This is the Trace Id: 0a92d8ec98feb0858da710b7fdca6e76
Pereiti prie pagrindinio turinio
„Microsoft“ sauga

Kas yra kibernetinės saugos analizė?

Sužinokite, kaip kibernetinės saugos analizė padeda organizacijoms valdyti saugos grėsmes atliekant duomenų analizę.
Susipažinkite su dirbtiniu intelektu pagrįstomis vieningomis „SecOps“

Kibernetinės saugos analizės apžvalga

Kibernetinės saugos analizė – tai būdas aktyviai valdyti kibernetinė sauga Sužinokite apie kibernetinę saugą ir kaip apsaugoti savo žmones, duomenis ir programas nuo šiais laikais vis didėjančio kibernetinės saugos grėsmių skaičiaus.kibernetinės saugos riziką naudojant įrankius, tokius kaip saugos informacijos ir įvykių valdymas (SIEM). Naudodamos mašininį mokymą ir elgesio analizę organizacijos ir vartotojų duomenims analizuoti, įmonės gali numatyti arba išvengti incidentų, o ne tik reaguoti į juos po to, kai jie įvyksta.

Didėjant duomenų, programėlių, įrenginių ir tapatybių kiekiui, kyla sunkumų juos sekti ir apsaugoti rankiniu būdu. Dažnai saugos komandos turi daugybę skirtingų įrankių, pateikiančių šimtus signalų per valandą, o tai yra per daug sudėtinga ir tampa iššūkiu norint susieti modelius rankiniu būdu.

Naudodamos kibernetinės saugos analizę, organizacijos gali:
  • Susieti įžvalgas iš skirtingų saugos įrankių, platformų ir debesų.
  • Greičiau aptikti grėsmes. 
  • Pagerinti reagavimą į incidentus. 
  • Įvertinti riziką kol ja dar nepasinaudota.
  • Racionalizuoti procesus ir išteklių priskyrimą. 
  • Pagerinti bendrą grėsmių žvalgybą.
  • Padidinti grėsmių suvokimą ir matomumą.

Įsimintiniausi dalykai

  • Kibernetinės saugos analizė yra būdas aktyviai valdyti kibernetinės saugos riziką naudojant metodus, tokius kaip mašininis mokymas ir elgesio analizė, siekiant rinkti ir analizuoti duomenis, tada identifikuoti modelius ir anomalijas, kurios gali rodyti grėsmę saugai. 
  • Įprasta darbo eiga apima duomenų rinkimą, duomenų normalizavimą, duomenų analizę, mašininį mokymą ir duomenų vizualizavimą.
  • Organizacijos naudoja kibernetinės saugos analizę, kad aptiktų vidines ir išorines grėsmes, valdytų incidentus, įvertintų riziką ir laikytųsi saugos reikalavimų.
  • Organizacijos turi prieigą prie įrankių, tokių kaip EDR, XDR, tinklo srauto analizė, SIEM, SOAR, grėsmių paieška, grėsmių žvalgyba, UEBA, pažeidžiamumo valdymas ir nuolatinis stebėjimas.
  • Kai kurie pagrindiniai pranašumai apima greitesnį grėsmių aptikimą, patobulintą reagavimą į incidentus, rizikos vertinimą, racionalizuotus procesus ir didesnį grėsmių suvokimą bei bendrą matomumą. 
  • Kai kurie iššūkiai apima duomenų privatumo problemas, įgūdžių spragas ir tobulėjančias grėsmes.
  • Ateityje kibernetinės saugos analizės srityje gali būti stebimas išaugęs generuojamo dirbtinio intelekto naudojimas, analitikų įgūdžių rinkinių plėtra, automatizuotas reagavimas į grėsmes ir daugiau optimizavimo.

Kaip veikia kibernetinės saugos analizė?

