This is the Trace Id: 1082a854779b910c1823f483403f0414
Pogled izbliza na bujnu zelenu travu i narandžasto cveće na beloj pozadini.

Ubrzajte održivost pomoću veštačke inteligencije: Prihvatanje inovacija za bolji svet

Nastavite da čitate kako biste saznali više o ulozi koju veštačka inteligencija može da igra u održivosti. Pored toga, otkrijte pogodnosti korišćenja veštačke inteligencije za održivi razvoj, istražite primere iz stvarnog sveta i pronađite načine da ubrzate napredak održivosti za svoju organizaciju.

Uloga veštačke inteligencije u održivosti

Dok se suočavamo sa realnošću klimatskih promena, mnogi rukovodioci se okreću tehnologijama zasnovanim na veštačkoj tehnologiji kako bi rešili složene izazove održivosti. Organizacije mogu da ukrase put ka održivijoj budućnosti tako što će uključiti inovativna AI rešenja u ciljeve za održivost okruženja.

Na primer, mnoge organizacije već koriste tehnologije veštačke inteligencije kako bi poboljšale energetsku efikasnost. Ugrađivanjem veštačke inteligencije u sisteme i procese održivosti, organizacije mogu da optimizuju korišćenje resursa, smanje otpad i uštede energiju i novac. Najbolji primer za to su pametne mreže, gde algoritmi sa veštačkom inteligencijom mogu da igraju transformativnu ulogu u revolucionisanju upravljanja energijom.

Poboljšanje održivosti pomoću veštačke inteligencije

U današnjem modernom svetu, suočavamo se sa nebrojenim izazovima održivosti. Ali mnoge organizacije i zajednice prevazilaze neke od ovih prepreka uz pomoć alatki koje koriste veštačku inteligenciju, kao što su:
 
  • Optimizovanje potrošnje električne energije: Koristeći uvide zasnovane na veštačkoj inteligenciji, vlade i organizacije mogu da analiziraju obrasce potrošnje i optimizuju korišćenje energije u zgradama, industrijama i gradovima, smanjujući otpad i promovišući efikasnost.
  • Maksimiziranje resursa i korisnosti: Teams može da nadgleda potrošnju resursa u realnom vremenu, da identifikuje neefikasnosti i predloži poboljšanja kako bi se smanjio otpad koristeći sisteme koje koriste veštačku inteligenciju.
  • Uklanjanje plastičnog otpada iz okeana: Organizacije mogu da iskoriste prednosti AI tehnologija kao što su autonomni dronovi i podvodni roboti da identifikuju i uklone plastični otpad iz okeana efikasnije od tradicionalnih metoda.
  • Efikasnost vožnje u transportu: Sa logistikom koje koristi veštačku inteligenciju i sistemima za upravljanje lancem snabdevanja, transportna preduzeća mogu da optimizuju rute, smanje potrošnju goriva i smanje emisije ugljenika.
  • Optimizovanje poljoprivrednih rezultata: Poljoprivredna preduzeća mogu da koriste poljoprivredne tehnologije zasnovane na veštačkoj inteligenciji za automatizaciju zadataka, praćenje zdravlja useva, povećanje produktivnosti, smanjenje rizika i donošenje boljih odluka u lancu vrednosti u poljoprivrednoj hrani.
  • Poboljšanje upravljanja vodom: Koristeći AI tehnologije, organizacije mogu analizirati podatke sa senzora i satelitskih snimaka kako bi nadgledali resurse vode, otkrili curenja i optimizovali prakse navodnjavanja, što dovodi do efikasnijeg upravljanja vodom i očuvanja.
  • Poboljšanje kontrole klime u zatvorenom: Neke organizacije koriste HVAC sisteme koje koriste veštačku inteligenciju za podešavanje temperature i ventilacije na osnovu popunjenosti i vremenskih uslova, optimizujući potrošnju energije uz održavanje nivoa udobnosti u zatvorenom prostoru.
  • Čini uređaje pametnijim: Organizacije mogu da primene pametne uređaje zasnovane na veštačkoj inteligenciji kako bi naučili obrasce korišćenja i prilagodili postavke za optimalnu efikasnost, smanjujući potrošnju energije i vode.
 

Rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji u različitim delatnostima

Organizacije u svim industrijama mogu da koriste alatke zasnovane na veštačkoj inteligenciji da ubrzaju svoj napredak u pogledu održivosti i isporuče značajne ekološke i ekonomske koristi. Evo samo nekoliko primera delatnosti koje imaju koristi od tehnologija koje koriste veštačku inteligenciju:
 
  • Poljoprivreda: Poljoprivredna preduzeća mogu da revolucionišu praksu uzgoja kroz tehnike precizne poljoprivrede. Pametni senzori povezani sa AI platformama mogu da nadgledaju uslove zemljišta i vremenske podatke u realnom vremenu, omogućavajući poljoprivrednicima da optimizuju navodnjavanje, smanje upotrebu hemikalija i poboljšaju prinose useva. Ovaj održivi pristup može pomoći u minimiziranju otpada vode, smanjenju uticaja na životnu sredinu i promovisanju efikasnog korišćenja resursa.
  • Energija: Pametne mreže koje pokreću AI algoritmi mogu pomoći u optimizaciji distribucije i potrošnje energije, omogućavajući energetskim organizacijama da efikasnije koriste obnovljive izvore. Pored toga, korišćenjem sistema za upravljanje energijom u zgradama zasnovanim na veštačkoj inteligenciji, organizacije mogu da smanje potrošnju dinamičkim prilagođavanjem HVAC i osvetljenja.
  • Javna preduzeća: Komunalna preduzeća mogu da koriste sisteme za upravljanje vodom napajane veštačkom inteligencijom za praćenje distributivnih mreža, otkrivanje curenja i optimizaciju korišćenja vode. Pametno upravljanje otpadom koje pokreće veštačka inteligencija može pomoći u određivanju prioriteta napora za reciklažu i smanjiti otpad na deponijama.
  • Prevoz: U novoj eri veštačke inteligencije, postoji prilika za transportna preduzeća da koriste autonomna vozila kojima upravljaju rute optimizovana veštačkom inteligencijom. Ovo može da poboljša potrošnju goriva i smanji zagušenost saobraćaja. Pored toga, sa logističkim platformama koje pokreće veštačka inteligencija, organizacije mogu da pojednostave transport tereta, minimiziraju emisije i poboljšaju efikasnost resursa.
  • Vreme: Ako dodirnete uvide koje koristi veštačke inteligenciju, meteorolozi mogu da poboljšaju predviđanje, modelovanje klime i ekstremno predviđanje vremenske prognoze. Ovo može pomoći u poboljšanju kratkoročnih i dugoročnih prognoza, pomoći spremnosti za katastrofe i upravljanju rizicima u sektoru poljoprivrede, osiguranja i energetike.

Rešenja veštačke inteligencije na delu

Rešenja održive veštačke inteligencije na delu


Organizacije u različitim industrijama već koriste rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji da bi podstakle napredak održivosti, povećale efikasnost i smanjile troškove. Evo samo nekoliko primera tehnologija veštačke inteligencije na delu:

Precizna poljoprivreda: Hranjenje sveta sa manje resursa

Poljoprivreda je jedan od najvećih faktora koji doprinosi klimatskim promenama, pri čemu degradacija zemljišta i krčenje šuma čine oko četvrtinu globalnih emisija gasova staklene bašte i troše oko 70% svetskih resursa slatke vode. Usvajanjem održivih poljoprivrednih praksi, uključujući i one koje pomažu u uklanjanju dodatnog ugljenika iz atmosfere, farmeri takođe mogu pomoći u pokretanju napretka u rešavanju klimatskih promena.
Na primer, neka poljoprivredna preduzeća inoviraju sa poljoprivrednim podacima kako bi pomogla u kreiranju održivije budućnosti koristeći Azure Data Manager za poljoprivredu. Povezivanjem podataka o farmi iz različitih izvora, ovo rešenje pruža praktične uvide koji pomažu korisnicima da izgrade najsavremenija rešenja i promovišu prakse održive poljoprivrede.

Pametne koordinatne mreže: Optimizovanje upravljanja energijom

Kako energetski sektori kreću u globalnu tranziciju na obnovljive izvore energije, organizacijama će biti potrebne inovacije koje će pomoći u upravljanju sve decentralizovanijim mrežama koje se oslanjaju na varijabilne obnovljive izvore energije. Tradicionalni pristupi optimizaciji mreže – koji koriste senzore, kontrolne sisteme i konvencionalnu analitiku podataka za balansiranje ponude i potražnje – su loše opremljeni da se nose sa većom varijabilnosti i intermitentnošću obnovljivih i distribuiranih izvora energije.
Energetska preduzeća takođe mogu da koriste veštačku inteligenciju da im pomognu da pređu na neto nultu emisiju. Na primer, bp koristi tehnologiju digitalnog blizanaca za identifikovanje mogućnosti za optimizaciju i smanjenje ugljenika. „Korišćenjem ovog digitalnog blizanca za sagledavanje i prošlih podataka i predviđanja budućih podataka, to je od neprocenjive vrednosti“, kaže David Bojd, inženjer za procese u objektima u preduzeću bp. „Ako bi ovo bilo uvedeno u resurse preduzeća bp, imamo priliku da smanjimo emisije za oko 500.000 tona ekvivalenta CO2 svake godine.“

