En kunddataplattform hjälper dig att samordna affärsdata, skapa helhetsbilder av varje kund och personanpassa kommunikationen. Allt detta är viktigt för att du ska kunna erbjuda rätt kommunikation till rätt person i rätt tid. Med en kunddataplattform kan du personanpassa varje kontaktpunkt med kunden – i alla kommunikationskanaler, både online och fysiska.
På en kunddataplattform samordnas en organisations kunddata – bland annat transaktions-, beteende- och demografidata – från alla kanaler och källor. Kunddataplattformar är affärshanteringssystem som skapar beständiga och enhetliga kundprofiler som görs tillgängliga av andra system, till exempel analys-, marknadsförings- och annonseringssystem samt plattformar för kundkommunikation. Affärsappar kan få direkt tillgång till och använda standardiserade data från kunddataplattformen, vilket underlättar en rad olika åtgärder som segmentering, webbanpassningar, optimering av kundresan, marknadsföringskampanjer, förslag på åtgärder, rekommenderade produkter/tjänster, identifiering av kundtapp, attitydanalyser och ärendehantering.
Organisationer har mängder med data. Problemet är att de samlas in av och lagras i separata system som aldrig var tänkta att samverka med varandra. Dessa data lagras oftast bara – de tolkas inte – vilket gör situationen än mer komplex. Om du vill förstå vilka fördelar din organisation kan ha av en kunddataplattform är det också viktigt att du förstår vilka hinder separata system med svårtillgängliga kunddata kan innebära.
Alla kanaler och datatyper som växt fram har inneburit allt större mängder kunddata. Kunddata kan omfatta allt från anonyma annonsexponeringar och kända inköp till produktanvändning och kontakter med kundtjänst. Det finns tre huvudsakliga typer av kunddata:
Om kunddata lagras i separata system blir det svårt att förstå vilka kunderna är, vad de gör och vad de vill ha. Utan dataunderbyggda insikter i verksamhetens kärna går det inte att fatta riktigt effektiva beslut.
Alla typer av kunddata kan användas för att förbättra kommunikationen med nya och befintliga kunder. För att dessa kunddata ska bli användbara kan de inte lagras i system som inte kommunicerar med varandra, utan de måste samordnas, berikas och göras tillgängliga. En kunddataplattform analyserar data från alla olika källor och skapar utifrån dessa insikter, rekommendationer och en helhetsbild av varje kund – en helhetsbild som baseras på data från alla stadier i kundresan.
Kunderna efterfrågar personliga upplevelser och det enda sättet att erbjuda detta är att få en bättre förståelse för vad de vill ha och behöver. En kunddataplattform utgör en samordnad, tillgänglig och användbar källa med kunddata som kan användas av många olika avdelningar. Den utgör den enda korrekta sanningskällan som du behöver för att skapa tillväxt vid alla viktiga kontaktpunkter med kunden:
Marknadsföring: Utveckla riktade och personanpassade tillvägagångssätt för alla kanaler – fysiska och online – med relevant innehåll och kampanjer som höjer konverteringsgraden, ökar avkastningen från marknadsföringsinvesteringarna och skapar konkurrensfördelar. Identifiera lojala kunder och belöna dem med relevanta erbjudanden som ökar samhörigheten med varumärket. Utforma strategier som får kunder att stanna längre med hjälp av insikter om sentiment och sannolikheten för kundbortfall.
Försäljning: Optimera varje affärsmöjlighet genom att skapa detaljerade segment och anpassa försäljningskommunikationen med sammanhangsbaserad information. Det kan till exempel vara antalet intjänade förmåner, kundvärdet, hur ofta inköpen görs, hur mycket kunden handlar för och de senaste inköpen.
Service: Utrusta kundtjänstpersonalen med kompletta kundprofiler så att de kan ge proaktiv support i flera kanaler, och ge kunderna den hjälp de behöver och få dem känna sig uppskattade. Använd detaljerade profiler för att dirigera kunder med högt värde eller de med unika supportbehov till specialiserade handläggare.
En kunddataplattform kan innebära flera fördelar för din organisation utöver de som beskrivs ovan:
En kunddataplattform påminner till vissa delar om andra kunddatalösningar, men det är viktigt att förstå hur en kunddataplattform skiljer sig från andra system du kanske redan använder.