Kibernetinės saugos analizė renka ir analizuoja duomenis iš įvairių šaltinių, kad nustatytų modelius ir anomalijas, kurie gali rodyti grėsmę saugai. Tada šie duomenys apdorojami naudojant pažangius analizės metodus., pvz., mašininį mokymą, kad būtų galima aptikti potencialias grėsmes ir į jas reaguoti realiuoju laiku. Įprastoje kibernetinės saugos analizės sprendimo darbo eigoje atliekami šie veiksmai:
 
  1. Duomenų rinkimas. Gali skambėti kaip nuvalkiota tiesa, tačiau efektyvi kibernetinės saugos analizė priklauso nuo visapusiškos prieigos prie gausybės duomenų iš vartotojų, galinių punktų, kelvedžių, programų ir įvykių žurnalų, paminint tik kelis išteklius.

  2. Duomenų normalizavimas. Neapdorotų duomenų perteklius nėra pats naudingiausias dalykas norint gauti praktiškai pritaikomų saugos įžvalgų. Kai duomenys normalizuojami, saugos komandos gali agreguoti duomenų rinkinius iš skirtingų šaltinių į vieną formatą ir apibendrinti juos, kad būtų palengvinta analizė ir sprendimų priėmimas. 

  3. Duomenų analizė. Kai duomenys normalizuojami į nuoseklią, suprantamą formą, galima pradėti analizę. Čia iš daugybės tariamai skirtingų duomenų taškų identifikuojami modeliai ir įžvalgos. Naudojant įrankius, pvz., taisykles, darbaknyges ir užklausas, galima identifikuoti elgesio tendencijas ir pažymėti jas kaip galimą riziką.

  4. Mašininis mokymas. Didiesiems duomenims analizuoti reikia laiko ir išteklių, o saugos specialistai jų turi ribotai. Išmokydami mašininio mokymo modelius atpažinti grėsmių modelius arba rizikingą elgesį, saugos specialistai gali daug greičiau apdoroti duomenis, lengviau aptikti anomalijas ir nustatyti tyrimų prioritetus. Pavyzdžiui, vartotojų ir objektų elgesio analizės (UEBA) įrankiai naudoja elgesio analizę, mašininio mokymo algoritmus ir automatizavimą, kad identifikuotų neįprastą elgesį organizacijos tinkle. 

  5. Duomenų vizualizavimas. Iš didžiųjų duomenų gaunamos saugos įžvalgos gali būti sunkiai suvaldomos ir suprantamos, o tai gali būti iššūkis priimantiems verslo ir saugos sprendimus. Duomenų vizualizavimas yra grafinis tendencijų, išskirčių ir modelių pateikimas naudojant diagramas, grafikus ir žemėlapius, padarant sudėtingus duomenis lengviau prieinamus ir suprantamus. Naudodamos suprantamą grėsmių žvalgybą, organizacijos gauna visapusį grėsmių vaizdą, kad galėtų priimti pagrįstus saugos sprendimus.
Kai kurios organizacijos naudoja debesyje veikiantį SIEM įrankį, kad agreguotų duomenis, kurie tada analizuojami kompiuterio greičiu, siekiant identifikuoti modelius, tendencijas ir galimas problemas. Naudodamos debesyje veikiantį SIEM, organizacijos gali importuoti savo grėsmių žvalgybos informacijos santraukas ir signalus iš turimų įrankių.
Naudojimo atvejai

Kibernetinės saugos analizės veikimo pavyzdžiai

Kibernetinės saugos analizės stiprioji pusė yra pagalba saugos specialistams iš anksto rasti ir sustabdyti grėsmes, kai ši analizė naudojama kartu su išoriniu grėsmių aptikimu ir reagavimu. Peržiūrėkite pavyzdžius, kaip organizacijos gali naudoti kibernetinės saugos analizę.

Išorinių grėsmių aptikimas

Stebėdama tinklo srauto modelius, kibernetinės saugos analizė gali nustatyti galimas atakas ar anomalijas, pvz., paskirstytąją aptarnavimo perkrovos (DDoS) ataką, priešiškos tarpinės programinės įrangos ataką, kenkėjišką programą ir išpirkos reikalaujančią programą, kurios gali rodyti saugos pažeidimus.