Rana upozorenja za sve inicijative: Revolucionizacija sistema za upozorenje o katastrofama

Sa sve većom snagom i učestalošću ekstremnih vremenskih događaja, ključno je osigurati da svi imaju pristup sistemima ranog upozorenja. Pomoću alatki koje koriste veštačku inteligenciju, meteorolozi mogu dramatično da poboljšaju predviđanja ekstremnih događaja po izuzetno smanjenom trošku. 
U saradnji sa inicijativom Ujedinjenih nacija za rana upozorenja za sve, Microsoft radi na boljem razumevanju stanovništva koje je najviše izloženo riziku od ekstremnih vremenskih pojava i drugih pretnji, često zbog klimatskih promena. Ove zajednice se suočavaju sa velikim rizicima, uključujući jake oluje, toplotne talase, poplave, produžene suše i porast nivoa mora. Koristeći satelitske slike visoke rezolucije u kombinaciji sa tehnologijama zasnovanim na veštačkoj inteligenciji, vladini lideri mogu precizno da odrede domove koji su podložni ekstremnom vremenskom razaranju u oblastima visokog rizika i pruže brži odgovor i oporavak u slučaju katastrofe.

Plastika koja se može reciklirati: Ubrzanje održivog razvoja plastike

Konvencionalna plastika napravljena od fosilnih goriva značajno doprinosi emisijama gasova staklene bašte. Osim toga, poplava plastičnog otpada nastavlja da degradira staništa na kopnu i u okeanu. Istraživači iz laboratorije Microsoft AI4Science i Univerziteta u Vašingtonu koriste generativne modele veštačke inteligencije da dizajniraju plastiku koja se može reciklirati koristeći za zamenu specijalizovane plastike za jednokratnu upotrebu koja se trenutno koristi u štampanim pločama.

Otkrivanje i nadgledanje curenja: Pomoć gradovima da sačuvaju oskudnu vodu za piće

Voda je dragocena, ograničen resurs i od suštinske važnosti za život. Kako bismo postali water-positive svet, svetski lideri će morati da urade više od smanjenja intenziteta korišćenja vode i da popune izvore vode. Takođe se radi o tome da se ljudima širom sveta omogući pristup vodi i sanitarnim uslugama, da se uključe u javnu politiku i podstiču inovacije.

Microsoft se udružio sa preduzećem FIDO Tech kako bi isporučio rešenja za otkrivanje curenja i upravljanje vodom koje koristi veštačku inteligenciju za nekoliko vodovodnih preduzeća širom sveta. FIDO AI koristi akustične senzore ugrađene u mrežu da identifikuje i odredi veličinu curenja, pružajući vredne informacije o tome gde, kada i koliki gubitak vode se dešava. Senzori nastavljaju da izveštavaju podatke nakon izvršenih popravki, pokazujući da li popravke rade i koliko je vode ušteđeno. Uz kontinuirano nadgledanje koje pokreće veštačka inteligencija, lideri mogu da pomognu u sprečavanju curenja i steknu uvid u to kako mreža reaguje u vremenima suše ili velike potražnje. Preduzeća za vodosnabdevanje mogu da optimizuju upotrebu vode u distributivnoj mreži koristeći ova AI rešenja.

Veštačka inteligencija za održivi razvoj

Održivi razvoj je današnja praksa razvoja bez trošenja prirodnih resursa ili štete po zdravlje i dobrobit budućih generacija. Za preduzeća, održivi razvoj podrazumeva izvršavanje namenskih radnji za praćenje i smanjenje uticaja na životnu sredinu – čak i kada radite na razvoju organizacije. Na putu ka nultim emisijama, održivost pomoću veštačke inteligencije može da pomogne organizacijama:

Merite, predviđajte i optimizujte sisteme koji su previše složeni za tradicionalne analitičke metode, kao što su lanci snabdevanja, električne mreže, poljoprivredni ekosistemi i klimatski sistem. Koristeći rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji, organizacije mogu da mere promene i predvide i optimizuju ponašanje sistema na načine na koje ranije nisu mogle. Timovi mogu da koriste veštačku inteligenciju da obrađuju ogromne količine multimodalnih podataka i identifikuju uvide. Pomoću ovih novih mogućnosti, organizacije mogu da povećaju efikasnost, smanje otpad i olakšaju prelaz održivosti.

