A generative-aigeneratív AI a gépi tanulás (ML) kifinomult formája, az összetett feladatokat és nagy adatkészleteket kezelő mély tanulás segítségével hoz létre új tartalmat az egyszerű természetes nyelvi parancsokra reagálva. A generatív AI, mint egy egyedi finomságokat készítő séf, egy zenét komponáló muzsikus vagy egy novellákat író szerző, kreatív és innovatív.
A generatív AI a mesterséges intelligencia egyik részterülete, mindazon rendszereket vagy gépeket magában foglalva, amelyek képes emberi jellegű feladatokat végrehajtani ML-modellek használatával az összegyűjtött adatok mintázatainak azonosítása és utánzása céljából. A folyamatos visszajelzési ciklusok révén a rendszer vagy a gép fokozatosan javítja a teljesítményét.
A rutinműveletek automatizálásától kezdve az ügyfélélmény személyre szabásáig a szervezetek egyre inkább az ai-business-value-and-benefitsüzleti célú AI-ra támaszkodnak a hatékonyság növelése, az innováció elősegítése és a versenyelőny kialakítása érdekében. A mesterséges intelligencia területe azonban a különbözőképpen működő technológiák sokféleségét foglalja magában.
A generatív AI képessége arra, hogy új kimenetet hozzon létre, legyen szó szövegről, képekről, zenéről vagy kódról, jelentős előrelépést jelent az AI-technológia terén. A generatív AI rövid idő alatt a lehetőségek végtelen tárházát nyitotta meg a különböző iparágak szervezetei számára.
A mesterséges intelligencia minden típusa egy meghatározott célra készült, amely különböző üzleti igényeket szolgál ki. Ha tisztában van azzal, hogy az egyes típusokat mire használhatja a szervezete, és mire nem, maximalizálhatja a bennük rejlő lehetőségeket. Íme néhány gyakori AI-típus:
A hagyományos AI meghatározott feladatok automatizálására és optimalizálására szolgál. Mivel előre definiált szabályokkal és algoritmusokkal rendelkező ML-modellekre támaszkodik,’a leggyakrabban olyan iparágakban használatos, amelyekben a hatékonyság és a pontosság kulcsfontosságú, például a gyártásban vagy az adatfeldolgozásban. A hagyományos AI magában foglalja a prediktív AI-t és a társalgási AI-t.
A prediktív AI az előzményadatok elemzése alapján előrejelzi az eredményeket. Képes elemezni a múltbeli viselkedéseket, észlelni a mintákat, és nagy pontossággal előrejelezni a jövőbeli eredményeket. A prediktív AI alapvető fontosságú a pénzügy, az egészségügy, a gyártás és a marketing területén.
A beszélgetési AI csevegőrobotokat és virtuális asszisztenseket működtet, amelyek lehetővé teszik a szöveges vagy hangalapú felületeken keresztül történő természetes nyelvi kommunikációt az emberek és a gépek között. A társalgási AI a gépi tanulási modellekre és a természetes nyelvi feldolgozásra (NLP) támaszkodik a természetes nyelv megértése és az emberihez hasonló válaszok létrehozása érdekében.
A generatív AI-t, a prediktív AI-t és a többi AI-típust számos területen alkalmazzák a különböző iparágakban és üzleti funkciókban. Íme néhány példa a különböző AI-típusok felhasználására:
A generatív AI alkalmazási területei:
A vezetőknek proaktív módon kell kezelniük az üzleti célú mesterséges intelligencia gyors elterjedésével együtt járó kockázatokat. Ezek a kockázatok magukban foglalják az AI-betanítási adatok esetleges torzítását, az algoritmusok által a kimenetek létrehozásakor meghozott döntések átláthatóságának hiányát, valamint az AI kártékony célú, szándékosan helytelen használatát, például az álhírek terjesztését és a deepfake-ek létrehozását.
A Microsoft a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciafelelősen alkalmazott AI gyakorlatának előmozdítása iránti elkötelezettségének részeként hat olyan A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia alapelveifelelősen alkalmazott AI-val kapcsolatos alapelvet hozott létre, amely megkönnyíti a generatív AI és más AI-rendszerek fejlesztésének és használatának irányítását.
Az AI-alapú üzleti átalakulás és innováció következő hullámának kulcsfontosságú résztvevőjeként a generatív AI azt ígéri, hogy folytatja a szervezetek működésének és az ügyfelekkel való kommunikáció átalakítását.
A következő trendek várhatók:
Az ML-modellek folyamatos fejlesztései az intelligensebb betanítási algoritmusokra, az önellenőrzött tanulásra, valamint a modellarchitektúra és -betanítás egyéb továbbfejlesztéseire fognak irányulni. Ez jobb minőségű kimeneteket és intuitívabb felhasználói élményt fog eredményezni.
A generatív AI többi AI-típussal való kiegészítő használata növeli a rendszer képességeit és hatékonyságát. A termékfejlesztés során például a szervezetek prediktív AI-t használhatnak a jövőbeli piaci igények azonosítására, a generatív AI-val ezen igényeknek megfelelő új termékeket javasolhatnak, a társalgási AI-val pedig összegyűjthetik az ügyfelek visszajelzéseit a terméktervek folyamatos finomítása érdekében.
A generatív AI és a többi AI-típus mélyebb integrációja megerősítheti az összetett döntéshozatali és problémamegoldási folyamatokat. Az ügyfélszolgálatban például az NLP-t és a generatív AI-t kombináló csevegőrobotok vagy virtuális asszisztensek dinamikusan hozhatnak létre intelligens, személyre szabott válaszokat a felhasználói igények, hangulatok és környezet valós idejű elemzése alapján.
A felelősen alkalmazott AI egyre nagyobb hangsúlyt kap. A vállalatok, a kormányzatok, a tudományos intézmények és más szervezetek továbbra is nagy hangsúlyt fognak fektetni a méltányosságra, az átláthatóságra, az elszámoltathatóságra, valamint az AI fejlesztésének és üzembe helyezésének egyéb eljárásaira. További információ a Microsoft felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia iránti elkötelezettségéről. Emellett olyan eszközöket és folyamatokat is elérhet, amelyek segítenek a szervezetnek hatékonyan kezelni az AI-kockázatokat.
Annak megértése, hogy mi teszi egyedivé a generatív AI-t és a többi AI-típust, kulcsfontosságú ahhoz, hogy a legtöbbet hozhassa ki mindegyikből, akár önállóan, akár más AI-kkal együtt használja őket.
A prediktív AI-kkal ellentétben a generatív AI nem tudja előrejelezni az eredményeket az előzményadatok alapján. A társalgási AI-kkal ellentétben a generatív AI nem hoz létre emberi jellegű párbeszédet. Minimális emberi beavatkozással hoz létre új munkát, miközben folyamatosan iterálja és javítja a kimenetét, ami elengedhetetlen az innováció elősegítéséhez és a versenyképesség fenntartásához a mai digitális világban.
Ismerje meg, hogy miben különbözik a generatív AI a többi AI-típustól, és hogy miként használhatja a leghatékonyabban a generatív AI-t a szervezetében
A Microsoft követése