AI สร้างสรรค์คืออะไร

GAN ประกอบด้วยสองเครือข่าย—คือตัวสร้างและตัวแบ่งแยก—ที่แข่งขันกัน ตัวสร้างจะสร้างข้อมูลปลอม ในขณะที่ตัวแบ่งส่วนจะประเมินเทียบกับข้อมูลจริง เป้าหมายสําหรับตัวสร้างเพื่อสร้างข้อมูลที่ไม่แตกต่างจากข้อมูลจริง

• ตัวสร้าง: สร้างข้อมูลทางการซินธ์ตามการฝึก
• การเลือกปฏิบัติ: ประเมินข้อมูลและให้คําติชมแก่ตัวสร้าง

 
ตัวอย่าง GAN

• เทคโนโลยี Deepfake: GAN สามารถสร้างวิดีโอหรือรูปภาพจริงโดยการเรียนรู้การเคลื่อนไหวและการแสดงออกทางใบหน้า อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันเหล่านี้ทําให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรม
• การสังเคราะห์รูป: ในอุตสาหกรรมเช่นแฟชั่นหรือเกม GAN สร้างรูปภาพคุณภาพสูงสําหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์หรือการสร้างอักขระ
• เครื่องมือศิลปะการทํางานร่วมกัน: บางแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้คนสามารถสร้างชิ้นงานศิลป์ใหม่หรือภาพเหมือนจริงโดยการรวมรูปภาพที่มีอยู่โดยใช้เทคโนโลยี GAN 

VAES คือแบบจําลองที่ลดขนาดของข้อมูลในขณะที่เก็บส่วนที่สําคัญไว้ จากนั้นจะสร้างข้อมูลใหม่โดยยึดตามการแสดงที่ลดลง โดยทั่วไปแล้ว VAEs จะใช้สําหรับงานต่างๆ เช่น:

• การบีบอัดข้อมูล: บีบอัดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการจัดเก็บและการประมวลผลที่ง่ายขึ้น
• การตัดสิ่งรบกวนรูป: ปรับปรุงคุณภาพของรูปความละเอียดต่ำหรือมีเสียงรบกวนโดยการสร้างเวอร์ชันที่ชัดเจนขึ้น
• ภาพทางการแพทย์: ปรับปรุงรูปภาพการสแกน MRI และ CT ให้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสําหรับการวินิจฉัย 

ตัวแปลงเป็นสถาปัตยกรรมที่ได้รับความนิยมในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเป็นรากฐานสําหรับรูปแบบภาษา เช่น GPT-3 แบบจําลองเหล่านี้สร้างข้อความโดยการคาดเดาคําถัดไปในประโยคตามบริบทก่อนหน้า ซึ่งทํางานโดยใช้วิธีการต่อไปนี้:

• กลไกการพิจารณา: ตัวแปลงใช้ความสนใจด้วยตนเองเพื่อพิจารณาความสําคัญของแต่ละคําในประโยค
• การทำความเข้าใจภาษา: ตัวแปลงทำความเข้าใจบริบทและความสัมพันธ์ระหว่างคําเพื่อสร้างข้อความที่ถูกต้อง

 
แอปพลิเคชันตัวแปลง

• การสร้างเนื้อหา: เขียนบทความ รายงาน และเนื้อหาสร้างสรรค์รูปแบบอื่นๆ ด้วยโมเดล เช่น GPT-3
• การแปลภาษา: แปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งด้วยความแม่นยําสูง
• แชทบอท: ให้การตอบสนองที่คล้ายกับมนุษย์แบบเรียลไทม์สําหรับแอปพลิเคชันเช่นการสนับสนุนลูกค้า  

AI สร้างสรรค์นําโซลูชันและประสิทธิภาพใหม่ๆ มาสู่งานสร้างสรรค์ต่างๆ

• กระบวนการสร้างสรรค์ที่คล่องตัว: AI สร้างสรรค์ช่วยให้ผู้สร้างทํางานซ้ําๆ โดยอัตโนมัติ ทําให้มีเวลาสําหรับนวัตกรรมมากขึ้น ศิลปิน นักเขียน และนักดนตรีสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งงานของพวกเขาในขณะที่ AI จัดการงานภาคสนาม
  
