurnosti, uključivosti,, transparentnosti i odgovornosti. Saznajte više o Microsoftovu pristupu odgovornom AI-ju.

Izazovi automatizacije umjetne inteligencije – i kako ih prevladati

Iako su prednosti automatizacije umjetne inteligencije jasne, mnoge tvrtke ili ustanove i dalje se suočavaju s praktičnim izazovima prilikom početka rada. To nisu prepreke – one su dio procesa. S pravom strategijom i podrškom, izazove umjetne inteligencije moguće je riješiti na načine koji vode do održivijih i uspješnijih rezultata.

Neki od najčešćih izazova uključuju:
 
  • Visoke troškove implementacije. Početna ulaganja u alate, infrastrukturu ili upravljanje promjenama mogu se činiti zastrašujućima – posebno za manje timove ili organizacije.
     
  • Integracija s postojećim sustavima. Mnoge tvrtke oslanjaju se na zastarjeli softver, što otežava povezivanje novih AI rješenja bez ometanja operacija.
     
  • Nedostatak stručnih znanja o umjetnoj inteligenciji. Izgradnja, implementacija i upravljanje sustavima umjetne inteligencije često zahtijeva specijalizirane vještine koje možda nisu lako dostupne unutar tvrtke ili ustanove.
     
Evo kako tvrtke ili ustanove uspješno prevladavaju ove izazove:
 
  • Započinju s malim i postupno se šire. Pilot projekti omogućuju timovima testiranje automatizacije umjetne inteligencije u fokusiranom području, mjerenje rezultata i usavršavanje pristupa prije širenja.
     
  • Odaberite fleksibilne, interoperabilne alate. Tražite AI platforme dizajnirane za integraciju s vašim postojećim sustavima, upotrebljavajući standardne API-je i poveznike kako biste izbjegli velike promjene. Da biste saznali više o tome kako low-code rješenja mogu podržati fleksibilnost u velikoj mjeri, preuzmite e-knjigu The CIO’s Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage.
     
  • Uložite u obuku i partnerstva. Unapređenje unutarnjih timova i suradnja s tehnološkim partnerima pomaže u zatvaranju razlika u znanju i ubrzava usvajanje. Microsoft nudi razne resurse za učenje i certifikate kako bi podržao spremnost za umjetnu inteligenciju, na primjer.
     
  • Usredotočite se na poslovne rezultate. Utemeljite svoju implementaciju na jasnom razumijevanju problema koje rješavate. To pomaže u rangiranju pravih slučajeva upotrebe i izgradnji podrške među timovima.
     
Put svake tvrtke ili ustanove prema automatizaciji umjetne inteligencije izgleda drugačije. Ono što je najvažnije je stvaranje temelja koji je promišljen, prilagodljiv i usklađen s vašim širim ciljevima.

Utjecaj automatizacije umjetne inteligencije u stvarnom svijetu

Tvrtke ili ustanove iz različitih djelatnosti već vide mjerljive rezultate – poput povećane učinkovitosti i značajnih ušteda troškova – iz korištenja automatizacije umjetne inteligencije. Evo samo nekoliko priča stvarnih Microsoftovih kupaca koje pokazuju kako umjetna inteligencija pomaže tvrtkama da se prilagode, skaliraju i donesu bolje rezultate.
 
  • ERGO osiguranje, sa sjedištem u Grčkoj, uveo je virtualnog asistenta pogonjenog umjetnom inteligencijom pod nazivom Χαρά (Joy) koristeći Microsoft Azure. Pomoćnik pomaže klijentima u obnavljanju polica, izvršavanju uplata i dobivanju podrške 24/7 – automatizirajući 60 % dolaznih upita. Ova promjena poboljšala je zadovoljstvo klijenata i oslobodila osoblje da se bavi složenijim slučajevima. „Postizanje 85 posto stope zadovoljstva kupaca za dijaloge pokrenute putem Virtualnog Agenta odličan je znak. To pokazuje da su naši korisnici zadovoljni tim interakcijama,” rekla je Rea Theleriti, glavna direktorica za korisnike i digitalnu transformaciju tvrtke ERGO Grčka.
     
  • The Hanover Insurance Group pokrenuo je praksu automatizacije poduzeća kako bi potaknuo dosljednu, skalabilnu automatizaciju umjetne inteligencije širom poslovanja. „Naš cilj bio je izgraditi kulturu inovacija,” rekao je Mukul Talwar, potpredsjednik za strategiju i usluge automatizacije. Korištenjem Microsoft Power Automate, automatizirali su desetke vremenski zahtjevnih procesa u okviru osiguranja, potraživanja i korisničke podrške. U samo 18 mjeseci, tim je isporučio više od 100 projekata automatizacije – poboljšavajući brzinu, smanjujući ručne pogreške i osnažujući zaposlenike da se usmjere na rad veće vrijednosti.
     
