This is the Trace Id: 6f02d227f5d5e5a595d9e861b2b43880
Preskoči na glavno vsebino
Microsoftova varnost
Ženska s slušalkami drži telefon.

Kaj je umetna inteligenca za kibernetsko varnost?

Ugotovite, kako organizacije z varnostjo, ki uporablja UI, hitreje zaznajo kibernetske grožnje in se odzovejo nanje.
Raziščite rešitve UI

Razumevanje UI za kibernetsko varnost

Umetna inteligenca za kibernetsko varnost se nanaša na uporabo tehnologij in tehnik umetne inteligence za izboljšanje zaščite računalniških sistemov, omrežij in podatkov pred kibernetskimi grožnjami. UI pomaga tako, da avtomatizira zaznavanje groženj, analizira velike količine podatkov, prepozna vzorce in se v realnem času odzove na varnostne dogodke.

Ključna področja uporabe UI za varnost vključujejo odkrivanje anomalij, zaznavanje zlonamerne programske opreme, zaznavanje vdorov, preprečevanje prevar, povzetke dogodkov, poročanje zainteresiranim skupinam ter ustvarjanje in obratno inženirstvo skriptov. Z uporabo strojnega učenja, globokega učenja in obdelave naravnega jezika se UI nenehno uči iz novih podatkov, izboljšuje svojo zmožnost prepoznavanja in ublažitve morebitnih groženj, zmanjšuje napačne pozitivne prepoznave in učinkoviteje prilagaja varnostna prizadevanja. Z nedavnim napredki na področju generativne UI so ekipam na voljo vpogledi, ki temeljijo na podatkih, poročila, ki so preprosta za ustvarjanje, in priporočila za ublažitev posledic po korakih.

Ključne ugotovitve

  • Varnostna skupnost je začela uporabljati umetno inteligenco že v 80. letih prejšnjega stoletja, vendar je zaradi nedavnih izboljšav zdaj veliko bolj učinkovita.
  • Obstaja več primerov uporabe UI na področju varnosti, vključno z zaščito podatkov, upravljanjem identitete in dostopa, upravljanjem IT, varnostjo v oblaku in zaznavanjem groženj ter odzivanjem nanje.
  • Umetna inteligenca je preoblikovala kibernetsko varnost tako, da se lahko strokovnjaki za varnost lažje odzovejo na vse večje število kibernetskih groženj.
  • Prihodnji napredki na področju UI bodo še naprej omogočali razvoj izdelkov in nova sodelovanja med ljudmi in sistemi, ki uporabljajo UI.

Razvoj umetne inteligence za kibernetsko varnost

Varnostne skupnosti UI za kibernetsko varnost uporabljajo že vse od poznih 80. let prejšnjega stoletja s temi ključnimi tehnološkimi izboljšavami:
 
  • Na začetku so varnostne ekipe uporabljale sisteme, ki temeljijo na pravilih, ki so sprožili opozorila na podlagi določenih parametrov.
  • V začetku 21. stoletja so napredki na področju strojnega učenja, ki je del UI, ki analizira in se uči iz velikih naborov podatkov, delovnim skupinam omogočili razumevanje običajnih vzorcev prometa in dejanj uporabnikov v organizaciji, prepoznavanje nenavadnih dogodkov in hitro odzivanje na kibernetske grožnje.
  • Nedavna izboljšava na področju UI je generativna UI, ki ustvarja novo vsebino na podlagi strukture obstoječih podatkov. Ljudje komunicirajo s temi sistemi v naravnem jeziku, kar strokovnjakom za varnost omogoča, da se poglobijo v zelo specifična vprašanja brez uporabe jezika za poizvedbe.
  • Še ena nova izboljšava je uporaba posrednikov, ki uporabljajo UI. Posredniki skupaj s posamezniki, ekipami in organizacijami avtomatizirajo opravila in procese v visokih količinah.

Ključne komponente umetne inteligence za kibernetsko varnost

UI je splošni izraz, ki se nanaša na računalniške sisteme, ki izvajajo kognitivne funkcije, kot so prepoznavanje govora, predvidevanja in analiziranje kompleksnih podatkov. V kibernetski varnosti se uporablja več vej umetne inteligence.

Strojno učenje je podnabor UI, ki uporablja algoritme za učenje iz podatkov in predvidevanja. Ta zmogljivost se uporablja v kibernetski varnosti za odkrivanje in samodejno odzivanje na morebitne grožnje pri napravah, uporabnikih in omrežjih.

