This is the Trace Id: 298b9505861c928cccd2873336689242
Seorang wanita membawa laptop.

Automasi AI untuk bisnis modern

Pelajari cara automasi AI mendukung efisiensi, inovasi, dan pertumbuhan—dan cara menggunakan AI untuk menyederhanakan operasi dan meningkatkan skala secara lebih cerdas di organisasi Anda sendiri.
Temukan agen AI kustom Berinovasi dengan kode rendah

Gambaran umum automasi AI

Automasi AI membentuk kembali cara bisnis beroperasi dengan menyederhanakan tugas, mengurangi upaya manual, dan meningkatkan efisiensi. Dengan mengotomatiskan proses berulang dan meningkatkan pengambilan keputusan, AI membantu organisasi mencapai kecepatan, akurasi, dan inovasi yang lebih besar.

Poin penting

  • Automasi AI menggunakan kecerdasan buatan—seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami—untuk melakukan tugas rutin dan menyederhanakan proses.
  • Ini mendukung berbagai fungsi bisnis termasuk layanan pelanggan, pemasaran, manajemen rantai pasokan, dan sumber daya manusia.
  • Pendekatan ini meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan, dan memangkas biaya sekaligus memberdayakan tim untuk fokus pada tujuan strategis.
  • Automasi AI membantu pemimpin membuat pilihan yang tepat dan mengantisipasi kebutuhan bisnis.
  • Hal ini mendorong inovasi dan pertumbuhan dengan mengosongkan kapasitas untuk eksplorasi kreatif, produk baru, dan layanan.
  • Praktik AI etis dan pengukuran privasi data yang kuat sangat penting untuk menjaga kepercayaan dan memastikan implementasi yang bertanggung jawab.
  • Solusi AI menawarkan sistem yang skalabel dan mudah beradaptasi yang berkembang dengan perubahan kondisi pasar, tidak seperti teknologi yang usang dan kaku.

Apa itu automasi AI?

Automasi AI merujuk pada penggunaan kecerdasan buatan untuk melakukan tugas, bertindak, atau menyederhanakan proses yang memerlukan upaya manusia. Aplikasi ini menggabungkan teknologi automasi dengan kemampuan AI seperti pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan visi komputer untuk membantu organisasi beroperasi dengan lebih efisien dan efektif.

Pada intinya, AI membantu orang-orang melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit dengan mengurangi pekerjaan berulang, meningkatkan akurasi, dan menciptakan ruang untuk pemikiran bernilai lebih tinggi. Daripada mengganti penilaian manusia, AI, dan automasi akan menyempurnakannya. Karena organisasi menghadapi tekanan untuk berinovasi dan menskalakan, automasi AI menyediakan dasar untuk operasi yang lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih konsisten.

Menerapkan automasi AI merupakan tantangan teknis dan strategis. Bisnis yang memahami dan menerapkan automasi AI dengan cara yang bijaksata seringkali lebih dilengkapi untuk menyesuaikan, mengembangkan, dan memimpin dalam lanskap yang berubah.

Mengapa menggunakan automasi AI?

Automasi AI membuat nilai langsung dan abadi di seluruh organisasi Anda. Beberapa manfaat utamanya meliputi:
 
  • Peningkatan efisiensi. Automasi AI membantu orang menyelesaikan pekerjaan rutin dengan lebih cepat—baik memproses dokumen, menganalisis data bervolume besar, maupun merespons pertanyaan pelanggan. Hal ini membebaskan waktu untuk tugas-tugas yang lebih strategis, kreatif, dan bersifat interpersonal.

  • Peningkatan akurasi. Sistem AI konsisten dalam menerapkan aturan, mendeteksi anomali, dan menandai masalah. Hal ini mengurangi kesalahan manual dan membantu tim membuat keputusan yang lebih percaya diri serta mengurangi pekerjaan ulang.

  • Penghematan biaya. Mengotomatiskan alur kerja yang berulang dapat menurunkan biaya operasional dengan meminimalkan kebutuhan pengawasan manual dan mengurangi waktu henti. Penghematan ini dapat diinvestasikan kembali untuk pertumbuhan dan inovasi.