  • Sveučilište u Hong Kongu (HKU) poboljšalo je učinkovitost fakulteta i podršku studentima usvajanjem rješenja Microsoft 365 Copilot i Copilot Studio. Profesori koriste Copilot za pojednostavljenje administrativnih zadataka, analizu podataka o izvedbi i personalizaciju sadržaja tečaja za hibridno učenje. U kolovozu 2024., HKU je pokrenuo UG Copilot za prvu godinu – agent pogonjen umjetnom inteligencijom izgrađen s rješenjem Copilot Studio – kako bi pomogao novim studentima s akademskim upitima, smanjujući opterećenje nastavnika i poboljšavajući iskustvo uvođenja. „Microsoft 365 Copilot pruža sigurno i sveobuhvatno GenAI rješenje,” rekla je Flora Ng, glavna informatičarka i sveučilišna knjižničarka. „Microsoft Copilot Studio omogućuje našem IT timu da stvara prilagođene botove sposobne za istovremeno upravljanje velikim količinama upita.”
Pročitajte više iskustava Microsoftovih korisnika poput ovih.

Budući trendovi u automatizaciji umjetne inteligencije

Automatizacija umjetne inteligencije brzo se razvija, stvarajući nove mogućnosti za način na koji se posao obavlja. Kako alati postaju inteligentniji, prilagodljiviji i više suradnički, oblikuju budućnost u kojoj ljudi i tehnologija rade još bliže zajedno.

Jedna velika promjena je uspon autonomne umjetne inteligencije – sustava koji upravljaju čitavim tijekovima rada ili donose odluke svjesne konteksta s minimalnim ljudskim doprinosom. Ovi su alati izgrađeni za upravljanje složenim, dinamičnim okruženjima i prilagođavaju svoje radnje na temelju promjenjivih uvjeta. U područjima poput logistike, računalne sigurnosti i operacija, autonomni AI već pomaže tvrtkama da brže reagiraju i djeluju pouzdanije.

Generativni AI također mijenja krajolik. Ovi modeli stvaraju sadržaj, sažimaju informacije, pišu kod ili pomažu u donošenju odluka, što ih čini korisnima u širokom rasponu industrija i uloga. Kada se integriraju u automatizaciju umjetne inteligencije, generativni alati podržavaju bržu dokumentaciju, personaliziraniju komunikaciju i lakšu suradnju među timovima.

AI agenti oblikuju sljedeći val automatizacije spajajući autonomne sposobnosti s generativnom inteligencijom. Oni kombiniraju generativno rasuđivanje s izvršenjem zadataka, omogućujući im da tumače namjeru, odgovaraju na prirodnom jeziku i poduzimaju akcije širom sustava. AI agenti već pomažu timovima u automatizaciji tijekova rada u više koraka, podržavaju klijente i smanjuju ručno opterećenje IT i operativnog osoblja – dok zadržavaju ljude pod kontrolom.

Gledajući unaprijed, nekoliko drugih trendova oblikuje sljedeći val automatizacije umjetne inteligencije, uključujući:
 
  • Sustave svjesne konteksta koji razumiju namjeru i prilagođavaju se ponašanju ljudi.
     
  • Platforme s niskim kodom i platforme bez koda koje čine izgradnju rješenja dostupnijom ne-tehničkim zaposlenicima.
     
  • Alati za upravljanje umjetnom inteligencijom koji podržavaju transparentnost, praćenje i kontrolu u velikoj mjeri.
     
  • Rješenja umjetne inteligencije specifična za određenu djelatnost prilagođena jedinstvenim izazovima u sektorima poput energetike, obrazovanja i zdravstva.
Resursi

Saznajte više o automatizaciji umjetne inteligencije

Muškarac u crnoj jakni koristi prijenosno računalo.
Proizvod

Izradite prilagođene AI agente uz Microsoft Copilot Studio

Dizajnirajte, objavljujte i upravljajte AI agentima prilagođenim vašim jedinstvenim poslovnim potrebama.
Saznajte više
Žena sjedi za stolom s prijenosnim računalom.
Proizvod

Pojednostavite tijekove rada pomoću servisa Microsoft Power Automate

Automatizirajte zadatke širom aplikacija i timova kako biste povećali produktivnost i smanjili ručni rad.
Saznajte više
Žena i muškarac s prijenosnim računalima sjede za stolom.
Rješenje

Transformirajte poslovne procese s hiperautomatizacijom

Istražite kako umjetna inteligencija i alati s niskim kodom zajedno rade na automatizaciji složenih tijekova rada u velikoj mjeri.
Saznajte više

Najčešća pitanja

  • Automatizacija umjetne inteligencije odnosi se na korištenje umjetne inteligencije za automatizaciju zadataka, procesa ili donošenja odluka koje obično zahtijevaju ljudski unos. Kombinira tehnologije poput strojnog učenja, obrade prirodnog jezika i računalni vid kako bi poboljšala učinkovitost, točnost i skalabilnost u poslovnim operacijama.
  • Uobičajen primjer automatizacije umjetne inteligencije je korištenje virtualnog agenta pogonjenog umjetnom inteligencijom za rješavanje upita službe za korisnike. Ovi alati odgovaraju na rutinska pitanja, obrađuju zahtjeve i eskaliraju probleme – oslobađajući ljudske agente za složeniju podršku.
  • Automatizacija umjetne inteligencije pomaže tvrtkama povećati učinkovitost, smanjiti ručne pogreške i učinkovitije skalirati operacije. Podržava brže donošenje odluka kroz uvide u stvarnom vremenu i poboljšava korisničko iskustvo s prilagodljivijom i personaliziranijom uslugom. Tvrtke ili ustanove koriste umjetnu inteligenciju za smanjenje troškova i ubrzanje inovacija u različitim odjelima.
Pratite Microsoft 365