En kunddataplattform tar informationen ytterligare ett steg än vad som är möjligt med CRM-lösningar (hantering av kundrelationer) och datahanteringsplattformar, genom att integrera data från datakällor från första, andra och tredje part. Detta innebär att informationen från CRM-lösningar och datahanteringsplattformar samordnas och sammanställs på kunddataplattformen till en mer komplett bild av varje kund. Då kan du hitta all information du behöver med en enda app.
Både kunddataplattformar och CRM-lösningar samlar in kunddata. Både kunddataplattformar och CRM-lösningar samlar in kunddata. Med kunddataplattformar kan du hantera kunddata, effektivisera marknadsföringen och ta fram avancerade underlag för beslut om kontaktpunkter med kunden. De genererar enhetliga kundprofiler och segment som kan delas med andra marknadsföringsverktyg eller affärssystem i din stack och användas för att personanpassa kundkommunikationen.
En CRM-lösning lagrar bara data från första part, dvs. information om din kunds direkta kontakter med ditt företag. Datainmatningen i CRM-systemen sker ofta manuellt genom att försäljningsteam registrerar anteckningar från samtal, supportärenden och så vidare. Med CRM-system kan du strukturera och hantera information om interaktioner med kunden, men de är oftast mest användbara för medarbetare som hanterar enskilda kundrelationer.
Med kunddataplattformar kan du skapa personanpassade kundupplevelser genom att sammanställa kunddata från första, andra och tredje part, vilka kan omfatta personligt identifierbar information som namn, postadress, e-postadress och telefonnummer för både anonyma och kända personer.
Datahanteringsplattformar arbetar vanligtvis bara med anonyma eller icke personligt identifierbara kunddata. De primära datakällorna för datahanteringsplattformar är data från andra och tredje part. Det primära användningsområdet för datahanteringsplattformar är att segmentera och kategorisera kunderna anonymt för marknadsföringsändamål, medan kunddataplattformar gör det enklare att skapa kundprofiler som kan delas med marknadsförings-, försäljnings- och serviceteam för att skapa underlag till och förbättra kundrelationerna. En datahanteringsplattform inte enbart kan drivas med data från första part. Därför kan du komplettera med data från andra part. Och du kan dessutom komplettera med data från tredje part för att göra kundprofilerna mer ingående och exakta.
Läs mer om skillnaderna mellan kunddataplattformar och datahanteringsplattformar
En kunddataplattform hämtar data från alla källor – online, offline, från drift eller IoT-sensorer – för att skapa och ge insikter om dina kunder. Med marknadsstöd kan du troligtvis arbeta med kommunikation i enskilda kanaler, till exempel via riktad e-post. Men om du verkligen vill personanpassa kommunikationen behöver du de ingående insikter som en kunddataplattform kan ge.
Med system för marknadsstöd kan marknadsförare strukturera kundresor för att vårda leads, rekrytera fler kunder och öka kundlojaliteten. De är beroende av data och insikter för sina kampanjer och används ofta tillsammans med andra system för marknads- och annonsteknik. Systemen för marknadsstöd är för det mesta inte utformade för att använda data från flera olika källor för att skapa och distribuera kampanjer i flera kanaler.
En kunddataplattform är en intelligent datakälla som, när den delas som robusta och kompletta kundprofiler, kan ligga till grund för enhetliga upplevelser i en kundresa som sker i flera kanaler. När marknadsförare har tillgång till enhetliga kundprofiler kan de optimera sina automatiserade kampanjer genom att hitta rätt kunder, vid rätt tidpunkt och med rätt budskap.
Få en helhetsbild av dina kunder med Dynamics 365 Customer Insights, en kunddataplattform som är enkel att integrera med dina befintliga system med hjälp av hundratals inbyggda anslutningsprogram.
Upptäck hur lösningen optimerar räckvidden med insikter och prediktioner som bygger på AI och maskininlärning, effektiviserar och automatiserar arbetsflöden som ökar produktiviteten och skyddar dina data med inbyggda verktyg för säkerhet och styrning.
Följ Dynamics 365