  • Skalabilitas dan fleksibilitas yang lebih besar. automasi AI memudahkan operasi skala dan beradaptasi dengan kebutuhan bisnis baru tanpa memerlukan perombakan proses utama.

  • Pengalaman pelanggan yang lebih baik. Waktu respons yang lebih cepat, interaksi yang dipersonalisasi, dan layanan yang konsisten, semuanya berkontribusi pada kepuasan dan kesetiaan pelanggan yang lebih kuat.

Keunggulan automasi AI dengan cepat memberikan dampak yang signifikan dalam membentuk organisasi yang lebih responsif, tangguh, dan siap menghadapi masa depan.

Aplikasi utama automasi AI

Automasi AI mengubah cara kerja diselesaikan di seluruh fungsi bisnis inti. Mengintegrasikan alat yang didukung AI ke dalam proses sehari-hari akan menyebarkan manfaat di seluruh organisasi.

Berikut adalah beberapa area utama di mana automasi AI memberikan dampak.
 
  • Layanan pelanggan: Bot obrolan yang didukung AI dan agen virtual membantu tim merespons pertanyaan pelanggan sepanjang waktu. Atasi masalah umum, eskalasikan kasus kompleks, dan berikan dukungan yang konsisten di seluruh saluran dengan alat ini. Microsoft Copilot di Dynamics 365 Customer Service, misalnya, membantu agen menemukan jawaban lebih cepat dan mempersonalisasi respons berdasarkan konteks real-time.
     
  • Pemasaran: Pemanfaatan AI untuk segmentasi audiens, personalisasi konten, dan pelaksanaan kampanye meningkatkan akurasi dan efisiensi departemen pemasaran. Alat seperti Dynamics 365 Customer Insights menganalisis data pelanggan untuk memberikan wawasan dan memicu alur kerja otomatis sehingga tim pemasaran dapat menjangkau audiens yang tepat dengan pesan yang tepat pada saat yang tepat.
     
  • Manajemen rantai pasokan: AI membantu meningkatkan visibilitas, mengantisipasi gangguan, dan mengoptimalkan logistik, sehingga mempermudah adaptasi terhadap perubahan kondisi dan kebutuhan rantai pasokan. Kemampuan yang didukung AI dalam solusi Dynamics 365 ERP, misalnya, mendukung prakiraan permintaan, pelacakan inventaris, dan koordinasi pemasok—membantu organisasi membangun rantai pasokan yang lebih lancar dan adaptif.
     
  • Sumber daya manusia: Otomatisasi AI mendukung perekrutan, onboarding, dan keterlibatan karyawan. Alat yang dibantu AI seperti Copilot di Dynamics 365 Human Resource membantu tim SDM mengidentifikasi kandidat yang memenuhi syarat, mempermudah tugas rutin, dan menciptakan pengalaman karyawan yang lebih dipersonalisasi. 
     
  • Operasi TI: Otomatisasi AI membantu departemen TI mengurangi upaya manual, meningkatkan keandalan layanan, dan mengelola lingkungan kompleks dengan lebih efisien. Salah satu pendekatannya adalah hiper-otomatisasi—strategi yang mengintegrasikan AI, alat low-code, dan otomatisasi proses secara robotik untuk mengotomatiskan sebanyak mungkin proses bisnis dan TI. Solusi hiperautomasi membantu menyederhanakan alur kerja TI, termasuk triase tiket, penyediaan pengguna, serta pemantauan dan pemeliharaan sistem.
Di seluruh departemen, AI memberi orang alat yang lebih baik untuk melakukan pekerjaan terbaik mereka—tanpa menggantikan pengambilan keputusan manusia. Dengan mengotomatiskan tugas rutin dan memunculkan wawasan saat sangat dibutuhkan, AI membantu tim tetap fokus pada hal yang penting.

