它可帮助你统一业务数据、创建每个客户的 360 度视图，并实现个性化互动 - 所有这些都是在合适的时间向合适的人提供精准互动的关键所在。可以使用 CDP 在所有在线和离线互动渠道中实现每个客户接触点的个性化。
什么是 CDP？
客户数据平台 (CDP) 是一种市场营销技术，用于汇集来自多个数据源的客户数据，然后将其与其他应用程序共享。
使用 Dynamics 365 实现所有体验的个性化
使用 Dynamics 365 Customer Insights（一个 CDP 和客户旅程编排平台）整合来自销售、营销和服务团队的数据。实时发现见解，并在 AI 的协助下，更好地了解、预测和响应客户的需求。
CDP 如何工作？
CDP 可整合组织来自所有渠道和来源的客户数据，包括事务、行为和人口统计数据。CDP 是业务托管系统，用于创建可由其他系统（如分析、营销、广告和客户参与平台）访问的统一的持久性客户个人资料。业务应用程序可以直接访问和使用来自 CDP 的标准化数据，以协助进行各种操作，包括客户细分、Web 个性化、旅程优化、市场营销活动、最佳后续行动、推荐产品/服务、流失检测、情绪分析和案例解决。
我为何需要 CDP？
组织拥有大量数据。挑战在于数据存在于孤岛中，并由从未设计用于集成的系统收集。更为复杂的是，这些系统通常只是存储而不是解读其承载的数据。要了解你的业务会如何受益于 CDP，必须了解分散的系统及其存储的彼此分离且无法访问的数据会如何阻碍你的发展。
渠道和数据类型的激增导致了客户数据的爆发性增长。客户数据涵盖从匿名广告展示到已知购买、产品使用情况和客户服务交互等所有内容。客户数据包括三种主要类型：
- 行为： 由客户使用连接到 Internet 的设备与公司之的交互生成。此类数据跟踪访问哪些站点、下载了哪些应用或玩了哪些游戏。行为数据还可以提供有关客户交互实例、频率和持续时间的见解。
- 人口统计信息 ：社会经济信息，如年龄、性别、人口、种族、收入、教育、兴趣和就业情况。人口统计数据还可以包括个人身份信息 (PII)，例如客户的姓名、出生日期和地址。
- 事务： 通常具有商业意义或法律意义，可以包括购买、退货、付款、注册、预留和订阅等事务。事务数据记录组织与/或个人之间发生的交换、协议或传输。
处于孤岛状态的客户数据的问题在于，很难理解客户的身份、客户正在做什么以及客户需要什么。如果没有数据驱动的对业务核心的见解，决策制定会受到限制且效率较低。
每种类型的客户数据都可用于改善与新客户和现有客户的互动。但是，为了能够利用客户数据，需要打破数据的孤岛状态，并对其进行整合与扩充和实现可访问性。CDP 旨在分析多源数据并提供见解和建议，同时基于买家旅程中每个阶段的数据构建每位客户的整体视图。
CDP 如何帮助你的客户互动团队
客户需要个性化的体验，而提供这些体验的唯一方法是优化你对客户需求的理解。CDP 提供了一个集中式、易于访问且非常有用的客户数据源，可供多个部门使用。它提供了推动关键客户接触点增长所需的单一准确事实来源：
市场营销：通过可提高转化可能性、增加市场营销 ROI 并提供竞争优势的相关内容和市场活动，提供跨所有线上和线下渠道的针对性个性化方法。识别忠实客户，并通过有意义的优惠奖励客户以提高品牌亲和力。根据有关情感和流失可能性的见解，设计保留策略。
销售：创建详细的细分并使用上下文信息（如会员状态、客户生命周期价值、购买频率、花费和最近购买）来打造个性化的销售互动体验，以优化每个销售商机。
服务：为客户服务代表提供 360 度客户个人资料，以便其可以提供主动、一致的全渠道支持，让客户感到自己得到理解和重视。使用详细的个人资料将高价值客户或具有独特支持需求的客户定向到专门的代理。
除了上面列出的优势，CDP 还可以为组织提供许多其他好处：
- 更高的效率： 将来自分散来源的数据汇集在一起，这比自定义系统更加可靠，且更易于更新。集中处理受众和业务规则，以便它们可用于你使用的所有工具，从而节省时间，减少 IT 部门进行持续维护和更新的工作量。
- 灵活性和敏捷性： 使用 CDP，可以更灵活地响应消费者行为和不断发展的技术趋势。出色的 CDP 提供了可靠的数据基础，可与已使用的其他系统无缝配合。CDP 应轻松地与现有数据集成，并通过轻松检索和共享其存储的数据来支持决策和业务流程。
