Was ist Cloudsicherheit?

Eine effektive Cloudsicherheitsstrategie, die häufig eine cloudnative Anwendungsschutzplattform (Cloud-Native Application Protection, CNAPP) umfasst, bietet einen robusten Schutz für vertrauliche Daten, Anwendungen und Infrastruktur, sodass Organisationen die Skalierbarkeit, Flexibilität und Effizienz von Cloud Computing sicher nutzen und gleichzeitig Risiken minimieren und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten können.

Die Implementierung von Cloudsicherheit bietet folgende Vorteile:

Kosteneffizienz. Durch die Minimierung des Bedarfs an lokaler Sicherheitsinfrastruktur und die Ermöglichung einer automatisierter Bedrohungserkennung senkt die Cloudsicherheit die Betriebskosten und maximiert gleichzeitig die Effizienz.

Verbesserte Zusammenarbeit. Sichere Zugriffskontrollen und verschlüsselte Kommunikationskanäle fördern die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Teams, unabhängig vom Standort.

Sicherere Entwicklung. Cloudsicherheit verhindert Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Geheimnisse im Code und sichert gleichzeitig die Softwarelieferkette während des gesamten Entwicklungszyklus.

Reduziertes Risiko. Proaktive Überwachung und automatisiertes Risikomanagement minimieren potenzielle Angriffsflächen und verbessern den allgemeinen Sicherheitsstatus.

Verbesserter Datenschutz. Erweiterte Verschlüsselung und Zugriffskontrollen helfen, vertrauliche Daten vor unbefugtem Zugriff und Sicherheitsverletzungen zu schützen.

Schnellere Behebung von Bedrohungen. Mithilfe automatisierter Erkennungs- und Reaktionsmechanismen können Unternehmen Bedrohungen in Echtzeit erkennen und beheben und so die potenziellen Auswirkungen minimieren.

Erweiterte Bedrohungserkennung und Reaktion. KI-gesteuerte Threat Intelligence hilft Organisationen dabei, komplexe Angriffe wie Zero-Day-Sicherheitsrisiken und Ransomware zu erkennen und zu entschärfen.

Einblick in vertrauliche Daten. Cloudsicherheit bietet tiefe Erkenntnisse in Speicherorte vertraulicher Daten, Zugriffsmuster und potenzielle Gefährdungsrisiken für eine bessere Verwaltung.

Die Cloudsicherheit ist entscheidend für das Schützen vertraulicher Daten und Anwendungen, die in Cloudumgebungen gehostet werden. Da Unternehmen bei der Speicherung, Verarbeitung und Zusammenarbeit zunehmend auf die Cloud angewiesen sind, sind sie Risiken wie unbefugtem Zugriff, Datenpannen, Datenlecks und Cyberangriffen ausgesetzt.

Effektive Cloudsicherheit umfasst Maßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Echtzeit-Bedrohungserkennung und -reaktion, um vertrauliche Informationen zu schützen und die Integrität kritischer Anwendungen aufrechtzuerhalten. End-to-End-Lösungen, die Multicloudumgebungen schützen, sind ebenfalls unerlässlich.

Generative KI wird zu einem wichtigen Werkzeug in der Cloudsicherheit. Generative KI erkennt und reagiert in Echtzeit auf Bedrohungen und minimiert das Risiko von Datenpannen. Sie verbessert auch die Threat Intelligence, indem sie große Datenmengen analysiert, um Muster und Anomalien zu identifizieren, die von traditionellen Sicherheitsmaßnahmen möglicherweise übersehen werden.

Robuste Cloudsicherheit hilft Unternehmen, die Transparenz ihrer Umgebungen zu verbessern und Störungen zu vermeiden bzw. sich schnell davon zu erholen. Dies trägt dazu bei, Ausfallzeiten zu minimieren und einen kontinuierlichen Zugriff auf kritische Systeme und Daten aufrechtzuerhalten. Diese Widerstandsfähigkeit ist entscheidend, um das Vertrauen der Kunden zu erhalten und langfristigen Erfolg zu sichern.

Cloudsicherheit basiert auf einer früheren Einbindung der Sicherheit, einem proaktiven Ansatz zur kontinuierlichen Risikoreduzierung und einer schnelleren Behebung von Problemen durch einheitliche Sicherheit.

Cloudsicherheit basiert auf einer Suite von Werkzeugen und Technologien, die zum Schutz von Ressourcen entwickelt wurden. Dazu gehören Firewalls für den Netzwerkschutz, Verschlüsselung zum Sichern von Daten während der Übertragung und im Ruhezustand sowie Identity & Access Management (IAM), um Benutzerberechtigungen zu steuern. Systeme zur Erkennung und Verhinderung von Einbrüchen (Intrusion Detection and Prevention Systems, IDPS) überwachen Cloudumgebungen auf verdächtige Aktivitäten, während die Endpunkt-Sicherheitsprüfungen sicherstellen, dass Geräte, die auf die Cloud zugreifen, sicher sind.

