Ce este analiza de comportament al utilizatorilor și entităților (UEBA)?

La bază, UEBA constă în două componente cheie: analiza de comportament al utilizatorilor (UBA) și analiza de comportament al entităților (EBA).

UBA ajută organizațiile să vadă și să oprească potențialele riscuri de securitate prin înțelegerea comportamentului utilizatorilor. Acest lucru se realizează prin monitorizarea și analizarea modelelor din activitatea utilizatorilor pentru a forma un model de referință pentru comportamentul tipic. Modelul determină probabilitatea ca un anumit utilizator să efectueze o anumită activitate pe baza acestui model de învățare comportamentală.

La fel ca UBA, și EBA poate ajuta organizațiile să identifice potențialele amenințări cibernetice, dar pe partea de rețea. EBA monitorizează și analizează activitatea dintre entități non-umane, cum ar fi serverele, aplicațiile, bazele de date și Internet of Things (IoT). Acest lucru ajută la identificarea comportamentelor suspecte care ar putea indica o breșă, cum ar fi accesul neautorizat la date sau modele anormale de transfer de date.

Împreună, UBA și EBA formează o soluție care compară o varietate de artefacte diferite, inclusiv locații geografice, dispozitive, medii, ore, frecvențe și comportamente individuale sau la nivel de organizație.

UEBA colectează date despre utilizatori și entități din toate sursele de date conectate din rețeaua organizației. Datele despre utilizatori pot include modele privind activitatea de conectare, locația și accesul la date, în timp ce datele entității pot include jurnale de pe dispozitive de rețea, servere, puncte finale, aplicații și alte servicii suplimentare.

UEBA analizează datele colectate și le utilizează pentru a defini referințe sau profiluri de comportament tipice pentru fiecare utilizator și entitate. Nivelurile de referință sunt apoi utilizate pentru a crea modele de comportament dinamice care învață continuu și se adaptează în timp, pe baza datelor primite.

Utilizând referințele ca ghid pentru comportamentul tipic, UEBA continuă să monitorizeze activitatea utilizatorilor și a entităților în timp real, pentru a ajuta organizația să determine dacă un activ a fost compromis. Sistemul detectează activitățile anormale care deviază de la comportamentul tipic de referință, cum ar fi inițierea unui transfer de date anormal de mare, ceea ce declanșează o avertizare. Deși anomaliile pe cont propriu nu indică neapărat un comportament rău intenționat sau nici măcar suspect, acestea pot fi utilizate pentru a îmbunătăți detectările, investigațiile și căutarea activă a amenințărilor.

Avertizările cu detalii despre comportamentul utilizatorilor, tipul de anomalie și nivelul de risc potențial sunt trimise unei echipe a centrului de operațiuni de securitate (SOC). Echipa SOC primește informațiile și determină dacă ar trebui să continue investigația pe baza comportamentului, a contextului și a priorității de risc.

Utilizând UEBA împreună cu un set mai larg de soluții împotriva amenințărilor cibernetice, organizațiile formează o platformă de securitate unificată și se bucură de o postură de securitate mai puternică per total. De asemenea, UEBA funcționează cu instrumente de detectare și răspuns gestionate (MDR) și soluții Privileged Access Management (PAM) pentru monitorizare, managementul evenimentelor și informațiilor de securitate (SIEM) și instrumente de răspuns la incidente pentru acțiune și răspuns.

Căutătorii activi de amenințări utilizează investigarea amenințărilor pentru a determina dacă interogările lor au descoperit un comportament suspect. Atunci când comportamentul este suspect, anomaliile indică spre posibile căi de investigare suplimentară. Analizând modele atât între utilizatori, cât și între entități, UEBA poate detecta mai devreme o gamă mult mai largă de atacuri cibernetice, inclusiv amenințări cibernetice timpurii, amenințări cibernetice din interior, atacuri DDoS și atacuri prin forță brută, înainte ca acestea să se transforme într-un incident sau o breșă potențială.

Modelele UEBA sunt determinate de algoritmi de învățare programată care învață în mod continuu din modelele de comportament ale utilizatorilor și ale entităților în continuă evoluție, utilizând analiza datelor. Prin adaptarea la nevoile de securitate în timp real, soluțiile de securitate pot rămâne eficiente în fața unui peisaj de securitate în schimbare, cu amenințări cibernetice sofisticate.

