This is the Trace Id: ea1ca173d5e8ff1457f066a886e5e58e
Một người phụ nữ mang theo máy tính xách tay.

Tự động hóa AI cho doanh nghiệp hiện đại

Tìm hiểu lợi ích của tự động hóa AI trong việc hỗ trợ hiệu quả, đổi mới và tăng trưởng – cũng như cách sử dụng AI để hợp lý hóa hoạt động và điều chỉnh quy mô một cách thông minh hơn tại chính tổ chức của bạn.
Khám phá các trợ lý ảo AI tùy chỉnh Đổi mới nhờ nền tảng low-code

Tổng quan về tự động hóa AI

Tự động hóa AI đang định hình lại cách các doanh nghiệp hoạt động bằng việc hợp lý hóa các nhiệm vụ, giảm công sức thủ công và tăng cường hiệu quả. Bằng cách tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và nâng cao khả năng ra quyết định, AI giúp các tổ chức đạt được tốc độ, độ chính xác và sự đổi mới vượt trội hơn.

Nội dung chính

  • Tự động hóa AI sử dụng trí tuệ nhân tạo – như máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên – để thực hiện các nhiệm vụ thường nhật và hợp lý hóa các quy trình.
  • Giải pháp này hỗ trợ nhiều chức năng kinh doanh khác nhau, bao gồm dịch vụ khách hàng, tiếp thị, quản lý chuỗi cung ứng và nhân sự.
  • Phương pháp này giúp cải thiện hiệu quả hoạt động, giảm sai sót và cắt giảm chi phí, đồng thời giúp các nhóm tập trung vào các mục tiêu chiến lược.
  • Tự động hóa AI giúp các nhà lãnh đạo đưa ra những lựa chọn sáng suốt và dự đoán các nhu cầu của doanh nghiệp.
  • Tự động hóa AI thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng bằng cách giải phóng năng lực để tìm tòi sáng tạo, phát triển sản phẩm và dịch vụ mới.
  • Các phương pháp AI có đạo đức và những biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ là điều cần thiết để duy trì niềm tin và đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm.
  • Các giải pháp AI cung cấp những hệ thống có khả năng mở rộng và thích ứng, phát triển cùng với các điều kiện thị trường không ngừng thay đổi, không giống như các công nghệ lỗi thời, cứng nhắc.

Tự động hóa AI là gì?

Tự động hóa AI đề cập đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các nhiệm vụ, hành động hoặc hợp lý hóa các quy trình mà đáng lẽ đòi hỏi sức người. Tự động hóa AI kết hợp các công nghệ tự động hóa với các khả năng của AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, máy học và thị giác máy tính để giúp các tổ chức hoạt động hiệu quả và năng suất hơn.

Về bản chất, AI giúp con người làm được nhiều việc hơn với nguồn lực ít hơn bằng cách giảm công việc lặp đi lặp lại, cải thiện tính chính xác và tạo không gian cho tư duy mang lại nhiều giá trị hơn. Thay vì thay thế khả năng phán đoán của con người, cả AI và tự động hóa đều giúp tăng cường khả năng đó. Khi các tổ chức đối mặt với áp lực đổi mới và điều chỉnh quy mô, tự động hóa AI cung cấp nền tảng cho các hoạt động thông minh hơn, nhanh hơn và nhất quán hơn.

Việc triển khai tự động hóa AI vừa là một thách thức về mặt kỹ thuật, vừa là một thách thức về mặt chiến lược. Những doanh nghiệp hiểu và áp dụng tự động hóa AI một cách thấu đáo thường được trang bị tốt hơn để thích ứng, phát triển và dẫn đầu trong một bối cảnh không ngừng thay đổi.

Tại sao nên sử dụng tự động hóa AI?

Tự động hóa AI tạo ra giá trị tức thời và lâu dài trong toàn tổ chức của bạn. Một số lợi ích chính bao gồm:
 
  • Tăng tính hiệu quả. Tự động hóa AI giúp mọi người hoàn thành công việc thường nhật nhanh hơn – dù là xử lý tài liệu, phân tích khối lượng lớn dữ liệu hay phản hồi các yêu cầu của khách hàng. Từ đó giải phóng thời gian cho các nhiệm vụ mang tính chiến lược, sáng tạo và tương tác giữa các cá nhân nhiều hơn.

  • Cải thiện tính chính xác. Các hệ thống AI nhất quán trong việc tuân thủ quy tắc, phát hiện sự bất thường và gắn cờ các vấn đề. Nhờ đó làm giảm sai sót thủ công và giúp các nhóm đưa ra quyết định tự tin hơn, ít phải làm lại hơn.

  • Tiết kiệm chi phí. Việc tự động hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại giúp giảm chi phí vận hành bằng cách giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công và thời gian ngừng hoạt động. Những khoản tiết kiệm này có thể được tái đầu tư vào tăng trưởng và đổi mới.

