비즈니스 데이터를 통합하고, 각 고객에 대한 360도 뷰를 생성하고, 참여를 개인화하는 데 도움이 되며, 이 모든 것은 적시에 적절한 사람에게 적절한 참여를 제공하는 데 핵심입니다. CDP를 사용하여 모든 온라인 및 대면 참여 채널에서 모든 고객 접점을 개인화할 수 있습니다.
CDP란 무엇인가요?
고객 데이터 플랫폼(CDP)은 여러 소스로부터 수집된 고객 데이터를 통합하여 다른 애플리케이션과 공유하는 마케팅 기술입니다.
Dynamics 365를 사용하여 모든 환경 개인 설정
CDP 및 고객 여정 오케스트레이션 플랫폼인 Dynamics 365 Customer Insights를 사용하여 영업, 마케팅, 서비스 팀 전반의 데이터를 통합하세요. AI 지원을 통해 실시간으로 인사이트를 발견하고 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고, 예측하고, 대응할 수 있습니다.
CDP는 어떻게 사용하나요?
CDP는 모든 채널과 소스에서 트랜잭션, 행동 및 인구 통계 데이터를 포함한 조직의 고객 데이터를 통합합니다. CDP는 분석, 마케팅, 광고, 고객 참여 플랫폼과 같은 다른 시스템에서 액세스할 수 있는 지속적이고 통합된 고객 프로필을 생성하는 비즈니스 관리 시스템입니다. 비즈니스 애플리케이션은 CDP의 표준화된 데이터에 직접 액세스하고 이를 사용하여 세분화, 웹 개인화, 여정 최적화, 마케팅 캠페인, 차선책, 권장 제품/서비스, 이탈 감지, 감정 분석 및 사례 해결을 포함한 광범위한 작업을 용이하게 할 수 있습니다.
CDP는 왜 필요할까요?
조직에는 많은 데이터가 있습니다. 문제는 데이터가 사일로에 존재하며, 통합하도록 설계되지 않은 시스템에 의해 수집된다는 것입니다. 복잡성을 가중시키는 이러한 시스템은 종종 저장되는 데이터를 해석하지 않고 저장합니다. CDP가 비즈니스에 가져올 수 있는 이점을 이해하려면 연결이 끊기고 액세스할 수 없는 고객 데이터가 있는 이질적인 시스템이 어떻게 걸림돌이 되는지 이해하는 것이 중요합니다.
채널 및 데이터 형식이 확산되어 고객 데이터가 급증했습니다. 고객 데이터는 익명의 광고 노출부터 알려진 구매, 제품 사용 및 고객 서비스 상호 작용에 이르기까지 모든 것을 포괄합니다. 고객 데이터의 세 가지 주요 유형은 다음과 같습니다.
- 행동적: 인터넷에 연결된 디바이스를 사용하여 회사와 고객의 상호 작용에 의해 생성됩니다. 이러한 종류의 데이터는 방문한 사이트, 앱 다운로드 또는 게임이 플레이되는 사이트를 추적합니다. 행동 데이터는 고객 상호 작용의 인스턴스, 빈도 및 기간에 대한 통찰력도 제공할 수 있습니다.
- 인구 통계: 연령, 성별, 인구, 인종, 소득, 교육, 관심, 고용과 같은 사회 경제적 정보입니다. 인구 통계 데이터에는 고객의 이름, 생년월일 및 주소와 같은 개인 식별 정보(PII)도 포함될 수 있습니다.
- 트랜잭션: 일반적으로 상업적 또는 법적 중요성을 가지며 구매, 반품, 결제, 가입, 예약 및 구독과 같은 거래를 포함할 수 있습니다. 트랜잭션 데이터는 조직 및/또는 개인 간에 발생하는 교환, 계약 또는 전송을 문서화합니다.
사일로화된 고객 데이터의 문제는 고객이 누구인지, 무엇을 하고 있는지, 무엇을 원하는지 이해하기 어렵다는 것입니다. 비즈니스의 핵심에 대한 데이터 기반 인사이트가 없으면 의사 결정이 제한되고 효율성이 떨어집니다.
각 유형의 고객 데이터를 사용하여 신규 및 기존 고객과의 참여를 개선할 수 있습니다. 그러나 고객 데이터가 유용하려면 사일로에서 벗어나 통합되고 강화되며 액세스할 수 있어야 합니다. CDP는 다중 소스 데이터를 분석하고 구매자 여정의 모든 단계에서 얻은 데이터를 기반으로 각 고객에 대한 인사이트, 권장 사항 및 전체적인 보기를 제공하도록 설계되었습니다.
