This is the Trace Id: fae234a3080bc1979774cea703b002e0
Перейти к основному контенту
Power Platform

Повествование с помощью визуализации данных

Раскройте различия и сходства визуализации данных и повествования данных, а также то, как они лучше всего работают вместе, чтобы преобразовать ваши данные в ясную, лаконичную и полезную информацию для организации.
Двое специалистов обсуждают какую-то тему, а один из них представляет данные на доске

Что такое визуализация данных?

 

Визуализация данных передает информацию с помощью изображений — визуального представления собранных вами данных. Предоставляя необработанные цифры и рисунки, он может помочь в принятии более обоснованных организационных решений с помощью диаграмм, графиков, схем, электронных таблиц, карт и чисел.

 

При создании истории данных следует рассмотреть два типа визуализации данных: пояснительную и исследовательскую. Пояснительные визуальные материалы, также известные как информативные, доносят до аудитории отдельные аспекты или всю историю в целом. С другой стороны, исследовательские визуальные материалы используются, когда вы не уверены, на какие вопросы вам нужно ответить с помощью собранных данных.

 

Используя визуализацию данных для повествования, вы предлагаете своей аудитории более полную историю и, таким образом, позволяете им устанавливать взаимосвязи, распознавать тенденции и делать собственные выводы или формировать собственное мнение. Важно отметить, что аналитика данных, представленная в вашей визуализации без контекстного повествования, может привести к тому, что ваша аудитория затянет принятие решения, придет к неверному выводу или потеряется в огромных объемах данных.

Создавайте более увлекательные истории с помощью Power BI

Перейдите от необработанных данных к визуализациям и аналитическому рассказчику с помощью Power BI. Это единый масштабируемый аналитический инструмент, который обеспечивает более глубокое представление данных и создание историй на их основе.
Начать бесплатно

Что такое повествование на основе данных?

 

Рассказчик данных на основе данных — это концепция создания повествования с использованием собранных вами данных и аналитики, которые помогают подтвердить гипотезу истории. Как и при устном рассказе истории кому-то другому, вы представляете связное повествование, содержащее заключительное сообщение и действие, которое необходимо предпринять. Только с данными вместо голоса.

 

Для создания убедительной истории вы можете использовать множество типов данных, включая точечные диаграммы, географические карты, временные шкалы, линейные графики, круговые диаграммы, линейчатые диаграммы, тепловые карты и древовидные диаграммы.

 

Создавая историю на основе данных, прежде всего ответьте на приведенные ниже вопросы:

 

  • О чем вы хотите рассказать пользователям?

  • Что пользователи должны сделать?

  • Какое повествование поможет осуществить это действие?

  • Как ваши данные помогают принимать решения?

Основные преимущества аналитического рассказчика:

 

  • Добавляет контекстуальную информацию, необходимую для понимания истории.

  • Укрепляет авторитет вашей организации и помогает завоевать доверие аудитории.

  • Объединяет текст и визуальные элементы — пользователи могут читать и запоминать информацию.

  • Улучшает понимание релевантных данных.

  • Позволяет применять собственные данные для создания новых оригинальных историй.

  • Обеспечивает гибкость встраивания в другие форматы цифровых ресурсов.

  • Повышает узнаваемость бренда, помогая позиционировать организацию в качестве лидера отрасли.

Почему визуализация данных и аналитический рассказчик так важны?

 

Чтобы создать убедительную историю, вам нужно будет предоставить свою гипотезу, обоснование и данные, подтверждающие ее. Данные — это здорово, но их избыток может оказаться непосильным. Даже специалисты по визуализации данных могут испытывать трудности с приданием смысла своим работам по визуализации без надлежащего контекста, который привносит повествование.

 

Лучший подход к рассказчику — представление правильных данных в правильном визуальном формате. Если в вашей истории слишком много изображений, она становится больше похожа на инфографику, лишенную контекста, необходимого для привлечения внимания. Рассказывая историю, вам необходимо создать повествование и знать, когда следует привести данные, когда подчеркнуть сложные цифры, а когда просто дать письменное объяснение.

 

Хотя визуализации и обогащают историю, они не могут осветить все ее аспекты.

Как объединить возможности визуализации данных и аналитического рассказчика

 

Повествование на основе данных и визуализация данных могут звучать одинаково, но на самом деле это совершенно разные вещи. Вы можете рассказать захватывающую историю, но вам нужны доказательства, чтобы подкрепить свою гипотезу. Одни лишь необработанные данные не могут предоставить аудитории полезную информацию или побудить ее к действию. Чтобы подчеркнуть свою цель, вам необходимо представить данные в наглядном, но легком для понимания формате, который привлечет вашу аудиторию. Рассказывание историй на основе данных превращает сведения в эффективный инструмент коммуникации.

 

Чтобы создать успешную историю данных, привлечение визуализации данных помогает собрать все элементы вместе и построить повествование, которое пользователи поймут. Предоставляя контекст, внимание к деталям, критические идеи и призыв к действию, визуализация данных предоставляет данные для подкрепления ваших заявлений. На уровне истории это создает понимание и объяснение предоставленных вами показателей, выходящее далеко за рамки цифр и диаграмм.