  • Nâng cao khả năng mở rộng và tính linh hoạt. Tự động hóa AI giúp việc điều chỉnh quy mô hoạt động và thích ứng với các nhu cầu kinh doanh mới trở nên dễ dàng hơn mà không đòi hỏi thay đổi lớn về quy trình.

  • Cải thiện trải nghiệm khách hàng. Thời gian phản hồi nhanh hơn, tương tác được cá nhân hóa và dịch vụ nhất quán, tất cả đều góp phần nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

Những ưu điểm của tự động hóa AI nhanh chóng cộng hưởng để tạo nên một tổ chức nhanh nhạy hơn, ứng phó tốt hơn và sẵn sàng hơn cho tương lai.

Các ứng dụng chính của tự động hóa AI

Tự động hóa AI làm biến đổi cách thức thực hiện công việc trong các chức năng kinh doanh cốt lõi. Việc tích hợp các công cụ hoạt động trên nền tảng AI vào các quy trình hàng ngày sẽ giúp lan tỏa lợi ích trên toàn tổ chức.

Dưới đây là một số lĩnh vực chính mà tự động hóa AI đang tạo ra tác động.
 
  • Dịch vụ khách hàng: Chatbot và các trợ lý ảo hoạt động trên nền tảng AI giúp các nhóm phản hồi yêu cầu của khách hàng vào mọi thời điểm. Giải quyết các vấn đề thường gặp, báo cáo các trường hợp phức tạp lên cấp trên và cung cấp sự hỗ trợ nhất quán trên các kênh bằng những công cụ này. Ví dụ: Microsoft Copilot trong Dynamics 365 Customer Service giúp trợ lý ảo tìm kiếm câu trả lời nhanh hơn và cá nhân hóa phản hồi dựa trên ngữ cảnh theo thời gian thực.
     
  • Tiếp thị: Việc sử dụng AI để chia phân khúc đối tượng, cá nhân hóa nội dung và triển khai các chiến dịch mang lại độ chính xác và hiệu quả cho các phòng tiếp thị. Các công cụ như Dynamics 365 Customer Insights phân tích dữ liệu khách hàng để khám phá thông tin chuyên sâu và kích hoạt các quy trình làm việc tự động, giúp các nhóm tiếp thị tiếp cận đúng đối tượng với đúng thông điệp vào đúng thời điểm.
     
  • Quản lý chuỗi cung ứng: AI giúp cải thiện khả năng quan sát, dự đoán các sự kiện gián đoạn và tối ưu hóa hoạt động giao nhận vận tải, giúp doanh nghiệp dễ dàng thích ứng với các điều kiện và nhu cầu không ngừng thay đổi của chuỗi cung ứng. Các chức năng hoạt động trên nền tảng AI trong giải pháp ERP Dynamics 365, chẳng hạn như hỗ trợ dự báo nhu cầu, theo dõi hàng tồn kho và điều phối nhà cung cấp – giúp các tổ chức xây dựng chuỗi cung ứng trơn tru và linh hoạt hơn.
     
  • Nhân sự: Tự động hóa AI hỗ trợ tuyển dụng, quá trình gia nhập công ty và sự gắn kết giữa các nhân viên. Các công cụ được AI hỗ trợ như Copilot trong Dynamics 365 Human Resources giúp các nhóm nhân sự xác định ứng viên đủ tiêu chuẩn, hợp lý hóa các nhiệm vụ thường nhật và tạo ra trải nghiệm riêng biệt hơn cho nhân viên. 
     
  • Hoạt động CNTT: Tự động hóa AI giúp các phòng ban CNTT giảm công sức thủ công, cải thiện độ tin cậy của dịch vụ và quản lý các môi trường phức tạp hiệu quả hơn. Phương pháp tiếp cận là siêu tự động hóa – một chiến lược kết hợp AI, các công cụ low-code và tự động hóa robot cho quy trình để tự động hóa càng nhiều quy trình kinh doanh và CNTT càng tốt. Các giải pháp siêu tự động hóa giúp hợp lý hóa các quy trình làm việc CNTT, bao gồm phân loại yêu cầu hỗ trợ, cấp quyền người dùng cũng như giám sát và bảo trì hệ thống.
Trên khắp các phòng ban, AI cung cấp cho mọi người những công cụ tốt hơn để hoàn thành công việc một cách tối ưu nhất mà vẫn không thay thế khả năng ra quyết định của con người. Bằng việc tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật và cung cấp thông tin chuyên sâu vào những thời điểm cần thiết nhất, AI giúp các nhóm tập trung vào những nội dung thực sự quan trọng.

Nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng AI

Mọi người mong muốn những tương tác nhanh chóng, được cá nhân hóa và nhất quán—theo cách của họ. Tự động hóa AI giúp đáp ứng những kỳ vọng đó bằng cách làm cho trải nghiệm khách hàng trở nên nhanh nhạy hơn, phù hợp hơn và trực quan hơn.

Các công cụ hoạt động trên nền tảng AI như chatbot, trợ lý ảo và trợ lý AI xử lý các câu hỏi thường gặp, hướng dẫn mọi người thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và báo cáo sự cố cho nhân viên khi cần. Các công cụ này luôn hoạt động và không ngừng học hỏi, giúp cải thiện chất lượng dịch vụ theo thời gian. Trợ lý ảo AI thường được xây dựng để làm việc song song với các chuyên gia hỗ trợ – thu thập ngữ cảnh, đề xuất hành động và giúp giải quyết sự cố nhanh chóng hơn. Ví dụ: Các nhóm hỗ trợ cung cấp phản hồi nhanh hơn, chính xác hơn nhờ các bản tóm tắt hữu ích, câu trả lời gợi ý và tra cứu kiến thức theo thời gian thực cùng với Copilot trong Dynamics 365 Customer Service.

Phân tích dự đoán cũng đóng một vai trò quan trọng. Bằng cách phân tích các mẫu hình trong hành vi của khách hàng, AI giúp xác định những điều khách hàng có thể cần ngay cả khi họ chưa yêu cầu – cho dù đó là một tin nhắn theo dõi, một lời nhắc dịch vụ hay một đề xuất sản phẩm. Loại hình hỗ trợ chủ động này giúp xây dựng niềm tin và lòng trung thành.

Tự động hóa AI cải thiện trải nghiệm khách hàng với:
 
  • Thời gian giải quyết nhanh hơn, nhờ vào hỗ trợ của trợ lý ảo 24/7.
     
  • Tương tác được cá nhân hóa hơn dựa trên thông tin chuyên sâu theo thời gian thực.
     
  • Định tuyến dịch vụ thông minh hơn để kết nối khách hàng với các tài nguyên phù hợp.
     
  • Tiếp cận chủ động nhằm dự đoán nhu cầu và tự động theo dõi.

Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu

Các doanh nghiệp hiện đại tạo ra nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, có lẽ rất khó để hiểu rõ lượng dữ liệu đó. Tự động hóa AI giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin chuyên sâu rõ ràng, có khả năng thúc đẩy hành động, hỗ trợ việc ra quyết định nhanh hơn và tự tin hơn trong toàn tổ chức.

Với các ứng dụng hoạt động trên nền tảng AI, các nhóm phân tích khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc theo thời gian thực. Những công cụ này xác định xu hướng, khám phá các mẫu hình tiềm ẩn và làm nổi bật những thông tin chuyên sâu mà đáng lẽ đã bị bỏ lỡ. Thay vì dựa vào báo cáo thủ công hay trực giác, những người ra quyết định sẽ hành động dựa trên bằng chứng lấy cơ sở từ những gì đang thực sự diễn ra trên các hệ thống, nhóm và khách hàng.

Phân tích dự đoán là một phần quan trọng của phương pháp này. Các mô hình AI sử dụng dữ liệu lịch sử để dự báo kết quả trong tương lai, giúp các nhóm dự đoán nhu cầu, phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn và giảm rủi ro. Trong các lĩnh vực như quản lý chuỗi cung ứng, dự báo bán hàng và giữ chân khách hàng, phân tích dự đoán mang lại cho các tổ chức lợi thế cạnh tranh.

Nhờ AI, các tổ chức có thể mong đợi:
 
  • Dự báo chính xác hơn giúp các nhóm tự tin lập kế hoạch.
     
  • Chu kỳ lập báo cáo nhanh hơn với bảng thông tin và hình ảnh trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực.
     
  • Cảnh báo chủ động giúp gắn cờ trước khi sự cố trở nên nghiêm trọng.
     
  • Phân bổ nguồn lực tốt hơn dựa trên các mẫu hình nhu cầu hoặc dữ liệu hiệu suất.
Tự động hóa AI hỗ trợ việc ra quyết định theo hai cách: tăng tốc độ phân tích và nâng cao chất lượng thông tin chuyên sâu dành cho người ra quyết định. Bằng cách kết nối dữ liệu giữa các phòng ban và trình bày dữ liệu đó trong ngữ cảnh cụ thể, AI giúp các nhà lãnh đạo tập trung vào những nội dung quan trọng nhất và hành động một cách rõ ràng.

Hiệu quả hoạt động và tự động hóa

Tự động hóa AI là một phương pháp thiết thực để hợp lý hóa hoạt động và giảm gánh nặng của công việc thủ công, lặp đi lặp lại. Phương pháp này giúp con người và doanh nghiệp hoạt động nhanh hơn, làm việc thông minh hơn và duy trì sự nhất quán – đặc biệt là khi kết hợp với các công cụ như tự động hóa robot cho quy trình (RPA) và các quy trình làm việc thông minh.

