This is the Trace Id: 670f5b7f19c2dd78deeb17c991a59f01
跳转至主内容
Microsoft
Microsoft AI
Microsoft AI
Microsoft AI
主页
产品和解决方案
个人版
个人版
Microsoft Copilot
下载 Copilot 应用
适用于组织
适用于组织
智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®
下载 Microsoft 365 Copilot 应用
适用于组织的 Copilot
自定义你的 Copilot
自定义你的 Copilot
Copilot Studio
构建自己的
构建自己的
Azure AI Foundry
Azure AI 服务
Azure AI 解决方案
Intelligent PCs
Intelligent PCs
Copilot+ PCs
面向业务领导者的 AI
AI 使用案例
用例
客户案例
负责任 AI
概述
原则和方法
工具和做法
了解详细信息
博客中的 AI
AI 基础知识
AI 学习中心
更多
所有 Microsoft
Global
Microsoft 安全
Azure
Dynamics 365
Microsoft 365
Microsoft Teams
Windows 365
技术和创新
技术和创新
Microsoft Cloud
AI
Azure Space
混合现实
Microsoft HoloLens
Microsoft Viva
量子计算
可持续发展
工业
工业
教育
汽车
金融服务
政府
医疗保健
制造业
零售业
所有行业
合作伙伴
合作伙伴
查找合作伙伴
成为合作伙伴
合作伙伴网络
Azure 市场
AppSource
资源
资源
博客
Microsoft Advertising
开发人员中心
文档
活动
许可
Microsoft Learn
Microsoft Research
查看站点地图
AI 101
Microsoft AI
人工智能 101
快速掌握 AI 基础知识,并了解各行各业的组织如何使用生成式 AI 和
负责任 AI
做法来推动
创新和商业价值
。
AI 文章
提升 AI 知识
了解生成式 AI 如何重构当今的业务,并推动多个行业的重大创新。
生成式 AI 101
什么是生成式 AI?
大致了解生成式 AI,包括其主要业务优势以及它在各个行业中的使用方式。
详细了解
生成式 AI 的区别
生成式 AI 与其他类型的 AI
发现生成式 AI 与其他类型的 AI(如预测性 AI 和对话式 AI)不同的地方。
详细了解
生成式 AI 机制
生成式 AI 的工作原理是什么?
深入了解生成式 AI 模型如何使用深度学习来理解数据的模式并创建新内容。
详细了解