This is the Trace Id: 6fb565d5ef23306c0b2241a3220283eb
Nainen, joka kantaa kannettavaa tietokonetta.

Tekoälyautomaatio modernissa liiketoiminnassa

Lue, miten tekoälyautomaatio tukee tehokkuutta, innovaatioita ja kasvua – ja miten voit käyttää tekoälyä tehostamaan toimintoja ja skaalata älykkäämmin omassa organisaatiossasi.

Tekoälyautomaation yleiskatsaus

Tekoälyautomaatio muuttaa tapaa, jolla yritykset toimivat, tehostamalla tehtäviä, vähentämällä manuaalista työtä ja lisäämällä tehokkuutta. Automatisoimalla toistuvia prosesseja ja parantamalla päätöksentekoa tekoäly auttaa organisaatioita saavuttamaan suurempaa nopeutta, tarkkuutta ja innovaatioita.

Keskeiset huomiot

  • Tekoälyautomaatio käyttää tekoälyä – kuten koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä – suorittaakseen rutiinitehtäviä ja tehostaakseen prosesseja.
  • Se tukee erilaisia yritystoimintoja, mukaan lukien asiakaspalvelu, markkinointi, toimitusketjun hallinta ja henkilöstöhallinta.
  • Tämä lähestymistapa parantaa operatiivista tehokkuutta, vähentää virheitä ja pienentää kustannuksia samalla kun se antaa tiimeille mahdollisuuden keskittyä strategisiin tavoitteisiin.
  • Tekoälyautomaatio auttaa johtajia tekemään tietoon perustuvia valintoja ja ennakoimaan liiketoimintatarpeita.
  • Se edistää innovaatioita ja kasvua vapauttamalla kapasiteettia luovalle tutkimukselle, uusille tuotteille ja palveluille.
  • Eettiset tekoälykäytännöt ja vahvat tietosuojatoimenpiteet ovat välttämättömiä luottamuksen ylläpitämiseksi ja vastuullisen toteutuksen varmistamiseksi.
  • Tekoälyratkaisut tarjoavat skaalautuvia ja mukautuvia järjestelmiä, jotka kehittyvät muuttuvien markkinaolosuhteiden mukana, toisin kuin vanhentuneet, jäykät teknologiat.

Mitä on tekoälyautomaatio?

Tekoälyautomaatiolla tarkoitetaan tekoälyn käyttöä sellaisten tehtävien suorittamiseen, toimintaan tai prosessien tehostamiseen, jotka muutoin vaatisivat ihmisen työtä. Se yhdistää automaatioteknologiat tekoälyominaisuuksiin, kuten luonnolliseen kielenkäsittelyyn, koneoppimiseen ja tietokonenäköön, auttaakseen organisaatioita toimimaan tehokkaammin ja vaikuttavammin.

Tekoäly auttaa ihmisiä tekemään enemmän vähemmällä vähentämällä toistuvaa työtä, parantamalla tarkkuutta ja luomalla tilaa arvokkaammalle ajattelulle. Ihmisen arvostelukyvyn korvaamisen sijaan tekoäly ja automaatio parantavat sitä. Kun organisaatiot kohtaavat paineita innovoida ja skaalata, tekoälyautomaatio tarjoaa perustan älykkäämmille, nopeammille ja johdonmukaisemmille toiminnoille.

Tekoälyautomaation toteuttaminen on sekä tekninen että strateginen haaste. Yritykset, jotka ymmärtävät ja soveltavat tekoälyautomaatiota harkitusti, ovat usein paremmin varustautuneita sopeutumaan, kasvamaan ja johtamaan muuttuvassa ympäristössä.

Miksi tekoälyautomaatiota kannattaa käyttää?

Tekoälyautomaatio luo sekä välitöntä että kestävää arvoa koko organisaatiossasi. Tärkeimpiä etuja ovat muun muassa seuraavat:
 
  • Parannettu tehokkuus. Tekoälyautomaation avulla käyttäjät voivat suorittaa rutiinityön nopeammin– olipa kyse sitten asiakirjojen käsittelystä, suurten tietomäärien analysoinnista tai asiakkaiden kyselyihin vastaamisesta. Tämä vapauttaa aikaa strategisemmille, luovemmille ja ihmissuhteita vaativille tehtäville.