Pri globokem učenju, bolj dovršeni veji strojnega učenja, sistemi UI obdelujejo strukture kompleksnih podatkov z uporabo večplastnih nevronskih omrežij, ki posnemajo nevronske poti človeških možganov. Globoko učenje in nevronska omrežja so običajno učinkovitejša od tradicionalnega strojnega učenja pri analiziranju velikih naborov visoko dimenzionalnih podatkov in se uporabljajo v kibernetski varnosti za zaznavanje dovršenih groženj in odzivanje nanje.

Poleg tega strokovnjaki za varnost uporabljajo orodja generativne UI za pomoč pri raziskovanju in odzivanju. Ker ta orodja uporabljajo tehnologijo obdelave naravnega jezika, lahko posamezniki z njimi komunicirajo z uporabo človeškega jezika namesto kode. Kot pove že ime, so ta orodja zmožna tudi ustvariti vsebino in tako pomagajo pripraviti poročila, povzeti varnostne vpoglede in ugotovitve ter podati podrobne odgovore na vprašanja.

Posredniki, ki uporabljajo UI, samostojno upravljajo velike količine opravil na področju varnosti in IT, kar ljudem omogoča, da se osredotočijo na proaktivno varnost. Ti posredniki lahko razvrstijo opozorila o lažnem predstavljanju, preprečitvi izgube podatkov in notranjem tveganju, kar je za ljudi izjemno zamudno. Poleg tega lahko posredniki optimizirajo tudi pravilnike o pogojnem dostopu na podlagi uporabniških podatkov. Številne ekipe uporabljajo posrednike, ki uporabljajo UI, za prepoznavanje in prioritiziranje ranljivosti in groženj, ki jih je treba obravnavati.
Primeri uporabe

Primeri uporabe UI za kibernetsko varnost

UI je postala kritično orodje za pomoč strokovnjakom za varnost pri učinkovitejšem delu. Nekateri pogosti primeri uporabe so:

 Upravljanje identitet in dostopa

UI se uporablja za upravljanje identitet in dostopa (IAM) za razumevanje vzorcev vedenja pri vpisih uporabnikov in prepoznavanje nenavadnega vedenja. Prav tako jo lahko uporabite za samodejno vsiljevanje dvojnega preverjanja pristnosti ali ponastavitve gesla, ko so izpolnjeni določeni pogoji. Če obstaja sum, da je bil račun ogrožen, lahko rešitve, ki uporabljajo UI, blokirajo vpis uporabnika.

Varnost in upravljanje končnih točk

Z UI lahko strokovnjaki za varnost prepoznajo končne točke, ki se uporabljajo v organizaciji, da jih lahko posodabljajo z najnovejšimi operacijskimi sistemi in varnostnimi rešitvami. Poleg tega pomaga odkriti zlonamerno programsko opremo in druge dokaze o kibernetskem napadu na naprave organizacije.

Varnost v oblaku

Ker organizacije za infrastrukturo in aplikacije uporabljajo več ponudnikov storitev v oblaku, potrebujejo rešitve, ki zagotavljajo zaščito v celotnem posestvu. UI zbere podatke iz različnih storitev v oblaku, da zagotovi celovit pogled na tveganja in ranljivosti v oblaku organizacije. Tako lahko strokovnjaki za varnost hitro naslovijo grožnje.

Varnost podatkov

Z zmanjšanjem ročnega dela je umetna inteligenca pomagala pospešiti številne procese, povezane z varnostjo podatkov. Varnostne ekipe uporabljajo UI za hitro prepoznavanje in označevanje občutljivih podatkov v celotnem okolju ne glede na to, ali se nahajajo v infrastrukturi organizacije ali v aplikaciji v oblaku. Z UI lahko tudi hitro zaznate, kdaj nekdo poskuša premakniti podatke iz podjetja, in blokirate dejanje ali pa težavo prijavite varnostni ekipi.

Zaznavanje kibernetskih groženj

Rešitve za razširjeno odzivanje in zaznavanje (XDR) in upravljanje varnostnih informacij in dogodkov (SIEM) pomagajo varnostnim ekipam odkriti kibernetske grožnje v celotnem podjetju. Pri tem sta obe rešitvi močno odvisni od UI. Rešitve XDR uporabljajo UI za iskanje nenavadnega vedenja v končnih točkah, e-poštnih sporočilih, identitetah in aplikacijah v oblaku, korelacijo dogodkov in opozarjanje ekip o tem. Z naprednimi modeli UI lahko rešitve XDR prekinejo napredne napade, kot je izsiljevalska programska oprema, in ponudijo predloge za izboljšanje obsega varnosti. Rešitve SIEM uporabljajo UI za združevanje signalov iz vseh poslovnih virov, kar ekipam omogoča boljši vpogled v aktivnosti, ki se izvajajo. Poleg tega ekipe uporabljajo UI za ustvarjanje dejavnostnih vpogledov obveščanja o grožnjah, kar jim pomaga bolj proaktivno pristopiti k tveganjem na področju kibernetske varnosti.

