This is the Trace Id: 75e08457fc6d78dd80e004638dd9f3cf
Salt la conținutul principal
Microsoft Security

Ce este analiza securității cibernetice?

Aflați modul în care analiza securității cibernetice ajută organizațiile să gestioneze riscurile de securitate prin analiza datelor.
Explorați SecOps unificat, pe platformă de inteligență artificială

Prezentare generală a analizei de securitate cibernetică

Analiza securității cibernetice este o modalitate de a gestiona proactiv riscurile de securitate cibernetică utilizând instrumente precum Managementul evenimentelor și informațiilor de securitate (SIEM). Utilizând învățarea programată și analiza comportamentală pentru a analiza datele organizaționale și ale utilizatorilor, firmele pot să anticipeze sau să prevină incidentele, în loc să răspundă la acestea după ce apar.

Pe măsură ce volumul de date, aplicații, dispozitive și identități este în creștere, crește și dificultatea de a le urmări și de a le securiza manual. Adesea, echipele de securitate au zeci de instrumente distincte care oferă sute de semnale pe oră, ceea ce este copleșitor și face dificilă corelarea manuală a tiparelor.

Cu ajutorul analizei securității cibernetice, organizațiile pot:
  • Să coreleze detalii între diferite instrumente de securitate, platforme și medii cloud.
  • Să detecteze amenințările mai rapid. 
  • Să îmbunătățească răspunsurile la incidente. 
  • Să evalueze riscurile înainte de a fi exploatate.
  • Să simplifice procesele și alocarea resurselor. 
  • Să îmbunătățească în ansamblu investigarea amenințărilor.
  • Să crească gradul de conștientizare și vizibilitate a amenințărilor.

Idei principale

  • Analiza securității cibernetice este o modalitate de a gestiona proactiv riscurile de securitate cibernetică utilizând tehnici precum învățarea programată și analiza comportamentală pentru a colecta și a analiza date și a identifica ulterior modele și anomalii care pot indica o amenințare de securitate. 
  • Un flux de lucru obișnuit include colectarea datelor, normalizarea datelor, analiza datelor, învățarea programată și vizualizarea datelor.
  • Organizațiile utilizează analize de securitate cibernetică pentru a detecta amenințările interne și externe, a gestiona incidentele, a evalua riscurile și a respecta cerințele de securitate.
  • Organizațiile au acces la instrumente cum ar fi Detectare puncte finale și răspuns, XDR, analiza traficului, SIEM, SOAR, căutarea activă a amenințărilor, investigarea amenințărilor, UEBA, Gestiunea amenințărilor și vulnerabilităților și monitorizarea continuă.
  • Printre avantajele cheie se numără detectarea mai rapidă a amenințărilor, răspunsurile îmbunătățite la incidente, evaluarea riscurilor, procesele simplificate și creșterea gradului de conștientizare și vizibilitate a amenințărilor în ansamblu. 
  • Printre provocări se numără preocupările legate de confidențialitatea datelor, lacunele de competențe și amenințările în continuă dezvoltare.
  • În viitor, domeniul analizei securității cibernetice ar putea asista la creșterea inteligenței artificiale generative, extinderea seturilor de competențe ale analiștilor, răspunsuri automate la amenințări și mai multă optimizare.

Cum funcționează analiza securității cibernetice?

Analiza securității cibernetice funcționează prin colectarea și analizarea datelor din diverse surse pentru a identifica modele și anomalii care pot indica o amenințare de securitate. Aceste date sunt apoi procesate folosind tehnici analitice avansate, cum ar fi învățarea programată, pentru a detecta și a răspunde la potențialele amenințări în timp real. Fluxul de lucru tipic al unei soluții de analiză a securității cibernetice include următorii pași:
 
  1. Colectarea datelor. Poate părea ca un truism, dar analiza eficientă a securității cibernetice se bazează pe accesul complet la o cantitate imensă de date de la utilizatori, puncte finale, routere, aplicații și jurnale de evenimente, doar pentru a numi câteva surse.