  • Parempi tarkkuus. Tekoälyjärjestelmät ovat johdonmukaisia siinä, miten ne noudattavat sääntöjä, havaitsevat poikkeamia ja merkitsevät ongelmia. Tämä vähentää manuaalisia virheitä ja auttaa tiimejä tekemään varmempia päätöksiä vähemmällä uudelleen tekemisellä.

  • Kustannussäästöt. Toistuvien työnkulkujen automatisointi pienentää toimintakustannuksia minimoimalla manuaalisen valvonnan tarpeen ja vähentämällä käyttökatkoja. Nämä säästöt voidaan sijoittaa uudelleen kasvuun ja innovointiin.

  • Parempi skaalattavuus ja joustavuus. Tekoälyautomaatio helpottaa toimintojen skaalaamista ja uusiin liiketoimintatarpeisiin mukautumista ilman suuria prosessimuutoksia.

  • Paremmat asiakaskokemukset. Sekä nopeammat vasteajat, henkilökohtaiset vuorovaikutukset että johdonmukainen palvelu edistävät vahvempaa asiakastyytyväisyyttä ja uskollisuutta.

Tekoälyautomaation hyödyt kasvavat nopeasti ja luovat nopeammin reagoivan, joustavamman ja tulevaisuuteen valmiin organisaation.

Tekoälyautomaation keskeiset sovellukset

Tekoälyautomaatio muuttaa tapaa, jolla työ tehdään eri liiketoimintatoiminnoissa. Tekoälypohjaisten työkalujen integroiminen päivittäisiin prosesseihin levittää hyötyjä koko organisaatioon.

Tässä on muutamia keskeisiä alueita, joilla tekoälyautomaatio vaikuttaa.
 
  • Asiakaspalvelu: Tekoälypohjaiset keskustelubotit ja virtuaaliset asiakaspalvelijat auttavat tiimejä vastaamaan asiakkaiden kyselyihin kellon ympäri. Ratkaise yleisiä ongelmia, eskaloi monimutkaisempia tapauksia ja tarjoa johdonmukaista tukea eri kanavilla näiden työkalujen avulla. Esimerkiksi Dynamics 365 Customer Servicen Microsoft Copilot auttaa asiakaspalvelijoita löytämään vastauksia nopeammin ja mukauttamaan vastauksia reaaliaikaisen kontekstin perusteella.
     
  • Markkinointi: Tekoälyn käyttäminen käyttäjäryhmien segmentointiin, sisällön mukauttamiseen ja kampanjoiden suorittamiseen tuo markkinoinnin osastoille tarkkuutta ja tehokkuutta. Työkalut, kuten Dynamics 365 Customer Insights, analysoivat asiakastietoja merkityksellisten tietojen tuomiseksi esiin ja käynnistävät automatisoituja työnkulkuja, jotta markkinointitiimit tavoittavat oikean yleisön oikealla viestillä oikeaan aikaan.
     
  • Toimitusketjun hallinta: Tekoäly auttaa parantamaan näkyvyyttä, ennakoimaan häiriöitä ja optimoimaan logistiikkaa, mikä helpottaa mukautumista toimitusketjun muuttuviin olosuhteisiin ja tarpeisiin. Tekoälypohjaiset ominaisuudet esimerkiksi Dynamics 365 ERP -ratkaisuissa tukevat kysynnän ennustamista, varaston seurantaa ja toimittajan koordinointia, mikä auttaa organisaatioita luomaan sujuvampia ja mukautuvampia toimitusketjuja.
     
  • Henkilöstöhallinto: Tekoälyautomaatio tukee rekrytointia, perehdytystä ja työntekijöiden osallistamista. Tekoälypohjaiset työkalut, kuten Copilot Dynamics 365 -henkilöstöhallinnossa, auttavat henkilöstöhallintotiimejä tunnistamaan pätevät hakijat, tehostamaan rutiinitehtäviä ja luomaan entistä yksilöllisempiä työntekijäkokemuksia. 
     