Raziskava dogodkov in odzivanje nanje

Med odzivom na dogodek morajo strokovnjaki za varnost razvrstiti številne podatke, da odkrijejo morebitne kibernetske napade. UI pomaga prepoznati in povezati najbolj uporabne dogodke v več virih podatkov, s tem pa strokovnjakom pomaga prihraniti dragocen čas. Generativna UI še dodatno poenostavi raziskavo z odgovarjanjem na vprašanja in pretvarjanjem analize v naravni jezik.

UI za kibernetsko varnost v primerjavi z varnostjo UI

Pomembno je razlikovati med tema dvema povezanima, vendar različnima konceptoma: UI za kibernetsko varnost in varnost za UI.

UI za kibernetsko varnost se nanaša na uporabo orodij UI za namene izboljšanja sposobnosti organizacije za zaznavanje groženj celotnemu okolju, odzivanje nanje in ublažitev posledic. Ker lahko UI za kibernetsko varnost analizira in povezuje dogodke v več virih, pomaga organizacijam prepoznati vzorce, ki nakazujejo morebitne grožnje.

Varnost UI pa je osredotočena na zaščito samih sistemov UI. Zajema strategije, orodja in prakse za zaščito modelov, podatkov in algoritmov UI pred grožnjami. To vključuje zagotavljanje, da sistemi UI delujejo, kot je predvideno, in da napadalci ne morejo izkoristiti ranljivosti za manipulacijo rezultatov ali krajo občutljivih informacij.

UI za kibernetsko varnost se torej nanaša na uporabo sistemov UI za izboljšanje splošnega stanja varnosti organizacije, varnost UI pa na zaščito sistemov UI.

Prednosti UI za kibernetsko varnost

UI je korenito spremenila področje kibernetske varnosti tako, da se lahko strokovnjaki za varnost lažje odzovejo na vse večje število kibernetskih napadov, vse večje količine podatkov in vedno večje tarče kibernetskih napadov. Tukaj je nekaj načinov, kako UI za kibernetsko varnost pomaga ekipam, da so učinkovitejše:

Hitrejše zaznavanje groženj
Številne varnostne rešitve, kot sta SIEM ali XDR, zabeležijo več tisoč dogodkov, ki označujejo morebitno nenavadno vedenje. Čeprav je velika večina teh dogodkov nenevarnih, nekateri med njimi niso in tveganje, da bi spregledali morebitno kibernetsko grožnjo, je veliko. UI pomaga prepoznati dogodke, ki so resnično pomembni. Prav tako poveže na videz nepovezane dejavnosti z dogodki, ki nakazujejo morebitno kibernetsko grožnjo.

Poenostavljeno poročanje
Orodja, ki uporabljajo generativno UI, lahko povežejo in analizirajo informacije iz več virov podatkov, da ustvarijo razumljiva poročila, ki jih lahko strokovnjaki za varnost hitro delijo z drugimi v organizaciji.

Prepoznavanje ranljivosti
UI pomaga zaznati ranljivosti v okolju, kot so neznane naprave in aplikacije v oblaku, zastareli operacijski sistemi ali nezaščiteni občutljivi podatki.

Izboljšanje spretnosti
Ker generativna UI pomaga prevesti podatke in analizo o kibernetskih grožnjah v naravni jezik, so lahko analitiki produktivni tudi, če ne znajo pisati poizvedbe. Tako lahko nižji analitiki prevzamejo bolj zapletena opravila. Poleg tega generativna UI zagotavlja korake za popravljanje in druga priporočila, ki pomagajo novim članom ekipe, da se hitro naučijo, kako se učinkovito odzvati na kibernetske napade.

Dejavnostni vpogledi
Z združevanjem in analiziranjem podatkov iz različnih virov, kot so varnostni dnevniki, promet in viri zunanjih groženj, UI zagotavlja celovit pogled varnostnega okolja in razkrije skrite vzorce napada.

