Dirbtinis intelektas versle | Microsoft Copilot Studio

Verslui skirto dirbtinio intelekto apžvalga

Dirbtinis intelektas greitai įsitvirtino kaip pagrindinė verslo bendruomenės technologija. Dėl galimybės optimizuoti verslo funkcijas, didinti produktyvumą ir vertę, daugelis organizacijų nagrinėja galimybes, padėsiančias DI pritaikyti savo tikslams.

Įsimintiniausi dalykai

Naudokite dirbtinį intelektą norėdami greitai analizuoti didelius duomenų kiekius, atskleiskite įžvalgas, kurios gali padėti priimti kompetentingus strateginius sprendimus.
Dirbtinis intelektas gali turėti didelį poveikį įmonės efektyvumui ir produktyvumui. Su dirbtinio intelekto pagalba atlikite užduotis greičiu, kuris iki tol buvo neįmanomas.
Paspartinkite ir patobulinkite savo verslo suasmenintas ir klientams pritaikytas funkcijas bei klientų aptarnavimo tarnybos galimybes naudodami dirbtiniu intelektu pagrįstas technologijas.
Dirbtinis intelektas gali paskatinti jūsų įmonės kūrybiškumą ir naujoves, o tai padeda tobulinti produktų kūrimą ir kitas R&D iniciatyvas.

DI įvadas

Kas yra DI verslui?

Dirbtinis intelektas greitai įsitvirtino kaip pagrindinė verslo bendruomenės technologija. Įmonės naudoja jį, kad palaikytų savo darbuotojus optimizuodamos darbo eigas ir užtikrindamos didesnį verslo operacijų efektyvumą. Teikiamos naudos gali būti įvairiausios, įskaitant pasikartojančių užduočių automatizavimą, greitą didelių duomenų kiekio apdorojimą, kad būtų gautos prasmingos įžvalgos, ir būsimų rezultatų prognozavimą, pagrįstą duomenų analize.

Kaip veikia dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas skirtas panaudoti kritiškesnį mąstymą ir sprendimų priėmimą. Šios sistemos remiasi verslo duomenimis ir naudoja technologijas, pvz., natūraliosios kalbos apdorojimą, mašininį mokymąsi ir gilųjį mokymą, kad supaprastintų verslo operacijas. Įtraukdami dirbtinį intelektą į kasdienes darbo eigas, galite padėti darbuotojams išvengti pasikartojančių užduočių, pagerinti duomenų analizę ir sprendimų priėmimą bei optimizuoti įmonės procesus.

Dirbtinio intelekto pranašumai versle

Geresnis sprendimų priėmimas

Įmonės vis labiau naudojasi dirbtiniu intelektu, kad pagerintų įžvalgas, būtinas norint priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Dėl to gali būti priimti tikslesni sprendimai, kuriems mažiau įtakos turi asmeniniai šališkumai bei asmeninės nuostatos.

Efektyvumas ir produktyvumas

Dirbtinis intelektas leidžia jūsų organizacijai greičiau tvarkyti užduotis naudojant didesnius pajėgumus. Jis taip pat gali sutrumpinti laiką, praleistą atliekant besikartojančias užduotis, kad darbuotojai turėtų daugiau laiko atlikti aukštesnio lygio užduotis, kurias gali atlikti tik žmonės.

Suasmenintas klientų aptarnavimas ir funkcijos

Dirbtinis intelektas gali naudoti duomenis, kad sukurtų išskirtinai asmeniniams poreikiams pritaikytas funkcijas ir paslaugas. Pagalvokite apie rekomendacijų algoritmus srautinio perdavimo paslaugoms arba personalizuotas sveikatos priežiūros procedūras. Dirbtinis intelektas analizuoja kiekvieno atskiro vartotojo duomenis, kad nustatytų, kas jiems gali patikti, atsižvelgdamas į asmeninį stilių, pomėgius ir poreikius.

Patobulintos naujovės

Dirbtinis intelektas padeda atrasti naujų idėjų ir kurti pažangiausius sprendimus. Darbuotojai vis labiau apsipranta su dirbtiniu intelektu, todėl darbuotojai gali juo pasinaudoti generuodami naujus būdus klientų poreikiams patenkinti, paspartinti produktų kūrimą ir pagerinti R&D.

Saugesnė sauga

Žinoma, visi šie patobulinimai nelabai reikšmingi, jei negalite apsaugoti gautų duomenų. Laimei, dirbtinio intelekto įrankiai gali būti naudojami siekiant pagerinti tinklo saugą, anomalijų ir sukčiavimo aptikimą bei padėti išvengti duomenų saugos pažeidimų.

