This is the Trace Id: ce5a553d92be4c4268271a6f927fcb08
Ugrás a tartalomtörzsre
Microsoft Biztonság
Narancssárga, fehér és zöld embléma nyíllal

Mi a felhasználó- és entitásviselkedés elemzése (UEBA)?

Ismerje meg, hogyan használja az UEBA a gépi tanulást és a viselkedéselemzést a fenyegetések és kibertámadások észlelésére.

UEBA a kiberbiztonságban

A felhasználói entitás- és viselkedéselemzés (UEBA) egy fejlett kiberbiztonsági megközelítés, amely gépi tanulással és viselkedéselemzéssel észleli a feltört entitásokat, például a tűzfalakat, kiszolgálókat és adatbázisokat, valamint a rosszindulatú belső felhasználókat és kibertámadásokat, beleértve elosztott szolgáltatásmegtagadási (DDoS) támadásokat, adathalász kísérleteket, kártevőket, és zsarolóprogramokat.

Az UEBA a csatlakoztatott adatforrásokból származó naplók és riasztások elemzésével hozza létre a viselkedési profilok alapkonfigurációját a szervezet összes felhasználója és entitása számára. Az UEBA a gépi tanulási képességekre támaszkodik, és más technikákkal kombinálva automatikusan észleli a feltört eszközöket.

Az UEBA nem csupán észlelni tudja a potenciális biztonsági incidenseket, de képes meghatározni az adott objektumok érzékenységét, valamint a biztonsági incidensek lehetséges súlyosságát is.

Legfontosabb tanulságok

  • Az UEBA segít felderíteni a felhasználók és nem emberi entitások, például kiszolgálók, eszközök és hálózatok gyanús tevékenységeit.
  • Az adatok gyűjtésével és a tipikus viselkedés alapértékeinek meghatározásával az UEBA képes azonosítani a rendellenes tevékenységeket, és riasztásokat generálni.
  • A szervezetek az UEBA használatával fejlesztik a veszélyforrás-felderítést, felgyorsítják az incidensek észlelését és elhárítását, alkalmazkodnak a kibertámadásokhoz, mérsékelik a kockázatokat, és megfelelnek a szabályozásoknak.
  • Ha nem megfelelően van megvalósítva, az UEBA olyan problémákat okozhat, mint az adatvédelmi problémák, valamint az álpozitív riasztások és a negatív eredmények.
  • Az UEBA fejlesztései közé tartozik a mesterséges intelligencia használata a pontosság javításához, a fenyegetésvédelmi megoldásokkal való további integrációhoz és a proaktív kiberfenyegetés elleni védelemhez.
  • A szervezetek egy egységes biztonsági üzemeltetési megoldással kezdhetik használni az UEBA előnyeit, segítenek a kibertámadások elleni védelemben, észlelésben és reagálásban.

Az UEBA fő összetevői

Az UEBA alapvetően két fő összetevőből áll: felhasználói viselkedéselemzés (UBA) és entitásviselkedési elemzés (EBA).

Az UBA a felhasználók viselkedésének megértésével segít a szervezeteknek a lehetséges biztonsági kockázatok megtekintésében és leállításában. Ez a felhasználói tevékenységek mintázatainak figyelésével és elemzésével valósítható meg, hogy létrejöjjön a tipikus viselkedés alapmodellje. A modell meghatározza annak valószínűségét, hogy egy adott felhasználó egy adott tevékenységet hajtson végre ezen viselkedéstanulási minta alapján.

Az UBA-hoz hasonlóan az EBA is segíthet a szervezeteknek azonosítani a lehetséges kibertámadásokat – a hálózati oldalon. Az EBA figyeli és elemzi a nem emberi entitások, például kiszolgálók, alkalmazások, adatbázisok és a eszközök internetes hálózata (IoT) közötti tevékenységeket. Ez segít azonosítani azokat a gyanús viselkedéseket, amelyek biztonsági incidenst jelezhetnek, például jogosulatlan adathozzáférést vagy rendellenes adatátviteli mintákat.