RPA sử dụng phần mềm bot để mô phỏng các hành động lặp đi lặp lại của con người như nhập liệu, cập nhật hệ thống hoặc xử lý hóa đơn. Khi kết hợp với AI, các bot trở nên linh hoạt hơn và có khả năng xử lý các trường hợp ngoại lệ, học hỏi từ các mẫu hình và cải thiện theo thời gian. Các quy trình làm việc thông minh nâng tầm khả năng này bằng cách kết nối các hệ thống, dữ liệu và việc ra quyết định giữa các phòng ban.

Dưới đây là cách thức hoạt động trong thực tiễn:
 
  • Nhóm tài chính sử dụng AI để tự động hóa việc đối chiếu hóa đơn, phát hiện gian lận và lập báo cáo tài chính.
     
  • Nhóm điều hành tạo ra các quy trình làm việc thông minh tự động định tuyến nhiệm vụ và kích hoạt cảnh báo khi xảy ra ngoại lệ.
     
  • Nhóm CNTT giảm khối lượng yêu cầu hỗ trợ bằng cách tự động hóa các bước kiểm tra hệ thống và khắc phục sự cố phổ biến.
Những doanh nghiệp tiếp nhận tự động hóa AI thường nhận thấy thời gian xử lý nhanh hơn, ít sai sót hơn và có nhiều thời gian hơn để làm những công việc mang lại tác động mạnh.

Hướng dẫn bắt đầu với tự động hóa AI

Một phương pháp tiếp cận thấu đáo giúp việc triển khai tự động hóa AI trở nên dễ dàng hơn. Dưới đây là một lộ trình đơn giản để bạn xây dựng doanh nghiệp của mình với AI:
 
  1. Xác định các nhiệm vụ lặp đi lặp lại với khối lượng lớn tuân theo các quy tắc rõ ràng.
     
  2. Chọn công cụ phù hợp dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ – chẳng hạn như RPA cho các quy trình làm việc có cấu trúc, còn các công cụ hoạt động trên nền tảng AI cho các nhiệm vụ liên quan đến sự phán đoán hoặc tính biến đổi.
     
  3. Bắt đầu với một dự án thử nghiệm trong một nhóm hoặc phòng ban duy nhất để kiểm tra kết quả và tinh chỉnh phương pháp.
     
  4. Đo lường tác động bằng cách theo dõi thời gian tiết kiệm được, tỷ lệ lỗi và phản hồi của nhân viên.
     
  5. Mở rộng dần dần khi các nhóm thấy tự tin hơn và các cơ hội mới xuất hiện.
Những đợt triển khai thành công nhất tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế, chứ không chỉ đơn thuần là tiếp nhận công nghệ cho có. Khi tự động hóa AI được triển khai một cách thấu đáo, phương pháp này giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn và tạo đà cho sự đổi mới rộng hơn.

Để tìm hiểu sâu hơn về cách các nhà lãnh đạo CNTT đang dẫn dắt quá trình tiếp nhận AI thành công trong các tổ chức của họ, hãy đọc e-book Lợi thế của CIO: Đổi mới nhanh hơn với AI và Low Code.

Đổi mới và phát triển với AI

Bằng cách loại bỏ các rào cản đối với việc điều chỉnh quy mô, tăng tốc thử nghiệm và khám phá những thông tin chuyên sâu mới, AI tạo không gian để các tổ chức suy xét lại cách họ hoạt động và những gì họ cung cấp.

Trong các ngành công nghiệp, tự động hóa AI đang giúp các nhà lãnh đạo khám phá những mô hình kinh doanh, sản phẩm và dịch vụ hoàn toàn mới. Dưới đây là cách các lĩnh vực khác nhau đang sử dụng AI để thúc đẩy đổi mới:

1. Bán lẻ
  • Đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên hành vi của khách hàng theo thời gian thực
  • Quản lý hàng tồn kho tự động thích ứng với nhu cầu không ngừng thay đổi
  • Các trợ lý ảo hoạt động trên nền tảng AI hỗ trợ trải nghiệm mua sắm có hướng dẫn
2. Chăm sóc sức khỏe
  • Phân tích hình ảnh y tế nhanh hơn để hỗ trợ chẩn đoán sớm
  • Các công cụ phân loại và kiểm tra triệu chứng có sự hỗ trợ của AI dành cho bệnh nhân
  • Các quy trình làm việc hành chính tự động để giảm thủ tục giấy tờ và cải thiện quy trình chăm sóc bệnh nhân
3. Sản xuất
  • Bảo trì dự đoán giúp ngăn ngừa hỏng hóc thiết bị
  • Kiểm soát chất lượng có sự hỗ trợ của AI thông qua nhận dạng hình ảnh và phân tích mẫu hình
  • Lập kế hoạch sản xuất thông minh hơn bằng cách sử dụng dữ liệu chuỗi cung ứng và nhu cầu theo thời gian thực
4. Dịch vụ tài chính
  • Phát hiện gian lận dựa trên các mô hình AI giúp gắn cờ hoạt động bất thường
  • Đề xuất tài chính được cá nhân hóa cho khách hàng ở quy mô lớn
  • Kiểm tra tuân thủ tự động nhằm nâng cao mức độ sẵn sàng cho kiểm tra