Paskyrų saugos pažeidimų aptikimas

Tiesioginės atakos prieš tinklus nėra vieninteliai grėsmių, kurios gali turėti įtakos verslui, tipai. Sukčiavimas apsimetant Sukčiavimo apsimetant atakų tikslas – pavogti arba sugadinti slaptus duomenis apgaule priverčiant žmones atskleisti asmeninę informaciją, pvz., slaptažodžius ir kredito kortelių numeriusSukčiavimo apsimetant atakos ir socialinės inžinerijos sukčiavimo atvejai gali apgaule priversti vartotojus bendrinti privilegijuotus duomenis arba padaryti savo pačių sistemas pažeidžiamas. Kibernetinės saugos analizė nuolat stebi tokius įvykius.

Vidinių grėsmių aptikimas

Kibernetinės saugos analizė padeda sekti vartotojų ir objektų elgseną tinkle, kad būtų galima iš anksto aptikti įtartiną veiklą arba vidines grėsmes.

Reagavimas į incidentus ir skaitmeninės ekspertizės

Saugos komandos gali naudoti kibernetinės saugos analizę reaguodamos į incidentus, kad gautų patikimų įžvalgų, reikalingų atakai išspręsti. Išsamios ekspertizės padeda saugos komandoms suprasti incidentų pobūdį jų saugos būsenoje ir užtikrinti, kad būtų išspręsti visi objektai, kurių sauga pažeista.

Rizikos įvertinimas

Mašininio mokymo įrankiai automatizuoja grėsmių žvalgybos generavimą ir analizę, priskirdami kategoriją ir saugodami aptiktas grėsmes ateičiai. Tai padidina sistemos gebėjimą atpažinti panašias grėsmes ir įvertinti jų rizikos lygį.

Saugos atitiktis ir ataskaitos

Kibernetinės saugos analizės sprendimas gali padidinti organizacijos gebėjimą laikytis sektoriaus reglamentų ir pademonstruoti skaidrumą naudojant automatizuotas ataskaitas.

Kibernetinės saugos analizės įrankių tipai


Organizacijos turi prieigą prie įvairių kibernetinės saugos analizės įrankių, kurių funkcijos patenkina skirtingus poreikius. Kai kurie įrankiai neapsiriboja vien tik analize ir suteikia automatizuotą apsaugą bei reagavimą į grėsmes.

Atakų prieš galinius punktus aptikimas ir reagavimas

Atakų prieš galinius punktus aptikimas ir reagavimas (EDR) Sužinokite, kaip EDR technologija padeda organizacijoms apsisaugoti nuo rimtų kibernetinių grėsmių, pvz., išpirkos reikalaujančių programųAtakų prieš galinius punktus aptikimas ir reagavimas (EDR) yra programinė įranga, kuri apsaugo galutinius vartotojus, galinių punktų įrenginius ir IT išteklius naudodama analizę realiuoju laiku ir dirbtiniu intelektu pagrįstą automatizavimą. EDR apsaugo nuo grėsmių, kurios sukurtos apeiti tradicinę antivirusinę programinę įrangą ir kitus įprastus galinių punktų saugos įrankius.

Išplėstinis aptikimas ir reagavimas

Išplėstinis aptikimas ir reagavimas (XDR) Sužinokite, kaip išplėstinio aptikimo ir reagavimo (XDR) sprendimai užtikrina apsaugą nuo grėsmių ir sutrumpina reagavimo laiką visuose darbo krūviuose.Išplėstinis aptikimas ir reagavimas (XDR) yra įrankis, kuris automatiškai identifikuoja, įvertina ir pašalina grėsmes. XDR išplečia saugos aprėptį užtikrindama apsaugą platesniame produktų spektre nei EDR, įskaitant organizacijos galinius punktus, serverius, debesies programas ir el. paštą.

Tinklo srauto analizė

Tinklo srauto analizė yra tinklo srauto stebėjimo procesas, skirtas gauti informacijai apie galimas saugos grėsmes ir kitas IT problemas. Ji suteikia vertingų įžvalgų apie tinklo veikimą, todėl saugos ekspertai gali priimti sprendimus dėl tinklo infrastruktūros ir duomenų apsaugos.