Az UBA és az EBA együttesen olyan megoldást alkot, amely különböző összetevőket hasonlít össze, beleértve a földrajzi helyeket, az eszközöket, a környezeteket, az időt, a gyakoriságot, valamint a társ- vagy szervezetszintű viselkedést.

Hogyan működik az UEBA?

Adatgyűjtés

Az UEBA a szervezet hálózatának összes csatlakoztatott adatforrásából gyűjt felhasználói és entitásadatokat. A felhasználói adatok tartalmazhatnak bejelentkezési tevékenységet, tartózkodási helyet és adathozzáférési mintákat, az entitásadatok pedig a hálózati eszközökről, kiszolgálókról, végpontokról, alkalmazásokból és egyéb további szolgáltatásokból származó naplókat.

Modellezés és alapszint meghatározása

Az UEBA elemzi az összegyűjtött adatokat, és felhasználja azokat minden felhasználó és entitás alapértékeinek vagy jellemző viselkedési profiljainak meghatározásához. Az alapértékek segítségével dinamikus viselkedési modelleket hozhat létre, amelyek folyamatosan tanulnak és alkalmazkodnak az idő múlásával a bejövő adatok alapján.

Anomáliadetektálás

Az alapértékeket a tipikus viselkedés útmutatójaként használva az UEBA továbbra is valós időben figyeli a felhasználói és entitástevékenységeket, hogy segítsen a szervezetnek megállapítani, hogy feltörtek-e egy objektumot. A rendszer észleli azokat a szokatlan tevékenységeket, amelyek eltérnek a tipikus alapszintű viselkedéstől, például rendellenesen nagy mennyiségű adatátvitel kezdeményezése, amely riasztást vált ki. Bár az anomáliák önmagukban nem feltétlenül jeleznek kártékony vagy akár gyanús viselkedést, az észlelések, vizsgálatok és veszélyforrás-keresésjavítására használhatók.

Riasztás és vizsgálat

A felhasználói viselkedésre, az anomáliák típusára és a lehetséges kockázati szintre vonatkozó riasztásokat a rendszer egy biztonsági műveleti központi (SOC) csapat számára küldi el. Az SOC csapata megkapja az információkat, és meghatározza, hogy a viselkedés, a környezet és a kockázati prioritás alapján tovább kell-e folytatniuk a vizsgálatot.

Együttműködés más biztonsági eszközökkel

Az UEBA és a kiberfenyegetési megoldások szélesebb körének használatával a szervezetek egységes biztonsági platformot alkotnak, és összességében erősebb biztonsági állapotot élveznek. Az UEBA felügyelt észlelési és reagálási (MDR) eszközökkel és Privileged Access Management (PAM) megoldásokkal is működik a figyeléshez; biztonsági információk és események kezelésével (SIEM); és incidenskezelési eszközökkel a műveletekhez és a reagáláshoz.

Az UEBA előnyei

Fenyegetésészlelés és intelligencia

A fenyegetésvadászok intelligens kiberveszély-felderítés segítségével állapítják meg, hogy a lekérdezéseik gyanús viselkedést tártak-e fel. Ha a viselkedés gyanús, az anomáliák a további vizsgálat lehetséges útvonalai felé mutatnak. A felhasználók és entitásai közötti minták elemzésével az UEBA sokkal hamarabb képes észlelni a kibertámadások sokkal szélesebb körét, beleértve a korai kibertámadásokat, a belső kibertámadásokat, a DDoS-támadásokat és a találgatásos támadásokat, mielőtt potenciális incidenssé vagy biztonsági incidenssé eszkalálódnának.

Alkalmazkodóképesség

Az UEBA-modelleket olyan gépi tanulási algoritmusok vezérlik, amelyek folyamatosan tanulnak a változó felhasználói és entitásviselkedési mintákból adatelemzés használatával. A biztonsági igényekhez való valós idejű alkalmazkodással a biztonsági megoldások hatékonyak maradhatnak a kifinomult kiberfenyegetéseket tartalmazó változó biztonsági környezetekkel szemben.