Ubrzati otkrivanje i razvoj rešenja za održivost, kao što su materijali sa niskim sadržajem ugljenika, proizvodnja i skladištenje obnovljive energije i usevi otporni na klimu.
 Mnoga rešenja za održivost ometaju spori i skupi procesi istraživanja i razvoja. Koristeći AI da brzo sortiraju milijarde mogućnosti, istraživači mogu brže da identifikuju obećavajuće materijale, testiraju ih robotskim laboratorijskim eksperimentima koje vodi veštačka inteligencija i interpretiraju rezultate pomoću AI programa koji će takođe dizajnirati naknadne eksperimente.

Osnažite zaposlene ciljanom obukom i pomoći o održivosti.
 Da bi ispunile 17 ciljeva održivog razvoja Ujedinjenih nacija, organizacije moraju da postave prioritete i ubrzaju svoje napore u pogledu održivosti. Koristeći rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji, lideri mogu da osnaže svoje zaposlene da rade efikasnije i delotvornije kako bi odgovorili na složene izazove održivosti.

pogodnosti korišćenja veštačke inteligencije za održivi razvoj

Organizacije mogu da uživaju u značajnim uštedama poslovanja i troškova korišćenjem veštačke inteligencije za održivi razvoj. Opremljeni inovativnim AI rešenjima, timovi mogu da optimizuju procese, smanje otpad i poboljšaju efikasnost, što dovodi do nižih operativnih troškova i povećane profitabilnosti. Usvajanjem AI tehnologija, preduzeća mogu da pojednostave operacije, minimiziraju potrošnju resursa i ublaže uticaj na životnu sredinu – omogućavajući im da pokreću dugoročni ekonomski rast dok istovremeno unapređuju svoje ciljeve održivosti.

Korišćenje veštačke inteligencije za održivi razvoj za postizanje cirkularne ekonomije

Cirkularna ekonomija smanjuje upotrebu materijala, redizajnira materijale i proizvode tako da budu manje resursno intenzivni i ponovo preuzima otpad kao resurs za proizvodnju novih materijala i proizvoda. Koristeći veštačku inteligenciju za održivi razvoj, organizacije mogu da:

  • Ubrzajte razvoj rešenja za skladištenje energije sa niskim troškovima i dugotrajnim trajanjem.
  • Podstaknite kreiranje materijala sa visokim upijanjem ugljenika.
  • Poboljšajte vremenske i klimatske prognoze.
  • Osnažite njihovu radnu snagu da prihvati napore za održivost.

Prevazilaženje argumenata protiv veštačke inteligencije

Organizacije mogu iskoristiti prednosti primene AI inovacija, ali neke zainteresovane strane možda oklevaju da prihvate ove inovativne tehnologije. Evo nekoliko uobičajenih argumenata protiv rešenja koja koriste veštačku inteligenciju i predloga kako da ih prevaziđete:

Argument: “Više volimo tradicionalne metode.”
Neke zainteresovane strane mogu tvrditi da su vremenski prihvaćeni pristupi jeftiniji za implementaciju i jednostavniji za razumevanje. Na primer, neki lideri mogu tvrditi da je vašoj radnoj snazi lakše da pravi beleške na papiru nego da uče kako da koriste digitalne beleške. Međutim, uloga veštačke inteligencije u održivosti je da pomogne u optimizaciji procesa, smanjenju otpada i poboljšanju efikasnosti. Udaljavanjem od tradicionalnih metoda i modernizacijom radnih procesa, možete pomoći svojoj organizaciji da ostvari dragocene prednosti, uključujući uštedu troškova i poboljšano upravljanje resursima. 

Argument: „Kratkoročna pogodnost je važnija od dugoročne održivosti.”
Papirne beleške su poznati izbor za mnoge ljude, ali papir je ograničen resurs koji može dovesti do nepotrebnog otpada. Iako se može činiti da je upotreba papira zgodan izbor za vašu organizaciju u kratkom roku, ovaj izbor može dovesti do dugoročnih ekoloških posledica, neefikasnosti i potencijalne štete po imidž brenda vaše organizacije.