Đổi mới không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với sự gián đoạn quy mô lớn. Thông thường, quá trình đổi mới bắt đầu từ những thay đổi nhỏ – thử nghiệm ý tưởng mới, cải thiện quy trình làm việc hoặc khám phá những thông tin chuyên sâu mới. Tự động hóa AI giúp các nhóm hoạt động nhanh hơn và hiện thực hóa ý tưởng với ít rủi ro hơn và rõ ràng hơn.

Bằng cách giảm tải công việc thủ công và mở rộng những việc có thể làm được với dữ liệu, AI tạo không gian cho những tiến bộ có ý nghĩa – cho dù đó là cải thiện trải nghiệm khách hàng, ra mắt dịch vụ mới hay khám phá những phương thức làm việc hoàn toàn mới.

Cách các giải pháp AI hiện đại phát triển cùng doanh nghiệp của bạn

Khi nhu cầu kinh doanh phát triển, các công cụ hỗ trợ cũng cần phải theo kịp. Tự động hóa AI mang lại mức độ linh hoạt mở rộng mà các hệ thống truyền thống đơn giản là không được thiết kế để đáp ứng. Tự động hóa AI thích ứng nhanh chóng, tích hợp dễ dàng với các nền tảng hiện đại và liên tục cải thiện theo thời gian nhờ học hỏi từ dữ liệu mới.

Không giống như các hệ thống cũ thường dựa vào các quy tắc cố định, cập nhật thủ công hoặc quy trình làm việc được mã hóa cứng, các giải pháp kinh doanh AI được thiết kế để phát triển song song với tổ chức. Các giải pháp kinh doanh AI phản hồi với các dữ liệu đầu vào mới, tự động điều chỉnh quy mô khối lượng công việc và thích ứng với các điều kiện không ngừng thay đổi mà không cần phải đại tu toàn bộ hệ thống.

Tự động hóa AI hỗ trợ các hoạt động linh hoạt, có khả năng điều chỉnh quy mô bằng cách giúp:
 
  • Quản lý khối lượng công việc linh động có khả năng tự động điều chỉnh quy mô dựa trên mức độ sử dụng, dù bạn đang xử lý 10 hay 10.000 yêu cầu.
     
  • Thích ứng với sự thay đổi thông qua các mô hình có thể được đào tạo lại hoặc tinh chỉnh khi các ưu tiên, quy định hoặc nhu cầu mới của khách hàng xuất hiện.
     
  • Tích hợp với các nền tảng đám mây để việc mở rộng quy mô giữa các nhóm, khu vực hoặc đơn vị kinh doanh nhanh hơn và liền mạch hơn.
Ngược lại, các công cụ tự động hóa lỗi thời thường gặp khó khăn với:
 
  • Cấu hình cứng nhắc đòi hỏi bộ phận CNTT hỗ trợ cho mọi thay đổi.
     
  • Khả năng tích hợp hạn chế với các hệ thống hoặc nguồn dữ liệu hiện đại.
     
  • Thời gian phản hồi chậm hơn khi đối mặt với nhu cầu đột xuất.

Tự động hóa AI mang lại cho doanh nghiệp sự linh hoạt để thử nghiệm, mở rộng và thích ứng mà không gặp phải những rào cản của các công cụ truyền thống. Dù bạn đang mở rộng quy mô một quy trình đơn lẻ hay chuyển đổi một hoạt động toàn cầu, AI đều cung cấp một nền tảng phát triển cùng bạn.

AI có đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu

Các phương pháp thực hành có đạo đức và những biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ là nền tảng để duy trì niềm tin với khách hàng, nhân viên và đối tác. Khi tự động hóa AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào các hoạt động hàng ngày, việc xây dựng và sử dụng các hệ thống này một cách có trách nhiệm là điều thiết yếu.

AI có trách nhiệm trước hết phải minh bạch. Điều đó có nghĩa là thiết kế các hệ thống dễ hiểu, công bằng và có trách nhiệm giải trình. Các công cụ hoạt động trên nền tảng AI nên hỗ trợ (chứ không thay thế) khả năng phán đoán của con người. Các công cụ đó phải phản ánh các giá trị đạo đức, tránh thiên kiến và hoạt động trong những giới hạn rõ ràng nhằm bảo vệ cá nhân và xã hội.

