Een CDP helpt je zakelijke data te integreren, totaalweergaven van elke klant te ontwikkelen en betrekkingen te personaliseren – stuk voor stuk cruciale onderdelen om de juiste persoon op het juiste moment het juiste contact te bieden. Je kunt een CDP gebruiken om elk klantcontactpunt te personaliseren, via alle online en persoonlijke contactkanalen.
Een CDP biedt een overzicht van klantgegevens van een organisatie, waaronder transactionele, gedrags- en demografische gegevens uit alle kanalen en bronnen. CDP's zijn door bedrijven beheerde systemen die permanente, geïntegreerde klantprofielen maken die toegankelijk zijn voor andere systemen, zoals analyse-, marketing-, reclame- en klantbetrokkenheidsplatforms. Zakelijke toepassingen hebben rechtstreeks toegang tot gestandaardiseerde gegevens van het CDP en gebruiken deze om een breed scala aan acties mogelijk te maken, waaronder segmentatie, web-personalisatie, reisoptimalisatie, marketingcampagnes, volgende beste acties, aanbevolen producten/services, verloopdetectie, sentimentanalyse en caseoplossing.
Organisaties hebben veel gegevens. De uitdaging is dat gegevens bestaan in silo's, verzameld door systemen die nooit zijn ontworpen om te integreren. Om een extra laag van complexiteit slaan deze systemen de gegevens die ze bevatten vaak op, maar interpreteren ze deze niet. Om inzicht te krijgen in de voordelen die een CDP jouw bedrijf kan bieden, is het belangrijk om te begrijpen hoe verschillende systemen met niet-verbonden, ontoegankelijke klantgegevens je tegenhouden.
De toename van kanalen en gegevenstypen heeft geleid tot een explosie van klantgegevens. Klantgegevens omvatten alles, van anonieme advertentie-impressies tot bekende aankopen, productgebruik en interacties met klantenservice. Er zijn drie hoofdtypen klantgegevens:
Het probleem met klantgegevens in silo's is dat het moeilijk is om te begrijpen wie je klanten zijn, wat ze doen en wat ze willen. Zonder gegevensgestuurde inzichten in de kern van je bedrijf is besluitvorming beperkt en minder effectief.
Elk type klantgegevens kan worden gebruikt om de betrokkenheid bij nieuwe en bestaande klanten te verbeteren. Om klantgegevens nuttig te maken, moeten deze echter worden ontgrendeld van silo's, geïntegreerd, verrijkt en toegankelijk gemaakt. CDP's zijn ontworpen om gegevens met meerdere bronnen te analyseren en inzichten, aanbevelingen en een holistische weergave te bieden van elke klant die is gebaseerd op gegevens uit elke fase van het traject van de koper.
Klanten verwachten persoonlijke ervaringen en de enige manier om deze te bieden, is door je inzicht in hun wensen en behoeften te vergroten van. Een CDP biedt een centrale, toegankelijke en nuttige bron van klantgegevens die door meerdere afdelingen kunnen worden gebruikt. Het biedt de enige, nauwkeurige bron van waarheid die je nodig hebt om groei te stimuleren op cruciale klantcontactpunten:
Marketing: bied een gerichte, gepersonaliseerde aanpak op alle online en persoonlijke kanalen met relevante inhoud en campagnes die de kans op conversie vergroten, de marketing-ROI verhogen en een concurrentievoordeel bieden. Identificeer trouwe klanten en beloon ze met relevante aanbiedingen die hun merkaffiniteit versterken. Ontwerp bewaarstrategieën op basis van inzichten over sentiment en kans op verloop.
Sales: ontwikkel gedetailleerde segmenten en persoonlijke verkoopmomenten met behulp van contextuele informatie zoals loyaliteitsstatus, de levensduurwaarde van klanten, aankoopfrequentie, uitgavepatronen en recente aankopen om elke verkoopkans te optimaliseren.
Service: geef medewerkers van de klantenservice de beschikking over 360-graden-klantprofielen, zodat ze proactieve ondersteuning via meerdere kanalen kunnen bieden en klanten zich gehoord en gewaardeerd voelen. Gebruik gedetailleerde profielen om hoogwaardige klanten of klanten met unieke behoeften door te verwijzen naar gespecialiseerde agents.
Naast de hierboven genoemde mogelijkheden kan een CDP je organisatie talloze andere voordelen bieden:
Hoewel een platform voor klantgegevens een aantal overeenkomsten heeft met andere oplossingen voor klantgegevens, is het belangrijk te begrijpen op welke manieren een CDP verschilt van andere systemen die je wellicht al gebruikt.