Meningkatkan pengalaman pelanggan dengan AI

Orang-orang menginginkan interaksi yang cepat, personal, dan konsisten—sesuai keinginan mereka. Otomatisasi AI membantu memenuhi ekspektasi tersebut dengan membuat pengalaman pelanggan lebih responsif, relevan, dan intuitif.

Alat yang didukung AI seperti chatbot, asisten virtual, dan agen AI menangani pertanyaan umum, memandu orang melalui tugas yang kompleks, dan mengalihkan masalah kepada agen manusia ketika diperlukan. Alat-alat ini selalu aktif dan selalu belajar, yang membantu meningkatkan kualitas layanan dari waktu ke waktu. Agen AI sering kali dibuat untuk bekerja bersama profesional dukungan—mengumpulkan konteks, merekomendasikan tindakan, dan membantu menyelesaikan masalah dengan lebih cepat. Misalnya, tim dukungan memberikan respons yang lebih cepat dan akurat dengan ringkasan yang bermanfaat, balasan yang disarankan, dan pencarian pengetahuan secara real time dengan Copilot di Dynamics 365 Customer Service.

Analitik prediktif juga memainkan peran penting. Dengan menganalisis pola perilaku pelanggan, AI membantu mengidentifikasi apa yang mungkin dibutuhkan pelanggan sebelum mereka bertanya—apakah itu pesan tindak lanjut, pengingat layanan, atau rekomendasi produk. Dukungan proaktif semacam ini membantu membangun kepercayaan dan kesetiaan.

Automasi AI meningkatkan pengalaman pelanggan dengan:
 
  • Waktu resolusi yang lebih cepat, berkat dukungan virtual 24/7.
     
  • Interaksi yang lebih dipersonalisasi berdasarkan wawasan real-time.
     
  • Perutean layanan yang lebih cerdas untuk mencocokkan pelanggan dengan sumber daya yang tepat.
     
  • Penjangkauan proaktif yang mengantisipasi kebutuhan dan menindaklanjuti secara otomatis.

Mengambil keputusan yang didukung oleh data

Bisnis modern menghasilkan lebih banyak data dari sebelumnya; memahami bahwa data dapat menjadi tantangan. Otomatisasi AI membantu mengubah data mentah menjadi wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih percaya diri di seluruh organisasi.

Dengan aplikasi yang didukung AI, tim menganalisis volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur secara real time. Alat ini mengidentifikasi tren, mengungkap pola tersembunyi, dan wawasan surface yang mungkin terlewatkan. Alih-alih bergantung pada pelaporan manual atau insting, pengambil keputusan bertindak berdasarkan bukti yang didasarkan pada apa yang sebenarnya terjadi di seluruh sistem, tim, dan pelanggan.

Analitik prediktif adalah bagian kunci dari pendekatan ini. Model AI menggunakan data historis untuk meramalkan hasil di masa depan, membantu tim mengantisipasi kebutuhan, mengalokasikan sumber daya dengan lebih efektif, dan mengurangi risiko. Di bidang seperti manajemen rantai pasokan, peramalan penjualan, dan retensi pelanggan, analitik prediktif memberikan keunggulan kompetitif bagi organisasi.

Dengan AI, organisasi dapat mengharapkan:
 
  • Perkiraan yang lebih akurat yang membantu tim merencanakan dengan percaya diri.
     
  • Siklus pelaporan yang lebih cepat dengan dasbor dan visualisasi real-time.
     
  • Peringatan proaktif yang menandai masalah sebelum menjadi masalah.
     
  • Alokasi sumber daya yang lebih baik berdasarkan pola permintaan atau data kinerja.
Automasi AI membantu dalam pengambilan keputusan dengan dua cara: mempercepat analisis dan meningkatkan kualitas wawasan yang tersedia bagi pengambil keputusan. Dengan menghubungkan data di seluruh departemen dan menyajikannya dalam konteks, AI membantu pemimpin fokus pada apa yang paling penting dan mengambil tindakan dengan jelas.

