AI สร้างสรรค์ใช้การเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นรูปแบบที่ซับซ้อนของการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่จัดการงานที่ซับซ้อนและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่โดยตอบสนองต่อคำสั่งภาษาธรรมชาติอย่างง่าย AI สร้างสรรค์มีความคิดสร้างสรรค์และล้ำสมัย เช่นเดียวกับเชฟที่ทำอาหารจานพิเศษ นักดนตรีที่แต่งเพลง หรือนักเขียนที่เขียนเรื่องราว
AI สร้างสรรค์เป็นชุดย่อยของ AI ซึ่งหมายถึงระบบหรือเครื่องใดๆ ก็ตามที่สามารถทำงานที่คล้ายกับมนุษย์ได้โดยใช้โมเดล ML เพื่อระบุและเลียนแบบรูปแบบในข้อมูลที่เก็บรวบรวม ระบบหรือเครื่องจะค่อยๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยผ่านวงจรการส่งเอกสารกลับเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
องค์กรต่างๆ พึ่งพา AI สำหรับธุรกิจมากขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรม และสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ตั้งแต่การทำให้การดำเนินงานตามปกติเป็นอัตโนมัติไปจนถึงการปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า อย่างไรก็ตาม สาขาของ AI ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลายซึ่งทำงานในรูปแบบที่แตกต่างกัน
ความสามารถของ AI สร้างสรรค์ในการสร้างผลลัพธ์ใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เพลง หรือโค้ด ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยี AI ในช่วงเวลาสั้นๆ ก็ได้เปิดโอกาสอันไม่มีที่สิ้นสุดให้กับองค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ
AI แต่ละประเภทมีจุดประสงค์เฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่แตกต่างกัน เมื่อเข้าใจสิ่งที่แต่ละประเภทสามารถทำได้และทำไม่ได้สำหรับองค์กรของคุณ คุณก็สามารถเพิ่มศักยภาพจนถึงขีดสุดได้ ต่อไปนี้เป็นประเภท AI ทั่วไปบางส่วน:
AI แบบดั้งเดิมทำให้งานเฉพาะเป็นอัตโนมัติและปรับให้เหมาะสม เนื่องจากอาศัยโมเดล ML ที่มีกฎและอัลกอริทึมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จึงนิยมใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมสำหรับงานที่ต้องทำซ้ำๆ ซึ่งประสิทธิภาพและความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ เช่น การผลิตหรือการประมวลผลข้อมูล AI แบบดั้งเดิมประกอบด้วย AI เชิงคาดการณ์และ AI การสนทนา
AI เชิงคาดการณ์จะคาดการณ์ผลลัพธ์โดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต โดยสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมในอดีต ตรวจหารูปแบบ และคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตได้โดยมีความเที่ยงตรงสูง AI เชิงคาดการณ์เป็นรากฐานในด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ การผลิต และการตลาด
AI การสนทนาขับเคลื่อนแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่อำนวยความสะดวกในการโต้ตอบภาษาธรรมชาติระหว่างมนุษย์กับเครื่องผ่านทางส่วนติดต่อด้วยข้อความหรือเสียง AI การสนทนาอาศัยโมเดล ML และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติและสร้างการตอบสนองที่คล้ายกับมนุษย์
AI สร้างสรรค์ AI เชิงคาดการณ์ และ AI ประเภทอื่นๆ มีการใช้งานจริงหลากหลายแบบในอุตสาหกรรมและฟังก์ชันทางธุรกิจต่างๆ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิธีการใช้ AI ประเภทต่างๆ:
การใช้งาน AI สร้างสรรค์ ได้แก่:
เมื่อพิจารณาถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI สำหรับธุรกิจ ผู้นำจะต้องดำเนินการจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องอย่างจริงจัง ความเสี่ยงเหล่านี้ ได้แก่ ความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูลการฝึกอบรม AI การขาดความโปร่งใสในวิธีที่อัลกอริทึมทำการตัดสินใจเมื่อสร้างผลลัพธ์ และการใช้ AI ในทางที่ผิดโดยเจตนาเพื่อจุดประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การเผยแพร่ข้อมูลเท็จและการสร้าง Deepfake
