Kaj je analiza vedenja uporabnikov in entitet (UEBA)?

Proces UEBA je sestavljen iz dveh ključnih komponent: analiza vedenja uporabnikov (UBA) in analiza vedenja entitet (EBA).

Komponenta UBA organizacijam omogoča, d vidijo in ustavijo morebitna varnostna tveganja tako, da razumejo delovanje uporabnika. To se doseže s spremljanjem in analiziranjem vzorcev v dejavnosti uporabnikov, na podlagi katerih se oblikuje osnovni model za tipično vedenje. Model določa, kako verjetno je, da bo določen uporabnik izvedel določeno dejavnost glede na ta vzorec učenja vedenja.

Podobno kot UBA lahko proces EBA pomaga organizacijam prepoznati morebitne kibernetske grožnje na strani omrežja. EBA nadzoruje in analizira dejavnost med nečloveškimi entitetami, kot so strežniki, aplikacije, zbirke podatkov in internet stvari (IoT). To pomaga prepoznati sumljiva vedenja, ki lahko kažejo na kršitev, na primer nepooblaščen dostop do podatkov ali neobičajne vzorce prenosa podatkov.

Skupaj UBA in EBA oblikujeta rešitev, ki primerja različne artefakte, vključno z geografskimi lokacijami, napravami, okolji, časom, pogostostjo in vedenjem vrstnikov ali organizacije.

UEBA zbira podatke o uporabnikih in entitetah iz vseh povezanih virov podatkov v omrežju organizacije. Podatki uporabnikov lahko vključujejo dejavnosti vpisa, lokacijo in vzorce dostopa do podatkov, podatki entitet pa vključujejo dnevnike iz omrežnih naprav, strežnikov, končnih točk, aplikacij in drugih dodatnih storitev.

UEBA analizira zbrane podatke in jih uporabi za določanje osnove ali običajnih profilov vedenja za vsakega uporabnika in entiteto. Osnove se nato uporablja za ustvarjanje dinamičnih modelov vedenja, ki se nenehno učijo in prilagajajo skozi čas glede na dohodne podatke.

Z osnovami kot vodnikom za tipično vedenje UEBA še naprej spremlja dejavnosti uporabnikov in entitet v realnem času, da organizaciji pomaga ugotoviti, ali je bilo sredstvo ogroženo. Sistem zazna nenavadne dejavnosti, ki odstopajo od običajnega osnovnega vedenja, na primer začetek prenosa neobičajno velike količine podatkov, ki sproži opozorilo. Čeprav anomalije same po sebi ne označujejo zlonamernega ali celo sumljivega vedenja, jih lahko uporabite za izboljšanje zaznavanja, raziskav in lova na kibernetske grožnje.

Opozorila z vpogledom v vedenje uporabnikov, vrsto anomalije in morebitno stopnjo tveganja so poslana ekipi središča za varnostne postopke (SOC). Ekipa središča za varnostne postopke prejme informacije in določi, ali je potrebna nadaljnja raziskava na podlagi vedenja, konteksta in prioritete tveganja.

Organizacije s procesom UEBA skupaj s širšim naborom rešitev za kibernetske grožnje tvorijo poenoteno varnostno platformo in na splošno dosežejo močnejšo stopnjo varnosti. UEBA deluje tudi z orodji za upravljano zaznavanje in odzivanje (MDR) ter rešitvami Privileged Access Management (PAM) za spremljanje; upravljanjem varnostnih informacij in dogodkov (SIEM) in orodji za odziv na dogodek za ukrepanje in odzivanje.

Strokovnjaki za lov na grožnje uporabljajo obveščanje o grožnjah, da določijo, ali so njihove poizvedbe odkrile sumljivo vedenje. Če je vedenje sumljivo, anomalije kažejo na možne poti za nadaljnjo raziskavo. Z analiziranjem vzorcev med uporabniki in entitetami lahko proces UEBA hitreje zazna veliko širši nabor kibernetskih napadov, vključno z zgodnjimi kibernetskimi grožnjami, notranjimi kibernetskimi grožnjami, napadi DDoS in napadi z grobo silo, preden postanejo morebiten dogodek ali kršitev.

Modele UEBA vodijo algoritmi strojnega učenja, ki se nenehno učijo iz razvijajočih se vzorcev vedenja uporabnikov in entitet z analizo podatkov. Če se sproti prilagajate varnostnim potrebam, lahko varnostne rešitve ostanejo učinkovite, ko se soočate s spreminjajočim se okoljem na področju varnosti, ki vključujejo dovršene kibernetske grožnje.