  2. Normalizarea datelor. Un exces de date brute nu este cel mai util pentru a oferi informații de securitate acționabile. Cu normalizarea datelor, echipele de securitate pot agrega seturile de date din diverse surse într-un singur format și le pot rezuma pentru a susține analiza și luarea deciziilor. 

  3. Analiza datelor. După ce datele sunt normalizate într-o formă unitară, ușor de înțeles, poate începe analiza. În această etapă sunt identificate modelele și detaliile dintr-o mulțime de puncte de date aparent disparate. Folosind instrumente precum reguli, registre de lucru și interogări, tendințele comportamentale pot fi identificate și semnalate ca riscuri potențiale.

  4. Învățarea programată. Analizarea unui volum mare de date necesită timp și resurse, iar specialiștii în securitate dispun doar într-o măsură limitată de acestea. Prin instruirea modelelor de învățare programată pentru a recunoaște modelele de amenințări sau comportamentele riscante, specialiștii în securitate pot procesa datele mult mai rapid, pot detecta anomaliile mai ușor și pot acorda prioritate investigațiilor. De exemplu, instrumentele de analiză de comportament al utilizatorilor și entităților (UEBA) utilizează analizele comportamentale, algoritmii de învățare programată și automatizarea pentru a identifica comportamentul anormal din rețeaua unei organizații. 

  5. Vizualizarea datelor. Detaliile de securitate dintr-un volum mare de date pot fi neclare și greu de înțeles, ceea ce poate fi o provocare pentru factorii de decizie din mediul de afaceri și securitate. Vizualizarea datelor este reprezentarea grafică a tendințelor, a valorilor aberante și a modelelor utilizând diagrame, grafice și hărți pentru a face datele complexe mai accesibile și mai ușor de înțeles. Cu o investigare a amenințărilor clară, organizațiile obțin o imagine detaliată a peisajului amenințărilor pentru a lua decizii de securitate informate.
Unele organizații utilizează un instrument SIEM nativ în cloud pentru a agrega datele care sunt apoi analizate la viteza mașinii pentru a identifica modele, tendințe și posibile probleme. Utilizarea unui SIEM nativ în cloud permite organizațiilor să importe propriile fluxuri și semnale de investigare a amenințărilor din instrumentele existente.
Cazuri de utilizare

Analiza securității cibernetice în acțiune

Puterea analizei securității cibernetice provine din ajutorul oferit experților în securitate să găsească și să oprească amenințările mai devreme atunci când sunt utilizate cu detectarea externă a amenințărilor și răspuns. Explorați exemple despre modul în care organizațiile pot utiliza analiza securității cibernetice.

Detectarea amenințărilor externe

Prin monitorizarea modelelor de trafic de rețea, analiza securității cibernetice poate identifica potențiale atacuri sau anomalii, cum ar fi un atac distribuit de refuzare a serviciilor (DDoS), atacurile de tip AitM, malware și ransomware, care pot indica încălcări de securitate.

Detectarea conturilor compromise

Atacurile directe asupra rețelelor nu sunt singurele tipuri de amenințări care pot afecta o afacere. Atacurile de tip phishing și înșelătoriile de inginerie socială îi pot păcăli pe utilizatori să distribuie date privilegiate sau să își facă propriile sisteme vulnerabile. Analiza securității cibernetice monitorizează permanent astfel de evenimente.

Detectarea amenințărilor din interior

Analiza securității cibernetice contribuie la urmărirea comportamentelor utilizatorilor și a entităților din rețea, permițând detectarea timpurie a activităților suspecte sau a amenințărilor din interior.

Răspunsul la incidente și investigații juridice digitale

Echipele de securitate pot utiliza analiza securității cibernetice în răspunsul la incidente, oferind detalii robuste necesare pentru a rezolva un atac. Examinările juridice profunde ajută echipele de securitate să înțeleagă natura incidentelor asupra poziției lor de securitate și ajută la asigurarea remedierii tuturor entităților compromise.