Efisiensi dan otomatisasi operasional

Automasi AI adalah cara praktis untuk merampingkan operasi dan mengurangi beban pekerjaan manual yang berulang. Ini membantu orang dan bisnis bergerak lebih cepat, bekerja lebih cerdas, dan tetap konsisten—terutama bila dipasangkan dengan alat seperti otomatisasi proses robotik (RPA) dan alur kerja cerdas.

RPA menggunakan perangkat lunak bot untuk menilang tindakan manusia berulang seperti entri data, pembaruan sistem, atau pemrosesan faktur. Ketika digabungkan dengan AI, bot menjadi lebih adaptif dan mampu menangani pengecualian, belajar dari pola, dan meningkat seiring waktu. Alur kerja cerdas membawa ini lebih jauh dengan menghubungkan sistem, data, dan pengambilan keputusan di seluruh departemen.

Inilah yang terlihat dalam aksi:
 
  • Tim keuangan menggunakan AI untuk mengotomatiskan pencocokan faktur, deteksi penipuan, dan pelaporan keuangan.
     
  • Tim operasi membuat alur kerja cerdas yang merutekan tugas secara otomatis dan memicu peringatan saat pengecualian terjadi.
     
  • Tim TI mengurangi volume tiket dukungan dengan mengotomatiskan pemeriksaan sistem umum dan langkah pemecahan masalah.
Bisnis yang mengadopsi otomatisasi AI sering kali mengalami waktu penyelesaian yang lebih cepat, lebih sedikit kesalahan, dan lebih banyak waktu untuk pekerjaan yang berdampak tinggi.

Panduan untuk memulai otomatisasi AI

Pendekatan yang bijaksana membuat automasi AI lebih mudah diterapkan. Berikut adalah jalur sederhana yang dapat diikuti untuk membangun bisnis Anda dengan AI:
 
  1. Identifikasi tugas berulang bervolume tinggi yang mengikuti aturan yang jelas.
     
  2. Pilih alat yang tepat berdasarkan kompleksitas tugas—seperti RPA untuk alur kerja terstruktur dan alat bertenaga AI untuk tugas yang melibatkan penilaian atau variabilitas.
     
  3. Mulai dengan proyek pilot dalam satu tim atau departemen untuk menguji hasil dan memperbaiki pendekatan.
     
  4. Mengukur dampak dengan melacak penghematan waktu, tingkat kesalahan, dan umpan balik karyawan.
     
  5. Perluas secara bertahap saat tim mendapatkan keyakinan dan peluang baru yang muncul.
Implementasi yang paling berhasil berfokus pada penyelesaian masalah nyata, bukan hanya mengadopsi teknologi untuk kepentingannya sendiri. Ketika otomatisasi AI diperkenalkan dengan cermat, hal ini memberdayakan orang-orang untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik dan membangun momentum untuk inovasi yang lebih luas.

Untuk tinjauan mendalam tentang bagaimana pemimpin TI memandu keberhasilan adopsi AI di seluruh organisasi mereka, baca e-book The CIO’s Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code.

Inovasi dan pertumbuhan dengan AI

Dengan menghapus penghalang untuk menskalakan, mempercepat eksperimen, dan mengungkap wawasan baru, AI menyediakan ruang bagi organisasi untuk memikirkan kembali cara mereka beroperasi dan apa yang mereka tawarkan.

Di seluruh industri, otomatisasi AI membantu para pemimpin menjelajahi model, produk, dan layanan bisnis yang benar-benar baru. Berikut adalah cara berbagai sektor menggunakan AI untuk mendorong inovasi:

1. Ritel
  • Rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pelanggan real-time
  • Manajemen inventarisasi otomatis yang menyesuaikan dengan permintaan yang berubah
  • Agen bertenaga AI yang mendukung pengalaman belanja yang terarah
2. Layanan kesehatan
  • Analisis gambar medis yang lebih cepat untuk mendukung diagnosis dini
  • Alat triase dan pemeriksaan gejala yang dibantu AI untuk pasien
  • Alur kerja administratif otomatis untuk mengurangi pekerjaan kertas dan meningkatkan aliran perawatan bagi pasien
3. Manufaktur
  • Pemeliharaan prediktif yang membantu mencegah kegagalan peralatan
  • Kontrol kualitas yang dibantu AI melalui pengenalan gambar dan analisis pola
  • Perencanaan produksi yang lebih cerdas menggunakan data rantai pasokan dan permintaan waktu nyata
4. Jasa keuangan
  • Deteksi penipuan berdasarkan model AI yang menandai aktivitas tidak biasa
  • Rekomendasi keuangan yang dipersonalisasi untuk pelanggan dalam skala besar
  • Pemeriksaan kepatuhan otomatis untuk meningkatkan kesiapan audit

Inovasi tidak selalu berarti gangguan berskala besar. Sering kali, semuanya dimulai dengan perubahan kecil—menguji ide baru, meningkatkan alur kerja, atau mengungkap wawasan baru. Automasi AI membantu tim bergerak lebih cepat dan mewujudkan ide dengan risiko yang lebih rendah dan lebih jelas.

Dengan mengurangi beban manual dan memperluas kemungkinan yang dapat dilakukan dengan data, AI menciptakan ruang untuk kemajuan yang berarti—entah itu meningkatkan pengalaman pelanggan, meluncurkan layanan baru, atau mengeksplorasi cara kerja yang benar-benar baru.

Bagaimana solusi AI modern tumbuh seiring dengan bisnis Anda

Seiring dengan berkembangnya kebutuhan bisnis, alat-alat yang mendukungnya harus terus dipertahankan. Automasi AI menawarkan tingkat skalabilitas yang tidak dimiliki oleh sistem tradisional. Aplikasi ini beradaptasi dengan cepat, terintegrasi dengan mudah dengan platform modern, dan terus disempurnakan seiring waktu saat dipelajari dari data baru.

Tidak seperti sistem warisan yang sering mengandalkan aturan tetap, pembaruan manual, atau alur kerja berkode keras, solusi bisnis AI dirancang untuk berkembang bersama organisasi. Mereka merespons input baru, menskalakan beban kerja secara otomatis, dan beradaptasi dengan perubahan kondisi tanpa memerlukan perombakan sistem yang lengkap.

Automasi AI mendukung operasi yang fleksibel dan skalabel dengan membantu:
 
  • Kelola beban kerja dinamis yang diskalakan secara otomatis berdasarkan penggunaan, baik anda memproses 10 permintaan atau 10.000.
     
  • Beradaptasi untuk mengubah melalui model yang dapat dilatih ulang atau disempurnakan sebagai prioritas, peraturan, atau kebutuhan pelanggan baru muncul.
     
  • Integrasikan dengan platform cloud untuk membuat ekspansi di seluruh tim, kawasan, atau unit bisnis menjadi lebih cepat dan lancar.
Sebaliknya, alat otomatisasi usang sering mengalami kesulitan dengan:
 
  • Konfigurasi kaku yang memerlukan dukungan TI untuk setiap perubahan.
     
  • Integrasi terbatas di seluruh sistem modern atau sumber data.
     
  • Waktu respons yang lebih lambat ketika dihadapkan dengan permintaan yang tidak terduga.

Otomatisasi AI memberi keleluasaan bagi bisnis untuk bereksperimen, berekspansi, dan beradaptasi—tanpa hambatan yang disebabkan oleh alat tradisional. Baik Anda sedang mengembangkan satu proses atau mengubah operasi global, AI menyediakan fondasi yang berkembang bersama Anda.

AI Etis dan privasi data

Praktik etis dan perlindungan privasi data yang kuat merupakan dasar untuk menjaga kepercayaan dengan pelanggan, karyawan, dan mitra. Saat automasi AI semakin terintegrasi ke dalam operasi sehari-hari, penting untuk membangun dan menggunakan sistem ini secara bertanggung jawab.

