This is the Trace Id: 4c68753a5abc11f83121f74a0c1513b6
Moteris, nešanti nešiojamąjį kompiuterį.

DI automatizavimas šiuolaikiniam verslui

Sužinokite, kaip DI automatizavimas palaiko efektyvumą, inovacijas ir augimą – ir kaip naudoti DI, kad supaprastintumėte operacijas ir protingai plėstumėtės savo organizacijoje.
Atraskite pritaikytus DI agentus Tik bazinių programavimo žinių reikalaujančios inovacijos

DI automatizavimo apžvalga

DI automatizavimas keičia verslo veiklą, supaprastindamas užduotis, mažindamas rankinį darbą ir didindamas efektyvumą. Automatizuodamas pasikartojančius procesus ir gerindamas sprendimų priėmimą, DI padeda organizacijoms pasiekti didesnį greitį, tikslumą ir inovacijas.

Įsimintiniausi dalykai

  • DI automatizavimas naudoja dirbtinį intelektą – tokį kaip mašininis mokymas ir natūraliosios kalbos apdorojimas – atlikti įprastoms užduotims ir racionalizuoti procesams.
  • Jis palaiko įvairias verslo funkcijas, įskaitant klientų aptarnavimą, rinkodarą, tiekimo grandinės valdymą ir žmogiškuosius išteklius.
  • Šis metodas gerina veiklos efektyvumą, mažina klaidas ir išlaidas, tuo pačiu suteikdamas komandoms galimybę sutelkti dėmesį į strateginius tikslus.
  • DI automatizavimas padeda vadovams priimti pagrįstus sprendimus ir numatyti verslo poreikius.
  • Tai skatina inovacijas ir augimą, atlaisvinant pajėgumus kūrybiniam tyrinėjimui, naujiems produktams ir paslaugoms.
  • Etiniai DI praktikos principai ir patikimos duomenų privatumo priemonės yra būtinos, kad būtų išlaikytas pasitikėjimas ir užtikrintas atsakingas įgyvendinimas.
  • DI sprendimai siūlo išplečiamas ir pritaikomas sistemas, kurios vystosi kartu su besikeičiančiomis rinkos sąlygomis, skirtingai nei pasenusios, nelanksčios technologijos.

Kas yra DI automatizavimas?

DI automatizavimas reiškia dirbtinio intelekto naudojimą užduotims atlikti, veikti ar supaprastinti procesus, kurie kitaip reikalautų žmogaus pastangų. Jis sujungia automatizavimo technologijas su DI galimybėmis, tokiomis kaip natūraliosios kalbos apdorojimas, mašininis mokymas ir kompiuterinis vaizdas, kad padėtų organizacijoms veikti efektyviau ir veiksmingiau.

DI esmė – padėti žmonėms nuveikti daugiau skiriant mažiau, sumažinant pasikartojančias užduotis, gerinant tikslumą ir sukuriant erdvę aukštesnės vertės mąstymui. Vietoj to, kad pakeistų žmogaus sprendimus, DI ir automatizavimas juos pagerina. Kai organizacijos susiduria su spaudimu diegti naujoves ir plėstis, DI automatizavimas suteikia pagrindą protingesnėms, greitesnėms ir nuoseklesnėms operacijoms.

DI automatizavimo įgyvendinimas yra tiek techninis, tiek strateginis iššūkis. Įmonės, kurios supranta ir taiko DI automatizavimą apgalvotai, dažnai yra geriau pasiruošusios prisitaikyti, augti ir pirmauti besikeičiančioje aplinkoje.

Kodėl verta naudoti DI automatizavimą?

DI automatizavimas sukuria tiek momentinę, tiek ilgalaikę vertę visoje jūsų organizacijoje. Štai keletas pagrindinių pranašumų:
 
  • Didesnis efektyvumas. Dirbtinio intelekto automatizavimas padeda žmonėms greičiau atlikti kasdienius darbus, nesvarbu, ar jie apdoroja dokumentus, analizuoja didelius duomenų kiekius, ar atsako į klientų užklausas. Tai atlaisvina laiko strateginėms, kūrybinėms ir tarpasmeninėms užduotims atlikti.

  • Didesnis tikslumas. DI sistemos nuosekliai laikosi taisyklių, nustato anomalijas ir pažymi problemas. Tai sumažina rankiniu būdu dirbant padaromų klaidų skaičių ir padeda komandoms priimti labiau užtikrintus sprendimus ir sumažinti perdarymo būtinybę.