Evaluarea riscului

Instrumentele de învățare programată automatizează generarea și analiza inteligenței împotriva amenințărilor, clasificând și stocând amenințările detectate pentru referințe viitoare. Acest lucru îmbunătățește capacitatea sistemului de a recunoaște amenințări similare și de a evalua nivelul lor de risc.

Conformitatea cu reglementările de securitate și raportarea

O soluție de analiză a securității cibernetice poate crește capacitatea unei organizații de a respecta reglementările din sectorul de activitate și de a demonstra transparența prin raportare automată.

Tipuri de instrumente de analiză a securității cibernetice


Organizațiile au acces la o serie de instrumente de analiză a securității cibernetice, fiecare cu funcționalități care răspund nevoilor diferite. Unele instrumente depășesc analiza pentru a oferi protecție automată și răspuns la amenințări.

Detectare puncte finale și răspuns

Detectare puncte finale și răspuns (EDR) este un software care protejează utilizatorii finali, dispozitivele de punct final și activele IT, utilizând analize în timp real și automatizare pe platformă de inteligență artificială. EDR protejează împotriva amenințărilor proiectate să ocolească software-ul antivirus tradițional și alte instrumente de securitate convenționale pentru puncte finale.

Detectare și răspuns extinse

Detectare și răspuns extinse (XDR) este un instrument care identifică, evaluează și remediază automat amenințările. XDR extinde domeniul de securitate prin extinderea protecției pentru o gamă mai largă de produse decât un EDR, inclusiv punctele finale, serverele, aplicațiile în cloud și e-mailurile unei organizații.

Analiza traficului de rețea

Analiza traficului de rețea este procesul de monitorizare a traficului de rețea pentru a extrage informații despre amenințările potențiale de securitate și alte probleme din sfera tehnologiei informației. Aceasta oferă detalii valoroase despre comportamentul rețelei, permițând experților în securitate să ia decizii pentru protejarea infrastructurii de rețea și a datelor.

Managementul evenimentelor și informațiilor de securitate

SIEM ajută organizațiile să detecteze, să analizeze și să răspundă la amenințări de securitate înainte ca acestea să dăuneze operațiunilor de afaceri. Acesta combină atât gestionarea informațiilor de securitate (SIM), cât și gestionarea evenimentelor de securitate (SEM) într-un singur sistem de gestionare a securității.

Răspuns automat orchestrare de securitate

Răspuns automat orchestrare de securitate (SOAR) se referă la un set de instrumente care automatizează prevenirea atacurilor cibernetice și răspuns prin unificarea sistemelor pentru o vizibilitate îmbunătățită, definirea modului în care ar trebui să ruleze activitățile și dezvoltarea unui plan de răspuns la incidente care se potrivește nevoilor organizației.

Căutarea activă a amenințărilor cibernetice

Căutarea activă a amenințărilor cibernetice este procesul prin care echipele de securitate detectează, izolează și neutralizează proactiv amenințările avansate care ar putea evita soluțiile de securitate automate. Acesta utilizează o varietate de instrumente pentru a căuta amenințări necunoscute sau nedetectate în rețeaua, punctele finale și datele unei organizații.

Investigarea amenințărilor

Investigarea amenințărilor sunt informații care ajută organizațiile să se protejeze mai bine împotriva atacurilor cibernetice. Aceasta include analize care oferă echipelor de securitate o imagine de ansamblu a peisajului amenințărilor, astfel încât acestea să poată lua decizii informate despre pregătirea, detectarea și răspunsul la atacuri.

Analiza comportamentului utilizatorilor și a entităților

UEBA este un tip de software de securitate care utilizează analize comportamentale, algoritmi de învățare programată și automatizare pentru a identifica comportamentul anormal și potențial periculos manifestat atât de utilizatori, cât și de dispozitivele din rețeaua unei organizații.

Gestiunea amenințărilor și vulnerabilităților

Gestiunea amenințărilor și vulnerabilităților este un proces care utilizează instrumente și soluții pentru a menține în mod continuu și proactiv sistemele de computere, rețelele și aplicațiile de întreprindere în siguranță împotriva atacurilor cibernetice și breșelor de date.