Saugos informacijos ir įvykių valdymas

SIEM padeda organizacijoms aptikti, analizuoti ir reaguoti į saugos grėsmes prieš joms pakenkiant verslo operacijoms. Jis sujungia saugos informacijos valdymą (SIM) ir saugos įvykių valdymą (SEM) į vieną saugos valdymo sistemą.

Saugos sustygavimas, automatizavimas ir reagavimas

Saugos sustygavimas, automatizavimas ir reagavimas (SOAR) Aptikite ir sustabdykite atakas visoje savo saugos įmonėje naudodami „Microsoft Sentinel“ – modernų saugos operacijų sprendimąSaugos sustygavimas, automatizavimas ir reagavimas (SOAR) nurodo įrankių rinkinį, automatizuojantį kibernetinių atakų prevenciją ir reagavimą suvienijant sistemas, kad būtų pagerintas matomumas, apibrėžiant, kaip turėtų būti vykdomos užduotys, ir kuriant jūsų organizacijos poreikius atitinkantį reagavimo į incidentus planą.

Grėsmių paieška

Kibernetinių grėsmių paieška Kibernetinių grėsmių paieška yra procesas, kuriame aktyviai ieškoma nežinomų arba neaptiktų grėsmių organizacijos tinkle, galiniuose punktuose ir duomenyse.Kibernetinių grėsmių paieška yra procesas, kurio metu saugos komandos aktyviai aptinka, izoliuoja ir neutralizuoja pažangias grėsmes, kurios gali apeiti automatizuotus saugos sprendimus. Jos, naudodamos įvairius įrankius, ieško nežinomų arba neaptiktų grėsmių organizacijos tinkle, galiniuose punktuose ir duomenyse.

Grėsmių žvalgyba

Grėsmių žvalgyba – tai informacija, kuri padeda organizacijoms geriau apsisaugoti nuo kibernetinių atakų. Ji apima analizę, kuri suteikia saugos komandoms išsamų grėsmių vaizdą, kad jos galėtų priimti pagrįstus sprendimus, kaip pasirengti atakoms, jas aptikti ir į jas reaguoti.

Vartotojų ir objektų elgesio analizė

UEBA Sužinokite, kaip UEBA naudoja mašininį mokymą ir elgesio analizę, kad aptiktų grėsmes ir kibernetines atakas.UEBA yra tipas saugos programinės įrangos, kuri naudoja elgesio analizę, mašininio mokymo algoritmus ir automatizavimą, kad identifikuotų neįprastą ir potencialiai pavojingą vartotojų ir įrenginių veikimą organizacijos tinkle.

Pažeidžiamumo valdymas

Pažeidžiamumo valdymas yra procesas, kurio metu naudojami įrankiai bei sprendimai, leidžiantys nuolat ir aktyviai užtikrinti kompiuterių sistemų, tinklų ir įmonės programų apsaugą nuo kibernetinių atakų bei duomenų saugos pažeidimų.

Nuolatinis stebėjimas

Kibernetinės saugos analizės įrankiai gali stebėti visą organizacijos aplinką – vietines sistemas, debesis, programas, tinklus ir įrenginius – kasdien ir visą parą, kad aptiktų neįprastą ar įtartiną elgseną. Šie įrankiai renka telemetriją, agreguoja duomenis ir automatizuoja reagavimą į incidentus.

Kibernetinės saugos analizės įrankių pranašumai


Kibernetinės saugos analizės įrankiai suteikia saugos komandoms įvairių pranašumų tiek apsaugant organizacijos duomenis, tiek pagerinant bendrus saugos procesus.