Gyorsabb incidenselhárítás

A biztonsági elemzők anomáliákat használnak a biztonsági incidensek megtörténtének megerősítéséhez, a hatásuk felméréséhez, valamint a lehetséges biztonsági incidensek időben és gyakorlatban hasznosítható elemzéséhez, amelyeket az SOC-csapatok használhatnak az esetek további kivizsgálására. Ez pedig gyorsabb és hatékonyabb incidensmegoldást eredményez, ami minimálisra csökkenti a kibertámadások teljes szervezetre gyakorolt hatását.

Kockázatcsökkentés

A hibrid vagy távoli munkavégzés korában napjaink szervezetei olyan kibertámadásokkal szembesülnek, amelyek folyamatosan fejlődnek – ezért kell fejlődniük a módszereiknek is. Az új és a meglévő kibertámadások hatékonyabb észlelése érdekében a biztonsági elemzők anomáliákat keresnek. Bár egyetlen anomália nem feltétlenül jelez kártékony viselkedést, a több anomália jelenléte a pusztítási láncban nagyobb kockázatot jelenthet. A biztonsági elemzők még tovább javíthatják az észleléseket, ha riasztásokat adnak hozzá az azonosított szokatlan viselkedéshez. Az UEBA alkalmazásával és a biztonság hatókörének a hagyományos irodai környezeten kívüli eszközökre való kiterjesztésével a szervezetek proaktív módon fejleszthetik a bejelentkezési biztonságot, mérsékelhetik a kibertámadásokat, és átfogóbb és biztonságosabb környezetet biztosíthatnak.

Megfelelőségi garancia

Az olyan szabályozott iparágakban, mint a pénzügyi szolgáltatások és az egészségügy, az adatvédelmi és adatvédelmi szabályozásokhoz olyan szabványok tartoznak, amelyeknek minden vállalatnak meg kell felelnie. Az UEBA folyamatos monitorozási és jelentéskészítési képességei segítenek a szervezeteknek nyomon követni ezeket a jogszabályi megfelelési követelményeket.

Az UEBA kihívásai és szempontjai

Bár az UEBA felbecsülhetetlen értékű elemzéseket biztosít a szervezeteknek, saját egyedi kihívásokkal is rendelkezik, amelyeket figyelembe kell venni. Íme néhány gyakori megoldandó probléma az UEBA implementálásakor:
  • Álpozitív és negatív riasztások
    Az UEBA-rendszerek időnként tévesen gyanúsként kategorizálhatják a normál viselkedéseket, és álpozitív eredményt generálhatnak. Előfordulhat, hogy az UEBA figyelmen kívül hagyja a tényleges biztonsági kiberfenyegetéseket, ami hamis negatív eredményt eredményezhet. A kibertámadások pontosabb észlelése érdekében a szervezeteknek körültekintően kell megvizsgálniuk a riasztásokat.

  • inkonzisztens elnevezés az entitások között
    Az erőforrás-szolgáltató olyan riasztást hozhat létre, amely nem megfelelően azonosít egy entitást, például egy tartománynév-környezet nélküli felhasználónevet. Ebben az esetben a felhasználói entitás nem egyesíthető ugyanannak a fióknak más példányaival, és ezt követően külön entitásként lesz azonosítva. Ennek a kockázatnak a minimalizálása érdekében elengedhetetlen az entitások szabványosított űrlap használatával történő azonosítása, valamint az entitások szinkronizálása az identitásszolgáltatóval egyetlen címtár létrehozásához.

  • Adatvédelemmel kapcsolatos problémák
    A biztonsági műveletek megerősítése nem járhat az egyes adatvédelmi jogok károsításával. A felhasználók és entitások viselkedésének folyamatos monitorozása etikai és adatvédelmi kérdéseket vet fel, ezért elengedhetetlen a biztonsági eszközök – különösen az AI által továbbfejlesztett biztonsági eszközök – felelős használata.