Zmanjšanje napačnih pozitivnih prepoznav in napačnih negativnih prepoznav.
UI zmanjša število napačnih pozitivnih prepoznav in napačnih negativnih prepoznav z naprednimi tehnikami, kot so prepoznavanje vzorcev, odkrivanje anomalij, kontekstna ozaveščenost in sprotno učenje. Ti sistemi zagotavljajo natančnejše sprejemanje odločitev in preprečijo preobremenitev varnostnih ekip z nepomembnimi opozorili.

Skalabilnost
UI znatno izboljša skalabilnost na področju kibernetske varnosti z avtomatizacijo opravil, obdelavo velikih količin podatkov v realnem času in sprotnim učenjem. Z vse večjo količino in zapletenostjo kibernetskih groženj zmogljivost umetne inteligence za skaliranje in prilagajanje zagotavlja, da ostanejo sistemi kibernetske varnosti odporni, učinkoviti in zmožni obdelati zahteve sodobnih infrastruktur IT.

Orodja za kibernetsko varnost, ki uporabljajo UI

UI je bila integrirana v več orodij za kibernetsko varnost, s čimer smo izboljšali njihovo učinkovitost. Oglejmo si nekatere primere:
 
  • UI in požarni zidovi naslednje generacije. Običajni požarni zidovi sprejemajo odločitve o tem, ali dovolijo oz. blokirajo promet glede na pravila, ki jih je določil skrbnik. Požarni zidovi naslednje generacije presegajo te zmogljivosti in uporabljajo UI za dostop do podatkov obveščanja o grožnjah za lažje prepoznavanje novih kibernetskih groženj.
  • Rešitve za varnost končnih točk, izboljšane z UI. Varnostne rešitve končnih točk uporabljajo UI za prepoznavanje ranljivosti končnih točk, kot je zastarel operacijski sistem. Z UI lahko prav tako zaznamo, ali je bila v napravo nameščena zlonamerna programska oprema oz. ali so bile v končno točko ali iz nje nepooblaščeno filtrirane nenavadne količine podatkov. Med napadom lahko UI samodejno osami končno točko iz preostalega digitalnega okolja.
  • Sistemi za zaznavanje in preprečevanje vdorov v omrežja, ki temeljijo na UI. Ta orodja nadzorujejo promet, da odkrijejo nepooblaščene uporabnike, ki poskušajo prek omrežja vdreti v organizacijo. Ti sistemi z UI hitro obdelajo velike količine podatkov za prepoznavanje in blokiranje kibernetskih napadov, preden povzročijo škodo.
  • UI in rešitve za varnost v oblaku. Ker številne organizacije za svojo infrastrukturo in aplikacije uporabljajo storitve v več oblakih, je lahko težko slediti kibernetskim grožnjam, ki se premikajo v različnih oblakih in aplikacijah. UI pomaga pri varnosti v oblaku tako, da analizira podatke iz vseh teh virov za prepoznavanje ranljivosti in morebitnih kibernetskih napadov.
  • Varnost interneta stvari (IoT). Podobno kot končne točke in aplikacije imajo organizacije običajno številne naprave IoT, ki so lahko morebitni vektorji kibernetskih napadov. UI pomaga zaznati kibernetske grožnje v kateri koli napravi IoT in odkriti vzorce sumljive dejavnosti v več napravah IoT.
  • XDR in SIEM. Rešitvi XDR in SIEM pridobivata informacije iz več varnostnih izdelkov, dnevniških datotek in zunanjih virov, s katerimi analitiki lažje zaznajo, kaj se dogaja v njihovem okolju. UI pomaga sintetizirati vse te podatke v jasne vpoglede.

Najboljše prakse UI za kibernetsko varnost

Če uporabljate UI za podporo varnostnih postopkov, je zahtevano skrbno načrtovanje in uvajanje, vendar lahko s pravim pristopom uvedete orodja, s katerimi lahko znatno izboljšate učinkovitost delovanja in dobro počutje svoje ekipe.

Razvoj strategije
Na voljo so številni izdelki in rešitve za UI, ki jih lahko uporabite v namene varnosti, vendar niso vsi primerni za vašo organizacijo. Pomembno je, da se vaše rešitve UI dobro povežejo med seboj in vašo varnostno arhitekturo. V nasprotnem primeru ima lahko vaša ekipa več dela. Najprej razmislite o največjih varnostnih izzivih in nato prepoznajte rešitve UI, s katerimi boste lahko odpravili te težave. Vzemite si čas in pripravite načrt za integracijo UI v trenutne procese in sisteme.

