Автоматизація на основі ШІ для сучасного бізнесу

Люди прагнуть швидкої, персоналізованої й послідовної взаємодії на своїх умовах. Автоматизація на основі ШІ допомагає задовольнити ці очікування, підвищуючи адаптивність, релевантність та інтуїтивну зрозумілість взаємодії з клієнтами.

Інструменти на основі ШІ, як-от чат-боти, віртуальні помічники та агенти ШІ, обробляють поширені запитання, надають покрокові вказівки щодо виконання складних завдань і делегують проблеми до операторів, коли це необхідно. Ці інструменти завжди активні та завжди навчаються, що допомагає покращити якість обслуговування з часом. Агенти ШІ часто використовуються в роботі спеціалістів служби підтримки. Вони збирають контекст, рекомендують дії та допомагають швидше усунути проблеми. Наприклад, команди підтримки надають швидші й точніші відповіді з корисними підсумками, пропозиціями відповідей і переглядом знань у реальному часі за допомогою Copilot у Dynamics 365 Customer Service.

Прогнозна аналітика також відіграє важливу роль. Аналізуючи шаблони поведінки клієнтів, ШІ допомагає визначити, що може знадобитися клієнту, ще до того, як він запитає. Це може бути додаткове повідомлення, нагадування про обслуговування чи рекомендація щодо продукту. Така проактивна підтримка сприяє довірі та лояльності.

Ось як автоматизація ШІ покращує клієнтський досвід:
 

• швидше усунення проблем завдяки цілодобовій віртуальній підтримці;
   
• більш персоналізована взаємодія на основі аналітичних висновків у реальному часі;
   
• розумні маршрути обслуговування, щоб надавати клієнтам відповідні ресурси;
   
• проактивний зв’язок, що передбачає потреби та автоматично відстежує їх.

Автоматизація на основі ШІ – це практичний спосіб оптимізації операцій і зменшення навантаження від рутинної роботи вручну. Вона допомагає людям і компаніям рухатися швидше, працювати розумніше й залишатися послідовними, особливо коли поєднується з такими інструментами, як роботизована автоматизація процесів (RPA), і розумними робочими процесами.

RPA використовує боти для імітації повторюваних дій людини, як-от введення даних, оновлення системи чи обробка рахунків. Завдяки ШІ зростає адаптивність ботів і їхня здатність обробляти винятки, вчитися на шаблонах і вдосконалюватися з часом. Завдяки розумним робочим процесам відділи можуть з’єднувати свої системи, дані та спільно приймати рішення.

Ось як це виглядає на практиці.
 

• Фінансові команди використовують ШІ для автоматизації зіставлення рахунків, виявлення шахрайства та підготовки фінансової звітності.
   
• Операційні команди створюють розумні робочі процеси, які автоматично маршрутизують завдання та активують оповіщення в разі винятків.
   
• ІТ-команди зменшують кількість запитів на підтримку, автоматизуючи звичайні перевірки системи та кроки з виправлення неполадок.

Компанії, які впроваджують автоматизацію на основі ШІ, часто швидше виконують завдання, роблять менше помилок і мають більше часу на важливу роботу.

Потреби бізнесу змінюються, і інструменти, що їх підтримують, мають встигати за змінами. Автоматизація на основі ШІ пропонує рівень масштабованості, для якого традиційні системи просто не були створені. Вона швидко адаптується, легко інтегрується із сучасними платформами та вдосконалюється з часом, навчаючись на нових даних.

На відміну від застарілих систем, які часто використовують фіксовані правила, оновлення вручну або жорстко закодовані робочі процеси, бізнес-рішення із ШІ створено для розвитку разом з організацією. Вони реагують на нові дані, автоматично масштабують завантаженості та адаптуються до змінюваних умов без повної модернізації системи.

Автоматизація на основі ШІ підтримує гнучкі масштабовані операції, допомагаючи:
 

• керувати динамічними завантаженостями, які автоматично масштабуються в залежності від використання та дають змогу обробляти і 10, і 10 000 запитів;
   
• адаптуватися до змін завдяки моделям, які можна перенавчити або вдосконалити, коли з’являються нові пріоритети, правила або потреби клієнтів;
   
• інтегруватися з хмарними платформами, щоб прискорити та спростити розширення для команд, регіонів або підрозділів.

На противагу цьому застарілі інструменти автоматизації часто стикаються з такими проблемами:
 

• жорсткі конфігурації, які потребують ІТ-підтримки для кожної зміни;
   
• обмежена інтеграція із сучасними системами або джерелами даних;
   
• повільніша реакція в разі неочікуваного попиту.

