Hulpprogramma's voor business analytics en de reden waarom deze van belang zijn

Met een uitgebreid hulpprogramma voor business analytics kan je bedrijf historische en realtime data, trends en patronen analyseren om weloverwogen beslissingen te nemen die een positieve invloed zullen hebben op je organisatie.

Wat business analytics te bieden heeft

De definitie van business analytics is precies wat je zou verwachten: Alle software of oplossingen waarmee bedrijfsgegevens worden ontdekt en geëvalueerd met een combinatie van vaardigheden, technologieën en praktijken om een statistische analyse uit te voeren.

IT-analisten en managers van business intelligence (BI) gebruiken business analytics met hulpprogramma's die complexe processen, algoritmen en bredere gegevenssets beoordelen. Hulpprogramma's voor business analytics zijn applicaties of softwareoplossingen die bedrijfsgegevens inspecteren en analyseren en mogelijke oplossingen presenteren.

Als je over de juiste hulpprogramma's voor business analytics beschikt, is je bedrijf in staat de juiste informatie te verzamelen die nodig is om inzicht te krijgen in eerdere ontwikkelingen, toekomstige gebeurtenissen en de daaropvolgende mogelijke uitdagingen te voorspellen en een manier te vinden om die obstakels om te zetten in actiepunten die tot positieve zakelijke resultaten leiden. Tot de elementen van business analytics behoren onder andere:

Gegevensaggregatie
Gegevensanalyse
Prognoses
Tekstmining
Visualisatie

Met behulp van digitale hulpprogramma's kun je je data-analyse naar een hoger niveau tillen, zodat je bedrijf beter de eigen toekomst kan definiëren.

Waarom je team software voor business analytics nodig heeft

Aangezien software voor business analytics wordt gebruikt om gegevens op te halen, te beoordelen en te analyseren, wil je kunnen plannen voor het onverwachte. Dit is geen gemakkelijke taak met slechts een paar cijfers bij de hand. Daarom gebruiken de meeste BI-managers en IT-analisten meer dan één hulpprogramma voor business analytic voor de analyse van hun statistieken, omdat er maar weinig oplossingen zijn die alles kunnen wat je nodig hebt.

Hulpprogramma's voor voorspellende gegevensmodellering, statistische software, datamining en andere kunnen samen worden gebruikt om een holistische weergave te bieden van de data van je bedrijf om belangrijke inzichten te verkrijgen en vindingrijke beslissingen te nemen.

Hieronder volgen enkele redenen waarom managers en analisten gebruikmaken van hulpprogramma's voor business analytics:

Inzicht in bedrijfsprestaties.
De resultaten van je gegevens uitleggen en aangeven waarom ze hebben plaatsgevonden.
Zwakke punten identificeren.
Mogelijke problemen oplossen voordat deze zich voordoen.
Besluitvormers waarschuwen voor mogelijke gebeurtenissen die van invloed kunnen zijn op de organisatie.
Prognoses van resultaten doen op basis van mogelijke zakelijke beslissingen.

Hulpprogramma's voor business analytics bieden inzicht in hoe je je bedrijfsdoelstellingen kunt behalen, concurrerend kunt blijven, compatibel kunt blijven en aan de behoeften managers en analisten kunt voldoen.

Typen business analytics om je bedrijfsdoelstellingen te helpen bereiken

Wanneer je de data uit je software voor business analytics evalueert, zijn er vier typen analyses beschikbaar waarmee je je bedrijfsdoelen en -beslissingen kunt bepalen. Elk type analyse wordt gebruikt om een andere bedrijfsdoelstelling te realiseren.

Beschrijvende analyses: Met deze analyses worden data uit het verleden en KPI's geïnterpreteerd om trends en patronen te identificeren.
Voorspellende analyse: Door statistieken te gebruiken voor de prognose van toekomstige resultaten met statistische modellen en machine learning-technieken bieden deze analyses context en een positieve uitkomst voor toekomstige beslissingen.
Diagnostische analyses: Door te analyseren op prestatiegegevens uit het verleden bepalen deze analyses welk gegevenselement invloed heeft op specifieke trends en de mogelijkheid van toekomstige gebeurtenissen, op basis van technieken zoals datamining en correlatie.
Voorschrijvende analyses: Deze analyses zijn gebaseerd op beschrijvende en voorschrijvende analyses om specifieke acties aan te raden die zorgen voor de best mogelijke of meest winstgevende klantenreacties en bedrijfsresultaten.