CDP가 고객 참여 팀을 지원하는 방법
고객은 개인화된 경험을 요구하며, 이를 제공하는 유일한 방법은 고객이 원하고 필요로 하는 것이 무엇인지에 대한 이해를 높이는 것입니다. CDP는 여러 부서에서 사용할 수 있는 액세스 가능하고 유용한 중앙 고객 데이터 소스를 제공합니다. 중요한 고객 접점에서 성장을 촉진하는 데 필요한 정확한 단일 정보 소스를 제공합니다.
마케팅: 전환 가능성을 높이고 마케팅 ROI를 증가시키며 경쟁 우위를 제공하는 관련 콘텐츠와 캠페인을 통해 모든 온라인 및 오프라인 채널에서 타겟화된 개인화된 접근 방식을 제공합니다. 충성도가 높은 고객을 식별하고 브랜드 선호도를 높이는 의미 있는 제안으로 보상하세요. 감정 및 변동 가능성에 대한 인사이트를 통해 정보를 제공하는 보존 전략을 설계합니다.
영업: 고객 충성도 상태, 고객 생애 가치, 구매 빈도, 지출, 최근 구매 내역과 같은 컨텍스트 정보를 사용해 세분화된 고객 세그먼트를 생성하고 영업 참여를 개인 맞춤화하여 각 영업 기회를 최적화합니다.
서비스: 고객 서비스 담당자에게 360도 고객 프로필을 제공하여 고객이 이해받고 소중히 여겨진다고 느끼게 하는 능동적이고 일관된 옴니채널 지원을 제공합니다. 상세한 프로필을 사용하여 가치가 높은 고객 또는 고유한 지원 요구 사항이 있는 고객을 전문 에이전트에게 안내합니다.
CDP는 위에서 설명한 이점 외에도 조직에게 많은 이점을 제공합니다.
- 효율성 향상: 서로 다른 원본의 데이터를 통합합니다. 이는 사용자 지정 시스템보다 안정적이고 업데이트하기 쉽습니다. 대상 그룹과 비즈니스 규칙을 중앙 집중화하여 사용하는 모든 도구에 적용할 수 있으므로 시간을 절약하고 유지 관리 및 업데이트에 대한 IT 부서의 지속적인 노력을 줄일 수 있습니다.
- 유연성 및 민첩성: CDP를 사용하면 소비자 행동 및 진화하는 기술 추세에 더 유연하게 대응할 수 있습니다. 좋은 CDP는 이미 사용 중인 다른 시스템과 원활하게 작동하는 견고한 데이터 기반을 제공합니다. CDP는 기존 데이터와 쉽게 통합되어야 하며, 저장된 데이터를 쉽게 검색하고 공유하여 의사 결정 및 비즈니스 프로세스를 강화해야 합니다.
- AI 및 기계 학습: 다른 방법으로는 발견할 수 없는 인사이트를 기반으로 보다 정확한 예측을 수행합니다. AI 전문가 팀이 없는 조직은 자연어 처리, 예측 권장 사항, 지능형 인사이트와 같은 일부 CDP에 내장된 고급 AI 및 기계 학습 기능을 직접 개발하고 구현하고 지속적 유지 관리하는 데 막대한 비용이 소요됩니다.
- 개인 정보, 동의 및 규정 준수: 팀이 추가 워크플로를 만들지 않고도 고객 동의와 개인 정보를 모두 준수하도록 지원합니다. 고객 데이터에 대한 모든 권한을 확보하고 시스템 전체에 분산된 데이터로 인한 부담을 최소화하세요. 일반 데이터 보호 규정(GDPR), HIPAA 및 FedRAMP와 같은 기존 및 새로운 데이터 개인 정보 보호 규정 및 업계 표준을 준수하여 고객 신뢰를 구축합니다.
- 고급 분석: 의미 있는 행동을 유도하는 데 도움이 되는 실시간 인사이트를 얻으세요. 선호도, 지역 및 기타 요인을 기반으로 기회를 포착하여 마케팅 민첩성을 높이십시오. 고객 데이터를 운영 및 IoT 데이터와 결합하여 고객 프로필을 더욱 강화하고 고객 요구 사항을 사전에 파악합니다. 재고 상태와 과거 구매 행동을 사용하여 캠페인 ROI를 극대화하는 예측 가능한 고객 추천을 제공합니다.
CDP의 차별성은 무엇인가요?