Автоматизація на основі ШІ додає компаніям гнучкості в експериментах, розширенні й адаптації – без жодних труднощів, властивих традиційним інструментам. Чи ви масштабуєте один процес, чи трансформуєте глобальну операцію, ШІ забезпечує основу, яка еволюціонує разом із вами.

Хоча переваги автоматизації на основі ШІ очевидні, багато організацій усе ще стикаються з практичними викликами, намагаючись її запровадити. Це не перешкоди – це частина процесу. З відповідними стратегіями та підтримкою виклики, пов’язані із ШІ, можна подолати й отримати стійкіший і успішніший результат.

Ось деякі з найпоширеніших викликів:
 

• Високі витрати на впровадження.Стартові інвестиції в інструменти, інфраструктуру або керування змінами можуть лякати, особливо в невеликих командах або організаціях.
   
• Інтеграція з наявними системами. Багато компаній покладаються на застаріле програмне забезпечення, що ускладнює підключення нових рішень із ШІ без збоїв у роботі.
   
• Брак досвіду в галузі ШІ. Створення систем ШІ, їх упровадження та керування ними часто вимагає спеціалізованих вмінь, яких може бракувати персоналу організації.
   

Ось які принципи допомагають організаціям успішно долати ці виклики:
 

• Починати з малого та поступово масштабуватися. Пілотні проекти дають командам змогу протестувати автоматизацію на основі ШІ в конкретній області, оцінити результати та вдосконалити підхід, перш ніж розгортати її ширше.
   
• Вибирати гнучкі, функціонально сумісні інструменти. Шукайте платформи із ШІ, розроблені для інтеграції з наявними системами, використовуючи стандартні API і з’єднувачі, щоб уникнути значних переробок. Щоб дізнатися більше про те, як рішення базового кодування підтримують гнучкість у великому масштабі, завантажте електронну книгу "Посібник директора з інформаційних технологій із програмування з базовим кодуванням: як подолати нестачу розробників".
   
• Інвестувати в навчання та партнерства.Підвищення кваліфікації внутрішніх команд і співпраця з технологічними партнерами допомагає закрити прогалини в знаннях і прискорити запровадження. Наприклад, корпорація Майкрософт пропонує різноманітні ресурси для навчання та сертифікації, щоб підтримати готовність до запровадження ШІ.
   
• Зосереджуватися на бізнес-результатах.Упровадження має базуватися на чіткому розумінні проблем, які ви вирішуєте. Це допомагає пріоритезувати відповідні сценарії використання та забезпечити підтримку серед команд.
   

Кожна організація має свій шлях до автоматизації на основі ШІ. Найважливіше – це створити основу, яка є продуманою, адаптивною та узгодженою із ширшими цілями.

Автоматизація на основі ШІ швидко розвивається, створюючи нові можливості для виконання робочих завдань. Оскільки рівень інтелекту, адаптації та співпраці в інструментах зростає, вони формують майбутнє, у якому люди та технології співпрацюють ще тісніше.

Одною зі значних змін є розквіт автономного ШІ – систем, які керують цілими робочими процесами або приймають рішення з урахуванням контексту з мінімальним втручанням людини. Ці інструменти створено для роботи в складних динамічних середовищах; вони коригують свої дії на основі умов, що швидко змінюються. У таких сферах, як логістика, кібербезпека та операції, автономний ШІ вже допомагає компаніям реагувати швидше й працювати надійніше.

Генеративний ШІ також змінює ландшафт. Ці моделі створюють вміст, підсумовують інформацію, пишуть код або допомагають приймати рішення, що робить їх корисними в широкому спектрі галузей і ролей. Інтегровані в систему автоматизації на основі ШІ, генеративні інструменти підтримують швидшу роботу з документацією, більш персоналізовану комунікацію та зручнішу співпрацю між командами.

Агенти ШІ визначають наступну хвилю автоматизації, поєднуючи автономні можливості з генеративним інтелектом. Вони поєднують генеративне мислення з виконанням завдань, що дає їм змогу інтерпретувати наміри, відповідати природною мовою та виконувати дії в різних системах. Агенти ШІ вже допомагають командам автоматизувати багатоступеневі робочі процеси, підтримувати клієнтів і зменшувати кількість операцій вручну в ІТ- та операційному відділі, але контроль залишається в руках людини.

Дивлячись у майбутнє, можна визначити кілька інших тенденцій наступної хвилі автоматизації ШІ, зокрема:
 

• системи з урахуванням контексту, які розуміють наміри та адаптуються до поведінки людей;
   
• платформи безкодової та малокодової розробки, які роблять створення рішень доступнішим для працівників без технічної підготовки;
   
• інструменти керування ШІ, які підтримують прозорість, моніторинг і контроль у великому масштабі;
   
• галузеві рішення із ШІ, адаптовані до унікальних викликів у таких секторах, як енергетика, освіта та охорона здоров’я.