Monitorizare continuă

Instrumentele de analiză a securității cibernetice pot monitoriza întregul mediu al unei organizații (local, cloud, aplicațiile, rețelele și dispozitivele) pe parcursul întregii zile, în fiecare zi, pentru a descoperi anomalii sau comportament suspect. Aceste instrumente colectează telemetria, agregă datele și automatizează răspunsul la incident.

Avantajele instrumentelor de analiză a securității cibernetice


Instrumentele de analiză a securității cibernetice oferă echipelor de securitate o varietate de beneficii pentru protejarea datelor organizaționale și îmbunătățirea proceselor de securitate în ansamblu.

Printre aceste beneficii cheie se numără: 
 
  • Detectare mai rapidă a amenințărilor. Avantajul principal al utilizării analizelor îmbunătățite de învățarea programată și analiza comportamentală este să aveți capacitatea de a identifica pericolele înainte ca acestea să devină probleme. Monitorizarea proactivă ajută echipele de securitate să identifice și să răspundă riscurilor mai rapid ca oricând. 
  • Răspuns îmbunătățit la incidente. Uneori, amenințările trec prin sistemele de securitate și afectează datele organizaționale. Dar timpii de răspuns mai rapizi pot limita daunele, pot izola zonele afectate și pot împiedica răspândirea amenințărilor în sistemele organizaționale.
  • Evaluarea riscului. Nu toate amenințările sunt egale. Instrumentele de analiză a securității cibernetice ajută specialiștii în tehnologia informației să evalueze care sunt riscurile care trebuie abordate și în ce ordine de prioritate.
  • Procese simplificate și alocare de resurse. Instrumentele de analiză a securității cibernetice ajută echipele de securitate să colecteze, să coreleze și să analizeze mai eficient volume mari de date organizaționale. Simplificând procesul, aceste instrumente economisesc timp echipelor de securitate care se pot ulterior concentra asupra sistemelor sau incidentelor care necesită atenția acestora.
  • Creșterea gradului de conștientizare și vizibilitate asupra amenințărilor. Natura automatizată a analizei securității cibernetice oferă echipelor de securitate vizibilitate asupra riscurilor fără a fi nevoite să le testeze și să le urmărească continuu. Modelele de învățare programată și de analiză comportamentală se adaptează continuu pentru a oferi organizațiilor o conștientizare mai cuprinzătoare în materie de securitate cibernetică.

Cele mai bune practici pentru analiza securității cibernetice


La fel ca în cazul oricărui instrument, tehnologia nu este suficientă pentru a asigura succesul. Pentru a fi cât mai eficiente, instrumentele de analiză a securității cibernetice necesită o pregătire înainte de implementare și, poate, unele modificări ale practicilor comerciale curente după ce acestea sunt în vigoare. Unele dintre cele mai bune practici includ:
 
  • Clasificarea datelor. Asigurați-vă că datele organizaționale sunt clasificate corect și respectă toate standardele de conformitate interne sau externe. De asemenea, definiți controalele de acces pentru informații confidențiale. Organizațiile care utilizează instrumente de securitate a datelor pot avea deja procese în vigoare pentru a îndeplini cerințele de clasificare și conformitate. 
  • Perioade extinse de reținere. Rețineți jurnalele evenimentelor care pot fi necesare în viitor pentru căutarea activă a amenințărilor cibernetice sau auditarea conformității. Durata de timp pentru care organizațiile ar trebui să rețină jurnalele poate varia în funcție de sectorul de activitate, de reglementările de conformitate sau de agenție. 
  • Zero Trust. Protejați toate mediile cu Arhitectura Zero Trust care protejează fiecare fișier, e-mail și rețea autentificând fiecare identitate de utilizator și fiecare dispozitiv.
  • Inteligența actuală. Utilizați investigarea amenințărilor - cele mai recente date care oferă o imagine de ansamblu asupra peisajului amenințărilor - pentru a lua decizii de securitate informate. 
Pentru a începe cu analiza securității cibernetice, organizațiile ar trebui să:
 
  1. Identifice necesitățile acestora. Fiecare organizație are propriile obiective de securitate, fie că este vorba de timpi de răspuns mai rapizi sau de o transparență îmbunătățită pentru conformitatea cu reglementările. Primul pas pentru analiza eficientă a securității cibernetice este identificarea tuturor acestor obiective și menținerea acestor rezultate ca priorități pe parcursul procesului de selectare și implementare a noilor instrumente.
     