Quyền riêng tư dữ liệu cũng quan trọng không kém. Các hệ thống AI dựa vào khối lượng lớn dữ liệu để hoạt động hiệu quả và việc bảo vệ dữ liệu đó – đặc biệt là thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm – là điều không thể thỏa hiệp. Các tổ chức cần đảm bảo rằng việc triển khai AI của họ tuân thủ các quy định của khu vực và ngành cụ thể, chẳng hạn như Quy định Chung về Bảo vệ Dữ liệu.

Để xây dựng các giải pháp AI có đạo đức, có ý thức về quyền riêng tư, các tổ chức nên:
 
  • Sử dụng dữ liệu chất lượng cao, mang tính đại diện để giảm thiên kiến trong kết quả đầu ra của AI.
     
  • Thiết kế hướng đến sự minh bạch để mọi người đều hiểu lý do các quyết định được đưa ra.
     
  • Duy trì sự giám sát của con người đối với các quy trình tự động, đặc biệt là trong các lĩnh vực có tác động mạnh.
     
  • Bảo mật dữ liệu trong suốt vòng đời dữ liệu bằng các biện pháp quản trị, kiểm soát truy nhập và mã hóa.
     
  • Luôn cập nhật các quy định không ngừng thay đổi và điều chỉnh các phương pháp thực hành để duy trì sự tuân thủ.

Khi AI được phát triển và áp dụng một cách có trách nhiệm, AI sẽ xây dựng niềm tin – không chỉ vào công nghệ mà còn vào sự chính trực của tổ chức sử dụng.

Microsoft áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên nguyên tắc đối với AI có trách nhiệm, dựa trên sự công bằng, độ tin cậy và an toàn, quyền riêng tư và bảo mật, tính toàn diện, sự minh bạch và trách nhiệm giải trình. Tìm hiểu thêm về cách tiếp cận AI có trách nhiệm của Microsoft.

Những thách thức của tự động hóa AI và cách vượt qua

Mặc dù lợi ích của tự động hóa AI là rõ ràng, nhiều tổ chức vẫn đối mặt với những thách thức thực tế khi bắt đầu triển khai. Các thách thức đó là một phần của quy trình chứ không phải là rào cản. Với chiến lược và sự hỗ trợ phù hợp, hoàn toàn có thể giải quyết các thách thức về AI theo những cách mang lại kết quả bền vững và thành công hơn.

Một số thách thức phổ biến nhất bao gồm:
 
  • Chi phí triển khai cao. Các khoản đầu tư ban đầu cho công cụ, hạ tầng hoặc quản lý thay đổi có thể gây e ngại, đặc biệt đối với các nhóm hoặc tổ chức nhỏ.
     
  • Tích hợp với các hệ thống hiện có. Nhiều doanh nghiệp phụ thuộc vào các phần mềm cũ, gây khó khăn cho việc kết nối các giải pháp AI mới mà không làm gián đoạn hoạt động.
     
  • Thiếu kiến thức chuyên môn về AI. Việc xây dựng, triển khai và quản lý các hệ thống AI thường đòi hỏi những kỹ năng chuyên biệt mà có thể không có sẵn trong nội bộ tổ chức.
     
Dưới đây là cách các tổ chức giải quyết thành công những thách thức này:
 
  • Bắt đầu từng chút và điều chỉnh dần quy mô. Các dự án thử nghiệm cho phép các nhóm thử nghiệm công cụ tự động hóa AI trong một lĩnh vực cụ thể, đo lường kết quả và hoàn thiện phương pháp trước khi mở rộng quy mô.
     
  • Chọn các công cụ linh hoạt, có khả năng tương tác. Hãy tìm kiếm các nền tảng AI được thiết kế để tích hợp với hệ thống hiện có của bạn, sử dụng các trình kết nối và API tiêu chuẩn nhằm tránh phải chỉnh sửa quá nhiều. Để tìm hiểu thêm về cách các giải pháp low-code có thể linh hoạt hỗ trợ với quy mô lớn, hãy tải xuống e-book Hướng dẫn của CIO về low-code: Vượt qua tình trạng thiếu hụt nhà phát triển.
     
  • Đầu tư vào hoạt động đào tạo và quan hệ đối tác. Việc nâng cao kỹ năng cho nhóm nội bộ và hợp tác với các đối tác công nghệ giúp thu hẹp khoảng cách kiến thức và đẩy nhanh quá trình tiếp nhận. Ví dụ: Microsoft cung cấp đa dạng tài nguyên học tập và chứng chỉ để sẵn sàng tiếp nhận AI.
     
