비즈니스 분석 도구와 그 중요성

팀에 비즈니스 분석 소프트웨어가 필요한 이유

비즈니스 분석 소프트웨어는 데이터를 검색, 검토 및 분석하는 데 사용되므로 몇 가지 숫자만 가지고도 예상치 못한 상황에 대비할 수 있어야 하는데, 이는 쉬운 일이 아닙니다. 따라서 대부분의 BI 관리자와 IT 분석가는 메트릭 분석을 위해 두 개 이상의 비즈니스 분석 도구를 활용하는데, 이는 필요한 모든 기능을 제공하는 솔루션이 거의 없기 때문입니다.

예측식 데이터 모델링 도구와 통계 소프트웨어, 데이터 마이닝 도구 등을 함께 사용하면 핵심 인사이트를 발견하고 비즈니스 데이터를 전반적으로 파악하여 전략적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

관리자와 분석가가 비즈니스 분석 도구를 사용하는 이유는 다음과 같습니다.

• 비즈니스 성과를 파악합니다.
  
  
• 데이터에서 나온 결과와 발생한 이유를 설명합니다.
  
  
• 취약점을 식별합니다.
  
  
• 잠재적인 문제가 발생하기 전에 해결합니다.
  
  
• 조직에 영향을 줄 수 있는 잠재적 이벤트를 의사 결정자에게 알립니다.
  
  
• 가능한 비즈니스 의사결정에 따른 결과를 예측합니다.

결과적으로 비즈니스 분석 도구는 기업이 비즈니스 목표를 달성하고, 경쟁력을 유지하고, 규정을 준수하고, 관리자와 분석가의 만족도를 높이는 방법에 대한 인사이트를 제공해 줍니다.

비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스 비교

비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스는 모두 기록 데이터의 수집과 분석에 초점을 맞추기 때문에 서로 혼동하는 경우가 종종 있습니다. 둘은 서로 다른 목표를 달성하기 때문에 도구를 사용하기 전에 먼저 목표를 정해야 합니다. 이 둘의 차이점은 비즈니스 인텔리전스는 보고 기술을 사용하여 과거 및 현재 정보를 찾는 동시에 이 데이터를 시각적으로 매력적인 형식으로 사용자에게 소개하는 반면, 비즈니스 분석은 비즈니스의 미래와 해당 데이터가 어떻게 도움이 될 수 있는지에 더 중점을 둔다는 점입니다.

다음과 같은 경우는 비즈니스 인텔리전스 대신 비즈니스 분석 도구를 선택하는 것이 좋습니다.

• 조직의 향후 성과를 시각화합니다.
  
  
• 데이터 분석가의 도움을 받아 원시 데이터를 탐색하고 조정합니다.
  
  
• 가능성 있는 기회를 예측합니다.
  
  
• 성공적인 비즈니스 이벤트를 위해 예측식 측정을 더 많이 사용합니다.

단순히 과거 및 현재의 통계를 집계하여 데이터 시각화 도구로 결과를 쉽게 표시하면서 데이터에 대한 자체 내러티브를 만드는 경우에는 팀에 필요한 올바른 정보를 얻을 수 있도록 비즈니스 분석보다는 비즈니스 인텔리전스 도구를 선택하세요.

비즈니스 분석은 원시 데이터에 대한 컨텍스트를 제공하여(BI 소프트웨어에서도 가능한 기능) 독자에게 가능한 이벤트와 결과를 간략하게 보여주고 향후 기대치도 설정하는 보다 선진적인 방법입니다. 일련의 비즈니스 분석 모범 사례는 이러한 기대치를 설정하고 비즈니스가 효율적으로 작동하도록 하는 데 도움이 됩니다.