AI yang bertanggung jawab dimulai dengan transparansi. Itu berarti merancang sistem yang dapat dipahami, adil, dan akuntabel. Alat yang didukung AI seharusnya mendukung—bukan menggantikan—penilaian manusia. Mereka harus mencerminkan nilai-nilai etis, menghindari bias, dan beroperasi dalam batasan yang jelas yang melindungi individu dan masyarakat.

Privasi data sama pentingnya. Sistem AI bergantung pada data dalam jumlah besar agar dapat berfungsi secara efektif dan melindungi data tersebut—terutama informasi pribadi atau sensitif—adalah hal yang tidak dapat dinegosiasikan. Organisasi perlu memastikan bahwa implementasi AI mereka mematuhi regulasi regional dan spesifik industri, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum.

Untuk membangun solusi AI yang etis dan sadar privasi, organisasi harus:
 
  • Menggunakan data representatif berkualitas tinggi untuk mengurangi bias dalam output AI.
     
  • Mendesain untuk transparansi agar semua orang memahami bagaimana keputusan dibuat.
     
  • Mempertahankan pengawasan manusia atas proses otomatis, terutama pada bidang yang berdampak tinggi.
     
  • Mengamankan data selama siklus hidupnya dengan tata kelola, kontrol akses, dan enkripsi.
     
  • Selalu mengikuti perkembangan regulasi yang berubah dan menyesuaikan praktik agar tetap sesuai.

Jika AI dikembangkan dan diterapkan secara bertanggung jawab, maka akan terbangun rasa percaya—bukan hanya pada teknologinya, tetapi juga pada integritas organisasi yang menggunakannya.

Microsoft mengadopsi pendekatan berbasis prinsip terhadap AI yang bertanggung jawab, yang didasarkan pada keadilan, keandalan dan keamanan, privasi dan perlindungan, inklusivitas, transparansi, serta akuntabilitas. Pelajari lebih lanjut tentang pendekatan Microsoft terhadap AI yang bertanggung jawab.

Tantangan otomatisasi AI—dan cara mengatasinya

Meskipun manfaat otomatisasi AI jelas, banyak organisasi masih menghadapi tantangan praktis saat memulai. Ini bukan hambatan—ini adalah bagian dari prosesnya. Dengan strategi dan dukungan yang tepat, tantangan AI dapat diatasi dengan cara yang memberikan hasil yang lebih berkelanjutan dan sukses.

Beberapa tantangan yang paling umum meliputi:
 
  • Biaya implementasi tinggi. Investasi di awal untuk alat, infrastruktur, atau manajemen perubahan bisa terasa menakutkan—terutama bagi tim atau organisasi yang lebih kecil.
     
  • Integrasi dengan sistem yang sudah ada. Banyak bisnis bergantung pada perangkat lunak warisan, membuatnya sulit untuk menghubungkan solusi AI baru tanpa mengganggu operasi.
     
  • Kurangnya keahlian AI. Membangun, menerapkan, dan mengelola sistem AI sering kali memerlukan keterampilan khusus yang mungkin tidak tersedia di dalam organisasi.
     
Berikut adalah cara organisasi berhasil mengatasi tantangan ini:
 
  • Memulai dari yang sederhana dan meningkat secara bertahap. Proyek pilot memungkinkan tim untuk menguji otomatisasi AI di area tertentu, mengukur hasilnya, dan menyempurnakan pendekatannya sebelum disebarkan dalam skala yang lebih besar.
     
  • Pilih alat yang fleksibel dan dapat dioperasikan. Cari platform AI yang dirancang untuk terintegrasi dengan sistem yang ada, yang menggunakan API dan konektor standar untuk menghindari pengerjaan ulang besar-besaran. Untuk mempelajari selengkapnya tentang bagaimana solusi low-code dapat mendukung fleksibilitas dalam skala besar, unduh e-book The CIO’s Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage.
     
  • Berinvestasi dalam pelatihan dan kemitraan. Meningkatkan keterampilan tim internal dan bekerja dengan mitra teknologi membantu menutup kesenjangan pengetahuan dan mempercepat adopsi. Microsoft menawarkan berbagai sumber daya pembelajaran dan sertifikasi untuk mendukung kesiapan AI, misalnya.
     