Kaip dirbtinis intelektas padeda pasiekti geresnius sprendimus

Nėra tokio dalyko kaip per daug informacijos, išskyrus atvejus, kai jos tampa per daug, kad būtų galima lengvai analizuoti. Laimei, dirbtinis intelektas gali greitai analizuoti didelius dabartinių ir istorinių duomenų kiekius, pateikti įžvalgas, kurti prognozes ir prognozuoti ateities tendencijas bei elgseną. Šie rezultatai gali padėti geriau atskleisti įžvalgas apie klientus, produktų pasiūlymus ir verslo augimą ateityje.

Pvz., rinkodaros komanda gali naudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų apdoroti didelius klientų išlaidų duomenų kiekius, o tada naudoti įžvalgas būsimų išlaidų tendencijoms prognozuoti ir konkurentų analizei vykdyti. Tai padeda jūsų organizacijai geriau suprasti savo vietą rinkoje.

Taip pat galite išmokyti dirbtinį intelektą imituoti žmogaus sprendimų priėmimo procesą ir pritaikyti jį iššūkiams, su kuriais jūsų organizacija turėjo problemų praeityje. Gautos įžvalgos gali padėti atrasti dabartinių procesų kliūtis ir ankstesnių įvykių atsiradimo priežastis.

Dirbtinio intelekto poveikis efektyvumui ir produktyvumui

Nesvarbu, ar naudojatės dirbtinio intelekto įžvalgomis duomenims analizuoti, programinės įrangos kodui kurti ar svarbiems verslo procesams vykdyti, dirbtinis intelektas leidžia organizacijoms tvarkyti šias užduotis dideliu mastu ir greičiu, kurių žmonės negali pasiekti. 

Dirbtinis intelektas taip pat gali padidinti produktyvumą automatizuodamas daug laiko reikalaujančias užduotis, kurias darbuotojai atlieka rankiniu būdu, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į įdomesnius darbus. Kaip pavyzdį imkite programinės įrangos kūrimą. Inžinieriai gali sukurti dirbtinio intelekto testavimo duomenis kodui patikrinti, kad atsilaisvinusį laiką galėtų skirti aukštesnio lygio užduotims, kurias gali atlikti tik žmonės.

Šis padidėjęs produktyvumas padeda sumažinti išlaidas, susijusias su šiomis kasdienėmis pasikartojančiomis užduotimis, tuo pačiu taupant darbuotojų laiką ir pastangas.

Klientų patirties tobulinimas ir pritaikymas asmeniniams poreikiams

Dirbtinis intelektas taip pat daro didelį poveikį tam, kaip prekės ženklai pritaiko veikiančias funkcijas klientams. Naudodamas išplėstinę duomenų analizę, dirbtinis intelektas gali padėti nustatyti kam klientai teikia pirmenybę, jų elgseną ir poreikius, kad būtų galima lengviau teikti pritaikytas funkcijas ir tikslinę reklamą. Pagalvokite apie mažmenininkus, primenančius klientams pakartotinai užsisakyti dažniausiai įsigyjamus produktus arba siūlančius susijusius produktus ir teikiančius pasiūlymus. Filmų ir muzikos platformos taiko panašų metodą, siūlydamos kuruojamo turinio sklaidos kanalus, pritaikytus kiekvieno kliento individualiam skoniui.

Klientų aptarnavimo tarnyba taip pat gali pasinaudoti pokalbiams skirto dirbtinio intelekto teikiama nauda, naudojant įrankius, pvz., pokalbių robotus, skambinimo robotus ir pagrįstas dirbtiniu intelektu skaitmenines pagalbines priemones, siūlančias įmonėms naujus ir paprastesnių bendravimo su klientais būdus. Šie pagrįsti dirbtiniu intelektu įrenginiai leidžia įmonėms išplėsti dabartines klientų aptarnavimo galimybes ir visą parą teikti klientų aptarnavimo paslaugas ir greičiau pateikti atsakymus.

Naujovių plėtra

Kai jūsų darbuotojai apsipranta ir įgyja didesnį pasitikėjimą dirbdami su dirbtiniu intelektu, turėtumėte tikėtis kūrybiškumo ir inovacijų proveržio. Kai kurios pramonės šakos, pvz., sveikatos priežiūros, naudoja dirbtinį intelektą tradicinėms R&D iniciatyvoms palaikyti, pvz., kuriant naujus vaistus. Genetikoje dirbtinis intelektas naudojamas nustatyti, kaip genai veikia sveikatą, kad padėtų gydytojams geriau suprasti reakciją į konkretų gydymą arba medikamentą.

Tačiau kai kurie novatoriškiausi dirbtinio intelekto, skirto verslu, pokyčiai kyla iš pačių įmonių. Pavyzdžiui, restoranų grandinė naudojo dirbtinį intelektą, kad sukurtų mobiliųjų įrenginių programėlę, leidžiančią klientams kurti savo kokteilius pagal jų nuotaiką ir pasirinktus patiekalus. Įrankis sukuria kokteilį ir išsiunčia jį barmenui, kad jį sumaišytų ir pateiktų.