Varnostni analitiki z anomalijami potrdijo kršitev, ocenijo njen vpliv ter zagotovijo pravočasne in dejavnostne vpoglede v morebitne varnostne dogodke, ki jih lahko ekipe središča za varnostne postopke uporabijo za nadaljnjo raziskavo primerov. To pa pomeni hitrejše in učinkovitejše reševanje dogodkov, kar zmanjša splošen vpliv kibernetskih groženj na celotno organizacijo.

V obdobju hibridnega ali oddaljenega dela se sodobne organizacije soočajo z vedno razvijajočimi se kibernetskimi grožnjami, zato se morajo tudi njihove metode razviti. Varnostni analitiki iščejo anomalije za učinkovitejše zaznavanje novih in obstoječih kibernetskih groženj. Čeprav posamezna anomalija ne pomeni nujno zlonamernega vedenja, lahko prisotnost več anomalij v stopnjah izvedbe napada pomeni večje tveganje. Varnostni analitiki lahko še dodatno izboljšajo zaznave tako, da dodajo opozorila za prepoznano nenavadno vedenje. Z uvedbo procesa UEBA in razširjanjem obsega varnosti, da zajema naprave zunaj tradicionalnih pisarniških okolji, lahko organizacije proaktivno izboljšajo varnost prijave, zmanjšajo kibernetske grožnje ter zagotovijo odpornejše in varnejše okolje.

V reguliranih panogah, kot so finančne storitve in zdravstvene storitve, obstajajo predpisi o varovanju podatkov in zasebnosti s standardi, ki jih mora upoštevati vsako podjetje. Organizacije lahko z zmogljivostmi neprekinjenega nadzora in poročanja UEBA spremljajo te zahteve za skladnost s predpisi.

Proces UEBA organizacijam zagotavlja neprecenljive vpoglede, vendar pa vključuje tudi svoj edinstven nabor izzivov, ki jih je treba upoštevati. Tukaj je nekaj pogostih težav, ki jih morate odpraviti pri uvedbi UEBA:

• Napačne pozitivne in negativne prepoznave
  Sistemi UEBA lahko občasno napačno razvrstijo običajna vedenja kot sumljiva in ustvarijo napačno pozitivno prepoznavo. Proces UEBA lahko tudi spregleda dejanske kibernetske grožnje, kar lahko ustvari lažno negativno prepoznavo. Organizacije morajo za natančnejše zaznavanje kibernetskih groženj temeljito raziskati opozorila.
  
  
• Nedosledno poimenovanje v entitetah
  Ponudnik sredstev lahko ustvari opozorilo, ki entitete ne določi dovolj, na primer uporabniško ime lahko nima konteksta imena domene. V tem primeru entitete uporabnika ni mogoče združiti z drugimi primerki istega računa in je nato prepoznana kot ločena entiteta. Če želite zmanjšati to tveganje, je zelo pomembno, da prepoznate entitete s standardiziranim obrazcem in sinhronizirate entitete z njihovim ponudnikom identitete, da ustvarite en imenik.
  
  
• Pomisleki glede zasebnosti
  Okrepitev varnostnih postopkov ne sme vplivati na pravice do zasebnosti posameznikov. Z nenehnim spremljanjem vedenja uporabnikov in entitet se zastavljajo vprašanja, povezana z etiko in zasebnostjo, zato je ključno, da odgovorno uporabljate varnostna orodja, zlasti orodja, ki uporabljajo UI.
  
  
• Hitro razvijajoče se kibernetske grožnje 
  Čeprav so sistemi UEBA zasnovani tako, da se prilagajajo spreminjajočim se kibernetskim grožnjam, se lahko še vedno soočajo z izzivi pri dohajanju hitro razvijajočih se kibernetskih groženj. Ker se tehnike in vzorci kibernetskih napadov spreminjajo, je zelo pomembno, da še naprej prilagajate tehnologijo UEBA v skladu s potrebami organizacije.

Prihodnost procesa UEBA je svetla, saj bodo z napredki na področju strojnega učenja, integracije UI in analize podatkov zmogljivosti UEBA izboljšane. Tukaj je nekaj najbolj prepričljivih trendov in novosti, ki bodo najverjetneje oblikovali razvoj procesa UEBA:

• Napredki v UI za kibernetsko varnost
  Ker sta umetna inteligenca in strojno učenje še naprej vse bolj zmogljiva in dodelana, se pričakuje, da se bodo napovedne zmogljivosti procesa UEBA še dodatno razvile. Pričakuje se, da bodo algoritmi strojnega učenja, ki se nenehno učijo na podlagi dohodnih podatkov, bolje prepoznavali zapletene vzorce in anomalije, izboljšali natančnost zaznavanja kibernetskih groženj in zmanjšali število napačnih pozitivnih prepoznav.
  