  • Fokus pada hasil bisnis. Dasarkan implementasi Anda pada pemahaman yang jelas tentang masalah yang Anda selesaikan. Hal ini membantu memprioritaskan kasus penggunaan yang tepat dan membangun dukungan di seluruh tim.
     
Setiap jalur organisasi menuju otomatisasi AI terlihat berbeda. Yang terpenting adalah menciptakan landasan yang bijaksana, mudah beradaptasi, dan sejalan dengan tujuan Anda yang lebih luas.

Dampak nyata otomatisasi AI

Organisasi di berbagai industri telah melihat hasil yang terukur—seperti peningkatan efisiensi dan penghematan biaya yang signifikan—dari penggunaan otomatisasi AI. Berikut adalah beberapa cerita dari pelanggan Microsoft nyata yang menunjukkan bagaimana AI membantu bisnis beradaptasi, berkembang, dan memberikan hasil yang lebih baik.
 
  • ERGO Insurance, berbasis di Yunani, memperkenalkan asisten virtual yang didukung AI bernama Χαρά (Joy) menggunakan Microsoft Azure. Asisten membantu nasabah memperbarui polis, melakukan pembayaran, dan mendapatkan dukungan 24/7—mengotomatiskan 60% pertanyaan yang masuk. Perubahan ini meningkatkan kepuasan pelanggan dan membebaskan staf untuk menangani kasus yang lebih kompleks. “Mencapai tingkat kepuasan pelanggan sebesar 85 persen untuk dialog yang dimulai melalui Agen Virtual adalah pertanda yang sangat baik. Hal ini menunjukkan bahwa pengguna kami senang dengan interaksi ini,” kata Rea Theleriti, Kepala Pelanggan dan Transformasi Digital ERGO Yunani.
     
  • Grup Asuransi Hanover meluncurkan Praktik Automasi Perusahaan untuk mendorong otomatisasi AI yang konsisten dan dapat diskalakan di seluruh bisnis. “Tujuan kami adalah membangun budaya inovasi,” kata Mukul Talwar, VP Strategi dan Layanan Otomatisasi. Menggunakan Microsoft Power Automate, mereka mengotomatiskan puluhan proses yang memakan waktu di seluruh penjaminan, klaim, dan layanan pelanggan. Hanya dalam 18 bulan, tim tersebut menyelesaikan lebih dari 100 proyek otomatisasi—meningkatkan kecepatan, mengurangi kesalahan manual, dan memberdayakan karyawan untuk fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.
     
  • Universitas Hong Kong (HKU) meningkatkan efisiensi fakultas dan dukungan mahasiswa dengan mengadopsi Microsoft 365 Copilot dan Copilot Studio. Fakultas menggunakan Copilot untuk merampingkan tugas-tugas administratif, menganalisis data kinerja, dan mempersonalisasi konten kursus untuk pembelajaran hibrida. Pada bulan Agustus 2024, HKU meluncurkan First-Year UG Copilot—agen bertenaga AI yang dibuat dengan Copilot Studio—untuk membantu mahasiswa baru dengan pertanyaan akademis, mengurangi beban kerja fakultas, dan meningkatkan pengalaman orientasi. “Microsoft 365 Copilot menyediakan solusi GenAI yang aman dan menyeluruh,” kata Flora Ng, Kepala Pejabat Informasi dan Pustakawan Universitas. “Microsoft Copilot Studio memungkinkan tim TI kami untuk membuat bot yang disesuaikan yang mampu menangani sejumlah besar pertanyaan secara simultan.”
Baca cerita pelanggan Microsoft lainnya seperti ini.

Tren masa depan dalam automasi AI

Otomatisasi AI berkembang dengan cepat, menciptakan kemungkinan baru untuk bagaimana pekerjaan diselesaikan. Seiring alat menjadi semakin cerdas, adaptif, dan kolaboratif, alat-alat tersebut membentuk masa depan di mana manusia dan teknologi bekerja semakin erat bersama.