Ein weiterer Ansatz beinhaltet eine generative, KI-gesteuerte Cloud-Native Application Protection-Plattform (CNAPP). Ein CNAPP fungiert als zentrale Kommandozentrale, in der mehrere Cloudsicherheitslösungen unter einem Dach zusammengefasst sind. Dazu gehören Cloud Security Posture Management (CSPM), DevOps-Sicherheit mit mehreren Pipelines, Cloud-Workloadschutz-Plattformen (Cloud Workload Protection Platforms, CWPPs), Clouderkennung und Reaktion (Cloud Detection and Response, CDR), Cloudinfrastruktur-Berechtigungsverwaltung (Cloud Infrastructure Entitlement Management, CIEM) und Clouddienst-Netzwerksicherheit (Cloud Service Network Security, CSNS). Eine CNAPP erkennt und mindert Sicherheitsrisiken über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg und bietet robusten Schutz gegen neue Bedrohungen. CNAPPs nutzen generative KI, um Echtzeiteinblicke, automatisierte Bedrohungserkennung und proaktive Risikoverwaltung bereitzustellen, wodurch die Angriffsfläche verringert und die Widerstandsfähigkeit in dynamischen, cloudnativen Umgebungen verbessert wird.

Für die Cloudsicherheit sind klare Richtlinien und Verfahren erforderlich. Organisationen müssen Regeln für den Datenzugriff, die Speicherung und das Freigeben festlegen, damit Mitarbeitende und Partner bewährte Methoden befolgen. Regelmäßige Sicherheitsbewertungen und -überprüfungen identifizieren Sicherheitsrisiken, während Incident Response-Pläne schnelle Maßnahmen bei Sicherheitsverletzungen unterstützen. Richtlinien umfassen auch Compliancemaßnahmen zur Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Standards sowie Verfahren für regelmäßige Sicherungen, um bei einem Angriff oder Ausfall die Datenwiederherstellung zu erleichtern.

Cloudsicherheit basiert auf einem Modell der geteilten Verantwortung, das die Sicherheitsaufgaben zwischen dem Cloud-Dienstanbieter (Cloud Service Provider, CSP) und dem Kunden aufteilt. Der CSP ist in der Regel für die Sicherung der Infrastruktur verantwortlich, einschließlich Hardware, Netzwerke und physische Rechenzentren. Die Kunden hingegen sind für die Sicherung ihrer eigenen Daten, Anwendungen und Benutzerzugriffe verantwortlich. In einer Software-as-a-Service (SaaS)-Umgebung sichert der Anbieter beispielsweise die Anwendung selbst, aber der Kunde muss die Benutzerberechtigungen verwalten und seine eigenen Daten innerhalb der Anwendung sichern. Dieser kollaborative Ansatz ermöglicht es beiden Parteien, zu einem robusten Sicherheitsstatus beizutragen.

Durch die Integration fortschrittlicher Technologien, die Implementierung umfassender Richtlinien und die Einhaltung des Modells der geteilten Verantwortung schafft die Cloudsicherheit eine widerstandsfähige Umgebung, die vor modernen Cyberbedrohungen schützt.

Während sie Skalierbarkeit und Flexibilität bieten, bringen hybride und Multicloudumgebungen auch Sicherheitsrisiken und Bedrohungen mit sich. Hier sind einige häufige Herausforderungen:

Erweiterte Angriffsfläche. Mehr cloudnative Entwicklung bedeutet, dass Daten, Apps und Infrastruktur zunehmend verteilter sind – wodurch Angreifern mehr Angriffspunkte zur Verfügung stehen.

Neue Angriffsflächen, die durch generative KI entstehen. Obwohl sie die Produktivität dramatisch steigern kann, hat generative KI auch das Potenzial, Sicherheitsrisiken einzuführen, einschließlich unbeabsichtigter Offenlegung von Daten. Personen, die vertrauliche Informationen hochladen, um generative KI-Modelle zu trainieren, könnten versehentlich kritische Daten offenlegen.

Datenpannen und Datenlecks. Cloudspeicher und Datenbanken sind häufige Ziele für Angreifer. Fehlkonfigurationen, wie das Belassen vertraulicher Daten in öffentlich zugänglichen Buckets, schwache Verschlüsselung oder kompromittierte Anmeldeinformationen, können zu Datenpannen oder unbeabsichtigten Lecks führen.

Sich weiterentwickelnde Compliancevorschriften. Die Nichteinhaltung sich entwickelnder Vorschriften kann zu hohen Geldstrafen, rechtlichen Sanktionen und dem Verlust des Kundenvertrauens führen. Multicloudumgebungen erhöhen die Komplexität mit Modellen der geteilten Verantwortung und unterschiedlichen Sicherheitsstandards zwischen CSPs.

Cloudkonfigurationsfehler. Fehlkonfigurationen in Clouddiensten – aufgrund unzureichender Zugriffskontrollen oder mangelnder Fachkenntnisse oder Aufsicht – können zu Datenpannen und Complianceverstößen führen. Beispiele für Konfigurationsfehler sind unsichere Speicher-Buckets, zu freizügige IAM-Richtlinien oder ungeschützte Verwaltungskonsolen.

