IA e sustentabilidade: Impulsionar o progresso com soluções de IA

Ajudar a reduzir os impactos ambientais com IA

Com soluções com tecnologia de IA, temos a oportunidade de enfrentar vários desafios de sustentabilidade, desde o esgotamento de recursos à alterações climáticas. Com a ajuda da IA, a Internet das Coisas (IoT) e outras tecnologias inteligentes já mostram o potencial de criar impactos positivos na forma de eficiência energética, agricultura sustentável e cidades inteligentes.

^{IA e sustentabilidade: 5 oportunidades para acelerar o progresso}

Eis apenas alguns exemplos de como as soluções de IA estão a ajudar a controlar rapidamente os esforços de sustentabilidade para criar um mundo mais sustentável:


1. Medir, gravar e comunicar dados complexos de sustentabilidade: Atualmente, temos a capacidade de recolher mais dados relacionados com alterações climáticas, emissões de carbono e esforços de sustentabilidade do que nunca, mas pode ser extremamente difícil medir, gravar e interpretar com precisão as vastas quantidades de informações. Com a IA, é possível reunir estes dados complexos e multifacetados e traduzi-los em informações claras e acionáveis. Estas informações podem, por sua vez, ser utilizadas para compreender o impacto atual, definir objetivos de sustentabilidade e fazer alterações significativas.

A IA já está a ser utilizada pelas organizações para agregar e analisar uma variedade de conjuntos de dados complexos, incluindo dados sobre emissões de carbono, utilização de energia e água, infraestrutura de TI e a pegada ambiental dos ciclos de vida dos produtos, processos operacionais e cadeias de fornecimento.

2. Melhore a eficiência energética: Os defensores das energias renováveis afirmam que estas fontes de energia alternativas são a chave para a construção de um futuro mais sustentável do ponto de vista ambiental. A energia renovável refere-se a fontes de energia naturais ou a processos de produção que podem ser continuamente reabastecidos ou reproduzidos, como a energia eólica, a energia solar, a energia hidroelétrica e a energia geotérmica.

As empresas do sector da energia já estão a utilizar soluções de IA e dados para fazer corresponder de forma inteligente a procura e a oferta de fontes de energia renováveis. Além disso, tecnologias avançadas como a IA e os duplos digitais permitem às empresas melhorar o equilíbrio da carga, integrar recursos energéticos distribuídos, controlar dispositivos e automatizar operações para otimizar a utilização de energia.

3. Impulsionar eficiências operacionais e de custos: As soluções que utilizam a automatização não só ajudam as empresas a gravar, comunicar e reduzir o seu impacto ambiental, como também as informações geradas por IA também as ajudam a aumentar a eficiência e a reduzir os custos. Atualmente, a IA está a ser utilizada para realizar análises avançadas e gerar informações detalhadas e acionáveis. Ao explorar estes dados valiosos, o progresso pode ser acelerado, as pegadas de carbono podem ser reduzidas e pode ser construída uma base para um futuro sustentável com a IA. 

Além disso, as funcionalidades de deteção de anomalias começaram a ficar disponíveis. Com modelos de IA integrados e interativos, estas capacidades ajudam os clientes a identificar tendências e correlações entre os dados de atividade e as emissões calculadas.

4. Otimize edifícios, campus e cidades: A adoção de edifícios mais sustentáveis e de locais inteligentes é uma solução eficaz para reduzir o impacto ambiental. A utilização de tecnologias orientadas por dados para monitorizar e gerir o carbono, a água e os resíduos em edifícios - como lojas, estádios e complexos de escritórios - pode ajudar a aumentar a eficiência, a redução dos custos operacionais e a redução do impacto ambiental das empresas.

Com a Internet das Coisas (IoT) combinada com IA, os líderes e os programadores podem otimizar a forma como os edifícios, campus e cidades consomem recursos e melhoram as eficiências para ajudar organizações, consumidores e o planeta. 

5. Reforce o progresso das práticas de ESG: O ESG é um conjunto de normas que as organizações seguem quando se esforçam por ser mais sustentáveis. Cada vez mais, também são critérios que os investidores avaliam à medida que determinam se devem ou não investir numa empresa. A forma como as organizações atuais abordam o ESG é mais importante do que nunca. Isto deve-se ao facto de a responsabilidade ambiental e social se ter tornado uma prioridade para as entidades reguladoras, bem como para um vasto leque de partes interessadas, incluindo comunidades, clientes, acionistas e fornecedores.

Ao utilizar soluções de IA responsável, as três preocupações ESG podem ser abordadas. Não só estão a ser utilizadas soluções baseadas em IA para medir e reduzir o impacto ambiental, como também estão a ser utilizadas para promover a inclusão, a equidade, a saúde e o bem-estar. As ferramentas de recrutamento baseadas em IA estão a ser utilizadas para selecionar objetivamente os candidatos e garantir uma força de trabalho mais diversificada e inclusiva. As empresas de cuidados de saúde estão a utilizar IA para melhorar o acesso aos cuidados de saúde para comunidades que precisam. Além disso, as ferramentas de IA estão a ser utilizadas para melhorar a transparência, a conformidade regulamentar e a governação empresarial, automatizando tarefas e analisando rapidamente grandes quantidades de dados.