  • Tập trung vào kết quả kinh doanh. Xây dựng việc triển khai của bạn dựa trên sự hiểu biết rõ ràng về những vấn đề bạn đang giải quyết. Điều này giúp ưu tiên các trường hợp sử dụng phù hợp và xây dựng sự ủng hộ trong các nhóm.
     
Con đường đến với tự động hóa AI của mỗi tổ chức đều khác nhau. Điều quan trọng nhất là tạo ra một nền tảng được cân nhắc kỹ lưỡng, có khả năng thích ứng và phù hợp với các mục tiêu rộng hơn của bạn.

Tác động thực tế của tự động hóa AI

Các tổ chức trong nhiều ngành nghề đã và đang ghi nhận những kết quả có thể đo lường được – như tăng cường hiệu quả và tiết kiệm chi phí đáng kể – từ việc sử dụng tự động hóa AI của họ. Dưới đây chỉ là một vài câu chuyện từ các khách hàng thực tế của Microsoft cho thấy AI giúp doanh nghiệp thích ứng, điều chỉnh quy mô và mang lại kết quả tốt hơn như thế nào.
 
  • ERGO Insurance, đặt trụ sở tại Hy Lạp, đã giới thiệu một trợ lý ảo hoạt động trên nền tảng AI tên là Χαρά (Joy) sử dụng Microsoft Azure. Trợ lý này giúp khách hàng gia hạn hợp đồng, thanh toán và nhận hỗ trợ 24/7 – tự động hóa 60% các yêu cầu gửi đến. Sự thay đổi này đã cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giải phóng để nhân viên xử lý các trường hợp phức tạp hơn. Rea Theleriti, Giám đốc Trải nghiệm khách hàng và chuyển đổi kỹ thuật số của ERGO Hy Lạp cho biết: "Việc đạt được tỷ lệ hài lòng của khách hàng là 85% đối với các cuộc hội thoại được khởi tạo thông qua Trợ lý ảo là một dấu hiệu tuyệt vời. Điều đó cho thấy người dùng của chúng tôi hài lòng với những tương tác này".
     
  • Tập đoàn Bảo hiểm Hanover đã triển khai ứng dụng Thực hành tự động hóa doanh nghiệp để thúc đẩy tự động hóa AI nhất quán, có khả năng mở rộng trong toàn doanh nghiệp. Mukul Talwar, Phó chủ tịch Chiến lược và dịch vụ tự động hóa chia sẻ: "Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một văn hóa đổi mới". Sử dụng Microsoft Power Automate, họ đã tự động hóa hàng tá quy trình tốn thời gian trong các lĩnh vực thẩm định bảo hiểm, giải quyết bồi thường và dịch vụ khách hàng. Chỉ trong 18 tháng, nhóm đã hoàn thành hơn 100 dự án tự động hóa – cải thiện tốc độ, giảm sai sót thủ công và giúp nhân viên tập trung vào công việc đem lại nhiều giá trị hơn.
     
  • Đại học Hồng Kông (HKU) đã cải thiện hiệu quả làm việc của giảng viên và hỗ trợ học viên bằng cách tiếp nhận Microsoft 365 Copilot và Copilot Studio. Giảng viên sử dụng Copilot để hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính, phân tích dữ liệu hiệu suất và cá nhân hóa nội dung khóa học cho hình thức học tập kết hợp. Vào tháng 8 năm 2024, HKU đã ra mắt Trợ lý Copilot cho Sinh viên năm nhất – một trợ lý ảo hoạt động trên nền tảng AI được xây dựng bằng Copilot Studio – để hỗ trợ sinh viên mới giải đáp các thắc mắc về mặt học thuật, giảm tải công việc cho giảng viên và cải thiện trải nghiệm hội nhập cho sinh viên. Flora Ng, Giám đốc Thông tin và thủ thư đại học, cho biết: "Microsoft 365 Copilot cung cấp một giải pháp AI tạo sinh (GenAI) an toàn và toàn diện. Microsoft Copilot Studio cho phép nhóm CNTT của chúng tôi tạo ra các bot tùy chỉnh có khả năng xử lý đồng thời khối lượng lớn truy vấn".
Đọc thêm những câu chuyện khách hàng Microsoft tương tự.

Các xu hướng tương lai trong tự động hóa AI

Tự động hóa AI đang phát triển nhanh chóng, tạo ra những khả năng mới cho cách thức thực hiện công việc. Khi các công cụ trở nên thông minh hơn, linh hoạt hơn và có khả năng cộng tác tốt hơn, các công cụ đó đang định hình một tương lai mà con người và công nghệ làm việc chặt chẽ hơn nữa.