  • IT-toiminnot: Tekoälyautomaation avulla IT-osastot voivat vähentää manuaalista työtä, parantaa palvelun luotettavuutta ja hallita monimutkaisia ympäristöjä tehokkaammin. Yksi lähestymistapa on hyperautomaatio– strategia, joka yhdistää tekoälyn, vähäkoodiset työkalut ja ohjelmistorobotiikan automatisoimaan mahdollisimman monta liiketoiminta- ja IT-prosessia. Hyperautomaatioratkaisut auttavat tehostamaan IT-työnkulkuja, mukaan lukien palvelupyyntöjen käsittely, käyttäjien valmistelu ja järjestelmän valvonta ja ylläpito.
Tekoäly tarjoaa eri osastojen käyttäjille paremmat työkalut, joiden avulla he voivat tehdä parhaansa—korvaamatta ihmisten päätöksentekoa. Automatisoimalla rutiinitehtäviä ja tuomalla esiin oivalluksia silloin, kun niitä eniten tarvitaan, tekoäly auttaa tiimejä keskittymään olennaiseen.

Asiakaskokemusten parantaminen tekoälyn avulla

Ihmiset haluavat nopeita, henkilökohtaisia ja johdonmukaisia vuorovaikutuksia – omilla ehdoillaan. Tekoälyautomaatio auttaa täyttämään nämä odotukset tekemällä asiakaskokemuksista responsiivisempia, relevantimpia ja intuitiivisempia.

Tekoälypohjaiset työkalut, kuten keskustelubotit, virtuaaliset avustajat ja tekoälyagentit, käsittelevät yleisiä kysymyksiä, ohjaavat ihmisiä monimutkaisissa tehtävissä ja eskaloivat tarvittaessa ongelmia ihmisten käsiteltäväksi. Nämä työkalut ovat aina käytössä ja oppivat jatkuvasti, mikä auttaa parantamaan palvelun laatua ajan myötä. Tekoälyagentit on usein rakennettu toimimaan yhdessä tukihenkilöstön kanssa – keräten kontekstia, suositellen toimia ja auttaen ratkaisemaan ongelmia nopeammin. Esimerkiksi tukitiimit voivat tarjota nopeampia ja tarkempia vastauksia hyödyllisillä yhteenvedoilla, ehdotetuilla vastauksilla ja reaaliaikaisella tietohaulla Copilotin avulla Dynamics 365 Customer Servicessä.

Ennakoiva analytiikka on myös keskeisessä roolissa. Analysoimalla asiakaskäyttäytymisen malleja tekoäly auttaa tunnistamaan, mitä asiakas saattaa tarvita ennen kuin hän kysyy – olipa kyseessä seurantaviesti, palvelumuistutus tai tuotesuositus. Tämäntyyppinen ennakoiva tuki auttaa rakentamaan luottamusta ja uskollisuutta.

Tekoälyautomaatio parantaa asiakaskokemuksia seuraavasti:
 
  • Nopeammat ratkaisuajat ympärivuorokautisen virtuaalituen ansiosta.
     
  • Mukautetumpia vuorovaikutuksia reaaliaikaisten merkityksellisten tietojen perusteella.
     
  • Älykkäämpi palvelun reititys, joka yhdistää asiakkaat oikeisiin resursseihin.
     
  • Ennakoiva yhteydenpito, joka ennakoi tarpeet ja seuraa automaattisesti.

Päätöksenteko, joka perustuu dataan

Modernit yritykset tuottavat enemmän dataa kuin koskaan ennen; sen ymmärtäminen voi olla haaste. Tekoälyautomaation avulla raakadata muuttuu selkeiksi, toimiviksi näkemyksiksi, jotka tukevat nopeampaa ja varmempaa päätöksentekoa organisaatiossa.

Tekoälypohjaisten sovellusten avulla tiimit voivat analysoida suuria määriä jäsennettyjä ja jäsentämättömiä tietoja reaaliajassa. Nämä työkalut tunnistavat trendejä, paljastavat piilossa olevia kaavoja ja tuovat esiin merkityksellisiä tietoja, jotka muuten saattaisivat jäädä huomaamatta. Päätöksentekijät eivät enää luota manuaaliseen raportointiin tai vaistoon, vaan toimivat todisteiden perusteella, jotka perustuvat siihen, mitä todella tapahtuu järjestelmissä, tiimeissä ja asiakkaissa.

Ennakoiva analytiikka on keskeinen osa tätä lähestymistapaa. Tekoälymallit käyttävät historiallista dataa ennustamaan tulevia tuloksia, auttaen tiimejä ennakoimaan tarpeita, kohdentamaan resursseja tehokkaammin ja vähentämään riskiä. Esimerkiksi toimitusketjunhallinnassa, myyntiennusteissa ja asiakassuhteiden ylläpidossa ennakoiva analytiikka antaa organisaatioille kilpailuedun.