  • Išlaidų taupymas. Automatizavus pasikartojančias darbo eigas sumažėja veiklos išlaidos, nes sumažinamas rankiniu būdu atliekamos priežiūros poreikis ir prastovos. Šios sutaupomos lėšos gali būti iš naujo investuotos į augimą ir inovacijas.

  • Didesnis išplečiamumas ir lankstumas. DI automatizavimas palengvina operacijų išplėtimą ir prisitaikymą prie naujų verslo poreikių, nereikalaudamas didelių procesų pertvarkymų.

  • Geresnė klientų patirtis. Greitesnis reagavimo laikas, suasmeninta sąveika ir nuoseklus aptarnavimas prisideda prie didesnio klientų pasitenkinimo ir lojalumo.

DI automatizavimo privalumai greitai susikaupia ir padeda kurti labiau reaguojančią, atsparią ir ateičiai paruoštą organizaciją.

Pagrindinės DI automatizavimo taikymo sritys

DI automatizavimas transformuoja, kaip atliekamos užduotys pagrindinėse verslo funkcijose. Integruojant DI pagrįstas priemones į kasdienius procesus, nauda išplinta visoje organizacijoje.

Štai keletas pagrindinių sričių, kuriose DI automatizavimas daro poveikį.
 
  • Klientų aptarnavimo tarnyba: DI pagrindu veikiantys pokalbių robotai ir virtualieji agentai padeda komandoms atsakyti į klientų užklausas visą parą. Spręskite įprastas problemas, perskirkite sudėtingus atvejus ir teikite nuoseklų palaikymą kanalais naudodamiesi šiais įrankiais. Pavyzdžiui, „Microsoft Copilot“, naudojama „Dynamics 365 Customer Service“ – „Copilot“, naudojama aptarnavimo srityje, teikia realaus laiko DI pagalbą„Microsoft Copilot“, naudojama „Dynamics 365 Customer Service“, padeda agentams greičiau rasti atsakymus ir personalizuoti atsaką pagal kontekstą realiuoju laiku.
     
  • Rinkodara: DI naudojimas auditorijoms segmentuoti, turiniui personalizuoti ir kampanijoms vykdyti rinkodaros skyriams suteikia tikslumo ir efektyvumo. Įrankiai, pvz., „Dynamics 365 Customer Insights“, analizuoja klientų duomenis, kad galėtų pateikti įžvalgų ir suaktyvinti automatizuotas darbo eigas, kad rinkodaros komandos galėtų pasiekti reikiamą auditoriją tinkamu laiku.
     
  • Supply Chain Management: DI padeda pagerinti matomumą, numatyti sutrikimus ir optimizuoti logistiką, kad būtų lengviau prisitaikyti prie besikeičiančių tiekimo grandinės sąlygų ir poreikių. Pavyzdžiui, pagrįstos dirbtiniu intelektu galimybės „Dynamics 365“ ERP sprendimuose palaiko poreikio prognozę, atsargų stebėjimą ir tiekėjų koordinavimą, padėdamos organizacijoms kurti sklandesnes, labiau prisitaikančias tiekimo grandines.
     
  • Žmogiškieji ištekliai: DI automatizavimas palaiko darbuotojų samdymus, parengimą darbui ir darbuotojų įtraukimą. Dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip „Copilot“, esanti „Dynamics 365“ žmogiškiesiems ištekliams, padeda žmogiškųjų išteklių komandoms identifikuoti kvalifikuotus kandidatus, supaprastinti įprastas užduotis ir kurti labiau asmeniniams poreikiams pritaikytą darbuotojų patirtį. 
     
  • IT operacijas: DI automatizavimas padeda IT skyriams sumažinti rankinį darbą, padidinti paslaugų patikimumą ir efektyviau valdyti sudėtingas aplinkas. Vienas iš metodų yra hiperautomatizavimas – strategija, kuri sujungia DI, tik bazinių programavimo žinių reikalaujančius įrankius ir robotinį procesų automatizavimą, kad automatizuotų kuo daugiau verslo ir IT procesų. Hiperautomatizavimo sprendimai padeda supaprastinti IT darbo procesus, įskaitant problemų rūšiavimą, vartotojų parengimą ir sistemų stebėjimą bei priežiūrą.
Visuose padaliniuose DI suteikia žmonėms geresnius įrankius, kad jie galėtų dirbti kuo geriau, nepakeisdamas žmogaus priimamų sprendimų. Automatizuodamas kasdienes užduotis ir teikdamas įžvalgas, kai jų labiausiai reikia, DI padeda komandoms sutelkti dėmesį į tai, kas svarbu.