Štai keletas šių pagrindinių pranašumų: 
 
  • Greitesnis grėsmių aptikimas. Analizės, patobulintos mašininiu mokymu ir elgesio analize, naudojimo pranašumas – galimybė užbėgti rizikai už akių, prieš jai tampant problema. Aktyvus stebėjimas padeda saugos komandoms greičiau nei bet kada nustatyti riziką ir į ją reaguoti. 
  • Geresnis reagavimas į incidentus. Kartais grėsmės prasiskverbia pro saugos sistemas ir paveikia organizacijos duomenis. Tačiau trumpesnis reagavimo laikas gali apriboti padaromą žalą, izoliuoti paveiktas sritis ir neleisti grėsmėms išplisti organizacijos sistemose.
  • Rizikos įvertinimas. Ne visos grėsmės yra vienodos. Kibernetinės saugos analizės įrankiai padeda IT specialistams įvertinti, kokią riziką jiems reikia pašalinti ir kokia eilės tvarka.
  • Racionalizuoti procesai ir išteklių priskyrimas. Kibernetinės saugos analizės įrankiai padeda saugos komandoms efektyviau rinkti, susieti ir analizuoti milžiniškus organizacijos duomenų kiekius. Supaprastindami procesą, šie įrankiai padeda saugos komandoms sutaupyti laiko, kad jos galėtų sutelkti dėmesį į sistemas ar incidentus, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį.
  • Didesnis grėsmių suvokimas ir matomumas. Automatizuotas kibernetinės saugos analizės pobūdis leidžia saugos komandoms matyti rizikas nuolat jų netikrinant ir nesekant. Mašininio mokymo ir elgesio analizės modeliai nuolat prisitaiko, kad būtų užtikrintas visapusiškesnis organizacijų kibernetinės saugos suvokimas.

Geriausia kibernetinės saugos analizės praktika


Kaip ir naudojant bet kurį įrankį, vien tik technologijos nepakanka, kad būtų galima užtikrinti sėkmę. Siekiant užtikrinti didžiausią efektyvumą, prieš įdiegiant kibernetinės saugos analizės įrankius reikalingas tam tikras jų paruošimas ir galbūt net šiokie tokie dabartinės verslo praktikos pakeitimai. Keletas geriausios praktikos pavyzdžių:
 
  • Duomenų klasifikavimas. Įsitikinkite, kad organizacijos duomenys yra tinkamai klasifikuoti ir atitinka visus vidinius arba išorinius atitikties standartus. Taip pat apibrėžkite prieigos prie slaptos informacijos valdiklius. Organizacijos, kurios naudoja duomenų saugos įrankius, jau gali turėti įdiegtus klasifikavimo ir atitikties reikalavimų laikymosi procesus. 
  • Ilgesnis saugojimo laikotarpis. Laikykite įvykių žurnalus, kurių gali prireikti ateityje grėsmių paieškai arba atitikties auditui atlikti. Laikas, kurį organizacijos turėtų saugoti žurnalus, gali skirtis, atsižvelgiant į sektorių, atitikties taisykles ar agentūrą. 
  • Nulinis pasitikėjimas. Apsaugokite visas aplinkas naudodami nulinio pasitikėjimo architektūrą, kuri apsaugo kiekvieną failą, el. laišką ir tinklą autentifikuodama kiekvieno vartotojo tapatybę ir įrenginį.
  • Dabartinė žvalgyba. Naudokite grėsmių žvalgybą – pačius naujausius duomenis, suteikiančius išsamų grėsmių vaizdą, kad galėtumėte priimti pagrįstus saugos sprendimus. 
Norėdamos pradėti naudotis kibernetinės saugos analize, organizacijos turėtų:
 
  1. Identifikuoti savo poreikius. Kiekviena organizacija turi savo saugos tikslus, nesvarbu, ar tai būtų trumpesnis reagavimo laikas, ar didesnis reguliuojamosios atitikties skaidrumas. Pirmasis žingsnis į efektyvią kibernetinės saugos analizę – identifikuoti visus šiuos tikslus ir laikyti šiuos rezultatus prioritetu viso naujų įrankių pasirinkimo ir diegimo proceso metu.
     
  2. Identifikuoti duomenų šaltinius. Šis procesas gali pareikalauti nemažai pastangų, tačiau jis yra labai svarbus efektyviai kibernetinės saugos analizei. Kuo išsamesni yra duomenų šaltiniai, tuo geriau galima matyti rizikingą elgseną bei neįprastą veiklą, kuri gali rodyti grėsmę.
     