  • Gyorsan fejlődő kibertámadások 
    Bár az UEBA-rendszerek úgy lettek kialakítva, hogy alkalmazkodjanak a változó kiberfenyegetési környezetekhez, továbbra is kihívást jelenthet számukra, hogy lépést tartsanak a gyorsan fejlődő kiberfenyegetésekkel. A kibertámadási technikák és minták változásával elengedhetetlen, hogy az UEBA-technológiát továbbra is a szervezet igényeihez hangoljuk.

Miben különbözik az UEBA az NTA-tól

A hálózati forgalom elemzése (NTA) egy kiberbiztonsági megközelítés, amely a gyakorlatban számos hasonlóságot mutat az UEBA-val, de a fókusz, az alkalmazás és a skálázás tekintetében eltér. Átfogó kiberbiztonsági megoldás létrehozásakor a két megközelítés jól működik együtt:

UEBA kontra NTA

UEBA:
  • A felhasználók és entitások viselkedésének megértésére és figyelésére összpontosít a hálózaton belül a gépi tanuláson és a mesterséges intelligencián keresztül.
  • Adatokat gyűjt felhasználói és entitásforrásokból, amelyek lehetnek bejelentkezési tevékenységek, hozzáférési naplók és eseményadatok, valamint az entitások közötti interakciók.
  • Modellek vagy alapkonfigurációk használatával azonosítja a belső fenyegetéseket, a feltört fiókokat és a szokatlan viselkedéseket, amelyek potenciális incidenshez vezethetnek.
NTA:
  • A hálózatban lévő adatok folyamatának megértésére és figyelésére összpontosít az adatcsomagok vizsgálatával és a potenciális fenyegetésre utaló minták azonosításával.
  • Adatokat gyűjt a hálózati forgalomból, amelyek hálózati naplókat, protokollokat, IP-címeket és forgalmi mintákat tartalmazhatnak.
  • Forgalmi mintákkal azonosítja a hálózatalapú fenyegetéseket, például a DDoS-támadásokat, a kártevőket, valamint az adatlopást és -szivárgást.
  • Jól működik más hálózati biztonsági eszközökkel és technológiákkal, valamint az UEBA-val.

Miben különbözik az UEBA az SIEM-től

Az UEBA és a biztonsági információk és események kezelése (SIEM) egymást kiegészítő technológiák, amelyek együttműködve javítják a szervezet általános biztonsági helyzetét. Mindkettő kulcsfontosságú szerepet játszik egy robusztus monitorozási és válasz-keretrendszer kialakításában, de a fókusz és a források köre tekintetében különböznek. Hasonlítsuk össze a kettőt:

UEBA kontra SIEM

UEBA:
  • A felhasználók és entitások viselkedésének figyelésére és elemzésére összpontosít egy hálózaton belül, és olyan rendellenességeket keres a viselkedési mintákban, amelyek potenciális biztonsági kockázatot jelenthetnek.
  • Adatokat gyűjt a felhasználók és entitások széles köréből, beleértve a felhasználókat, a hálózati eszközöket, az alkalmazásokat és a tűzfalakat a pontosabb, környezetalapú fenyegetésfelderítés érdekében.
  • A gépi tanulás és a bővített analitika használatával a felhasználók és az entitások viselkedésével kapcsolatos gyakorlatban hasznosítható elemzéseket biztosít, így a biztonsági csapatok hatékonyabban reagálhatnak a belső fenyegetésekre.
SIEM
  • A nagy mennyiségű adatok gyűjtésére, összesítésére és elemzésére összpontosít, beleértve a felhasználók és az entitások viselkedését is, hogy teljes áttekintést nyújtson a szervezet biztonsági állapotáról.
  • Adatokat gyűjt a felhasználók és entitások széles köréből, beleértve a felhasználókat, a hálózati eszközöket, az alkalmazásokat és a tűzfalakat a tulajdon teljes körű áttekintéséhez.
  • A gépi tanulás és a bővített analitika használatával a felhasználók és az entitások viselkedésével kapcsolatos gyakorlatban hasznosítható elemzéseket biztosít, így a biztonsági csapatok hatékonyabban reagálhatnak a belső fenyegetésekre.
  • Átfogó képet nyújt az általános biztonsági környezetről, a naplókezelésre, az események korrelációjára, valamint az incidensfigyelésre és -reagálásra összpontosítva.

