什麼是詐騙?
簡單地說,詐騙就是使用欺騙方法以獲得有價之物。
隨著全通路零售的增加,客戶可以在單一位置瀏覽商品、在其他地方付款,並且可以從任何地方退貨。但不幸的是,這種客戶便利性的提升表示詐騙執行者的機會大幅增加。
零售商現在比以往任何時候都必須更加防範詐騙。如果沒有適當的保護,據估計零售商有可能在 2021 到 2025 年之間因線上付款詐騙而損失 2060 億美元的收入1。
1依據 Juniper Research 的趨勢預測。
簡單地說,詐騙就是使用欺騙方法以獲得有價之物。
隨著全通路零售的增加,客戶可以在單一位置瀏覽商品、在其他地方付款,並且可以從任何地方退貨。但不幸的是,這種客戶便利性的提升表示詐騙執行者的機會大幅增加。
零售商現在比以往任何時候都必須更加防範詐騙。如果沒有適當的保護,據估計零售商有可能在 2021 到 2025 年之間因線上付款詐騙而損失 2060 億美元的收入1。
1依據 Juniper Research 的趨勢預測。
隨著實體商店的購買減少加上零售商推動順暢的無摩擦全通路交易, 電子商務詐騙 正呈現上升趨勢,不僅在範圍上擴大,且詐騙活動和手段也越來越多樣化。若要開始保護您的商務,請務必理解並識別以下常見的零售 詐騙類型:
身份盜竊是複雜、難以迅速發現且快速成長的問題,通常發生於詐騙執行者透過大公司資料外洩,獲得有關受害者的個人資料 (例如社會安全號碼、出生日期或其他身分識別資訊)。罪犯接下來會使用該資料建立詐騙的信用卡帳戶,進行購買或預借現金。
ATO 攻擊發生在詐騙執行者利用機器人攻擊、網路釣魚、惡意程式碼和其他工具來竊取或以其他方式獲取使用者認證,進而控制銀行、電子商務或其他線上帳戶。在惡意執行者掌握了帳戶之後,他們便可使用該帳戶來移轉金錢、進行購買、修改帳戶,或使用遭竊的資訊來鎖定其他帳戶。登入失敗次數激增、多次遭鎖定的帳戶、或帳戶個人資料的突然變更 (例如在重大購買前更換地址),都可能是潛在 ATO 攻擊的訊號。
隨著許多交易都在線上或透過電話進行,零售商無法總是親自確認信用卡認證或持卡人身分識別,這為 CNP 詐騙製造了潛在可能性。這樣的情況提供了惡意執行者想要的機會,讓他們利用竊取的信用卡資訊並透過網頁瀏覽器、電話或其他全通路接觸點來購買產品或服務。。
當罪犯竊取信用卡號碼,使用它在線上購買商品,然後親自到實體商店取貨時,就犯下 C&C&詐騙。
信用卡測試是另一種常見的 信用卡詐騙形式。詐騙執行者會使用機器人將竊取的信用卡號碼新增至帳戶的付款個人資料中,來測試其是否有效。當商家驗證該資訊時,罪犯接下來就可以使用該帳戶進行購買,無論是向該相同的線上商家或不同 商家。
為了延遲曝光、掩蓋自己的足跡,並從受害者榨取最大價值,詐騙執行者通常會在一個通路取得使用者名稱、密碼、帳號或其他個人資訊,然後在其他通路中使用它來快速攻擊這些帳戶。
涉及透過手機通話或行動裝置應用程式的行動付款詐騙正迅速超越網絡詐騙。如果手機感染了與惡意系統連結的惡意程式碼應用程式,詐騙執行者就可以存取受感染行動裝置上的任何認證、帳戶資訊或其他個人資料。
如果沒有適當的詐騙預防服務,零售商可能會因成功的攻擊或安全性缺口而面臨收入損失、失去客戶信任、商譽受損等風險。在全通路零售環境中,各種規模的企業都容易受到攻擊。
請考慮當信用卡資訊遭竊或登入認證遭外洩時,對您的商務和客戶造成的傷害。這些事件不僅會導致收入損失,還可能對您的品牌造成長期的負面影響。此外,遭竊的個人資訊可能導致客戶的信用評分下降,並可能對客戶造成長期影響,影響他們申請貸款、抵押借款和其他形式信用的能力。
儘管制定全通路策略是現今零售業環境的重要環節,但同時聚焦於詐騙預防也至關重要。考慮到這一點,以下這些立即步驟將有助於您發現危險訊號並防止詐騙執行者:
雖然客戶希望在所有通道都有一致的購物體驗,但零售商仍然需要以一致的方式來驗證客戶身分。這種身份驗證技術仍在發展中,但現在已有一些先進的詐騙預防技術可以立即實施。
例如,尋找採用機器學習的詐騙偵測和預防服務。這種深度學習技術可以從複雜的模式中辨識並學習。它會透過全方位角度來偵測詐騙活動的關聯性,並且比傳統的規則式工具更為正確。
跨通路購物讓惡意執行者比以往有更多的詐騙機會。
然而透過識別詐騙活動的模式,詐騙預防服務還是可以有效地偵測並阻止詐騙活動。因此,使用這些服務的企業會會獲得三個主要的競爭優勢:
請記住,詐騙偵測不是靜態的流程。透過利用像 AI 和機器學習等技術,這些服務能自動化以往的手動流程,將大量資料集結合並運用分析來產生易於理解的報告並提供可採取動作的深入解析。這一點至關重要。如今的詐騙預防服務不再是使用固定的規則集,而是涉及持續學習來不斷改進,讓系統不斷進步。
一旦決定要實作詐騙預防解決方案,您應該考慮哪些功能? 並且每個功能會如何協助保護您的企業和客戶? 以下是需要考慮的一些功能:
除了這些功能之外,您還需要評估潛在的詐騙防護服務是否為獨立解決方案、與您其他零售技術整合的情況如何、其產生的報表類型、其如何支援無縫的客戶體驗,以及如果需要時是否有可用的技術支援。
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