  3. Pasirinkti aplinkybes atitinkantį įrankį. Įvairūs kibernetinės saugos analizės įrankiai atitinka įvairius juos naudojančių organizacijų poreikius ir situacijas. Naujai įmonei gali reikėti išsamaus sprendimo, kuris suteiktų visas grėsmių įvertinimo ir reagavimo funkcijas. Tačiau veiklą įtvirtinusi įmonė jau gali turėti įdiegtus kibernetinės saugos sprendimus – tokiu atveju tinkamas įrankis gali būti tas, kuris sukurtas būti integruotas su esamomis sistemomis ir pagerinti, o ne pakeisti, tas investicijas.

Kibernetinės saugos analizės iššūkiai


Organizacijoms, siekiančiomis gauti kokybišką kibernetinės saugos analizę, kyla daug iššūkių, įskaitant duomenų privatumo problemas, įgūdžių spragas ir tobulėjančias grėsmes.

Duomenų privatumo problemos

Duomenų saugos pažeidimams dažnai pasiekiant tarptautines naujienų antraštes, nenuostabu, kad klientai ir galutiniai vartotojai yra susirūpinę dėl to, kaip įmonės naudoja ir apsaugo savo asmeninę informaciją. O dar pridėkite prie to komplikuotumą, susijusį su vietiniais ar sektoriaus atitikties reglamentais, kurie gali įsigalioti greičiau nei organizacija gali atnaujinti savo duomenų valdymo sistemas. Šių iššūkių sprendimas galėtų būti kibernetinės saugos analizės sistema su įtaisytomis atitikties funkcijomis ir duomenų apsauga, kurios riboja vidinę prieigą ir aktyviai apsaugo nuo išorinių atakų.

Įgūdžių spragos

Nors kibernetinės saugos koncepcija nėra nauja, šiuolaikinės technologijos ir sistemos tobulėja nutrūktgalvišku tempu, kad neatsiliktų nuo vidinių poreikių ir išorinių grėsmių. Dėl įgudusių kibernetinės saugos analizės specialistų trūkumo organizacijos vis labiau pasitiki rankiniais procesais ir pasenusiomis sistemomis, kad tik galėtų išlaikyti tempą. Pirmasis sprendimas, apie kurį galima pagalvoti, yra didesnis darbuotojų mokymas. Tačiau efektyvesnis būdas gali būti įdiegti vartotojui patogų įrankį, kuris gali automatizuoti įprastus kibernetinės saugos analizės procesus ir apima paruoštas naudoti funkcijas, pvz., iš anksto sukurtas jungtis su CDR, debesies duomenimis ir serveriais, ir tai tik keletas galimų integravimų.

Tobulėjančios grėsmės

Kibernetinių atakų tobulėjimo tempas yra stulbinantis. O tradicinę saugos analizę riboja organizacijos gebėjimas identifikuoti, suvokti ir reaguoti į grėsmes, kurios yra sudėtingesnės nei jos vidinės sistemos. Sprendimas yra kibernetinės saugos analizės metodas, kuris tobulinamas siekiant neatsilikti nuo grėsmių. Mašininis mokymas ir elgesio analizė skatina aktyvią, užkardomų grėsmių analizę, kuri gali sustabdyti atakas prieš joms paveikiant organizaciją. Grėsmių žvalgybos platformos sprendimai sujungia grėsmių indikatorių srautus iš skirtingų šaltinių ir kuruoja duomenis, kurie bus taikomi sprendimams, pvz., tinklo įrenginiams, EDR ir XDR sprendimams arba SIEM.