Business analytics vs business intelligence

Het is niet ongewoon dat business analytics en business intelligence met elkaar worden verward, omdat beide gericht zijn op het verzamelen en ontleden van historische gegevens. Ze bereiken allebei verschillende doelen, dus je moet eerst je doelen bepalen voordat je een hulpprogramma kiest. Het verschil tussen de twee is dat business intelligence rapportagetechnieken gebruikt om informatie uit het verleden en het heden te vinden en deze gegevens in een visueel aantrekkelijk formaat aan gebruikers te presenteren, terwijl business analytics zich meer richt op de toekomst van een bedrijf en hoe die gegevens kunnen helpen.

Als je gebruik wilt maken van hulpprogramma's die zijn afgestemd op business analytics in plaats van business intelligence, kun je het volgende doen:

Visualiseer de toekomstige prestaties van je organisatie.
Onderzoek en bewerk onbewerkte gegevens met behulp van gegevensanalisten.
Voer prognoses uit van de mogelijke resultaten van verkoopkansen.
Gebruik meer voorspellende metingen voor het uitvoeren van geslaagde zakelijke activiteiten.

Als je gewoon statistieken uit het verleden en de huidige statistieken wilt samenvoegen om eenvoudig resultaten weer te geven met een hulpprogramma voor gegevensvisualisatie terwijl je je eigen verhaal over de gegevens maakt, kies je een hulpprogramma voor business intelligence in plaats van een hulpprogramma voor business analytics om ervoor te zorgen dat je de juiste informatie krijgt die je nodig hebt voor je team.

Business analytics is een geavanceerdere methode voor het bieden van context voor onbewerkte data (die ook kunnen worden verzameld door software voor business intelligence) en geven lezers een beeld van mogelijke gebeurtenissen en de resultaten hiervan, terwijl ze bovendien toekomstige verwachtingen vaststellen. Door een reeks best practices voor business analytics tot stand te brengen, kun je deze verwachtingen zo instellen dat je bedrijf efficiënt werkt.

Een strategie voor je best practices voor business analytics opstellen

Het maken van een succesvolle strategie voor business analytics werkt pas als je je best practices hebt bepaald en deze in de praktijk hebt gebracht. Hier kun je de informatie verzamelen die je nodig hebt om betere beslissingen te nemen. Hieronder vind je vier stappen om je best practices op te bouwen.

Definieer elke voorgenomen zakelijke doelstelling.
Benchmark wat succes voor je bedrijf betekent en bepaal waar mogelijkheden voor verbetering liggen.
Valideer de vereiste modellen die zijn gebruikt als je criteria voor succes en mislukking.
Bepaal een methodologie voor de manier waarop je de basisgegevens kiest en stel de externe en interne factoren vast die je nodig hebt om een nauwkeurige voorspelling te doen.

Bekijk wat een hulpprogramma voor business analytics kan doen

Leg verborgen paden en oplossingen bloot die je organisatie zeker vooruit zullen helpen met Microsoft Power BI. Door gebruik te maken van een uitgebreid hulpprogramma voor business analytics zoals Microsoft Power BI, ontdek je hoe gegevens uit het verleden en het heden de toekomst van je organisatie kunnen beïnvloeden, terwijl het je de richtlijnen biedt voor hogere omzet en meer inzicht, betere klantervaringen en meer succes voor je organisatie.

Om ervoor te zorgen dat je bedrijf gegevens verzamelt en organiseert op een manier die innovatief en strategisch is en tijd bespaart, staat Microsoft Power BI klaar om je bedrijf uit te rusten voor vooruitgang.

Meer informatie over Power BI