Analiștii de securitate utilizează anomaliile pentru a ajuta la confirmarea unei breșe, pentru a evalua impactul acesteia și pentru a oferi detalii utile și prompte despre potențialele incidente de securitate, pe care echipele SOC le pot utiliza pentru a investiga în continuare cazurile. Acest lucru duce, la rândul său, la o rezolvare mai rapidă și mai eficientă a incidentelor, ceea ce reduce impactul general al amenințărilor cibernetice asupra întregii organizații.

În era lucrului hibrid sau la distanță, organizațiile de astăzi se confruntă cu amenințări cibernetice care evoluează în permanență, motiv pentru care și metodele lor trebuie să evolueze. Pentru a detecta mai eficient amenințările cibernetice noi și existente, analiștii de securitate caută anomalii. Deși o singură anomalie nu indică neapărat un comportament rău intenționat, prezența mai multor anomalii în lanțul de atac poate indica un risc mai mare. Analiștii de securitate pot îmbunătăți și mai mult detectările, adăugând avertizări pentru comportamentul neobișnuit identificat. Prin adoptarea UEBA și extinderea domeniului de securitate pentru a include dispozitive din afara cadrului de birou tradițional, organizațiile pot îmbunătăți în mod proactiv securitatea conectării, pot atenua amenințările cibernetice și pot asigura un mediu mai rezilient și mai securizat în general.

În domenii reglementate, cum ar fi serviciile financiare și serviciile medicale, protecția datelor și reglementările privind confidențialitatea vin cu standarde pe care fiecare firmă trebuie să le respecte. Capacitățile UEBA de monitorizare și raportare continue ajută organizațiile să țină pasul cu aceste cerințe de conformitate cu reglementările.

Deși UEBA oferă detalii neprețuite organizațiilor, vine și cu propriul set unic de provocări de avut în vedere. Iată câteva probleme comune de remediat atunci când implementați UEBA:

• Rezultate fals pozitive sau fals negative
  Uneori, sistemele UEBA pot clasifica în mod eronat comportamentele normale ca fiind suspecte și pot genera un fals pozitiv. De asemenea, UEBA poate rata anumite amenințări cibernetice reale, care pot genera un fals negativ. Pentru o detectare mai precisă a amenințărilor cibernetice, organizațiile trebuie să investigheze avertizările cu atenție.
  
  
• Denumire inconsistentă între entități
  Un furnizor de resurse poate crea o avertizare care identifică insuficient o entitate, cum ar fi un nume de utilizator fără contextul numelui de domeniu. Atunci când se întâmplă acest lucru, entitatea utilizatorului nu poate fi îmbinată cu alte instanțe ale aceluiași cont și este identificată apoi ca entitate separată. Pentru a minimiza acest risc, este esențial să identificați entitățile folosind un format standardizat și să sincronizați entitățile cu furnizorul lor de identitate pentru a crea un singur director.
  
  
• Preocupări privind confidențialitatea
  Consolidarea operațiunilor de securitate nu trebuie să se facă în detrimentul drepturilor individuale privind confidențialitatea. Monitorizarea continuă a comportamentului utilizatorilor și al entităților ridică întrebări legate de etică și confidențialitate, motiv pentru care este esențial să utilizați în mod responsabil instrumentele de securitate, în special instrumentele de securitate îmbunătățite cu inteligență artificială.
  
  
• Amenințări cibernetice care evoluează rapid 
  Deși sistemele UEBA sunt proiectate să se adapteze la peisajele cibernetice în schimbare, se pot confrunta în continuare cu provocări în a ține pasul cu amenințările cibernetice care evoluează rapid. Pe măsură ce tehnicile și modelele de atac cibernetic se modifică, este esențial să ajustați în continuare tehnologia UEBA pentru a răspunde nevoilor organizației.

Datorită progreselor din învățarea programată, integrarea inteligenței artificiale și analiza datelor, programate să-i îmbunătățească capacitățile, viitorul UEBA arată bine. Iată câteva dintre tendințele și dezvoltările cele mai convingătoare care pot modela evoluția UEBA:

• Progrese în inteligența artificială pentru securitate cibernetică
  Pe măsură ce inteligența artificială și învățarea programată continuă să devină din ce în ce mai puternice și mai sofisticate, este de așteptat ca și capacitățile predictive ale UEBA să se dezvolte mai mult. Se așteaptă ca algoritmii de învățare programată, care învață continuu pe baza datelor primite, să identifice mai bine anomaliile și modelele complexe, să îmbunătățească acuratețea detectării amenințărilor cibernetice și să reducă numărul rezultatelor fals pozitive.
  