Tekoälyn avulla organisaatiot voivat odottaa seuraavaa:
 
  • Tarkempia ennusteita, jotka auttavat tiimejä suunnittelemaan luottavaisin mielin.
     
  • Nopeammat raportointisyklit reaaliaikaisten koontinäyttöjen ja visualisointien avulla.
     
  • Ennakoivat hälytykset, jotka merkitsevät ongelmat ennen kuin niistä tulee ongelmia.
     
  • Parempi resurssien varaaminen kysynnän mallien tai suorituskykytietojen perusteella.
Tekoälyautomaation avulla päätöksentekoa tuetaan kahdella tavalla: nopeuttamalla analyysiä ja parantamalla päätöksentekijöiden saatavilla olevien tietojen laatua. Yhdistämällä tietoja osastojen välillä ja esittämällä ne asiayhteydessä tekoäly auttaa johtajia keskittymään olennaiseen ja toimimaan selkeästi.

Toiminnallinen tehokkuus ja automaatio

Tekoälyautomaation avulla voidaan tehostaa toimintoja ja vähentää toistuvan manuaalisen työn taakkaa. Se auttaa ihmisiä ja yrityksiä liikkumaan nopeammin, työskentelemään älykkäämmin ja pysymään johdonmukaisina—erityisesti yhdistettynä työkaluihin, kuten ohjelmistorobotiikkaan ja älykkäisiin työnkulkuihin.

RPA käyttää bottiohjelmistoa jäljittelemään toistuvia ihmisen toimia, kuten tietojen syöttämistä, järjestelmäpäivityksiä tai laskujen käsittelyä. Kun botit yhdistetään tekoälyyn, niistä tulee mukautuvampia ja ne pystyvät käsittelemään poikkeuksia, oppimaan malleista ja parantamaan toimintaansa ajan mittaan. Älykkäät työnkulut vievät tämän askeleen pidemmälle yhdistämällä järjestelmiä, dataa ja päätöksentekoa eri osastojen välillä.

Tältä se näyttää käytännössä:
 
  • Rahoitustiimit automatisoivat laskujen vastaavuuden, petosten havaitsemisen ja taloushallinnon raportoinnin tekoälyn avulla.
     
  • Operatiivisten toimintojen tiimit luovat älykkäitä työnkulkuja, jotka reitittävät tehtävät automaattisesti ja käynnistävät hälytyksiä poikkeuksien ilmetessä.
     
  • IT-tiimit vähentävät tukipalvelupyyntöjen määrää automatisoimalla yleiset järjestelmätarkistukset ja vianmääritysvaiheet.
Tekoälyautomaatiota käyttävät yritykset näkevät usein nopeammat läpimenoajat, vähemmän virheitä ja enemmän aikaa erittäin vaikuttavalle työlle.

Opas tekoälyautomaation aloittamiseen

Huomaavainen lähestymistapa helpottaa tekoälyautomaation käyttöönottoa. Tässä on yksinkertainen polku, jonka avulla voit kehittää yritystäsi tekoälyn avulla:
 
  1. Tunnista suuret ja toistuvat tehtävät, jotka noudattavat selkeitä sääntöjä.
     
  2. Valitse oikeat työkalut tehtävän monimutkaisuuden perusteella– kuten RPA jäsennetyille työnkuluille ja tekoälypohjaiset työkalut tehtäviin, joihin liittyy harkintaa tai vaihtelua.
     
  3. Aloita pilottiprojektista yhdessä tiimissä tai osastossa tulosten testaamiseksi ja lähestymistavan tarkentamiseksi.
     
  4. Mittaa vaikutusta seuraamalla aikasäästöjä, virheprosentteja ja työntekijöiden palautetta.
     
  5. Laajenna vähitellen, kun tiimit saavat luottamusta ja uusia mahdollisuuksia syntyy.
Menestyneimmät toteutukset keskittyvät todellisten ongelmien ratkaisemiseen, eivät vain teknologian omaksumiseen sen itsensä vuoksi. Kun tekoälyautomaatio otetaan käyttöön harkiten, se antaa ihmisille mahdollisuuden tehdä työnsä paremmin ja kasvattaa innovointia.

