This is the Trace Id: a9fca45702e6cfed6569134c7cd95e45
En kvinde, der bærer en bærbar computer.

Automatisering med kunstig intelligens til moderne virksomhed

Få mere at vide om, hvordan automatisering med kunstig intelligens understøtter effektivitet, innovation og vækst, og hvordan du bruger kunstig intelligens til at strømline driften og skalere smartere i din egen organisation.
Opdag brugerdefinerede AI-agenter Innover med low-code

Oversigt over automatisering med kunstig intelligens

Automatisering med kunstig intelligens omformer den måde, virksomheder arbejder på, ved at strømline opgaver, reducere manuel indsats og øge effektiviteten. Ved at automatisere gentagne processer og forbedre beslutningstagningen hjælper kunstig intelligens organisationer med at opnå større hastighed, nøjagtighed og innovation.

Vigtige budskaber

  • Automatisering med kunstig intelligens bruger kunstig intelligens såsom maskinel indlæring og naturlig sprogbehandling til at udføre rutineopgaver og strømline processer.
  • Den understøtter forskellige forretningsfunktioner, herunder kundeservice, marketing, supply chain management og HR.
  • Denne tilgang forbedrer driftseffektiviteten, reducerer fejl og sænker omkostningerne, samtidig med at teams får mulighed for at fokusere på strategiske mål.
  • Automatisering med kunstig intelligens hjælper ledere med at træffe velinformerede valg og forudse forretningsbehov.
  • Det fremmer innovation og vækst ved at frigøre kapacitet til kreativ udforskning, nye produkter og tjenester.
  • Etiske AI-praksisser og robuste databeskyttelsesforanstaltninger er afgørende for at opretholde tilliden og sikre en ansvarlig implementering.
  • Løsninger med kunstig intelligens tilbyder skalerbare og tilpasningsdygtige systemer, der udvikler sig i takt med skiftende markedsforhold, i modsætning til forældede, ufleksible teknologier.

Hvad er automatisering med kunstig intelligens?

Automatisering med kunstig intelligens refererer til brugen af kunstig intelligens til at udføre opgaver, handle eller strømline processer, der ellers ville kræve menneskelig indsats. Den kombinerer automatiseringsteknologier med funktioner med kunstig intelligens som behandling af naturligt sprog, maskinel indlæring og computervision for at hjælpe organisationer med at arbejde mere effektivt.

I sin helhed hjælper kunstig intelligens personer med at gøre mere med mindre ved at reducere gentagne arbejdsopgaver, forbedre nøjagtigheden og skabe plads til mere værdiskabende tænkning. I stedet for at erstatte menneskelig bedømmelse forbedrer både kunstig intelligens og automatisering den. I takt med at organisationer står over for et pres for at innovere og skalere, giver automatisering med kunstig intelligens et fundament for smartere, hurtigere og mere konsekvente handlinger.

Implementering af automatisering med kunstig intelligens er både en teknisk og strategisk udfordring. Virksomheder, der forstår og anvender automatisering med kunstig intelligens på en gennemtænkt måde, er ofte bedre udstyret til at tilpasse sig, vokse og lede i et skiftende landskab.

Hvorfor bruge automatisering med kunstig intelligens?

Automatisering med kunstig intelligens skaber både øjeblikkelig og vedvarende værdi på tværs af din organisation. Nogle af de vigtigste fordele omfatter:
 
  • Øget effektivitet. Automatisering med kunstig intelligens hjælper medarbejdere med at udføre rutineopgaver hurtigere – uanset om det drejer sig om at behandle dokumenter, analysere store datamængder eller besvare kundehenvendelser. Dette frigør tid til mere strategiske, kreative og interpersonelle opgaver.

  • Forbedret nøjagtighed. Systemer med kunstig intelligens er konsekvente i deres måde at følge regler, opdage afvigelser og markere problemer på. Dette reducerer manuelle fejl og hjælper teams med at træffe mere sikre beslutninger med mindre omarbejde.