Klientų patirties gerinimas su DI

Žmonės nori greitų, suasmenintų ir nuoseklių sąveikų – pagal savo sąlygas. DI automatizavimas padeda patenkinti tuos lūkesčius, padarydamas klientų patirtis labiau reaguojančias, aktualias ir intuityvias.

DI pagrįsti įrankiai, tokie kaip pokalbių robotai, virtualūs asistentai ir DI agentai, apdoroja dažnus klausimus, padeda žmonėms sudėtingose užduotyse ir perskiria problemas žmonėms, kai to reikia. Šie įrankiai visada veikia ir visada mokosi, o tai padeda laikui bėgant gerinti paslaugų kokybę. DI agentai dažnai yra sukurti dirbti kartu su palaikymo specialistais – renkant kontekstą, rekomenduojant veiksmus ir padedant greičiau spręsti problemas. Pavyzdžiui, palaikymo komandos teikia greitesnius, tikslesnius atsakymus su naudingomis santraukomis, siūlomais atsakymais ir realaus laiko žinių paieška su „Copilot“, naudojama „Dynamics 365 Customer Service“.

Prognozuojamoji analizė taip pat atlieka svarbų vaidmenį. Analizuodamas klientų elgsenos modelius, DI padeda nustatyti, ko klientui gali reikėti, dar prieš jam paklausiant – ar tai būtų priminimas apie paslaugą, tolesnis pranešimas ar produkto rekomendacija. Tokio tipo aktyvus palaikymas padeda kurti pasitikėjimą ir lojalumą.

DI automatizavimas gerina klientų patirtį šiais būdais:
 
  • Trumpesnis sprendimo laikas dėl virtualaus palaikymo visą parą.
     
  • Asmeniškesnė sąveika remiantis realaus laiko įžvalgomis.
     
  • Išmanesnis paslaugų nukreipimas klientų ir tinkamų išteklių suderinimui.
     
  • Aktyvi komunikacija, automatiškai numatanti poreikius ir tolesnius veiksmus.

Sprendimų priėmimas remiantis duomenimis

Šiuolaikinės įmonės generuoja daugiau duomenų nei bet kada anksčiau; suprasti tuos duomenis gali būti iššūkis. DI automatizavimas padeda paversti neapdorotus duomenis aiškiomis, praktiškai pritaikomomis įžvalgomis, kurios palaiko greitesnį ir labiau užtikrintą sprendimų priėmimą visoje organizacijoje.

Naudodamos DI pagrįstas programas, komandos analizuoja didelius struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų kiekius realiuoju laiku. Šie įrankiai nustato tendencijas, atskleidžia paslėptus modelius ir pateikia įžvalgas, kurios kitaip galėtų būti praleistos. Vietoj to, kad remtųsi rankiniu ataskaitų teikimu ar intuicija, sprendimų priėmėjai veikia remdamiesi įrodymais, kurie grindžiami tuo, kas iš tikrųjų vyksta sistemose, komandose ir su klientais.

Prognozuojamoji analizė yra šios strategijos pagrindinė dalis. DI modeliai naudoja istorinius duomenis prognozuoti būsimus rezultatus, padėdami komandoms numatyti poreikius, efektyviau paskirstyti išteklius ir sumažinti riziką. Tokiomis srityse kaip tiekimo grandinės valdymas, pardavimų prognozavimas ir klientų išlaikymas, prognozuojamoji analizė suteikia organizacijoms konkurencinį pranašumą.

Naudodamos DI, organizacijos gali tikėtis:
 
  • Tikslesnės prognozės padeda komandoms planuoti su pasitikėjimu.
     
  • Greitesnių ataskaitų teikimo ciklų su realaus laiko ataskaitų sritimis ir vizualizacijomis.
     
  • Aktyvių įspėjimų, kurie pažymi problemas prieš joms tampant realiomis.
     
  • Geriau paskirstytų išteklių remiantis paklausos modeliais ar našumo duomenimis.
DI automatizavimas padeda sprendimų priėmimui dviem būdais: pagreitindamas analizę ir didindamas įžvalgų, prieinamų sprendimų priėmėjams, kokybę. Sujungdamas duomenis tarp padalinių ir pateikdamas juos kontekste, DI padeda vadovams sutelkti dėmesį į svarbiausius dalykus ir veikti aiškiai.