Разница между визуализацией данных и аналитическим рассказчиком

 

Лучше не рассматривать это как противопоставление визуализации данных повествованию на основе данных. Вместо этого они работают в паре. Оба варианта представляют собой стратегии воплощения в жизнь концепции, гипотезы или теории. Однако существуют и весьма существенные различия.

 

Аналитический рассказчик отличается от визуализации данных тем, что при нем необходимо представить более сложный, доступный и комплексный взгляд на проблему.

 

С другой стороны, визуализация данных — это тактика, используемая для улучшения повествования. Этот стандартный инструмент делового общения преобразует огромные объемы сложных и ценных данных в форму, более понятную людям. Чтобы привлечь внимание аудитории, вам необходимо использовать преднамеренные визуальные эффекты, которые :

 

  • Информативными

  • Понятными

  • Однозначными

 

Объединяя возможности визуализации данных и аналитического рассказчика, вы можете создавать качественные, точные и наглядные истории с помощью данных.

В чем состоит схожесть визуализации данных и аналитического рассказчика

 

Повествование на основе данных и визуализация данных работают вместе, преследуя одну и ту же цель: создать увлекательное, фактологическое и контекстуальное повествование. Они не взаимозаменяемы, но являются двумя сторонами одной медали. Визуализация предоставляет необходимое подтверждение для повествования, в то время как повествование представляет всю вашу информацию как нечто логичное и связное.

Как создать план для аналитического рассказчика

 

При создании истории с данными необходимо убедиться, что у нее есть начало, середина и заключение. Вы знаете историю, которую хотите рассказать, и как вы хотите к этому прийти. Понимание контекста и результатов анализа данных — это та информация, которая вам понадобится, чтобы рассказать свою историю.

 

Чтобы добиться этого, вам нужно будет задействовать некоторые рекомендации для создания инфраструктуры. Вот несколько практических способов обеспечения эффективности визуализации и повествования данных :
 

  1. Сформулируйте цели.
     

    Проанализируйте цель истории на основе данных, потребности аудитории и приоритеты.
     

  2. Напишите интересную описательную часть.
     

    Узнайте, о чем ваша аудитория хотела бы услышать.
     

  3. Используйте ключевые элементы аналитического рассказчика.
     

    Эти элементы включают:
     

    • Сюжет: типы представленных вопросов, как вы на них ответите и как вы поможете своей аудитории прийти к выводу.

    • Контекст: как аудитория интерпретирует представленные вами данные.

    • Персонажи: тон и понимание того, как вы расскажете историю.

    • Окончание: заключение и последующие действия, вытекающие из вашей истории — чему научилась аудитория, как достичь желаемых результатов или что ей нужно будет сделать по-другому, чтобы улучшить ситуацию в будущем.
       

  4. Будьте объективны.
     

    Предоставляйте объективную и однозначную информацию и убедитесь в том, что визуализации не нарушают целостность данных или истории.
     

  5. Выбирайте подходящие типы визуализаций.
     

    Визуальные элементы помогут подать информацию должным образом.
     

  6. Следуйте правилам графического дизайна.
     

    Чтобы сделать информацию в презентации доступной для аудитории, объединяйте текстовые и графические элементы.
     

  7. Используйте правильные инструменты для визуализации данных.
     

    Для эффективной передачи данных посредством визуализации необходимо использовать правильный инструмент. Например, Microsoft Visio поможет представить данные с помощью понятных и четких изображений.
     

  8. Сделайте историю информативной, но не перегружайте ее.
     

    Если ваша история понятная и интересная, а данные в ней разбиты на небольшие фрагменты, ваша аудитория с удовольствием ее выслушает.
     

  9. Объединяйте описательную часть и визуальные элементы в своей истории.
     

    Добавляйте графику, которая не нуждается в дополнительном пояснении, чтобы сделать историю более последовательной, интересной и увлекательной.

     

Примеры рассказчика на основе визуализации данных:

Решения для визуализации данных и аналитического рассказчика

 

Есть множество решений, которые помогут составить полное и содержательное повествование на основе данных. Но при выборе решения вам необходимо убедиться, что оно достаточно гибкое для работы с критически важными бизнес-данными по всей организации, чтобы увидеть полную картину и получить еще более глубокую аналитику.

 

С помощью Microsoft Power BIвы сможете сократить разрыв между повествованием и данными. Он поможет вам находить релевантный контент, получать важную бизнес-аналитику, а также сотрудничать и обмениваться отчетами с вашей командой с помощью подходящего бизнес инструмента для визуализации и повествования данных.

 

Узнать больше о Power BI

Вопросы и ответы

  • С помощью визуализации данных вы можете представлять информацию в виде изображений, а с помощью аналитического сторителлинга — создавать истории на основе данных
  • Благодаря возможностям аналитического рассказчика вы можете создавать наглядные визуализации и истории из необработанных данных, а затем принимать бизнес-решения на их основе.
  • Собранные данные помогают добавлять комментарии, предоставлять вспомогательную информацию и доказывать гипотезы.
  • Вы можете использовать точечные диаграммы, географические карты, временные шкалы, линейные графики, круговые диаграммы, линейчатые диаграммы, тепловые карты и древовидные диаграммы.
  • Аналитический рассказчик — это способ рассказать историю, а визуализация данных — способ ее дополнить.

Связаться с отделом продаж

Отправить запрос, чтобы мы связались с вами

Попросите специалиста по продажам Power BI связаться с вами.
Отправить запрос