Een CDP voegt toe aan de functionaliteit van CRM-oplossingen (Customer Relationship Management) en gegevensbeheerplatforms (DMP's) door de gegevens van bronnen van de eerste, tweede en derde partij te integreren. Dit betekent dat het CRM- en DMP-gegevens bevat om een uitgebreid overzicht van elke klant te bieden, zodat je alle informatie kunt vinden die je nodig hebt vanuit één toepassing.
Zowel CDP's als CRM-oplossingen verzamelen klantgegevens. CDP's helpen bij het beheren van klantgegevens, het verbeteren van marketingeffectiviteit en het informeren van zakelijke beslissingen op hoog niveau over klantcontactpunten. Ze genereren geïntegreerde klantprofielen en segmenten die kunnen worden gedeeld met andere marketinghulpprogramma's of bedrijfssystemen in de stack en worden gebruikt om klantbetrokkenheid aan je persoonlijke voorkeur aan te passen.
Een CRM slaat alleen zogenaamde gegevens uit de eerste hand op over de directe interacties van de klant met je bedrijf. Gegevensinvoer in CRM's is voornamelijk handmatig; verkoopteams voeren notities in van oproepen, ondersteuningstickets, enzovoort. Hoewel CRM's kunnen helpen bij het organiseren en beheren van informatie over klantgerichte interacties, zijn ze over het algemeen het nuttigst voor werknemers die afzonderlijke klantrelaties beheren.
CDP’s helpen bij het ontwikkelen van persoonlijke klantervaringen door klantgegevens uit eerste, tweede en derde hand samen te voegen. Dit kan persoonsgegevens omvatten, zoals namen, postadressen, e-mailadressen en telefoonnummers van zowel anonieme als bekende personen.
DMP's werken doorgaans alleen met anonieme of niet-persoonlijk identificeerbare klantgegevens. De primaire gegevensbronnen van DMP zijn gegevens uit de tweede en derde hand. Het primaire gebruik van DMP is om je klanten anoniem te segmenteren en te categoriseren voor reclamedoeleinden, terwijl CDP's helpen permanente klantprofielen te maken die kunnen worden gedeeld met marketing-, verkoop- en serviceteams om klantbetrokkenheid te informeren en te verbeteren. Een DMP kan niet alleen op gegevens uit de eerste hand worden uitgevoerd, dus gegevens uit de tweede hand kunnen worden gebruikt om je eigen gegevens aan te vullen en te schalen. Gegevens uit de derde hand worden gebruikt om gegevens uit de eerste en tweede hand aan te vullen, waardoor diepte en precisie worden toegevoegd aan klantprofielen.
Een CDP haalt gegevens op uit alle bronnen, waaronder online, offline, operationeel en IoT, om inzichten over je klanten te genereren en te benutten. Met marketingautomatisering kun je waarschijnlijk interacties met één kanaal stimuleren, zoals gerichte e-mailberichten, stimuleren, maar voor het echte een-op-een-personalisatie zijn de diepgaande inzichten van een CDP nodig.
Marketingautomatiseringssystemen helpen marketeers bij het orkestreren van klantreizen om leads te nurturen, meer klanten te winnen en klantenloyaliteit te vergroten. Ze vertrouwen op gegevens en inzichten om campagnes mogelijk te maken en werken vaak samen met andere MarTech- en AdTech-systemen. Marketingautomatiseringssystemen zijn echter niet vaak ontworpen om gegevens uit meerdere bronnen te gebruiken om omnichannel-campagnes te bouwen en te implementeren.
Een CDP is een intelligente gegevensbron, die, wanneer deze wordt gedeeld als robuuste klantprofielen van 360 graden, consistente ervaringen mogelijk kan maken over de hele omnichannel klantreis heen. Wanneer marketeers toegang hebben tot geïntegreerde klantprofielen, kunnen ze hun geautomatiseerde campagnes optimaliseren door de juiste klanten op het juiste moment met het juiste bericht te bereiken.
Ga aan de slag met een holistische weergave van je klanten met Dynamics 365 Customer Insights, een platform voor klantgegevens dat gemakkelijk geïntegreerd kan worden in bestaande systemen met behulp van honderden ingebouwde connectoren.
Ontdek hoe dit het bereik optimaliseert met inzichten en voorspellingen op basis van AI en machine learning, werkstromen stroomlijnt en automatiseert om de productiviteit te verhogen en je gegevens beschermt met ingebouwde hulpprogramma's voor beveiliging en beheer.
Volg Dynamics 365