Veiklos efektyvumas ir automatizavimas

DI automatizavimas yra praktiškas būdas supaprastinti operacijas ir sumažinti pasikartojančio, rankinio darbo naštą. Jis padeda žmonėms ir verslams judėti greičiau, dirbti protingiau ir išlikti nuosekliems, ypač kai yra derinamas su tokiais įrankiais kaip robotinis procesų automatizavimas (RPA) ir išmanieji darbo srautai.

RPA naudoja robotų programinę įrangą, kad imituotų pasikartojančius žmogaus veiksmus, tokius kaip duomenų įvedimas, sistemos atnaujinimai ar sąskaitų faktūrų apdorojimas. Derinami su DI, robotai tampa labiau prisitaikantys ir sugeba spręsti išimtis, mokytis iš modelių ir tobulėti laikui bėgant. Išmanūs darbo srautai žengia dar toliau, sujungdami sistemas, duomenis ir sprendimų priėmimą tarp padalinių.

Štai kaip tai atrodo praktikoje:
 
  • Finansų komandos naudoja DI automatizuoti sąskaitų suderinimą, sukčiavimo aptikimą ir finansinių ataskaitų teikimą.
     
  • Operacijų komandos kuria išmanius darbo srautus, kurie automatiškai nukreipia užduotis ir suaktyvina įspėjimus, kai įvyksta išimtys.
     
  • IT komandos sumažina palaikymo kvitų kiekį automatizuodamos dažnas sistemos patikras ir trikčių šalinimo žingsnius.
Įmonės, kurios priima DI automatizavimą, dažnai viską atlieka greičiau, padaro mažiau klaidų ir turi daugiau laiko didelį poveikį darančiam darbui.

Darbo su DI automatizavimu pradžios vadovas

Apgalvotas požiūris palengvina DI automatizavimo įgyvendinimą. Štai paprastas kelias, kuriuo galima sekti, kad sukurtumėte savo verslą su DI:
 
  1. Identifikuokite didelės apimties pasikartojančias užduotis, kurios atitinka aiškias taisykles.
     
  2. Pasirinkite tinkamus įrankius pagal užduoties sudėtingumą, pvz., RPA – struktūrizuotoms darbo eigoms, ir dirbtiniu intelektu pagrįstus įrankius – užduotims, kurioms reikalingas sprendimų priėmimas arba kurios yra nepastovios.
     
  3. Pradėkite nuo bandomojo projekto vienoje komandoje arba skyriuje, kad išbandytumėte rezultatus ir patikslintumėte metodą.
     
  4. Įvertinkite poveikį sekdami laiko taupymą, klaidų rodiklius ir darbuotojų atsiliepimus.
     
  5. Palaipsniui plėskitės, kai komandos įgauna pasitikėjimo ir atsiranda naujų galimybių.
Sėkmingiausi įgyvendinimai orientuojasi į realių problemų sprendimą, o ne tik į technologijos priėmimą dėl pačios technologijos. Kai DI automatizavimas įdiegiamas apgalvotai, jis suteikia žmonėms galimybę geriau atlikti savo darbą ir suteikia pagreitį platesnėms inovacijoms.

Norėdami išsamiau apžvelgti, kaip IT vadovai vadovauja sėkmingam DI pritaikymui savo organizacijose, perskaitykite el. knygą „CIO pranašumas: greitesnės inovacijos su DI ir bazinės programavimo žinios“.

Inovacijos ir augimas su DI

Pašalindamas kliūtis plėtrai, pagreitindamas eksperimentavimą ir atskleisdamas naujas įžvalgas, DI suteikia erdvės organizacijoms permąstyti, kaip jos veikia ir ką siūlo.

Visose pramonės šakose DI automatizavimas padeda vadovams tyrinėti visiškai naujus verslo modelius, produktus ir paslaugas. Štai kaip skirtingi sektoriai naudoja DI inovacijoms skatinti:

1. Mažmeninė prekyba
  • Suasmenintos produktų rekomendacijos, remiantis realaus laiko klientų elgsena
  • Automatizuotas atsargų valdymas, prisitaikantis prie besikeičiančios paklausos
  • DI pagrindu veikiantys agentai, kurie palaiko valdomo apsipirkimo funkcijas
2. Sveikatos priežiūra
  • Greitesnė medicininių vaizdų analizė, palaikanti ankstyvą diagnozės nustatymą
  • DI pagrindu veikiantys rūšiavimo ir simptomų tikrinimo įrankiai pacientams
  • Automatizuoti administraciniai darbo srautai, skirti sumažinti popierizmą ir pagerinti pacientų priežiūros srautą
3. Gamyba
  • Prognozuojamoji priežiūra, padedanti užkirsti kelią įrangos gedimams
  • DI pagalba teikiama kokybės kontrolė pasitelkiant vaizdų atpažinimą ir modelių analizę
  • Sumanesnis gamybos planavimas naudojant realaus laiko tiekimo grandinės ir paklausos duomenis
4. Finansinės paslaugos
  • Apgaulės aptikimas remiantis DI modeliais, kurie žymi neįprastą veiklą
  • Individualizuotos finansinės rekomendacijos klientams dideliu mastu
  • Automatizuoti atitikties patikrinimai, siekiant pagerinti pasirengimą auditui

Inovacijos ne visada reiškia didelio masto veiklos pertraukimus. Dažnai viskas prasideda nuo mažų pokyčių – naujų idėjų išbandymo, darbo srautų tobulinimo ar naujų įžvalgų atradimo. DI automatizavimas padeda komandoms dirbti greičiau ir įgyvendinti idėjas su mažesne rizika ir didesniu aiškumu.

Sumažindamas rankinio darbo krūvį ir išplėsdamas duomenų panaudojimo galimybes, DI sukuria erdvę prasmingam progresui – nesvarbu, ar tai būtų klientų patirčių gerinimas, naujų paslaugų pristatymas, ar visiškai naujų darbo būdų tyrinėjimas.

Kaip modernūs DI sprendimai auga kartu su jūsų verslu

Kai verslo poreikiai keičiasi, juos palaikančios priemonės turi prisitaikyti. DI automatizavimas siūlo tokį išplečiamumo lygį, kokiam tradicinės sistemos tiesiog nebuvo sukurtos. Jis greitai prisitaiko, lengvai integruojasi su moderniomis platformomis ir laikui bėgant tobulėja, mokydamasis iš naujų duomenų.

Skirtingai nei senosios sistemos, kurios dažnai remiasi fiksuotomis taisyklėmis, rankiniais atnaujinimais ar užprogramuotais darbo procesais, DI verslo sprendimai yra sukurti augti kartu su organizacija. Jie reaguoja į naujas įvestis, automatiškai išplečia darbo krūvius ir prisitaiko prie besikeičiančių sąlygų, nereikalaudami visiško sistemos atnaujinimo.

DI automatizavimas palaiko lanksčias, išplečiamas operacijas, padėdamas:
 
  • Valdyti dinaminius darbo krūvius, kurie automatiškai išplečiami pagal naudojimą, nesvarbu, ar apdorojate 10 užklausų, ar 10 000.
     
  • Prisitaikyti prie pokyčių naudodamas modelius, kurie gali būti perkvalifikuoti ar tobulinami, kai atsiranda nauji prioritetai, reglamentai ar klientų poreikiai.
     
  • Integruoti su debesų platformomis, kad plėtra tarp komandų, regionų ar įmonės padalinių būtų greitesnė ir sklandesnė.
Priešingai, pasenę automatizavimo įrankiai dažnai susiduria su šiomis problemomis:
 
  • Nelanksčios konfigūracijos, kurios reikalauja IT palaikymo kiekvienam pokyčiui.
     
  • Ribota integracija tarp modernių sistemų ar duomenų šaltinių.
     
  • Ilgesnis reagavimo laikas, kai susiduriama su netikėtu poreikiu.

DI automatizavimas suteikia įmonėms lankstumo eksperimentuoti, plėstis ir prisitaikyti, be tradicinių įrankių keliamų trukdžių. Nesvarbu, ar plečiate vieną procesą, ar transformuojate pasaulinę veiklą, DI suteikia pagrindą, kuris vystosi kartu su jumis.

Etinis DI ir duomenų privatumas

Etiško naudojimo praktika ir stiprūs duomenų privatumo apsaugos principai yra pagrindas norint išlaikyti klientų, darbuotojų ir partnerių pasitikėjimą. DI automatizavimui tampant vis labiau integruotu į kasdienes operacijas, būtina šias sistemas kurti ir naudoti atsakingai.

Atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas prasideda nuo skaidrumo. Tai reiškia, kad reikia kurti sistemas, kurios būtų suprantamos, teisingos ir atsakingos. DI pagrindu veikiantys įrankiai turėtų palaikyti, o ne pakeisti, žmogiškąjį sprendimą. Jie turėtų atspindėti etines vertybes, vengti šališkumo ir veikti aiškiai apibrėžtose ribose, kurios saugo asmenis ir visuomenę.