  • Omkostningsbesparelser. Automatisering af gentagne arbejdsprocesser reducerer driftsomkostningerne ved at minimere behovet for manuelt overblik og reducere nedetiden. Disse besparelser kan geninvesteres i vækst og innovation.

  • Større skalerbarhed og fleksibilitet. Automatisering med kunstig intelligens gør det nemmere at skalere driften og tilpasse sig nye forretningsbehov uden at kræve større procesforbedringer.

  • Bedre kundeoplevelser. Hurtigere svartider, personlige interaktioner og ensartet service bidrager alle til stærkere kundetilfredshed og loyalitet.

Fordelene ved automatisering med kunstig intelligens summerer sig hurtigt op og skaber en mere responsiv, robust og fremtidssikret organisation.

Vigtige anvendelser af automatisering med kunstig intelligens

Automatisering med kunstig intelligens ændrer måden, hvorpå arbejdet udføres på tværs af vigtige forretningsfunktioner. Integration af værktøjer, der er drevet af kunstig intelligens i daglige processer spreder fordelene i hele organisationen.

Her er nogle vigtige områder, hvor automatisering med kunstig intelligens har stor betydning.
 
  • Kundeservice: Chatbots, der er drevet af kunstig intelligens og virtuelle agenter hjælper teams med at besvare kundeforespørgsler døgnet rundt. Løs almindelige problemer, eskaler komplekse sager og yd ensartet support på tværs af kanaler med disse værktøjer. Microsoft Copilot i Dynamics 365 Customer Service, hjælper for eksempel medarbejdere med at finde svar hurtigere og tilpasse svarene baseret på konteksten i realtid.
     
  • Marketing: Brug af kunstig intelligens til at segmentere målgrupper, personalisere indhold og gennemføre kampagner giver marketingafdelinger større præcision og effektivitet. Værktøjer som Dynamics 365 Customer Insights analysere kundedata for at få indsigt og udløse automatiserede arbejdsprocesser, så marketingteams når den rette målgruppe med den rigtige meddelelse på det rigtige tidspunkt.
     
  • Supply chain management: Kunstig intelligens hjælper med at forbedre synligheden, forudse afbrydelser og optimere logistik, hvilket gør det nemmere at tilpasse sig skiftende betingelser og behov i forsyningskæden. Funktioner, der er drevet af kunstig intelligens i Dynamics 365 ERP-løsninger, understøtter eksempelvis efterspørgselsprognoser, lagerstyring og koordinering af leverandører, hvilket hjælper organisationer med at opbygge mere smidige og fleksible forsyningskæder.
     
  • Human resources: Automatisering med kunstig intelligens understøtter rekruttering, onboarding og medarbejderengagement. AI-assisterede værktøjer som Copilot i Dynamics 365 Human Resources hjælpe HR-teams med at identificere kvalificerede kandidater, strømline rutineopgaver og skabe mere tilpassede medarbejderoplevelser. 
     
  • IT operations: Automatisering med kunstig intelligens hjælper it-afdelinger med at reducere den manuelle indsats, forbedre pålideligheden af tjenesten og administrere komplekse miljøer mere effektivt. Én tilgang er hyperautomatisering– en strategi, der kombinerer kunstig intelligens, low-code-værktøjer og procesautomatisering med robotteknologi for at automatisere så mange forretningsprocesser og it-processer som muligt. Løsninger til hyperautomatisering hjælper med at strømline it-arbejdsprocesser, herunder prioritering af supportanmodninger, brugeroprettelse og systemovervågning og vedligeholdelse.
På tværs af afdelinger giver kunstig intelligens medarbejderne bedre værktøjer til at udføre deres arbejde optimalt – uden at erstatte menneskelige beslutninger. Ved at automatisere rutineopgaver og få indsigt, når der er mest brug for dem, hjælper kunstig intelligens teams med at holde fokus på det, der er vigtigt.