Dirbtinis intelektas ir jo keliami iššūkiai

Naujos technologijos dažnai teikia pažadus ir sukuria iššūkius – dirbtinis intelektas, skirtas verslui, ne išimtis. Jis gali padidinti pelningumą, produktyvumą ir inovacijas. Tačiau jei naudojamas netinkamai, jis gali pagilinti visuomenei daromą žalą. Ekspertai įspėja, kai tam tikras sritis labiausiai paveiks netinkamas dirbtinio intelekto naudojimas, įskaitant etiką, privatumą ir įgyvendinimą.

Etika ir privatumas

Pradėjus naudoti dirbtinį intelektą, skirtą verslui, kilo abejonių dėl naudojamų technologijų pasekmių etiškumui ir privatumui. Naujuose dirbtinio intelekto technologijoms skirtuose įstatymuose ir reglamentuose turi būti atsižvelgiama į privatumą ir duomenų apsaugą, duomenų rinkimo ir naudojimo apribojimus, atsakomybę bei duomenų saugyklų saugą.

Dirbtiniam intelektui taip pat reikalinga žmogaus priežiūros, kad būtų galima peržiūrėti, stebėti ir įvertinti DI generuojamus rezultatus ir generavimo procesus. Priešingu atveju, gali būti atkuriamas šališkumas ir diskriminavimo modeliai arba tai gali dar labiau pagilinti šias problemas.

Įgyvendinimo ir suderinamumo problemos

Bet kokių naujų technologijų diegimas gali būti sudėtingas procesas. Įmonės, kurios sėkmingai įdiegė dirbtinį intelektą, skirtą verslui, DI laikė didesnės skaitmeninės strategijos dalimi, suprasdamos, kur ir kaip galima jį panaudoti siekiant maksimaliai padidinti vertę. Tai reiškia, kad būtina atsižvelgti, kaip jis papildys dabartinę programinę įrangą ir esamus procesus, kurių svarbiausi yra duomenų fiksavimo, apdorojimo, analizės ir saugojimo procesai.

Susipažinimas su dirbtinio intelekto galimybėmis

Nepriklausomai nuo to, kaip toli pasistūmėjote dirbtinio intelekto naudojimo srityje, visada naudokite strateginį požiūrį rinkdamiesi, kaip geriausiai technologiją pritaikyti savo verslui.

Microsoft Copilot Studio„Microsoft Copilot Studio“ ir „Power Platform“, galite kurti, diegti ir valdyti savo DI agentus.

Šie dirbtinio intelekto verslo sprendimai gali padėti supaprastinti darbo eigas ir padidinti produktyvumą bei tuo pat metu paskatinti inovacijas. Šių dirbtinio intelekto, skirto verslui, sprendimų įgyvendinimas gali padėti jūsų organizacijai išlikti sparčiai besikeičiančioje rinkoje.

Galite naudoti dirbtinį intelektą, kad padėtumėte savo verslui efektyviau ir našiau dirbti. Dirbtinis intelektas gali pagerinti sprendimų priėmimą, patobulinti naujoves ir padėti kurti patikimesnes klientų aptarnavimo funkcijas.
Dirbtinis intelektas yra skirtas analizuoti duomenis, atpažinti tendencijas ir palaikyti sprendimų priėmimą. Šios sistemos apdoroja didelius verslo duomenų kiekius ir kur kas greičiau sugeneruoja sudėtingų problemų sprendimus, nei tai galėtų atlikti žmonės.
Dirbtinis intelektas turi įtakos daugeliui verslo aspektų. Keletas pagrindinių pranašumų: didesnis efektyvumas ir produktyvumas, geresnis sprendimų priėmimas, asmeniniams poreikiams pritaikytos klientų aptarnavimo paslaugos ir funkcijos, patobulintos naujovės ir geresnė sauga.
Įmonės, kurios laikosi strateginio požiūrio, kad įtrauktų dirbtinį intelektą į esamas darbo eigas, turi galimybę geriausiai išnaudoti jo teikiamus pranašumus. Sėkmingai įdiegtas dirbtinis intelektas reiškia, kad jis yra laikomas didesnės skaitmeninės strategijos dalimi, suprantant, kur ir kaip galima jį panaudoti siekiant maksimaliai padidinti vertę. Tai reiškia, kad reikia atsižvelgti į tai, kaip jis papildys jūsų dabartinę programinę įrangą bei esamus procesus.
Jei dabartinės tendencijos išliks, tikėtina, kad vis daugiau įmonių pritaikys dirbtinio intelekto technologijų ateityje. Įmonės, kurios sėkmingai priima šias naujas technologijas, turi geras galimybes išlikti konkurencingomis besikeičiančioje rinkoje.

DI verslui