Duomenų privatumas yra ne mažiau svarbus. DI sistemos remiasi dideliais duomenų kiekiais, kad veiktų efektyviai, o šių duomenų, ypač asmeninės ar slaptos informacijos, apsauga yra neginčijama. Organizacijos turi užtikrinti, kad jų DI įgyvendinimai atitiktų regioninius ir konkretaus sektoriaus reglamentus, tokius kaip Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas.

Norint kurti etiškus, privatumo paisančius DI sprendimus, organizacijos turėtų:
 
  • Naudoti aukštos kokybės, reprezentatyvius duomenis, kad galėtų sumažinti šališkumą DI rezultatuose.
     
  • Kurti užtikrindamos skaidrumą, kad visi suprastų, kaip priimami sprendimai.
     
  • Išlaikyti žmogiškąją priežiūrą virš automatizuotų procesų, ypač didelės įtakos srityse.
     
  • Užtikrinti duomenų saugumą viso jų gyvavimo ciklo metu, naudodamos valdymą, prieigos kontrolę ir šifravimą.
     
  • Būti informuotos apie besikeičiančius reglamentus ir pakoreguoti praktikas, kad išlaikytų atitiktį.

Kai DI yra kuriamas ir taikomas atsakingai, jis kuria pasitikėjimą ne tik technologija, bet ir organizacijos, kuri ją naudoja, vientisumu.

„Microsoft“ taiko principais pagrįstą požiūrį į atsakingą dirbtinio interneto naudojimą, kurio pagrindas yra sąžiningumas, patikimumas ir saugumas, privatumas ir sauga, įtraukumas, skaidrumas ir atskaitomybė. Sužinokite daugiau apie „Microsoft“ požiūrį į atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą.

DI automatizavimo iššūkiai ir kaip juos įveikti

Nors DI automatizavimo pranašumai yra akivaizdūs, daugelis organizacijų vis dar susiduria su praktiniais iššūkiais pradėdamos jį naudoti. Tai nėra kliūtys, tai – proceso dalis. Turint tinkamą strategiją ir palaikymą, galima spręsti DI iššūkius būdais, kurie lemia tvaresnius ir sėkmingesnius rezultatus.

Kai kurie dažniausiai pasitaikantys iššūkiai:
 
  • Didelės diegimo išlaidos.Pradinės investicijos į įrankius, infrastruktūrą ar pokyčių valdymą gali pasirodyti bauginančios – ypač mažesnėms komandoms ar organizacijoms.
     
  • Integravimas su esamais įrankiais. Daugelis įmonių naudojasi senomis programomis, todėl sunku prijungti naujus DI sprendimus, nesukeliant veiklos sutrikimų.
     
  • Kompetencijos DI srityje trūkumas. DI sistemų kūrimas, diegimas ir valdymas dažnai reikalauja specializuotų įgūdžių, kurie gali būti nepasiekiami įmonės viduje.
     
Štai kaip organizacijos sėkmingai sprendžia šiuos iššūkius:
 
  • Pradėkite mažais žingsniais ir palaipsniui plėskitės. Bandomieji projektai leidžia komandoms išbandyti DI automatizavimą konkrečioje srityje, įvertinti rezultatus ir tobulinti požiūrį prieš plečiantis daugiau.
     
  • Pasirinkite lanksčius, tarpusavyje suderinamus įrankius. Ieškokite DI platformų, sukurtų integruoti su jūsų esamomis sistemomis, naudojant standartinius API ir jungtis, kad išvengtumėte didelių pertvarkymų. Norėdami sužinoti daugiau apie tai, kaip tik bazinių programavimo žinių reikalaujantys sprendimai gali palaikyti lankstumą dideliu mastu, atsisiųskite el. knygą „CIO vadovas bazinėms programavimo žinioms: už kūrėjų trūkumo ribų“.
     
  • Investuokite į mokymą ir partnerystę. Vidinių komandų kvalifikacijos kėlimas ir bendradarbiavimas su technologijų partneriais padeda užpildyti žinių spragas ir pagreitinti priėmimą. „Microsoft“ siūlo įvairius mokymosi išteklius ir sertifikatus, kad, pavyzdžiui, palaikytų pasirengimą priimti DI.
     
  • Sutelkite dėmesį į verslo rezultatus. Pagrindinė jūsų įgyvendinimo strategija turėtų būti aiškus problemų, kurias sprendžiate, supratimas. Tai padeda prioritetizuoti tinkamus naudojimo atvejus ir sukurti palaikymą tarp komandų.
     