Forbedring af kundeoplevelser med kunstig intelligens

Personer ønsker hurtige, personlige og ensartede interaktioner – på deres egne vilkår. Automatisering med kunstig intelligens hjælper med at imødekomme disse forventninger ved at gøre kundeoplevelser mere responsive, relevante og intuitive.

Værktøjer, der er drevet af kunstig intelligens som chatbots, virtuelle assistenter og AI-agenter håndterer almindelige spørgsmål, vejleder personer gennem komplekse opgaver og eskalerer problemer til menneskelige agenter, når det er nødvendigt. Disse værktøjer er altid slået til og lærer hele tiden, hvilket hjælper med at forbedre kvaliteten af tjenesten med tiden. AI-agenter er ofte bygget til at arbejde sammen med supportmedarbejdere, der indsamler kontekst, anbefaler handlinger og hjælper med at løse problemer hurtigere. Supportteams giver f.eks. hurtigere og mere nøjagtige svar med nyttige oversigter, foreslåede svar og opslag i realtid med Copilot i Dynamics 365 Customer Service.

Forudsigende analyse spiller også en vigtig rolle. Ved at analysere mønstre i kundeadfærd hjælper kunstig intelligens med at identificere, hvad en kunde måtte have brug for, før de spørger, uanset om det er en opfølgende meddelelse, en servicepåmindelse eller en produktanbefaling. Denne form for proaktiv support hjælper med at opbygge tillid og loyalitet.

Automatisering med kunstig intelligens forbedrer kundeoplevelsen med:
 
  • Hurtigere løsningstider, takket være virtuel support døgnet rundt.
     
  • Mere tilpassede interaktioner baseret på indsigt i realtid.
     
  • Smartere service-routing for at matche kunder med de rette ressourcer.
     
  • Proaktiv opsøgende indsats, der forudser behov og følger op automatisk.

At træffe beslutninger, der understøttes af data

Moderne virksomheder genererer mere data end nogensinde før, og det kan være en udfordring at give disse data mening. Automatisering med kunstig intelligens hjælper med at transformere rådata til klar indsigt, der kan handles på, og som understøtter hurtigere og mere sikker beslutningstagning på tværs af organisationen.

Med apps, der er drevet af kunstig intelligensanalyserer teams store mængder strukturerede og ustrukturerede data i realtid. Disse værktøjer identificerer tendenser, afdækker skjulte mønstre og fremhæver indsigter, der ellers kunne være blevet overset. I stedet for at stole på manuel rapportering eller mavefornemmelser, handler beslutningstagere på beviser, der er forankret i, hvad der faktisk sker på tværs af systemer, teams og kunder.

Forudsigende analyse er en vigtig del af denne tilgang. Modeller med kunstig intelligens bruger historiske data til at forudsige fremtidige resultater, hvilket hjælper teams med at forudse behov, allokere ressourcer mere effektivt og reducere risiko. Inden for områder som supply chain management, salgsprognoser og kundeopbevaring giver forudsigende analyse organisationer en konkurrencemæssig fordel.

Med kunstig intelligens kan organisationer forvente:
 
  • Mere præcise prognoser, der hjælper teams med at planlægge med ro i sindet.
     
  • Hurtigere rapporteringscyklusser med dashboards og visualiseringer i realtid.
     
  • Proaktive underretninger , der markerer problemer, før de bliver til problemer.
     
  • Bedre ressourceallokering baseret på efterspørgselsmønstre eller ydeevnedata.
Automatisering med kunstig intelligens hjælper med beslutningstagning på to måder: hurtigere analyse og øget kvalitet af den indsigt, der er tilgængelig for beslutningstagere. Ved at forbinde data på tværs af afdelinger og præsentere dem i sammenhæng hjælper kunstig intelligens ledere med at fokusere på det vigtigste og handle med klarhed.