Integracija varnostnih orodij
UI za kibernetsko varnost je najbolj učinkovita, če lahko analizira podatke v celotni organizaciji. To je precejšen zalogaj, če vaša orodja delujejo v silosih. Vlagajte v orodja, ki so združljiva med seboj in z vašim trenutnim okoljem in delujejo nemoteno, kot sta integrirani rešitvi XDR in SIEM. Po potrebi dodelite čas in vire, da vaša ekipa integrira orodja. Na ta način boste pridobili popolno vidljivost v celotno digitalno imetje.

Upravljanje zasebnosti in kakovosti podatkov
Sistemi UI sprejemajo odločitve in zagotavljajo vpoglede glede na podatke, uporabljene za njihovo učenje ter upravljanje. Če so v podatkih napake ali če so podatki poškodovani, bo UI omogočala slabe vpoglede in sprejemala napačne odločitve. Med načrtovanjem se prepričajte, da imate na voljo postopke za čiščenje podatkov in zaščito zasebnosti.

Etična uporaba UI
Veliko podatkov, ki so se nabrali v letih, ni točnih, so pristranski ali zastareli. Algoritmi in logika UI niso vedno transparentni, zato je težko natančno vedeti, kako ustvari vpoglede in rezultate. Pomembno je zagotoviti, da UI ne sprejema končnih odločitev v primerih, ko lahko nekatere posameznike obravnava nepravično zaradi pristranskih podatkov. Več informacij o odgovorni UI.

Neprekinjeno preizkušanje sistemov UI
Po uvedbi redno preskušajte sisteme, da prepoznate pristranskost ali težave s kakovostjo med ustvarjanjem novih podatkov.

Določitev pravilnikov za uporabo generativne UI
Poskrbite, da bodo zaposleni in partnerji razumeli pravilnike organizacije za uporabo orodij za generativno UI. Še posebej pomembno je, da ljudje ne prilepijo zaupnih in občutljivih podatkov v pozive generativne UI, ker obstaja tveganje, da bodo podatki postali javni.

Novi trendi v UI za kibernetsko varnost

Integracija UI v kibernetsko varnost ne spreminja le načina zaznave in ublažitev groženj, ampak tudi preoblikuje delovno silo za kibernetsko varnost. S tem, ko UI v panogi postaja vedno pomembnejša, se pojavljajo številni ključni trendi:
 
  • Strokovnjaki za varnost bodo dodelili več časa za sprejemanje odločitev na visoki ravni in reševanje kompleksnih problemov, UI pa bo obdelala vsakdanja operativna opravila.
  • Prišlo bo do povpraševanja po hibridnih vlogah, ki združujejo znanje o kibernetski varnosti s strokovnim znanjem in izkušnjami na področju UI, kot so analitiki UI kibernetske varnosti ali podatkovni znanstveniki s poudarkom na varnosti.
  • Središča za varnostne postopke se bodo preusmerila k proaktivnem lovu na grožnje, pri katerem ekipe za kibernetsko varnost uporabljajo UI za podporo poglobljenih raziskav in iskanje skritih ali naprednih groženj, ki jih avtomatizirani sistemi morda ne bodo takoj zaznali.
  • Središča za varnostne postopke se bodo razvila v okolja, integrirana z UI, kjer je človeški nadzor osredotočen na interpretiranje vpogledov in sprejemanje odločitev namesto upravljanja preobremenitev podatkov.
  • Prodajalci varnostnih storitev bodo predstavili naprednejše varnostne izdelke, ki uporabljajo UI, kot so analiza videoposnetkov ali droni in roboti za fizično varnost.
  • Tehnologija zavajanja, ki uporablja UI, bo lahko ustvarila dinamične pametne pasti, ki posnemajo prava sredstva, zaradi česar bodo kibernetski kriminalci težje ločili med pravimi in lažnimi tarčami.
  • Sistemi za zaznavanje prevar, ki uporabljajo UI, bodo z algoritmi strojnega učenja lahko predvideli in blokirali prevare, preden se te pojavijo, zmanjšali napačna pozitivne prepoznave in izboljšali točnost zaznavanja.
  • Posredniki, ki uporabljajo UI, lahko samostojno prevzamejo velike količine varnostnih opravil, kot je razvrščanje opozoril, ter tako sprostijo čas ljudi, da se lahko ti osredotočijo na druge prioritete.