  
• Integrarea cu detectare și răspuns extinse (XDR) și detectare de puncte final și răspuns (EDR) 
  Este de așteptat ca UEBA să se integreze și mai îndeaproape cu soluțiile EDR și XDR. Soluțiile EDR extind domeniul de securitate pentru a oferi vizibilitate pe mai multe platforme între punctele finale. Soluțiile XDR extind și mai mult acest domeniu, oferind securitate pentru o gamă mai largă de produse, inclusiv rețele, servere, aplicații în cloud, precum și puncte finale. Încorporarea UEBA în XDR și EDR îmbunătățește investigarea amenințărilor furnizată de aceste soluții, astfel încât organizațiile să poată detecta și răspunde mai eficient la amenințările cibernetice într-un mediu multicloud cu platforme multiple.
  
  
• Automatizarea răspunsului la incidente 
  Atunci când sunt combinate cu detaliile UEBA, răspunsurile automate la incidente devin mai rapide, mai sofisticate și mai eficiente, reducând în general impactul incidentelor de securitate.
  
  
• Capacități de securitate mai proactive 
  UEBA va fi încorporat și în detectarea identității și a punctelor finale, precum și în soluțiile de protecție. În fața atacurilor cibernetice din ce în ce mai sofisticate, UEBA va evolua împreună cu soluțiile de securitate complementare, pentru a oferi o detectare și mai avansată a amenințărilor, precum și răspunsuri rapide la incidente. Detectarea și răspunsul extinse și gestionate (MXDR), de exemplu, reunesc serviciile gestionate de monitorizare, căutare activă și remediere din detectarea și răspunsul gestionate (MDR) cu protecția de securitate extinsă a XDR, pentru a oferi o acoperire rapidă, eficientă și proactivă împotriva amenințărilor cibernetice, dincolo de punctul final. Aceste noi capacități UEBA vor oferi echipelor SOC capacitatea de a căuta proactiv amenințările cibernetice într-o varietate mai mare de medii de tehnologia informației, oferindu-le organizațiilor posibilitatea de a fi cu un pas în fața amenințărilor cibernetice emergente.

Analiza traficului de rețea (NTA) este o abordare de securitate cibernetică care se aseamănă mult cu UEBA în practică, dar diferă în ceea ce privește focalizarea, aplicația și scara. Atunci când formează o soluție cuprinzătoare de securitate cibernetică, cele două abordări funcționează bine împreună:

• Se concentrează pe înțelegerea și monitorizarea comportamentelor utilizatorilor și ale entităților dintr-o rețea folosind învățarea programată și inteligența artificială.
• Colectează date din sursele utilizatorilor și entităților, care pot include activitatea de conectare, jurnalele de acces și datele despre evenimente, precum și interacțiunile dintre entități.
• Utilizează modele sau referințe pentru a identifica amenințările din interior, conturile compromise și comportamente neobișnuite care ar putea duce la un incident potențial.

• Se concentrează pe înțelegerea și monitorizarea fluxului de date dintr-o rețea prin examinarea pachetelor de date și identificarea modelelor care ar putea indica o amenințare potențială.
• Colectează date din traficul de rețea, care pot include jurnale de rețea, protocoale, adrese IP și modele de trafic.
• Utilizează modele de trafic pentru a identifica amenințările bazate pe rețea, cum ar fi atacurile DDoS, malware-ul și furtul de date.
• Funcționează bine cu alte instrumente și tehnologii de securitate în rețea, precum și cu UEBA.

Pe măsură ce amenințările de securitate cibernetică continuă să evolueze într-un ritm rapid, soluțiile UEBA devin mai importante ca oricând pentru strategia de apărare a organizațiilor. Cheia pentru a vă proteja mai bine întreprinderea împotriva amenințărilor cibernetice viitoare este să rămâneți instruiți, proactivi și conștienți.

Dacă vă interesează să consolidați poziția de securitate cibernetică a organizației cu capacități UEBA de ultimă generație, recomandat ar fi să explorați cele mai recente opțiuni. O soluție unificată de operațiuni de securitate reunește capacitățile SIEM și UEBA pentru a vă ajuta organizația să vadă și să oprească amenințările cibernetice sofisticate în timp real, totul de pe o singură platformă. Mișcați-vă mai rapid cu securitatea și vizibilitatea unificate pentru toate mediile cloud, platformele și serviciile din punctele finale. Obțineți o privire de ansamblu completă a posturii dvs. de securitate prin agregarea datelor de securitate din întreaga stivă de tehnologii și utilizați inteligența artificială pentru a descoperi potențialele amenințări cibernetice.