Driftsmæssig effektivitet og automatisering

Automatisering med kunstig intelligens er en praktisk måde at strømline driften på og reducere byrden ved gentaget, manuelt arbejde. Det hjælper personer og virksomheder med at bevæge sig hurtigere, arbejde smartere og forblive konsekvente, især når de kombineres med værktøjer som RPA (procesautomatisering med robotteknologi) og intelligente arbejdsprocesser.

RPA – Sådan strømliner procesautomatisering med robotteknologi forretningsprocesserRPA bruger robotsoftware til at efterligne gentagne menneskelige handlinger som dataindtastning, systemopdateringer eller fakturabehandling. Når de kombineres med kunstig intelligens, bliver robotter mere tilpassede og i stand til at håndtere undtagelser, lære af mønstre og blive bedre med tiden. Intelligente arbejdsgange tager dette et skridt videre ved at forbinde systemer, data og beslutningstagning på tværs af afdelinger.

Sådan ser det ud i praksis:
 
  • Økonomi-teams bruge kunstig intelligens til at automatisere fakturamatchning, registrering af svindel og økonomisk rapportering.
     
  • Driftsteams oprette intelligente arbejdsprocesser, der automatisk dirigerer opgaver og udløser underretninger, når der opstår undtagelser.
     
  • It-teams reducere antallet af supportanmodninger ved at automatisere almindelige systemkontroller og fejlfindingstrin.
Virksomheder, der indfører automatisering med kunstig intelligens, oplever ofte hurtigere behandlingstider, færre fejl og mere tid til arbejde med stor virkning.

En vejledning til at komme i gang med automatisering af kunstig intelligens

En gennemtænkt tilgang gør det nemmere at implementere automatisering med kunstig intelligens. Her er en enkel sti, du kan følge for at udvikle din virksomhed med kunstig intelligens:
 
  1. Identificere gentagne opgaver med høj volumen, der følger klare regler.
     
  2. Vælg de rette værktøjer baseret på opgavens kompleksitet, f.eks. RPA til strukturerede arbejdsprocesser og værktøjer, der er drevet af kunstig intelligens til opgaver, der involverer vurdering eller variabilitet.
     
  3. Start med et pilotprojekt i et enkelt team eller en enkelt afdeling for at teste resultaterne og finjustere tilgangen.
     
  4. Mål påvirkningen ved at registrere tidsbesparelser, fejlsatser og medarbejderfeedback.
     
  5. Udvid gradvist efterhånden som teams opnår tillid, og der opstår nye muligheder.
De mest vellykkede implementeringer fokuserer på at løse reelle problemer og ikke kun at indføre teknologi for egen skyld. Når automatisering med kunstig intelligens introduceres med omtanke, giver det personer mulighed for at gøre deres arbejde bedre og opbygger momentum til større innovation.

Hvis du vil se nærmere på, hvordan it-ledere vejleder en vellykket indføring af kunstig intelligens på tværs af deres organisationer, skal du læse e-bogen The CIO’s Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code.

Innovation og vækst med kunstig intelligens

Ved at fjerne barrierer for skalering, fremskynde eksperimenteren og afdække ny indsigt giver kunstig intelligens organisationer plads til at genoverveje, hvordan de fungerer, og hvad de tilbyder.

På tværs af brancher hjælper automatisering med kunstig intelligens ledere med at udforske helt nye forretningsmodeller, produkter og tjenester. Her kan du se, hvordan forskellige sektorer bruger kunstig intelligens til at fremme innovation:

1. Detailhandel
  • Personligt tilpassede produktanbefalinger baseret på kundeadfærd i realtid
  • Automatiseret lagerstyring, der tilpasser sig skiftende behov
  • Agenter, der er drevet af kunstig intelligens der understøtter guidede shoppingoplevelser
2. Sundheds­sektoren
  • Hurtigere analyse af medicinsk billedbehandling for at understøtte tidlig diagnosticering
  • AI-assisteret værktøjer til prioritering og kontrol af symptomer til patienter
  • Automatiserede administrative arbejdsprocesser for at reducere papirarbejdet og forbedre plejeprocessen for patienter
3. Fremstilling
  • Forudsigende vedligeholdelse, der hjælper med at forhindre udstyrsfejl
  • AI-assisteret kvalitetskontrol via billedgenkendelse og mønsteranalyse
  • Smartere produktionsplanlægning ved hjælp af forsyningskæde- og efterspørgselsdata i realtid
4. Finansielle tjenester
  • Registrering af svindel baseret på AI-modeller, der markerer usædvanlig aktivitet
  • Tilpassede økonomiske anbefalinger til kunder i stor skala
  • Automatiserede kontroller af overholdelse af angivne standarder for at forbedre paratheden til revision

Innovation betyder ikke altid storstilet forstyrrelse. Det starter ofte med små ændringer, f.eks. test af nye idéer, forbedring af arbejdsprocesser eller afdækning af ny indsigt. Automatisering med kunstig intelligens hjælper teams med at bevæge sig hurtigere og bringe ideer til live med mindre risiko og mere tydelighed.

Ved at reducere den manuelle belastning og udvide mulighederne med data skaber kunstig intelligens plads til meningsfulde fremskridt, uanset om det drejer sig om forbedring af kundeoplevelser, lancering af nye tjenester eller udforskning af helt nye måder at arbejde på.

Sådan vokser moderne løsninger med kunstig intelligens sammen med din virksomhed

Efterhånden som forretningsbehovene udvikler sig, skal de værktøjer, der understøtter dem, følge med. Automatisering med kunstig intelligens tilbyder et niveau af skalerbarhed, som traditionelle systemer ganske enkelt ikke blev bygget til. Den tilpasses hurtigt, integreres nemt med moderne platforme og forbedres løbende, efterhånden som den lærer af nye data.

I modsætning til ældre systemer, der ofte er afhængige af faste regler, manuelle opdateringer eller hardcodede arbejdsprocesser, er virksomhedsløsninger med kunstig intelligens designet til at vokse sammen med organisationen. De reagerer på nye input, skalerer arbejdsbelastninger automatisk og tilpasser sig skiftende forhold, uden at der kræves en komplet systemomlægning.

Automatisering med kunstig intelligens understøtter fleksible, skalerbare handlinger ved at hjælpe med at:
 
  • Administrer dynamiske arbejdsbelastninger, der skaleres automatisk baseret på forbrug, uanset om du behandler 10 anmodninger eller 10.000.
     
  • Tilpasse dig ændringer via modeller, der kan oplæres eller finjusteres, efterhånden som nye prioriteter, bestemmelser eller kundebehov opstår.
     
  • Integrer med cloudplatforme for at gøre udvidelsen på tværs af teams, områder eller forretningsenheder hurtigere og mere problemfri.
I modsætning hertil har forældede automatiseringsværktøjer ofte problemer med:
 
  • Fastlåste konfigurationer, der kræver it-support ved hver ændring.
     
  • Begrænset integration på tværs af moderne systemer eller datakilder.
     
  • Langsommere svartider når der opstår uventet efterspørgsel.

Automatisering med kunstig intelligens giver virksomheder fleksibiliteten til at eksperimentere, udvide og tilpasse sig uden besværet med traditionelle værktøjer. Uanset om du skalerer en enkelt proces eller transformerer en global handling, giver kunstig intelligens et fundament, der udvikler sig sammen med dig.

Etisk kunstig intelligens og beskyttelse af personlige oplysninger

Etiske praksisser og stærke databeskyttelsesforanstaltninger er grundlæggende for at opretholde tillid hos kunder, medarbejdere og partnere. Efterhånden som automatisering af kunstig intelligens bliver mere integreret i den daglige drift, er det vigtigt at bygge og bruge disse systemer på en ansvarlig måde.

