פתרונות בינה מלאכותית ברי-קיימא בפעולה
ארגונים בתעשיות שונות כבר משתמשים בפתרונות מבוססי בינה מלאכותית כדי לעודד התקדמות בתחום הקיימות, להגביר יעילות ולהפחית עלויות. להלן כמה דוגמאות לטכנולוגיות בינה מלאכותית בפעולה:
חקלאות מדויקת: להאכיל את העולם בפחות משאבים
חקלאות היא אחת התורמות הגדולות ביותר לשינוי האקלים, כאשר הרס השימוש בקרקע ובירוא יערות אחראים לכרבע מפליטות גזי החממה העולמיות וצורכים כ-70% ממשאבי המים המתוקים בעולם. על ידי אימוץ שיטות חקלאיות בנות קיימא, כולל אלה המסייעות להסיר פחמן נוסף מהאטמוספירה, חקלאים יכולים גם לעזור להניע התקדמות לטיפול בשינויי האקלים.
לדוגמה, עסקים חקלאיים מסוימים מחדשים באמצעות נתוני חקלאות כדי לעזור ליצור עתיד בר-קיימא יותר באמצעות
Azure Data Manager לחקלאות. על-ידי חיבור נתוני חווה ממקורות שונים, פתרון זה מספק תובנות מעשיות כדי לעזור למשתמשים לבנות פתרונות חדשניים ולקדם שיטות חקלאיות בנות קיימא.
רשתות חכמות: מיטוב ניהול אנרגיה
ככל שמגזרי האנרגיה מתחילים במעבר גלובלי ל-
אנרגיה מתחדשת, ארגונים יזדקקו לחידושים שיסייעו בניהול רשתות מבוזרות יותר ויותר הנשענות על מקורות אנרגיה מתחדשת משתנים. גישות מסורתיות לאופטימיזציה של רשתות - המשתמשות בחיישנים, מערכות בקרה וניתוח נתונים קונבנציונלי כדי לאזן בין היצע וביקוש – אינם מצוידים היטב כדי לטפל במשתנים ולסירוגין של מקורות אנרגיה מתחדשים ומבוזרים.
חברות אנרגיה יכולות גם להשתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור להן לעבור לאפס פליטות פחמן. לדוגמה,
bp משתמשת בטכנולוגיית תאום דיגיטלי כדי לזהות הזדמנויות לאופטימיזציה והפחתת פחמן. "על ידי שימוש בתאום הדיגיטלי הזה כדי להסתכל על נתוני העבר ולחזות נתונים עתידיים, זה לא יסולא בפז", אומר דיוויד בויד, מהנדס תהליכי מתקנים ב- bp. "אם זה היה מתגלגל על פני נכסי bp, יש לנו הזדמנות להפחית את הפליטות בכ- 500,000 טון שווה ערך ל- CO2 מדי שנה".
יוזמת 'התרעות מוקדמות לכולם': מהפכה במערכות התרעה מפני אסונות
עם העוצמה והתדירות הגוברות של אירועי מזג אוויר קיצוניים, חיוני להבטיח שלכולם תהיה גישה למערכות התרעה מוקדמת. באמצעות כלים המבוססים על בינה מלאכותית, מטאורולוגים יכולים לשפר באופן דרמטי את התחזיות שלהם לאירועים קיצוניים בעלות מופחתת מאוד.
בשיתוף פעולה עם יוזמת 'התרעות מוקדמות לכולם' של האו"ם, Microsoft פועלת כדי להבין טוב יותר את האוכלוסיות שנמצאות בסיכון הגבוה ביותר לאירועי מזג אוויר קיצוניים ולאיומים אחרים, לעתים קרובות עקב שינויי אקלים. קהילות אלה מתמודדות עם סיכונים גדולים, לרבות סופות קשות, גלי חום, שיטפונות, בצורות ממושכות ועליית פני הים. באמצעות תמונות לוויין ברזולוציה גבוהה בשילוב עם טכנולוגיות המופעלות על ידי בינה מלאכותית, מנהיגי ממשלות יכולים לאתר בתים
הפגיעים להרס מזג אוויר קיצוני באזורים בסיכון גבוה ולספק תגובה והתאוששות מהירה יותר מאסונות.
פלסטיק הניתן למחזור: האצת פיתוח פלסטיק בר קיימא
פלסטיק רגיל העשוי מדלקים מאובנים תורם באופן משמעותי לפליטת גזי חממה. בנוסף, מבול של פסולת פלסטיק ממשיך לפגוע בבתי גידול ביבשה ובאוקיינוס. חוקרים מ-
מעבדת AI4Science של Microsoft ומאוניברסיטת וושינגטון משתמשים במודלים של בינה מלאכותית יצרנית כדי לתכנן פלסטיק הניתן למחזור תוך שימוש בפלסטיק חד-פעמי מיוחד המשמש כיום במעגלים מודפסים.
זיהוי וניטור של דליפות: סיוע לערים לחסוך במי שתייה נדירים
מים הם משאב יקר, סופי וחיוני לחיים. כדי להפוך לעולם עם
מאזן חיובי של צריכת מים, מנהיגי העולם יצטרכו לעשות יותר מאשר להפחית את עוצמת השימוש במים ולחדש את מקורות המים. המטרה היא גם לספק לאנשים ברחבי העולם גישה לשירותי מים ותברואה, לעסוק במדיניות ציבורית ולהניע חדשנות.
Microsoft משתפת פעולה עם FIDO Tech כדי
לספק פתרונות מבוססי בינה מלאכותית לאיתור דליפות וניהול מים למספר שירותי מים ברחבי העולם. FIDO AI משתמש בחיישני AI אקוסטיים המוטבעים ברשת כדי לזהות ולקבוע את גודל הדליפות, ומספק מידע רב ערך על היכן, מתי וכמה אובדן מים מתרחש. החיישנים ממשיכים לדווח על נתונים לאחר ביצוע התיקונים, המראים אם התיקונים עובדים וכמה מים נחסכים. עם ניטור רציף המבוסס על בינה מלאכותית, מנהיגים יכולים לעזור למנוע דליפות ולקבל תובנות לגבי האופן שבו הרשת מגיבה בתקופות בצורת או ביקוש גבוה. חברות שירות מים יכולות למטב את השימוש במים ברחבי רשת ההפצה באמצעות פתרונות בינה מלאכותית אלה.