Rešitve UI za kibernetsko varnost

UI spodbuja pomembne spremembe v kibernetski varnosti z avtomatizacijo opravil, izboljšanjem zaznavanja groženj, izboljšanjem obveščanja ter omogočanjem proaktivnih in napovednih varnostnih ukrepov. Ker se okolje groženj še naprej razvija, bo integracija umetne inteligence v kibernetsko varnost postala ključna strategija za organizacije, ki poskušajo ostati korak pred novimi tveganji.

Zdaj lahko začnete integrirati UI v varnostne postopke z rešitvami generativne UI, kot je Microsoft Security Copilot, ki ekipam omogoča učinkovitejše in uspešnejše odzivanje na grožnje. Posredniki Microsoft Security Copilot izboljšajo varnostne postopke in postopke IT s samostojno in prilagodljivo avtomatizacijo. Microsoftova varnost nudi številne rešitve, ki uporabljajo UI, da vam pomaga izboljšati učinkovitost varnostnih postopkov. Če začnete zdaj, bo vaša organizacija bolje pripravljena na današnje in jutrišnje grožnje.
Viri

Več informacij o Microsoftovi varnosti

  1.
Moški in ženska gledata v prenosnik.
Rešitev

Prehitite kibernetske grožnje z generativno UI

Preoblikujete način dela in zaščitite svojo organizacijo z rešitvami generativne UI.
Več informacij
Ženska z očali in roko na bradi.
Izdelek

Zaščitite s hitrostjo UI

Omogočite varnostnim ekipam, da zaznajo skrite vzorce in se hitreje odzovejo na dogodke s storitvijo Microsoft Security Copilot.
Več informacij
Moški z dolgimi lasmi gleda zaslon računalnika.
Središče za vire

Strategije za uporabo varnosti, ki uporablja generativno UI

Raziščite, kako lahko vključite generativno UI v varnostne postopke s spletnimi oddajami, elektronskimi knjigami in poročili analitikov.
Več informacij
Nazaj na razdelek VIRI

Pogosta vprašanja

  • UI se uporablja v kibernetski varnosti za zaznavanje groženj in odzivanje nanje hitreje in natančneje kot pri tradicionalnih načinih. UI pomaga varnostnim strokovnjakom prepoznati vzorce in odkriti anomalije v velikih količinah podatkov ter avtomatizirati odzive na kibernetske napade. Z izboljšanjem zaznavanja groženj in zmanjšanjem napačnih pozitivnih prepoznav UI izboljšuje splošno učinkovitost varnosti.
  • Ne, UI ne bo nadomestila kibernetske varnosti. UI pomaga pri avtomatizaciji ponavljajočih se opravil, izboljšanju zaznavanja groženj in učinkovitejšemu odzivanje na dogodke, vendar je strokovno znanje ljudi še vedno ključnega pomena za strategijo, sprejemanje kompleksnih odločitev in interpretiranje rezultatov v širšem varnostnem kontekstu.
  • Da, UI in kibernetsko varnost je mogoče združiti za izboljšanje varnostnih ukrepov. UI lahko avtomatizira zaznavanje groženj, spremljanje prometa in prepoznavanje anomalij ter celo predvidi morebitne kršitve varnosti, kar varnostnim ekipam omogoča, da se osredotočijo na sprejemanje odločitev na višji ravni ter izvajanje proaktivnih varnostnih strategij.
  • Generativno UI je mogoče uporabiti v kibernetski varnosti za pretvorbo podatkov v jasne vpoglede, pridobivanje navodil po korakih za ublažitev posledic, ustvarjanje poročil in odgovarjanje na varnostna vprašanja o okolju.
  • Strojno učenje v kibernetski varnosti vključuje algoritme za učenje za prepoznavanje vzorcev prometa, vedenja uporabnikov ali sistemskih dogodkov. To omogoča sistemom strojnega učenja, da zaznajo morebitne grožnje, kot so zlonamerna programska oprema, lažno predstavljanje in nepooblaščen dostop, z visoko natančnostjo in minimalnim človeškim posredovanjem.
  • Podjetja morajo UI za kibernetsko varnost uporabljati za izboljšanje zaznavanja groženj, zmanjšanje odzivnega časa, povečanje skalabilnosti in avtomatiziranje varnostnih postopkov. Z UI lahko podjetja ostanejo korak pred razvijajočimi se grožnjami, zmanjšajo tveganja ter učinkoviteje in uspešneje zaščitijo občutljive podatke.

Spremljajte Microsoftovo varnost