Ansvarlig kunstig intelligens starter med gennemsigtighed. Det betyder, at du skal designe systemer, der er forståelige, fair og ansvarlige. Værktøjer, der er drevet af kunstig intelligens bør understøtte og ikke at erstatte menneskelig dømmekraft. De bør afspejle ens værdier, undgå bias og fungere inden for tydelige grænser, der beskytter enkeltpersoner og samfund.

Beskyttelse af personlige oplysninger er lige så vigtigt. Systemer med kunstig intelligens er afhængige af store datamængder for at fungere effektivt, og beskyttelse af disse data – især personlige eller følsomme oplysninger – er ufravigelig. Organisationer skal sikre, at deres implementeringer af kunstig intelligens overholder regionale og branchespecifikke bestemmelser, f.eks. generel forordning om databeskyttelse.

For at udvikle etiske løsninger med kunstig intelligens, der tager hensyn til beskyttelse af personlige oplysninger, bør organisationer:
 
  • Bruge repræsentative data i høj kvalitet til at reducere bias i AI-output.
     
  • Designe til gennemsigtighed så alle forstår, hvordan beslutninger bliver truffet.
     
  • Bevare det menneskelige overblik over automatiserede processer, især i områder med stor indvirkning.
     
  • Sikre data i hele livscyklussen med styring, adgangskontrol og kryptering.
     
  • Holde sig ajour med nye regler, og juster fremgangsmåderne for at overholde angivne standarder.

Når kunstig intelligens udvikles og anvendes på en ansvarlig måde, opbygger den tillid – ikke kun til teknologien, men også til integriteten af den organisation, der bruger den.

Microsoft anvender en principbaseret tilgang til ansvarlig AI baseret på retfærdighed, pålidelighed og sikkerhed, beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed, inklusion, gennemsigtighed og ansvarlighed. Få mere at vide om Microsofts tilgang til ansvarlig AI. – Ansvarlig AI hos MicrosoftFå mere at vide om Microsofts tilgang til ansvarlig AI.

Udfordringerne ved automatisering med kunstig intelligens og hvordan du kan overvinde dem

Selvom fordelene ved automatisering med kunstig intelligens er klare, står mange organisationer stadig over for praktiske udfordringer, når de skal i gang. Disse er ikke blokeringer, de er en del af processen. Med den rette strategi og support er det muligt at håndtere udfordringer med kunstig intelligens på måder, der fører til mere bæredygtige og vellykkede resultater.

Nogle af de mest almindelige udfordringer omfatter:
 
  • Høje implementeringsomkostninger. På forhånd kan investeringer i værktøjer, infrastruktur eller ændringsstyring føles overvældende, især for mindre teams eller organisationer.
     
  • Integration med eksisterende systemer. Mange virksomheder er afhængige af ældre software, hvilket gør det svært at forbinde nye løsninger med kunstig intelligens uden at afbryde driften.
     
  • Manglende ekspertise inden for kunstig intelligens. Opbygning, udrulning og administration af AI-systemer kræver ofte specialiserede færdigheder, der muligvis ikke er tilgængelige internt.
     
Her kan du se, hvordan organisationer arbejder sig gennem disse udfordringer:
 
  • Start i det små, og skalér gradvist. Pilotprojekter giver teams mulighed for at teste automatisering med kunstig intelligens i et fokuseret område, måle resultater og forfine tilgangen, før de udvider mere bredt.
     
  • Vælg fleksible, interoperable værktøjer. Se efter platforme med kunstig intelligens, der er designet til at integrere med dine eksisterende systemer, ved hjælp af standard-API'er og forbindelser for at undgå større omarbejde. Hvis du vil vide mere om, hvordan løsninger med low-code kan understøtte fleksibilitet i stor skala, kan du downloade e-bogen The CIO’s Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage.
     
  • Invester i træning og partnerskaber. Opkvalificering af interne teams og samarbejde med teknologipartnere hjælper med at lukke videnshuller og sætte skub i ibrugtagningen. Microsoft tilbyder en række læringsressourcer og certificeringer for f.eks. at understøtte parathed til kunstig intelligens.
     