Salah satu perubahan besar adalah munculnya AI otonom—sistem yang mengelola seluruh alur kerja atau membuat keputusan berdasarkan konteks dengan masukan manusia yang minimal. Alat ini dibuat untuk menangani lingkungan yang kompleks dan dinamis dan menyesuaikan tindakannya berdasarkan perubahan kondisi. Di bidang seperti logistik, keamanan siber, dan operasi, AI otonom sudah membantu bisnis merespons lebih cepat dan beroperasi lebih andal.

AI generatif juga mengubah lanskap. Model-model ini menciptakan konten, merangkum informasi, menulis kode, atau membantu dalam pengambilan keputusan, yang membuatnya berguna di berbagai industri dan peran. Ketika diintegrasikan ke dalam otomatisasi AI, alat generatif mendukung dokumentasi yang lebih cepat, komunikasi yang lebih personal, dan kolaborasi yang lebih lancar di seluruh tim.

Agen AI membentuk gelombang otomatisasi berikutnya dengan memadukan kemampuan otonomi dengan kecerdasan generatif. Mereka menggabungkan penalaran generatif dengan eksekusi tugas, memungkinkan mereka untuk menginterpretasikan niat, merespons dalam bahasa alami, dan mengambil tindakan di seluruh sistem. Agen AI kini membantu tim mengotomatiskan alur kerja multi-langkah, mendukung pelanggan, dan mengurangi beban manual pada staf TI dan operasional—sambil tetap memegang kendali oleh manusia.

Melihat ke depan, beberapa tren lain membentuk gelombang otomatisasi AI berikutnya, termasuk:
 
  • Sistem sadar konteks yang memahami maksud dan menyesuaikan dengan perilaku orang lain.
     
  • Platform low-code dan tanpa kode yang membuat pembuatan solusi lebih mudah diakses oleh karyawan nonteknis.
     
  • Alat tata kelola AI yang mendukung transparansi, pemantauan, dan kontrol dalam skala besar.
     
  • Solusi AI khusus industri yang disesuaikan dengan tantangan unik di sektor seperti energi, pendidikan, dan layanan kesehatan.
Sumber daya

Pelajari selengkapnya tentang otomatisasi AI

Seorang pria mengenakan jaket hitam menggunakan laptop.
Produk

Bangun agen AI kustom dengan Microsoft Copilot Studio

Desain, terbitkan, dan kelola agen AI yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis unik Anda.
Pelajari selengkapnya
Seorang wanita sedang duduk di meja dengan laptop.
Produk

Sederhanakan alur kerja dengan Microsoft Power Automate

Otomatiskan tugas di seluruh aplikasi dan tim untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi pekerjaan manual.
Pelajari selengkapnya
Seorang laki-Laki dan perempuan duduk di meja dengan laptop.
Solusi

Ubah proses bisnis dengan hiperautomasi

Jelajahi bagaimana AI dan alat low-code bekerja sama untuk mengotomatiskan alur kerja yang kompleks secara skala.
Pelajari selengkapnya

Tanya jawab umum

  • Otomatisasi AI merujuk pada penggunaan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan tugas, proses, atau pengambilan keputusan yang biasanya memerlukan input manusia. Aplikasi ini menggabungkan teknologi seperti pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan skalabilitas dalam operasi bisnis.
  • Contoh umum otomatisasi AI adalah menggunakan agen virtual yang didukung AI untuk menangani pertanyaan layanan pelanggan. Alat-alat ini menanggapi pertanyaan rutin, memproses permintaan, dan meningkatkan masalah—membebaskan agen manusia untuk dukungan yang lebih kompleks.
  • Otomatisasi AI membantu bisnis meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan manual, dan operasi skala secara lebih efektif. Hal ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat melalui wawasan real-time dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan layanan yang lebih responsif dan dipersonalisasi. Organisasi menggunakan AI untuk mengurangi biaya dan mempercepat inovasi di seluruh departemen.
Ikuti Microsoft 365