  

ตัวอย่างเช่น: รายการใหม่ที่ทํางานบนหนังสือเล่มใหม่ใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อร่างบทเริ่มต้นโดยยึดตามสไตล์ของผู้เขียนนั้น ทําให้เธอสามารถโฟกัสกับการปรับแต่งพลอตและตัวละครได้

• โซลูชันใหม่ๆ : โดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่กว้างใหญ่ AI สร้างสรรค์สามารถสร้างโซลูชันใหม่สําหรับปัญหาต่างๆ ได้ ซึ่งรวมถึงการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ ร่างสําเนาการตลาด หรือการสร้างโซลูชันทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม
   

ตัวอย่างเช่น: ผู้ออกแบบผลิตภัณฑ์ที่มอบหมายให้สร้างบรรจุภัณฑ์ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมสายใหม่ใช้ AI ที่สร้างมาเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของวัสดุและการกําหนดลักษณะของผู้บริโภคก่อนที่จะแนะนําการออกแบบที่ยั่งยืนและ นวัตกรรม

 

ประโยชน์ของ AI สร้างสรรค์รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการวัดผลในวงกว้าง

• การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ: ธุรกิจสามารถทําให้การสร้างข้อความ รูปภาพ หรือโค้ดเป็นแบบอัตโนมัติลดเวลาที่จําเป็นในการสร้างเนื้อหาได้อย่างมาก ซึ่งช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่งานระดับที่สูงขึ้นและการวางแผนเชิงกลยุทธ์
   

ตัวอย่างเช่น: หน่วยงานการตลาดใช้ AI สร้างสรรค์เพื่อสร้างโพสต์สื่อสังคม บทความในบล็อก และรูปภาพส่งเสริมการขาย AI ช่วยวิเคราะห์แนวโน้มและการกําหนดลักษณะผู้ชมเพื่อสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องกับตลาดเป้าหมาย

 

• การประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย: ด้วยการใช้ AI เพื่อทําให้งานสร้างสรรค์และงานทางเทคนิคเป็นระบบอัตโนมัติ ธุรกิจจะประหยัดค่าใช้จ่ายและเพิ่มความเร็วเวิร์กโฟลว์ ซึ่งจะช่วยลดความจําเป็นสําหรับแรงงานที่ครอบคลุมในบางพื้นที่ ซึ่งนําไปสู่การดําเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
   

ตัวอย่างเช่น: บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ AI สร้างสรรค์เพื่อเขียนและแก้จุดบกพร่องรหัส เมื่อทํางานบนแอปพลิเคชันใหม่ AI สามารถช่วยสร้างโครงสร้างโค้ดเริ่มต้น ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่มุมมองที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์ของโครงการได้มากขึ้น

ธุรกิจกําลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของลูกค้า

ประสบการณ์การใช้งานและผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสม: AI สามารถช่วยสร้างเนื้อหาที่ปรับให้เป็นแบบส่วนตัว ตั้งแต่คําแนะนําผลิตภัณฑ์ไปจนถึงอีเมลทางการตลาดที่ปรับให้เหมาะสม ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า การตั้งค่าส่วนบุคคลระดับนี้ช่วยให้ธุรกิจเชื่อมต่อกับผู้ชมของตนในระดับที่ลึกขึ้น ซึ่งส่งเสริมความจงรักภักดีและการมีส่วนร่วม

ตัวอย่างเช่น: บริษัทค้าปลีกใช้ AI สร้างสรรค์เพื่อสร้างประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ปรับให้เป็นส่วนตัวสําหรับลูกค้า AI วิเคราะห์ประวัติการเรียกดูของลูกค้าแต่ละราย รูปแบบการซื้อ และการกําหนดลักษณะเพื่อสร้างคําแนะนําผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสม ทําให้ประสบการณ์การช้อปปิ้งมีความเกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมมากขึ้น