  2. Identifice sursele de date. Acest proces poate fi solicitant, dar este esențial pentru o analiză eficientă a securității cibernetice. Cu cât sursele de date sunt mai complexe, cu atât este mai mare vizibilitatea asupra comportamentelor riscante și a activității neobișnuite care ar putea indica o amenințare.
     
  3. Aleagă un instrument care se potrivește circumstanțelor acestora. Varietatea de instrumente de analiză a securității cibernetice se referă la varietatea de necesități și situații ale organizațiilor care le utilizează. O afacere nouă poate avea nevoie de o soluție complexă care să gestioneze toate evaluările amenințărilor și răspunsul. Dar o firmă care activează deja în domeniu poate avea deja soluții de securitate cibernetică implementate, iar în acest caz, instrumentul potrivit ar putea fi unul care este conceput să se integreze cu sistemele existente și să îmbunătățească, mai degrabă decât să înlocuiască, aceste investiții.

Provocări în analiza securității cibernetice


Organizațiile care se străduiesc să facă analize de securitate cibernetică de calitate se confruntă cu o serie de provocări, inclusiv probleme legate de confidențialitatea datelor, lacune privind competențele și amenințările în continuă dezvoltare.

Probleme legate de confidențialitatea datelor

Considerând breșele de date care apar frecvent în titlurile știrilor internaționale, nu este de mirare că clienții și utilizatorii finali sunt îngrijorați de modul în care firmele își utilizează și își protejează informațiile cu caracter personal. Adăugați la acest lucru complicațiile reglementărilor locale sau de conformitate din sectorul de activitate, care pot intra în vigoare mai rapid decât își poate actualiza o organizație sistemele de gestionare a datelor. O soluție la aceste provocări ar putea fi un sistem de analiză a securității cibernetice cu caracteristici de conformitate încorporate și d protecție a datelor care limitează accesul intern și previne proactiv atacurile externe.

Lacune de competență

Deși securitatea cibernetică nu este un concept nou, tehnologiile și sistemele contemporane evoluează într-un ritm vertiginos pentru a ține pasul atât cu nevoile interne, cât și cu amenințările externe. Penuria de specialiști calificați în analiza securității cibernetice înseamnă că organizațiile se bazează din ce în ce mai mult pe procese manuale și sisteme învechite, doar pentru a ține pasul. Prima soluție care poate rezulta ar fi mai multă instruire pentru angajați. Totuși, o abordare mai eficientă poate fi implementarea unui instrument prietenos cu utilizatorul, care poate automatiza procesele obișnuite de analiză a securității cibernetice și include caracteristici predefinite, cum ar fi conectori predefiniți pentru CDR, date din cloud și servere, doar pentru a face referire la câteva integrări posibile.

Amenințări în curs de dezvoltare

Ritmul în care atacurile cibernetice evoluează este uluitor. Iar analizele de securitate tradiționale sunt limitate de capacitatea unei organizații de a identifica, a înțelege și a răspunde amenințărilor care sunt mai sofisticate decât sistemele lor interne. Soluția este o abordare de analiză a securității cibernetice care evoluează pentru a ține pasul cu amenințările. Învățarea programată și analiza comportamentală generează o analiză proactivă și preventivă a amenințărilor, care poate opri atacurile înainte ca acestea să afecteze o organizație. Soluțiile platformei de investigare a amenințărilor colectează fluxurile indicatorilor de amenințare din surse diferite și selecționează atent datele pentru a fi aplicate la soluții precum dispozitive de rețea, soluții EDR și XDR sau SIEM.