Insiderbedrohungen. Insiderbedrohungen – ob bösartig oder versehentlich – stellen erhebliche Risiken dar. Mitarbeitende, Auftragnehmer oder Partner mit privilegiertem Zugriff auf Cloudumgebungen könnten absichtlich oder unbeabsichtigt vertrauliche Daten offenlegen, Einstellungen falsch konfigurieren oder Sicherheitsrisiken einführen.

Cloudsicherheit erfordert eine Reihe spezialisierter Werkzeuge und Technologien, um Bedrohungen in unterschiedlichen Umgebungen zu begegnen. Hier ist eine Übersicht:

Cloud-Native Application Protection-Plattform (CNAPP). CNAPP ist ein einheitliches Framework, das mehrere Sicherheitskomponenten integriert, um umfassenden Schutz in cloudnativen Umgebungen von der Entwicklung bis zur Laufzeit zu bieten. CNAPP umfasst:

• Cloud Security Posture Management (CSPM), um Fehlkonfigurationen, Complianceprobleme und Risiken in der Cloudinfrastruktur zu identifizieren und zu beheben, um sichere Umgebungen zu gewährleisten.
• Infrastructure-as-Code-Sicherheit, die sichere Konfigurationen in Vorlagen unterstützt, indem sie Sicherheitsrisiken erkennt und Richtlinien vor der Bereitstellung durchsetzt.
• Datensicherheitstatus-Management (DSPM), das sich auf das Entdecken, Klassifizieren und Sichern vertraulicher Daten in Cloudumgebungen konzentriert, um unbefugten Zugriff und Datenlecks zu verhindern.
• DevOps-Sicherheit mit Pipelinehärtung für CI/CD (Continuous Integration und Continuous Delivery), um den Softwareentwicklungslebenszyklus zu sichern, indem Sicherheitsüberprüfungen in CI/CD-Pipelines integriert werden, einschließlich Abhängigkeitsüberprüfung und Laufzeit-Sicherheitsrisikobewertungen für das Sicherheitsrisikomanagement.
• KI-gesteuerte Sicherheitsstatusverwaltung (AI-powered Security Poster Management, AI-SPM), die KI nutzt, um Bedrohungen in Echtzeit vorherzusagen, zu erkennen und darauf zu reagieren, und fortschrittliche Risikoerkenntnisse sowie automatisierte Wartung bietet.
• Cloudinfrastruktur-Berechtigungsverwaltung (Cloud Infrastructure Entitlement Management, CIEM) und Gefährdungsverwaltung zur Verwaltung und Einschränkung übermäßiger Berechtigungen in Cloudumgebungen, wodurch die Angriffsfläche verringert wird, indem nur der Zugriff mit den geringsten Berechtigungen gewährt wird.
   

Security Information & Event Management (SIEM). SIEM aggregiert, analysiert und korreliert Protokolle und Sicherheitsereignisse aus mehreren Quellen, um Echtzeitüberwachung, Vorfallerkennung und Compliance-Berichterstellung bereitzustellen.

Extended Detection and Response (XDR). XDR vereint Bedrohungserkennung, Reaktion und Wartung über Endpunkte, Netzwerke und Cloudumgebungen hinweg und ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf Angriffe sowie schnellere Reaktionszeiten.

Systeme zur Entdeckung und Verhinderung von Einbrüchen (Intrusion Detection and Prevention Systems, IDPSs). IDPS überwachen und analysieren den Netzwerkverkehr auf verdächtige Aktivitäten und identifizieren potenzielle Einbrüche oder Richtlinienverletzungen. Präventionsmechanismen blockieren erkannte Bedrohungen in Echtzeit.

Endpoint Protection-Plattformen (EPPs). EPPs sichern Geräte, die mit Cloudumgebungen verbunden sind, indem sie vor Schadsoftware, Ransomware und unbefugtem Zugriff schützen. Fortschrittliche Plattformen beinhalten Verhaltensanalysen und maschinelles Lernen für verbesserten Schutz.

Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP). DLP-Werkzeuge verhindern, dass auf vertrauliche Daten auf unbefugte Weise zugegriffen wird oder diese freigegeben oder übertragen werden. Sie setzen Richtlinien für ruhende, übertragene oder verwendete Daten durch, unterstützen die Einhaltung von Vorschriften und mindern Sicherheitsverletzungen.

Erkennung und Reaktion am Endpunkt (Endpoint Detection and Response, EDR). EDR ist eine Sicherheitslösung, welche die Aktivitäten auf Endpunkten in Echtzeit überwacht und analysiert, um Bedrohungen wie Schadsoftware, Ransomware und unbefugten Zugriff zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.

Security Exposure Management (SEM). SEM bereichert Ressourceninformationen mit Sicherheitskontext, der hilft, Angriffsflächen proaktiv zu verwalten, kritische Ressourcen zu schützen und Gefährdungsrisiken zu erkunden und zu mindern.