Jos haluat tarkempia tietoja siitä, miten IT-johtajat ohjaavat tekoälyn onnistunutta käyttöönottoa organisaatioissaan, lue sähköinen kirja: The CIO's Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code.

Innovaatio ja kasvu tekoälyn avulla

Poistamalla esteitä skaalautuvuudelle, nopeuttamalla kokeilua ja paljastamalla uusia näkemyksiä, tekoäly luo tilaa organisaatioille miettiä uudelleen, miten ne toimivat ja mitä ne tarjoavat.

Kaikilla toimialoilla tekoälyautomaation avulla johtajat tutkivat täysin uusia liiketoimintamalleja, tuotteita ja palveluja. Näin eri sektorit käyttävät tekoälyä innovaatioiden edistämiseen:

1. Vähittäismyynti
  • Henkilökohtaiset tuotesuositukset reaaliaikaisen asiakaskäyttäytymisen perusteella
  • Automaattinen varastonhallinta, joka mukautuu muuttuvaan kysyntään
  • Tekoälypohjaiset agentit, jotka tukevat ohjattuja ostokokemuksia
2. Terveydenhuolto
  • Nopeampi lääketieteellisen kuvantamisen analyysi varhaisen diagnoosin tukemiseksi
  • Tekoälyavusteinen luokittelu ja oireiden tarkistustyökalut potilaille
  • Automaattiset hallinnolliset työnkulut, jotka vähentävät paperityötä ja parantavat potilaiden hoitoprosessia
3. Valmistus
  • Ennakoiva kunnossapito, joka auttaa estämään laitevikoja
  • Tekoälyavusteinen laadunvalvonta kuvantunnistuksen ja kaavojen analyysin avulla
  • Älykkäämpi tuotannon suunnittelu reaaliaikaisen toimitusketjun ja kysyntädatan avulla
4. Rahoituspalvelut
  • Petosten havaitseminen tekoälymallien avulla, jotka merkitsevät epätavallista toimintaa
  • Henkilökohtaiset taloussuositukset asiakkaille suuressa mittakaavassa
  • Automaattiset vaatimustenmukaisuustarkastukset parantavat valvontavalmiutta

Innovaatio ei aina tarkoita suurta häiriötä. Usein se alkaa pienistä muutoksista—uusien ideoiden testaamisesta, työnkulkujen parantamisesta tai uusien näkemysten löytämisestä. Tekoälyautomaation avulla tiimit voivat edetä nopeammin ja toteuttaa ideoita vähemmällä riskillä ja selkeämmällä tavalla.

Vähentämällä manuaalista kuormitusta ja laajentamalla datan mahdollisuuksia, tekoäly luo tilaa merkittävälle edistymiselle—oli kyse sitten asiakaskokemusten parantamisesta, uusien palveluiden lanseeraamisesta tai täysin uusien työskentelytapojen tutkimisesta.

Miten nykyaikaiset tekoälyratkaisut kasvavat yrityksesi rinnalla

Kun liiketoiminnan tarpeet kehittyvät, niiden tukena olevien työkalujen on pysyttävä mukana. Tekoälyautomaatio tarjoaa skaalautuvuuden tason, jota varten perinteisiä järjestelmiä ei yksinkertaisesti ole suunniteltu. Se mukautuu nopeasti, integroituu helposti moderneihin alustoihin ja paranee ajan myötä oppimalla uusista tiedoista.

Toisin kuin perinteiset järjestelmät, jotka käyttävät usein kiinteitä sääntöjä, manuaalisia päivityksiä tai kiinteästi koodattuja työnkulkuja, tekoälypohjaiset yritysratkaisut on suunniteltu kasvamaan organisaation rinnalla. Ne reagoivat uusiin syötteisiin, skaalaavat työkuormia automaattisesti ja mukautuvat muuttuviin olosuhteisiin ilman, että koko järjestelmää tarvitsee uudistaa.

Tekoälyautomaatiolla tuetaan joustavia ja skaalautuvia toimintoja auttamalla:
 
  • Hallitsemaan dynaamisia kuormituksia, jotka skaalautuvat automaattisesti käytön mukaan riippumatta siitä, käsitteletkö 10 vai 10 000 pyyntöä.
     
  • Sopeutumaan muutoksiin malleilla, joita voidaan kouluttaa uudelleen tai tarkentaa uusien prioriteettien, säädösten tai asiakastarpeiden mukaan.
     