Soluție de analiză a securității cibernetice

 
Încorporarea analizelor de securitate cibernetică într-un proces de securitate nou sau existent este esențială pentru a menține organizațiile în siguranță și în conformitate cu reglementările aplicabile curente. Prin identificarea modelelor, anomaliilor și amenințărilor cu învățare programată și analiza comportamentală, experții în securitate pot proteja mai ușor datele și pot asigura continuitatea activității. Microsoft Security oferă o platformă unitară de operațiuni de securitate care încorporează analiza securității cibernetice pentru a oferi organizațiilor capabilitățile de protecție împotriva amenințărilor de care au nevoie.
RESURSE 

Aflați mai multe despre Microsoft Security

  1.
O persoană tunsă scurt lucrează la un computer într-o cameră slab luminată.
Soluție

Operațiuni de securitate unificate, pe platformă de inteligență artificială

Fiți cu un pas în fața amenințărilor cibernetice cu o singură platformă puternică de operațiuni de securitate.
Aflați mai multe
Un bărbat cu barbă așezat la un birou utilizează un laptop și un computer desktop cu mai multe monitoare.
Produs

Sentinel

Identificați și opriți mai rapid atacurile cibernetice, cu un SIEM nativ în cloud puternic, îmbogățit de inteligența artificială.
Aflați mai multe
Trei profesioniști stând la o masă și discutând între ei.
Produs

Microsoft Copilot pentru securitate

Permiteți echipelor de securitate să detecteze modele ascunse și să răspundă mai rapid la incidente, folosind inteligența artificială generativă.
Aflați mai multe
Înapoi la secțiunea RESURSE

Întrebări frecvente

  • Analiza securității cibernetice este modul în care organizațiile pot găsi modele și pot identifica riscuri din întregul sector digital. Învățarea programată și analiza comportamentală oferă informații pentru a surprinde evenimentele din timp și permit echipelor de securitate să le împiedice să provoace daune majore. Aceste instrumente pot ajuta la analiza unor cantități mari de date pentru a ajuta organizațiile să răspundă mai rapid și să rămână mai sigure.
  • Analiza securității cibernetice este importantă, deoarece ajută echipele de securitate să protejeze datele organizaționale și ale clienților, precum și să îmbunătățească procesele de răspuns la securitatea cibernetică. Printre avantajele cheie ale analizei securității cibernetice se numără detectarea mai rapidă a amenințărilor, timpul mediu de răspuns îmbunătățit, evaluarea riscurilor, procesele simplificate și vizibilitatea sporită asupra amenințărilor. Toate acestea ajută la îmbunătățirea protecției infrastructurii critice a unei organizații, reducând riscul unui atac care poate afecta productivitatea și profitabilitatea unei organizații. Analizele sunt, de asemenea, esențiale pentru cerințele de conformitate și pentru căutarea activă a amenințărilor.
  • Inteligența artificială și învățarea programată sunt utilizate pentru a agrega, a analiza și a extrage detalii din cantități mari de date organizaționale și ale clienților. Volumul imens de date generate de surse precum punctele finale, utilizatorii și routerele prezintă o provocare de scalare pentru profesioniștii din sectorul de activitate al securității cibernetice care caută tendințe sau informații care ar putea indica amenințări. Modelele de inteligență artificială și învățare programată pot fi instruite pentru a identifica tendințele sau pentru a extrage detalii din datele gestionate de o organizație. Noile instrumente de inteligență artificială generativă pot ajuta să îmbunătățiți și mai mult viteza și calitatea lucrului în securitate, crescând în același timp setul de competențe pentru analiștii de securitate la început de drum.
  • Analiza securității cibernetice poate ajuta să detectați proactiv amenințările înainte ca acestea să afecteze o organizație. Prin corelarea datelor din cadrul tuturor surselor, echipele de securitate obțin o imagine mai clară a modului în care un atacator se deplasează prin vectori, oferind în cele din urmă o vizualizare mai complexă a unui atac și severitatea acestuia. Utilizarea registrelor de lucru de automatizare poate ajuta să reduceți timpul de răspuns la activitățile uzuale, accelerând timpul mediu pentru răspuns.

Urmăriți Microsoft Security