CDP(고객 데이터 플랫폼)는 다른 고객 데이터 솔루션과 일부 비슷한 점이 있지만 CDP가 다른 시스템과 어떻게 차별화되는지 이해하는 것이 중요합니다.
CDP는 퍼스트, 세컨드, 서드파티 소스의 데이터를 통합하여 CRM(고객 관계 관리) 솔루션 및 DMP(데이터 관리 플랫폼)의 기능을 추가합니다. 즉, CRM 및 DMP 정보를 통합하여 각 고객에 대한 포괄적인 보기를 제공하므로 단일 애플리케이션에서 필요한 모든 정보를 찾을 수 있습니다.
CDP와 CRM의 차이점
CDP 및 CRM 솔루션은 모두 고객 데이터를 수집합니다. CDP는 고객 데이터를 관리하고, 마케팅 효과를 개선하고, 고객 접점에 대한 높은 수준의 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 스택의 다른 마케팅 도구 또는 비즈니스 시스템과 공유할 수 있는 통합 고객 프로필 및 세그먼트를 생성하고 고객 참여를 개인화하는 데 사용할 수 있습니다.
CRM은 퍼스트파티 데이터로 알려진 정보, 즉 고객과 회사의 직접적인 상호 작용에 대한 정보만 저장합니다. CRM의 데이터 입력은 대부분 수동입니다. 영업 팀은 통화, 지원 티켓 등의 메모를 입력합니다. CRM은 고객 대면 상호 작용에 대한 정보를 구성하고 관리하는 데 도움이 될 수 있지만 일반적으로 개별 고객 관계를 관리하는 직원에게 가장 유용합니다.
CDP와 DMP의 차이점
CDP는 퍼스트파티, 세컨드파티, 서드파티 고객 데이터를 집계하여 개인 맞춤화된 고객 경험을 만드는 데 도움이 됩니다. 익명이나 알려진 사람들의 이름, 우편 주소, 이메일, 전화번호와 같은 개인 식별 정보가 포함됩니다.
DMP 는 일반적으로 익명 또는 개인 식별이 불가능한 고객 데이터에서만 작동합니다. DMP의 기본 데이터 소스는 세컨드파티 및 서드파티 데이터입니다. DMP의 주요 용도는 광고 목적으로 익명으로 고객을 세분화하고 분류하는 것이며, CDP는 마케팅, 영업 및 서비스 팀과 공유할 수 있는 지속적인 고객 프로필을 생성하여 고객 참여를 알리고 개선하는 데 도움이 됩니다. DMP는 퍼스트파티 데이터에서만 실행할 수 없으므로 세컨드파티 데이터를 사용하여 퍼스트파티 데이터를 보완하고 확장할 수 있습니다. 서드파티 데이터는 퍼스트파티 및 세컨드파티 데이터를 보완하는 데 사용되어 고객 프로필에 깊이와 정확성을 더합니다.
CDP와 마케팅 자동 솔루션의 차이점
CDP는 온라인, 오프라인, 운영 및 IoT를 포함한 모든 소스에서 데이터를 가져와 고객에 대한 인사이트를 생성하고 추진합니다. 마케팅 자동화를 사용하면 타겟팅된 이메일과 같은 단일 채널 참여를 유도할 수 있지만, 진정한 일대일 개인화를 달성하려면 CDP가 제공하는 심층적인 인사이트가 필요합니다.
마케팅 자동화 시스템은 마케터가 고객 여정을 조정하여 리드를 육성하고, 더 많은 고객을 확보하고, 고객 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다. 데이터와 인사이트에 의존하여 캠페인을 강화하며 다른 MarTech 및 AdTech 시스템과 함께 실행되는 경우가 많습니다. 그러나 마케팅 자동화 시스템은 여러 소스의 데이터를 사용하여 옴니채널 캠페인을 구축하고 배포하도록 설계되지 않은 경우가 많습니다.
CDP는 강력한 360도 고객 프로필로 공유될 때 옴니채널 고객 여정 전반에 걸쳐 일관된 경험을 제공할 수 있는 지능형 데이터 소스입니다. 마케터가 통합 고객 프로필에 액세스할 수 있으면 적절한 순간에 적절한 메시지로 적절한 고객을 성공적으로 타겟팅하여 자동화된 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
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AI 및 기계 학습 기반의 인사이트와 예측을 통해 지원을 최적화하고, 워크플로를 간소화하고 자동화하여 생산성을 높이는 방법을 살펴보세요. 또한 내장된 보안 및 거버넌스 도구를 사용하여 데이터를 보호하는 방법도 알아보세요.
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