  
• Integracija z razširjenim odzivanjem in zaznavanjem (XDR) ter zaznavanjem končnih točk in odzivanjem nanje (EDR) 
  Pričakuje se, da bo proces UEBA še tesneje povezan z rešitvama EDR in XDR. Rešitve EDR razširjajo obseg varnosti za zagotavljanje vidljivosti v različnih platformah v končnih točkah. Rešitve XDR še dodatno razširijo ta obseg tako, da nudijo varnost v širšem naboru izdelkov, vključno z omrežji, strežniki, aplikacijami v oblaku in končnimi točkami. Vključevanje procesa UEBA v rešitvi XDR in EDR izboljša obveščanje o grožnjah, ki ga zagotavljajo te rešitve, tako da lahko organizacije učinkoviteje zaznavajo kibernetske grožnje v okolju z več oblaki in platformami ter se odzovejo nanje.
  
  
• Avtomatizacija odziva na dogodek 
  Z vpogledi UEBA bodo avtomatizirani odzivi na dogodek hitrejši, bolj dodelani in učinkovitejši, kar bo zmanjšalo vpliv varnostnih dogodkov na splošno.
  
  
• Bolj proaktivne varnostne zmogljivosti 
  Proces UEBA bo še bolj vdelan v zaznavanje identitet in končnih točk ter rešitve za zaščito. Zaradi vse bolj dodelanih kibernetskih napadov se bo proces UEBA razvijal skupaj s komplementarnimi varnostnimi rešitvami, da bo nudil še naprednejše zaznavanje groženj in hitre odzive na dogodke. Upravljano razširjeno odzivanje in zaznavanje (MXDR) na primer združuje storitve upravljanega nadzorovanja, lova in popravljanja upravljanega odzivanja in zaznavanja (MDR) z razširjeno varnostno zaščito rešitve XDR, da zagotovi hitro, učinkovito in proaktivno obravnavo kibernetskih groženj zunaj končne točke. S temi novimi zmogljivostmi UEBA bodo ekipe središča za varnostne postopke lahko proaktivno iskale kibernetske grožnje v številnih različnih okoljih IT, kar bo organizacijam omogočilo, da so en korak pred novimi kibernetskimi grožnjami.

Analiza omrežnega prometa (NTA) je pristop kibernetske varnosti, ki ima v praksi veliko podobnosti s procesom UEBA, vendar se razlikuje glede na fokus, uporabo in obseg. Ko oblikujete celovito rešitev za kibernetsko varnost, dva pristopa dobro delujeta skupaj:

• Osredotoča se na razumevanje in spremljanje vedenja uporabnikov in entitet v omrežju s pomočjo strojnega učenja in umetne inteligence.
• Zbira podatke iz virov uporabnikov in entitet, ki lahko vključujejo dejavnost vpisa, dnevnike dostopa in podatke o dogodku ter interakcijami med entitetami.
• Uporablja modele ali osnove za prepoznavanje notranjih groženj, ogroženih računov in nenavadnih vedenj, ki bi lahko privedli do morebitnega dogodka.

• Osredotoča se na razumevanje in nadzorovanje poteka podatkov v omrežju tako, da pregleda podatkovne pakete in prepozna vzorce, ki bi lahko pomenili morebitno grožnjo.
• Zbira podatke iz prometa, ki lahko vključujejo dnevnike omrežja, protokole, naslove IP in vzorce prometa.
• Uporablja vzorce prometa za prepoznavanje groženj, ki temeljijo na omrežju, kot so napadi DDoS, zlonamerna programska oprema ter kraja in nepooblaščeno filtriranje podatkov.
• Odlično deluje z drugimi orodji in tehnologijami za varnost omrežja ter procesom UEBA.

Ker se grožnje na področju kibernetske varnosti še naprej hitro razvijajo, so rešitve UEBA vse bolj ključne za strategijo obrambe organizacije. Za boljšo zaščito podjetja pred prihodnjimi kibernetskimi grožnjami je ključno, da ostanete izobraženi, proaktivni in seznanjeni.

Če želite utrditi položaj kibernetske varnosti organizacije z zmogljivostmi UEBA naslednje generacije, raziščite najnovejše možnosti. S poenoteno rešitvijo za varnostne postopke združite zmogljivosti rešitev SIEM in UEBA, da organizaciji pomagate prepoznati in zaustaviti dodelane kibernetske grožnje v realnem času in to vse z ene platforme. Ukrepajte hitreje s poenoteno varnostjo in vidljivostjo v vaših storitvah v oblakih, na platformah in v končnih točkah. Pridobite celovit pregled stanja varnosti tako, da združite varnostne podatke iz celotnega tehničnega sklada in z umetno inteligenco odkrijete morebitne kibernetske grožnje.