  • Integroitumaan pilviympäristöihin ja tekemään laajennuksesta tiimien, alueiden tai liiketoimintayksiköiden välillä nopeampaa ja saumattomampaa.
Sen sijaan vanhentuneilla automaatiotyökaluilla on usein haittana seuraavat:
 
  • Jäykät määritykset, jotka edellyttävät IT-tukea jokaiselle muutokselle.
     
  • Rajoitettu integrointi nykyaikaisiin järjestelmiin tai tietolähteisiin.
     
  • Hitaammat vasteajat, kun kohtaat odottamattoman kysynnän.

Tekoälyautomaatiolla yritykset saavat joustavuutta kokeilla, laajentaa ja mukautua—ilman perinteisten työkalujen aiheuttamaa kitkaa. Olitpa skaalaamassa yhtä prosessia tai muuttamassa globaalia toimintaa, tekoäly tarjoaa perustan, joka kehittyy kanssasi.

Eettinen tekoäly ja tietosuoja

Eettiset käytännöt ja vahvat tietosuojakäytännöt ovat perustana luottamuksen ylläpitämiselle asiakkaiden, työntekijöiden ja kumppaneiden kanssa. Kun tekoälyautomaatiosta tulee yhä enemmän osa päivittäisiä toimintoja, on tärkeää rakentaa ja käyttää näitä järjestelmiä vastuullisesti.

Vastuullinen tekoäly alkaa läpinäkyvyydestä. Se tarkoittaa, että suunnitellaan järjestelmiä, jotka ovat ymmärrettäviä, oikeudenmukaisia ja vastuullisia. Tekoälypohjaisten työkalujen tulisi tukea—eikä korvata—ihmisten harkintaa. Niiden tulisi heijastaa eettisiä arvoja, välttää ennakkoluuloja ja toimia selkeiden rajojen puitteissa, jotka suojaavat yksilöitä ja yhteiskuntaa.

Tietosuoja on yhtä tärkeää. Tekoälyjärjestelmät tarvitsevat suuria tietomääriä toimiakseen tehokkaasti, ja näiden tietojen suojaaminen (erityisesti henkilökohtaisten tai arkaluonteisten tietojen) on ehdoton vaatimus. Organisaatioiden on varmistettava, että niiden tekoälytoteutukset noudattavat alueellisia ja toimialakohtaisia sääntöjä, kuten yleistä tietosuoja-asetusta.

Jotta organisaatiot voivat kehittää eettisiä ja tietosuojaa kunnioittavia tekoälyratkaisuja, niiden tulee:
 
  • Käyttää laadukkaita ja edustavia tietoja tekoälytulosten puolueettomuuden varmistamiseksi.
     
  • Suunnitella läpinäkyvyys, jotta kaikki ymmärtävät, miten päätökset tehdään.
     
  • Ylläpitää ihmisten valvonta automatisoiduissa prosesseissa erityisesti erittäin vaikuttavilla alueilla.
     
  • Suojata tiedot koko elinkaaren ajan hallinnan, käyttöoikeuksien hallinnan ja salauksen avulla.
     
  • Pysyä ajan tasalla muuttuvien säädösten avulla ja säätää käytäntöjä, jotta ne pysyvät vaatimustenmukaisina.

Kun tekoälyä kehitetään ja otetaan käyttöön vastuullisesti, se luo luottamusta—teknologian lisäksi myös sitä käyttävän organisaation eheyteen.

Microsoft noudattaa vastuulliseen tekoälyyn periaatteita, jotka perustuvat oikeudenmukaisuuteen, luotettavuuteen ja turvallisuuteen, tietosuojaan ja tietoturvaan, osallisuuteen, avoimuuteen ja vastuullisuuteen. Lue lisää Microsoftin lähestymistavasta vastuulliseen tekoälyyn.

Tekoälyautomaation haasteet – ja niiden ratkaiseminen

Vaikka tekoälyautomaation edut ovat selvät, monet organisaatiot kohtaavat käytännön haasteita käytön aloittamisen yhteydessä. Nämä eivät ole esteitä—ne ovat osa prosessia. Oikealla strategialla ja tuella on mahdollista käsitellä tekoälyhaasteita tavoilla, jotka johtavat kestävämpiin ja menestyneempiin tuloksiin.