  • Fokuser på virksomhedsresultater. Få en klar forståelse af de problemer, du løser, i forbindelse med din implementering. Dette hjælper med at prioritere de rigtige use cases og opbygge support på tværs af teams.
     
Hver organisations forløb til automatisering med kunstig intelligens ser anderledes ud. Det vigtigste er at skabe et fundament, der er gennemtænkt, kan tilpasses og justeres i forhold til dine bredere mål.

Effekten af automatisering med kunstig intelligens i den virkelige verden

Organisationer på tværs af brancher oplever allerede målbare resultater som øget effektivitet og betydelige omkostningsbesparelser fra deres brug af automatisering med kunstig intelligens. Her er nogle få historier fra rigtige Microsoft-kunder, der viser, hvordan kunstig intelligens hjælper virksomheder med at tilpasse sig, skalere og levere bedre resultater.
 
  • ERGO Insurance, der er baseret i Grækenland, introducerede en virtuel assistent med kunstig intelligens ved navn Χαρά (Joy) ved hjælp af Microsoft Azure. Assistenten hjælper kunderne med at forny policer, foretage betalinger og få support døgnet rundt, hvilket automatiserer 60 % af indgående forespørgsler. Dette skift forbedrede kundetilfredsheden og frigjorte medarbejdere til at håndtere mere komplekse sager. "Det er et godt tegn at opnå en kundetilfredshedsprocent på 85 % for dialoger, der igangsættes via den virtuelle agent. Det viser, at vores brugere er tilfredse med disse interaktioner," siger Rea Theleriti, Chief Customer and Digital Transformation Officer hos ERGO Greece.
     
  • Hanover Insurance Group lanceret en Enterprise Automation Practice for at skabe konsistent, skalerbar automatisering med kunstig intelligens på tværs af virksomheden. "Vores mål var at skabe en innovationskultur," sagde Mukul Talwar, VP of Automation Strategy and Services. Ved hjælp af Microsoft Power Automateautomatiserede de masser af tidskrævende processer på tværs af underskrivning, krav og kundeservice. På blot 18 måneder leverede teamet mere end 100 automatiseringsprojekter, der forbedrede hastigheden, reducerede manuelle fejl og gav medarbejderne mulighed for at fokusere på arbejde med højere værdi.
     
  • HKU (The University of Hong Kong) forbedrede fakultetseffektivitet og support til studerende ved at indføre Microsoft 365 Copilot og Copilot Studio. Fakultetsmedarbejdere bruger Copilot til at strømline administrative opgaver, analysere ydeevnedata og tilpasse kursusindhold til hybrid læring. I august 2024 lancerede HKU First-Year UG Copilot—en agent,, der er drevet af kunstig intelligens og er bygget med Copilot Studio, for at hjælpe nye studerende med akademiske forespørgsler, reducere fakultetets arbejdsbelastning og forbedre onboardingoplevelsen. "Microsoft 365 Copilot giver en sikker og omfattende GenAI-løsning", sagde Flora Ng, Chief Information Officer and University Librarian. "Microsoft Copilot Studio gør det muligt for vores it-team at skabe tilpassede bots, der kan håndtere store mængder forespørgsler samtidigt."
Læs flere Microsoft-kundehistorier som disse.

Fremtidige tendenser inden for automatisering af kunstig intelligens

Automatisering med kunstig intelligens udvikler sig hurtigt, hvilket skaber nye muligheder for, hvordan arbejdet bliver udført. Efterhånden som værktøjer bliver mere intelligente, tilpassede og samarbejdsorienterede, former de en fremtid, hvor mennesker og teknologi arbejder endnu tættere sammen.