Kibernetinės saugos analizės sprendimas

 
Kibernetinės saugos analizės įtraukimas į naują arba esamą saugos procesą yra labai svarbus siekiant apsaugoti organizacijas ir laikytis galiojančių taisyklių. Identifikuodami modelius, anomalijas ir grėsmes naudodami mašininį mokymą ir elgesio analizę, saugos ekspertai gali lengviau apsaugoti savo duomenis ir užtikrinti verslo tęstinumą. „Microsoft“ sauga siūlo bendrąją saugos operacijų platformą, apimančią kibernetinės saugos analizę, kad organizacijos gautų joms reikalingas apsaugos nuo grėsmių galimybes.
IŠTEKLIAI 

Sužinokite daugiau apie „Microsoft“ saugą

  1.
Asmuo su trumpais plaukais dirba prie kompiuterio blankiai apšviestoje patalpoje.
Sprendimas

Dirbtiniu intelektu pagrįstos bendrosios saugos operacijos

Užbėkite kibernetinėms grėsmėms už akių naudodami vieną galingą saugos operacijų platformą.
Sužinokite daugiau
Vyras su barzda sėdi prie stalo naudodamas nešiojamąjį ir stalinį kompiuterį su keliais monitoriais.
Produktas

„Microsoft Sentinel“

Greičiau identifikuokite ir sustabdykite kibernetines atakas naudodami galingą debesies vietinę SIEM, kurią papildo DI.
Sužinokite daugiau
Trys profesionalai sėdi prie stalo ir kalbasi vienas su kitu.
Produktas

„Microsoft Copilot“ saugai

Suteikite saugos komandoms galimybę greičiau aptikti paslėptus modelius ir reaguoti į incidentus naudojant generuojamąjį dirbtinį intelektą.
Sužinokite daugiau
Grįžti į skyrių IŠTEKLIAI

Dažnai užduodami klausimai

  • Kibernetinės saugos analizė yra būdas, kuriuo organizacijos gali rasti modelius ir pastebėti riziką visame savo skaitmeniniame turte. Mašininis mokymas ir elgesio analizė suteikia informacijos, kad būtų galima iš anksto pastebėti įvykius ir įgalinti saugos komandas imtis veiksmų, siekiant išvengti didelės žalos. Šie įrankiai gali padėti analizuoti didelius duomenų kiekius, kad organizacijos galėtų greičiau reaguoti ir išliktų saugesnės.
  • Kibernetinės saugos analizė yra svarbi, nes ji padeda saugos komandoms apsaugoti organizacijos ir klientų duomenis bei tobulinti kibernetinės saugos reagavimo procesus. Pagrindiniai kibernetinės saugos analizės pranašumai apima greitesnį grėsmių aptikimą, trumpesnį laiką iki reagavimo, rizikos įvertinimą, racionalizuotus procesus ir didesnį grėsmių matomumą. Visa tai padeda pagerinti organizacijos kritinės infrastruktūros apsaugą, sumažinant atakos, kuri gali paveikti organizacijos produktyvumą ir grynąsias pajamas, riziką. Analizė taip pat labai svarbi atitikties poreikiams ir grėsmių paieškai užtikrinti.
  • Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymas naudojami agreguoti, analizuoti ir kurti įžvalgas iš didelio organizacijos ir klientų duomenų kiekio. Šaltinių, pvz., galinių punktų, vartotojų ir kelvedžių, sugeneruotų duomenų kiekis yra vis didėjantis iššūkis kibernetinės saugos specialistams, ieškantiems tendencijų ar įžvalgų, kurios gali rodyti grėsmes. DI ir mašininio mokymo modelius galima išmokyti identifikuoti tendencijas arba pateikti įžvalgų iš gausos duomenų, kuriuos valdo organizacija. Nauji generuojamojo dirbtinio intelekto įrankiai gali padėti dar labiau pagerinti saugos darbo greitį ir kokybę, tuo pačiu išplėsdami įgūdžių grupę jaunesniesiems saugos analitikams.
  • Kibernetinės saugos analizė gali padėti aktyviai aptikti grėsmes prieš joms sutrikdant organizacijos procesus. Susiedamos duomenis iš skirtingų šaltinių, saugos komandos gauna aiškesnį vaizdą apie tai, kaip įsilaužėlis juda terpėse, ir galiausiai gali visapusiškiau pažvelgti į ataką ir jos svarbą. Automatizavimo darbaknygių naudojimas gali padėti sutrumpinti reagavimo į įprastas užduotis laiką ir paspartinti vidutinį reagavimo laiką.

Stebėkite „Microsoft“ saugą