Kiekvienos organizacijos kelias į DI automatizavimą atrodo skirtingai. Svarbiausia yra sukurti pamatus, kurie būtų apgalvoti, prisitaikantys ir suderinti su jūsų platesniais tikslais.

Realus DI automatizavimo poveikis

Organizacijos įvairiose pramonės šakose jau mato apčiuopiamus DI automatizavimo naudojimo rezultatus, tokius kaip padidėjęs efektyvumas ir reikšmingas išlaidų sutaupymas. Štai keletas istorijų iš tikrų „Microsoft“ klientų, kurios rodo, kaip DI padeda įmonėms prisitaikyti, plėstis ir gaut geresnius rezultatus.
 
  • ERGO Insurance, įsikūrę Graikijoje, pristatė DI pagrindu veikiantį virtualų asistentą pavadinimu Χαρά (Džiaugsmas), naudodami Microsoft Azure. Asistentas padeda klientams atnaujinti politiką, atlikti mokėjimus ir gauti palaikymą visą parą automatizuodamas 60 % gaunamų užklausų. Šis pokytis pagerino klientų pasitenkinimą ir leido darbuotojams spręsti sudėtingesnius atvejus. „Pasiekti 85 procentų klientų pasitenkinimo rodiklį dialoguose, inicijuotuose per virtualųjį agentą, yra puikus ženklas. Tai rodo, kad mūsų vartotojai yra patenkinti šiomis sąveikomis“, teigė Rea Theleriti, „ERGO Greece“ klientų ir skaitmeninės transformacijos vyriausioji vadovė.
     
  • The Hanover Insurance Group pradėjo taikyti įmonės automatizavimo praktiką, kad visoje įmonėje būtų galima užtikrinti nuoseklų, išplečiamą DI automatizavimą. „Mūsų tikslas buvo sukurti inovacijų kultūrą“, sakė Mukul Talwar, automatizavimo strategijos ir paslaugų viceprezidentas. Naudodami Microsoft Power Automate, jie automatizavo dešimtis daug laiko reikalaujančių procesų visose draudimo, pretenzijų ir klientų aptarnavimo srityse. Vos per 18 mėnesių komanda pristatė daugiau nei 100 automatizavimo projektų – padidindama greitį, sumažindama rankiniu būdu dirbant padaromų klaidų skaičių ir suteikdama darbuotojams galimybę sutelkti dėmesį į didesnės vertės darbą.
     
  • Honkongo universitetas (HKU) pagerino mokomojo personalo darbo efektyvumą ir studentų palaikymą priėmęs „Microsoft 365 Copilot“ ir „Copilot Studio“. Mokomasis personalas naudoja „Copilot“, kad supaprastintų administracines užduotis, analizuotų našumo duomenis ir pritaikytų kursų turinį hibridiniam mokymuisi. 2024 m. rugpjūtį HKU pristatė pirmakursių UG „Copilot“ – DI pagrįstą agentą, sukurtą su „Copilot Studio“, kad padėtų naujiems studentams akademiniais klausimais, sumažindami dėstytojų darbo krūvį ir pagerindami parengimo patirtį. „Microsoft 365 Copilot“ teikia saugų ir išsamų generuojamojo dirbtinio intelekto sprendimą“, sakė Flora Ng, informacinių technologijų vadovė ir universiteto bibliotekininkė. „Microsoft Copilot Studio“ leidžia mūsų IT komandai kurti pritaikytus robotus, galinčius vienu metu apdoroti didelius užklausų kiekius.“
Skaitykite daugiau panašių „Microsoft“ klientų istorijų.

Būsimos DI automatizavimo tendencijos

DI automatizavimas greitai vystosi, kurdamas naujas galimybes darbams atlikti. Kai įrankiai tampa išmanesni, prisitaikantys ir bendradarbiaujantys, jie formuoja ateitį, kurioje žmonės ir technologijos dirba dar glaudžiau kartu.

Vienas didelis pokytis yra autonominio DI atsiradimas – sistemų, kurios valdo visus darbo srautus arba priima kontekstinius sprendimus su minimaliu žmogaus įsikišimu. Šie įrankiai sukurti atlikti užduotis sudėtingose, dinamiškose aplinkose ir pritaikyti savo veiksmus pagal besikeičiančias sąlygas. Logistikos, kibernetinio saugumo ir operacijų srityse autonominis DI jau padeda įmonėms greičiau reaguoti ir veikti patikimiau.