En væsentlig ændring er fremkomsten af autonome AI-systemer, der styrer hele arbejdsprocesser eller træffer kontekstbevidste beslutninger med minimal menneskelig indgriben. Disse værktøjer er udviklet til at håndtere komplekse, dynamiske miljøer og justere deres handlinger baseret på skiftende forhold. På områder som logistik, cybersikkerhed og drift hjælper selvstændig kunstig intelligens allerede virksomheder med at reagere hurtigere og arbejde mere pålideligt.

Generativ AI ændrer også landskabet. Disse modeller opretter indhold, opsummerer oplysninger, skriver kode eller hjælper med beslutningstagning, hvilket gør dem nyttige på tværs af en lang række brancher og roller. Når de er integreret i automatisering med kunstig intelligens, understøtter genererende værktøjer hurtigere dokumentation, mere personlig kommunikation og et mere problemfrit samarbejde på tværs af teams.

AI-agenter former den næste automatiseringsbølge, ved at blande autonome egenskaber med generativ intelligens. De kombinerer genererende argumenter med opgaveudførelse, hvilket gør det muligt for dem at fortolke hensigten, reagere på et naturligt sprog og foretage handlinger på tværs af systemer. AI-agenter hjælper allerede teams med at automatisere arbejdsprocesser i flere trin, yde support til kunder og reducere den manuelle belastning af it- og driftspersonalet, samtidig med at mennesker har kontrollen.

Fremadrettet former flere andre tendenser den næste bølge af automatisering med kunstig intelligens, herunder:
 
  • Kontekstafhængige systemer, der forstår hensigten og tilpasser sig til menneskers adfærd.
     
  • Low-code- og no-code-platforme, der gør løsningsopbygning mere tilgængelig for ikke-tekniske medarbejdere.
     
  • Styringsværktøjer med kunstig intelligens, der understøtter gennemsigtighed, overvågning og kontrol i stor skala.
     
  • Branchespecifikke AI-løsninger skræddersyet til unikke udfordringer i sektorer som energi, uddannelse og sundhedspleje.
Ressourcer

Få mere at vide om automatisering med kunstig intelligens

En mand i en sort jakke bruger en bærbar computer.
Produkt

Byg brugerdefinerede AI-agenter med Microsoft Copilot Studio

Design, publicer og administrer AI-agenter, der er tilpasset til dine unikke forretningsbehov.
Få mere at vide
En kvinde sidder ved et bord med en bærbar computer.
Produkt

Strømlin arbejdsprocesser med Microsoft Power Automate

Automatiser opgaver på tværs af apps og teams for at øge produktiviteten og reducere manuelt arbejde.
Få mere at vide
En mand og kvinde sidder ved et bord med bærbare computere.
Løsning

Transformér forretningsprocesser med hyperautomatisering

Udforsk, hvordan værktøjer med kunstig intelligens og low-code-værktøjer arbejder sammen for at automatisere komplekse arbejdsprocesser i stor skala.
Få mere at vide

Ofte stillede spørgsmål

  • Automatisering med kunstig intelligens refererer til brugen af kunstig intelligens til at automatisere opgaver, processer eller beslutningstagning, der typisk kræver menneskeligt input. Den kombinerer teknologier som maskinel indlæring, behandling af naturligt sprog og computervision for at forbedre effektiviteten, nøjagtigheden og skalerbarheden i virksomhedsdriften.
  • Et almindeligt eksempel på automatisering med kunstig intelligens er brugen af en virtuel agent, der er drevet af kunstig intelligens til at håndtere forespørgsler om kundeservice. Disse værktøjer svarer på rutinespørgsmål, behandler anmodninger og eskalerer problemer, der frigør menneskelige agenter til mere kompleks support.
  • Automatisering med kunstig intelligens hjælper virksomheder med at øge effektiviteten, reducere manuelle fejl og skalere handlinger mere effektivt. Den understøtter hurtigere beslutningstagning via indsigt i realtid og forbedrer kundeoplevelsen med en mere responsiv og personlig service. Organisationer bruger kunstig intelligens til at reducere omkostningerne og sætte skub i innovationen på tværs af afdelinger.
Følg Microsoft 365