ในฐานะส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นในการส่งเสริมแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่รับผิดชอบ Microsoft ได้สร้างหลักการ AI ที่รับผิดชอบ 6 ประการขึ้นมาเพื่อช่วยแนะนำการพัฒนาและการใช้งาน AI สร้างสรรค์และระบบ AI อื่นๆ
ในฐานะผู้เล่นหลักในการเปลี่ยนแปลงและนวัตกรรมทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนโดย AI ครั้งถัดไป AI สร้างสรรค์สัญญาว่าจะปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงานและการโต้ตอบขององค์กรกับลูกค้าต่อไป
ค้นหาแนวโน้มต่อไปนี้:
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในโมเดล ML จะรวมถึงอัลกอริทึมการฝึกอบรมที่ชาญฉลาด การเรียนรู้ด้วยตนเอง และความก้าวหน้าอื่นๆ ในสถาปัตยกรรมและการฝึกอบรมโมเดล ซึ่งจะส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นและประสบการณ์ใช้งานของผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น
การใช้ AI สร้างสรรค์ร่วมกับ AI ประเภทอื่นๆ จะช่วยเพิ่มความสามารถของระบบและเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ องค์กรต่างๆ สามารถใช้ AI เชิงคาดการณ์เพื่อระบุความต้องการของตลาดในอนาคต ใช้ AI สร้างสรรค์เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ตอบสนองความต้องการเหล่านั้น และใช้ AI การสนทนาเพื่อรวบรวมคำติชมจากลูกค้าเพื่อปรับปรุงการออกแบบผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง
การทำงานร่วมกันในเชิงลึกยิ่งขึ้นระหว่าง AI สร้างสรรค์กับ AI ประเภทอื่นๆ จะช่วยเสริมสร้างกระบวนการตัดสินใจและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น ในฝ่ายบริการลูกค้า แชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนที่รวม NLP เข้ากับ AI สร้างสรรค์สามารถสร้างการตอบสนองที่ชาญฉลาดและเฉพาะบุคคลได้อย่างไดนามิกโดยอิงจากการวิเคราะห์ความต้องการ ความคิดเห็น และบริบทของผู้ใช้ในเวลาจริง
การให้ความสำคัญกับ AI ที่รับผิดชอบจะเพิ่มขึ้น ธุรกิจ ภาคบาล สถาบันการศึกษา และองค์กรอื่นๆ จะยังคงเน้นย้ำถึงความเป็นธรรม ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และแนวทางปฏิบัติอื่นๆ ในการพัฒนาและการปรับใช้งาน AI เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความมุ่งมั่นของ Microsoft ในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ นอกจากนี้ เข้าถึงเครื่องมือและกระบวนการเพื่อช่วยให้องค์กรของคุณจัดการความเสี่ยงของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การทำความเข้าใจถึงสิ่งที่ทำให้ AI สร้างสรรค์และ AI ประเภทอื่นๆ มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวถือเป็นกุญแจสำคัญในการได้รับประโยชน์สูงสุดจากแต่ละประเภท ไม่ว่าจะทำงานเพียงลำพังหรือทำงานร่วมกับ AI อื่นๆ ก็ตาม
AI สร้างสรรค์นั้นแตกต่างจาก AI เชิงคาดการณ์ตรงที่ไม่คาดการณ์ผลลัพธ์โดยอิงจากข้อมูลในอดีต ซึ่งแตกต่างจาก AI การสนทนา ตรงที่ไม่สร้างบทสนทนาที่คล้ายกับมนุษย์ โดยจะสร้างงานใหม่ๆ โดยมีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ให้น้อยที่สุด พร้อมทั้งปรับปรุงและพัฒนาผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและรักษาความสามารถในการแข่งขันในโลกดิจิทัลปัจจุบัน
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI สร้างสรรค์เทียบกับ AI ประเภทอื่นๆ และวิธีที่ดีที่สุดในการนำ AI สร้างสรรค์มาใช้ในองค์กรของคุณ
ติดตาม Microsoft