Argument: “Naši klijenti nisu toliko zabrinuti zbog održivosti.”
Neke organizacije mogu verovati da potrošači nisu dovoljno zabrinuti za pitanja životne sredine ili da inicijative za održivost mogu negativno uticati na imidž njihovog brenda. Međutim, ovo zanemaruje rastući značaj održivosti za potrošače i zainteresovane strane, kao i potencijalnu štetu reputaciji i gubitak poverenja potrošača koji mogu biti rezultat ignorisanja zabrinutosti za održivost.

Argument: “Operacije veštačke inteligencije će povećati naš otisak.”
Pošto modeli veštačke inteligencije zahtevaju dodatnu infrastrukturu, to dovodi do veće upotrebe resursa kao što su energija i voda. Međutim, neke tehnološke organizacije kontinuirano istražuju i inoviraju kako bi pronašle nove načine da centre podataka i sisteme veštačke inteligencije učine efikasnijim po pitanju energije i vode. Pored toga, AI tehnologije mogu imati pozitivan uticaj na životnu sredinu i društvo ubrzavanjem održivih poslovnih praksi. U ovom okruženju postoji prilika za vlade da omoguće pozitivne uticaje veštačke inteligencije tako što će kreirati politike koje obezbeđuju usklađenost sa rezultatima održivosti, a istovremeno ublažavaju uticaj na resurse koji će biti rezultat povećane potražnje za veštačkom inteligencijom.

Ubrzajte održivost uz AI rešenja korporacije Microsoft

Microsoft Sustainability Manager ikona

Copilot u usluzi Microsoft Sustainability Manager

Unapredite i ubrzajte procese pomoću životnog ciklusa održivosti.
Ikona platforme Fabric

Copilot u usluzi Microsoft Fabric

Transformišite, obogatite i analizirajte podatke i skratite vreme za uvide.
Ikona Azure Data Manager

Azure Data Manager za poljoprivredu

Kreirajte održiviju budućnost inovacijama sa podacima o poljoprivredi.

Istražite druge teme održivosti

Muškarac koji kleči u blatnjavom polju ispituje mlade sadnice pirinča, držeći tabletu u drugoj ruci.

Kako veštačka inteligencija može da omogući održivu budućnost

Otkrijte kako organizacije mogu da se pozabave izazovima životne sredine koristeći tehnologije zasnovane na veštačkoj inteligenciji.
Dve osobe diskutuju o vizuelizacijama podataka prikazanih na ekranu tablet računara.

Upravljanje ESG podacima

Otkrijte važnost obračuna emisija gasova staklene bašte i upravljanja podacima o ekološkom, socijalnom i korporativnom upravljanju (ESG) za održivost i izveštavanje o ESG-u.
Osoba u dobro vidljivom prsluku i šlemu pregleda obronak brda sa instaliranim više solarnih panela.

Direktiva o izveštavanju o korporativnoj održivosti

Saznajte šta je Direktiva o izveštavanju o korporativnoj održivosti (CSRD), zašto je važna i ko može biti predmet njenih zahteva za izveštavanje.

Najčešća pitanja o
kako poboljšati održivost pomoću veštačke inteligencije

  • AI može doprineti održivosti životne sredine pomažući u optimizaciji korišćenja resursa, integraciji obnovljivih izvora energije u pametne mreže, praćenju ekoloških indikatora, modeliranju uticaja klimatskih promena, omogućavanju precizne poljoprivrede, optimizaciji transportnih mreža i poboljšanju procesa upravljanja otpadom. Kroz analizu podataka, predviđanje i automatizaciju, AI može pomoći da se smanji otpad, smanji emisija i promoviše efikasnije i ekološki prihvatljive prakse u različitim sektorima.
  • Veštačka inteligencija (AI) za održivost se odnosi na primenu AI tehnologije za rešavanje ekoloških i društvenih izazova, sa ciljem postizanja ciljeva održivog razvoja. Ovo uključuje korišćenje AI algoritama i tehnika za optimizaciju upravljanja resursima, smanjenje uticaja na životnu sredinu, promovisanje integracije obnovljive energije, povećanje otpornosti na klimu i podršku održivim praksama u različitim industrijama.
  • Uticaj veštačke inteligencije na održivi razvoj je dubok, nudi povećanje efikasnosti, očuvanje životne sredine, integraciju obnovljive energije, ublažavanje klimatskih promena, socijalno uključivanje i ekonomski rast.
  • AI aplikacije mogu da pomognu u rešavanju problema sa održivošću kao što su:
    • Upravljanje energijom
    • Efikasnost resursa
    • Nadgledanje okruženja
    • Pametna poljoprivreda
    • Modelovanje klime
    • Optimizacija prevoza
    • Upravljanje otpadom
    • Ušteda vode