- AI 和机器学习： 基于以其他方法无法发现的见解进行更准确的预测。除非拥有专职 AI 专家团队，否则要自行开发、实现和持续维护内置于某些 CDP 中的高级 AI 和机器学习功能（如自然语言处理、预测建议和智能见解）的成本将会极其高昂。
- 隐私、同意与合规性： 帮助你的团队尊重客户同意和隐私，而无需创建额外的工作流。全面掌控客户数据，并在最大程度上减轻因跨系统孤立存在的数据所导致的负担。通过遵守一般数据保护条例 (GDPR)、HIPAA 和 FedRAMP 等现有和即将推出的数据隐私法规和行业标准来建议客户信息
- 高级分析：获取实时见解，帮助你推动采取有意义的措施。通过根据偏好、地理位置和其他因素发现商机，提高营销的灵活性。将客户数据与运营和 IoT 数据相结合，以进一步丰富客户个人资料并主动揭示客户需求。使用库存状态和过去的购买行为来提供预测性客户建议，从而最大化市场活动 ROI。
是什么让 CDP 与众不同？
虽然客户数据平台与其他客户数据解决方案具有一些相似之处，但你需要了解了解 CDP 与你已投入使用的其他系统之间的差异。
通过集成来自第一方、第二方和第三方源的数据，CDP 增加了客户关系管理 (CRM) 解决方案和数据管理平台 (DPP) 的功能。这意味着它整合了 CRM 和 DMP 信息，可提供每个客户的全面视图，以便你从单个应用程序查找所需的全部信息。
CDP 与 CRM 之间的差异
CDP 和 CRM 解决方案都会收集客户数据。CDP 可帮助你管理客户数据、改进市场营销效果，并为高级别业务决策提供有关客户接触点的信息。它们可生成统一的客户个人资料和细分，可与堆栈中的其他营销工具或业务系统共享，并用于个性化客户互动。
CRM 仅存储所谓的第一方数据，即与客户与公司的直接交互有关的信息。CRM 中的数据条目主要是手动的；销售团队会从通话、支持工单等输入笔记。虽然 CRM 可以帮助你组织和管理有关面向客户的交互的信息，但它们通常对管理单个客户关系的员工最为有用。
CDP 与 DMP 之间的差异
CDP 可帮助你打造个性化的客户体验，其方式为：聚合第一方、第二方和第三方客户数据，其中可能包括个人身份信息，例如姓名、邮寄地址、电子邮件，以及匿名和已知人员的电话号码。
DMP 通常仅适用于匿名或非个人身份的客户数据。DMP 的主要数据源是第二方和第三方数据。DMP 的主要用途是处于广告目的以匿名方式对客户进行细分和分类，而 CDP 可帮助你创建可与市场营销、销售和服务团队共享的永久性客户个人资料，以指导和优化客户互动。DMP 不能单独对第一方数据运行，因此可以使用第二方数据来补充和扩展第一方数据。第三方数据用于补充第一方和第二方数据，可提高客户个人资料的深度和精度。
CDP 与市场营销自动化解决方案之间的差异
CDP 可从所有源（包括联机、脱机、运营和 IoT）拉取数据，以创建和推动有关客户的见解。通过营销自动化，可以推动单一渠道互动（如针对性电子邮件），但实现真正的一对一个性化体验需要 CDP 提供的深入见解。
营销自动化系统可帮助营销人员编排客户旅程，以培育潜在客户、赢得更多客户以及提高客户忠诚度。它们依赖于数据和见解来推动市场活动，并且通常与其他 MarTech 和 AdTech 系统一起运行。但营销自动化系统通常并不旨在使用来自多个源的数据来构建和部署全渠道市场活动。
CDP 是一种智能数据源，在以可靠的 360 度客户个人资料形式共享时，它可以在全渠道客户旅程中提供一致的体验。如果营销人员有权访问统一的客户个人资料，则可以通过在合适的时机，成功地向合适的客户传达合适的消息来优化其自动化营销工作。
详细了解 CDP 对你的业务有何帮助
使用 Dynamics 365 Customer Insights 全面了解你的客户，它是一个客户数据平台，可使用数以百计的内置连接器与现有系统轻松集成。
了解它如何使用 AI 和机器学习驱动的见解和预测来优化外展活动，简化并自动执行工作流以提高工作效率，并利用内置的安全和治理工具来保护数据。
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