UEBA-megoldások a vállalata számára

Ahogy a kiberbiztonsági fenyegetések gyorsan fejlődnek, az UEBA-megoldások minden eddiginél fontosabb szerepet játszanak a szervezet védelmi stratégiájában. A vállalat jövőbeli kibertámadásokkal szembeni hatékonyabb védelmének kulcsa, hogy naprakész, proaktív és tájékozott maradjon.

Ha meg szeretné erősíteni a szervezet kiberbiztonsági helyzetét a következő generációs UEBA-képességekkel, érdemes megismerkednie a legújabb lehetőségekkel. Egy egyesített biztonsági üzemeltetési megoldás, amely egyesíti a SIEM és az UEBA képességeit, így a szervezet valós időben, egyetlen platformon tekintheti meg és állíthatja le a kifinomult kibertámadásokat. Gyorsabban haladhat a felhők, platformok és végpontszolgáltatások egységes biztonságával és láthatóságával. Teljes körű áttekintést kaphat a biztonsági állapotról a biztonsági adatoknak a teljes technikai készletből való összesítésével, és mesterséges intelligenciával fedheti fel a potenciális kibertámadásokat.
ERŐFORRÁSOK

További információ a Microsoft Biztonságról

Laptopon dolgozó, fehér öltönyös személy
Megoldás

AI-alapú, egyesített biztonsági műveletek

Az XDR és a SIEM használatával egyetlen platformon tudja lekörözni a fenyegetéseket.
Két, egymást néző személy
Termék

Microsoft Sentinel

A kibertámadásokat egy AI-alapú felhőalapú SIEM-megoldással állíthatja le, amely a felhasználói és entitásviselkedési elemzésekkel észleli az anomáliákat és a fenyegetéseket.
Két, asztalnál ülő személy, laptopokkal
Termék

Microsoft Copilot a Biztonságért

Lehetővé teszi a biztonsági csapatok számára a rejtett minták felismerését és az incidensekre való gyorsabb reagálást a generatív AI segítségével.

Gyakori kérdések

  • Az UEBA egy kiberbiztonsági megközelítés, amely gépi tanulási algoritmusok és mesterséges intelligencia segítségével megkeresi és leállítja a potenciális biztonsági fenyegetéseket a felhasználók és az entitások tevékenységeiben.
  • Ha egy UEBA-eszköz olyan rendellenes viselkedést észlel, amely eltér az alapszintű viselkedéstől, a rendszer riasztást küld a biztonsági csapatnak. Egy ismeretlen eszközről végzett szokatlan bejelentkezési tevékenység például riasztást válthat ki.
  • Az UEBA-eszközök segítséget nyújtanak a felhasználói és entitásforrások mintázatainak elemzésében, hogy proaktív módon feltárják a szokatlan viselkedést, a rosszindulatú tevékenységeket vagy a szervezeten belüli fenyegetéseket.
  • Az UBA a felhasználói tevékenységek monitorozásával és elemzésével betekintést nyújt a lehetséges biztonsági kockázatokba. Az UEBA ezt egy lépéssel tovább viszi, mivel a felhasználói viselkedés mellett figyeli és elemzi a nem emberi entitásokat, például a kiszolgálókat, az alkalmazásokat és az eszközöket.
  • Az EDR-megoldások az egyes végpontok szintjén figyelik és válaszolják meg a biztonsági incidenseket. Az UEBA figyeli és reagál a felhasználók és entitások viselkedésére a teljes hálózaton, beleértve a végpontokat is.
  • Az UEBA a felhasználók és entitások viselkedésének elemzésére és megértésére összpontosít a potenciális biztonsági fenyegetések észlelése érdekében. Biztonsági vezénylés, automatizálás és válasz (SOAR) egyszerűsíti a biztonsági munkafolyamatokat vezénylés és automatizálás révén. Bár a fókuszban és a funkciókban eltérőek, a SOAR és az UEBA egy átfogó kiberbiztonsági stratégia kontextusában kiegészítik egymást.

A Microsoft Biztonság követése