Một sự biến đổi lớn là sự trỗi dậy của AI tự chủ – các hệ thống quản lý toàn bộ quy trình làm việc hoặc đưa ra quyết định dựa trên ngữ cảnh mà con người gần như không cần can thiệp. Những công cụ này được xây dựng để xử lý các môi trường phức tạp, linh động và điều chỉnh hành động dựa trên các điều kiện không ngừng thay đổi. Trong các lĩnh vực như hậu cần, an ninh mạng và điều hành, AI tự chủ đã và đang giúp các doanh nghiệp ứng phó nhanh hơn và hoạt động đáng tin cậy hơn.

AI tạo sinh cũng đang làm thay đổi cục diện. Các mô hình này tạo ra nội dung, tóm tắt thông tin, viết mã hoặc hỗ trợ ra quyết định, nhờ vậy mà các mô hình này trở nên hữu ích trong nhiều ngành nghề và vai trò khác nhau. Khi được tích hợp vào tự động hóa AI, các công cụ tạo sinh hỗ trợ tạo tài liệu nhanh hơn, giao tiếp được cá nhân hóa hơn và cộng tác trôi chảy hơn giữa các nhóm.

Trợ lý ảo AI đang định hình làn sóng tự động hóa tiếp theo bằng cách kết hợp các khả năng tự chủ với trí tuệ tạo sinh. Trợ lý ảo AI kết hợp khả năng suy luận tạo sinh với việc thực thi nhiệm vụ, cho phép diễn giải ý định, phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện hành động trên các hệ thống. Các trợ lý ảo AI đã và đang giúp các nhóm tự động hóa các quy trình làm việc gồm nhiều bước, hỗ trợ khách hàng và giảm gánh nặng thủ công cho nhân viên CNTT và điều hành – trong khi con người vẫn nắm quyền kiểm soát.

Trong tương lai, một số xu hướng khác đang định hình làn sóng tự động hóa AI tiếp theo, bao gồm:
 
  • Các hệ thống nhận biết ngữ cảnh hiểu được ý định và điều chỉnh theo hành vi của con người.
     
  • Các nền tảng low-code và no-code giúp việc xây dựng giải pháp trở nên dễ tiếp cận hơn đối với những nhân viên không chuyên về kỹ thuật.
     
  • Các công cụ quản trị AI hỗ trợ tính minh bạch, giám sát và kiểm soát ở quy mô lớn.
     
  • Các giải pháp AI dành riêng cho từng ngành được tùy chỉnh theo những thách thức riêng biệt trong các lĩnh vực như năng lượng, giáo dục và chăm sóc sức khỏe.
Tài nguyên

Tìm hiểu thêm về tự động hóa AI

Một người đàn ông mặc áo khoác đen đang sử dụng máy tính xách tay.
Sản phẩm

Xây dựng các trợ lý AI tùy chỉnh với Microsoft Copilot Studio

Thiết kế, phát hành và quản lý các trợ lý ảo AI được tùy chỉnh theo nhu cầu kinh doanh riêng của bạn.
Tìm hiểu thêm
Một người phụ nữ đang ngồi tại bàn với một chiếc máy tính xách tay.
Sản phẩm

Hợp lý hóa quy trình làm việc với Microsoft Power Automate

Tự động hóa các nhiệm vụ trên các ứng dụng và giữa các nhóm để tăng năng suất và giảm công việc thủ công.
Tìm hiểu thêm
Một người đàn ông và người phụ nữ đang ngồi tại bàn với máy tính xách tay.
Giải pháp

Chuyển đổi quy trình kinh doanh với siêu tự động hóa

Khám phá cách AI và các công cụ low-code phối hợp với nhau để tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp ở quy mô lớn.
Tìm hiểu thêm

Các câu hỏi thường gặp

  • Tự động hóa AI là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các nhiệm vụ, quy trình hoặc việc ra quyết định vốn thường đòi hỏi sự tham gia của con người. Tự động hóa AI kết hợp các công nghệ như máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính để cải thiện hiệu quả, tính chính xác và khả năng mở rộng trong hoạt động kinh doanh.
  • Một ví dụ phổ biến về tự động hóa AI là sử dụng trợ lý ảo hoạt động trên nền tảng AI để xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng. Những công cụ này phản hồi các câu hỏi thường gặp, xử lý yêu cầu và báo cáo sự cố – giúp nhân viên hỗ trợ có thời gian tập trung vào các trường hợp hỗ trợ phức tạp hơn.
  • Tự động hóa AI giúp doanh nghiệp tăng cường hiệu quả, giảm sai sót thủ công và điều chỉnh quy mô hoạt động hiệu quả hơn. Tự động hóa AI hỗ trợ việc ra quyết định nhanh hơn thông qua các thông tin chuyên sâu theo thời gian thực và cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng dịch vụ phản hồi nhanh chóng và được cá nhân hóa hơn. Các tổ chức sử dụng AI để giảm chi phí và thúc đẩy đổi mới trong các phòng ban.
Theo dõi Microsoft 365