Generuojamasis dirbtinis intelektas taip pat keičia bendrą vaizdą. Šie modeliai kuria turinį, apibendrina informaciją, rašo kodą arba padeda priimti sprendimus, todėl jie naudingi įvairiose pramonės šakose ir vaidmenyse. Integruoti į DI automatizavimą, generuojamieji įrankiai palaiko greitesnį dokumentacijos kūrimą, labiau pritaikytą komunikaciją ir sklandesnį bendradarbiavimą tarp komandų.

DI agentai formuoja kitą automatizavimo bangą, derindami autonomines galimybes su generuojamuoju intelektu. Jie sujungia generuojamąjį mąstymą su užduočių vykdymu, todėl gali interpretuoti ketinimus, atsakyti natūraliąja kalba ir imtis veiksmų tarp sistemų. DI agentai jau padeda komandoms automatizuoti daugiapakopius darbo srautus, palaikyti klientus ir sumažinti rankinio darbo krūvį IT ir operacijų darbuotojams, tuo pačiu palikdami kontrolę žmonių rankose.

Žvelgiant į priekį, keletas kitų tendencijų formuoja kitą DI automatizavimo bangą, įskaitant šias:
 
  • Kontekstinės sistemos, kurios supranta ketinimą ir prisitaiko prie žmonių elgsenos.
     
  • Tik bazinių programavimo žinių reikalaujančios arba jokių programavimo žinių nereikalaujančios platformos, kurios padaro sprendimų kūrimą prieinamesnį ne techniniams darbuotojams.
     
  • DI valdymo įrankiai, kurie palaiko skaidrumą, stebėjimą ir kontrolę reikiamu mastu.
     
  • Konkrečiam sektoriui skirti DI sprendimai, pritaikyti unikaliems iššūkiams sektoriuose, tokiuose kaip energetika, švietimas ir sveikatos priežiūra.
Ištekliai

Sužinokite daugiau apie DI automatizavimą

Vyras juodu švarku, naudojantis nešiojamąjį kompiuterį.
Produktas

Kurkite pasirinktinius DI agentus naudodami „Microsoft Copilot Studio“

Kurkite, publikuokite ir valdykite DI agentus, pritaikytus jūsų unikaliems verslo poreikiams.
Sužinokite daugiau
Moteris sėdi prie stalo ir naudojasi nešiojamuoju kompiuteriu.
Produktas

Supaprastinkite darbo procesus su „Microsoft Power Automate“

Automatizuokite užduotis tarp programų ir komandų, kad padidintumėte produktyvumą ir sumažintumėte rankinį darbą.
Sužinokite daugiau
Vyras ir moteris sėdi prie stalo su nešiojamaisiais kompiuteriais.
Sprendimas

Transformuokite verslo procesus pasitelkdami hiperautomatizavimą

Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas ir tik bazinių programavimo žinių reikalaujantys įrankiai kartu veikia automatizuodami sudėtingus darbo srautus reikiamu mastu.
Sužinokite daugiau

Dažnai užduodami klausimai

  • DI automatizavimas reiškia dirbtinio intelekto naudojimą automatizuoti užduotims, procesams ar sprendimų priėmimui, kurie paprastai reikalauja žmogaus įsikišimo. Jis apima tokias technologijas kaip mašininis mokymas, natūraliosios kalbos apdorojimas ir kompiuterinis vaizdas, siekiant pagerinti efektyvumą, tikslumą ir išplečiamumą verslo operacijose.
  • Dažnas DI automatizavimo pavyzdys yra dirbtinio intelekto pagrindu veikiantis virtualus agentas, kuris tvarko klientų aptarnavimo užklausas. Šie įrankiai atsako į įprastus klausimus, apdoroja užklausas ir perskiria problemas, taip atlaisvindami žmones, kad jie galėtų teikti sudėtingesnį palaikymą.
  • DI automatizavimas padeda įmonėms didinti efektyvumą, mažinti rankiniu būdu dirbant padaromų klaidų skaičių ir efektyviau plėsti operacijas. Jis palaiko greitesnį sprendimų priėmimą teikdamas realaus laiko įžvalgas ir gerindamas klientų patirtį, nes teikiamas greitesnis ir labiau suasmenintas aptarnavimas. Organizacijos naudoja dirbtinį intelektą, kad sumažintų išlaidas ir pagreitintų inovacijas įvairiuose skyriuose.
Sekite „Microsoft 365“