Yleisimpiä haasteita ovat esimerkiksi seuraavat:
 
  • Suuret käyttöönottokustannukset. Alkuinvestoinnit työkaluihin, infrastruktuuriin tai muutoksenhallintaan voivat tuntua pelottavilta—erityisesti pienemmille tiimeille tai organisaatioille.
     
  • Integrointi olemassa olevien järjestelmien kanssa. Monet yritykset käyttävät vanhoja ohjelmistoja, mikä vaikeuttaa uusien tekoälyratkaisujen yhdistämistä häiritsemättä toimintoja.
     
  • Tekoälyosaamisen puute. Tekoälyjärjestelmien rakentaminen, käyttöönotto ja hallinta vaatii usein erikoistuneita taitoja, joita ei välttämättä ole saatavilla omassa yrityksessä.
     
Organisaatiot voivat käsitellä näitä haasteita seuraavasti:
 
  • Aloita pienestä ja skaalaa vähitellen. Pilottiprojektit antavat tiimeille mahdollisuuden testata tekoälyautomaatiota rajatulla alueella, mitata tuloksia ja hienosäätää lähestymistapaa ennen suurempaa laajentamista.
     
  • Valitse joustavat ja yhteensopivat työkalut. Etsi tekoäly-ympäristöjä, jotka on suunniteltu integroitumaan olemassa oleviin järjestelmiin käyttämällä tavallisia ohjelmointirajapintoja ja yhdistimiä suurten uudelleenrakentamisten välttämiseksi. Jos haluat lisätietoja siitä, miten vähäkoodiset ratkaisut voivat tukea joustavuutta skaalautuvuuden suhteen, lataa sähköinen kirja: The CIO's Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage.
     
  • Investoi koulutukseen ja kumppanuuksiin. Sisäisten tiimien osaamisen kehittäminen ja yhteistyö teknologiakumppaneiden kanssa auttavat kuromaan umpeen osaamisvajeita ja nopeuttamaan käyttöönottoa. Microsoft tarjoaa erilaisia oppimisresursseja ja sertifikaatteja, jotka tukevat esimerkiksi tekoälyvalmiutta.
     
  • Keskity liiketoiminnan tuloksiin. Perusta toteutuksesi selkeään ymmärrykseen ratkaistavista ongelmista. Tämä auttaa priorisoimaan oikeat käyttötapaukset ja kehittämään tukea tiimien välillä.
     
Jokaisen organisaation polku tekoälyautomaatioon näyttää erilaiselta. Tärkeintä on luoda perusta, joka on harkittu, mukautuva ja linjassa laajempien tavoitteidesi kanssa.

Tekoälyautomaation reaalimaailman vaikutus

Eri alojen organisaatiot näkevät jo mitattavissa olevia tuloksia (kuten paremman tehokkuuden ja merkittäviä kustannussäästöjä) tekoälyautomaation käytöstä. Tässä on vain muutama tarina todellisilta Microsoft-asiakkailta, jotka näyttävät, miten tekoäly auttaa yrityksiä mukautumaan, skaalaamaan ja tuottamaan parempia tuloksia.
 
  • Kreikkalainen ERGO Insurance otti käyttöön tekoälypohjaisen virtuaaliavustajan nimeltä Χαρά (Ilo) käyttäen Microsoft Azurea. Avustaja auttaa asiakkaita uusimaan vakuutuksia, tekemään maksuja ja saamaan tukea ympäri vuorokauden – automatisoimalla 60 % saapuvista kyselyistä. Tämä muutos paransi asiakastyytyväisyyttä ja vapautti henkilöstön käsittelemään monimutkaisempia tapauksia. “Virtuaalisen agentin kautta aloitettujen keskustelujen asiakastyytyväisyysasteeksi saavutettiin 85 prosenttia, mikä on hyvä merkki. Se osoittaa, että käyttäjämme ovat tyytyväisiä näihin vuorovaikutuksiin," sanoi Rea Theleriti, ERGO Greecen Chief Customer and Digital Transformation Officer.
     
  • Hanover Insurance Group käynnisti yritysautomaatiokäytännön, joka edistää yhdenmukaista ja skaalautuvaa tekoälyautomaatiota koko liiketoiminnassa. "Tavoitteemme oli rakentaa innovaation kulttuuri," sanoi Mukul Talwar, automaatiostrategian ja -palveluiden varajohtaja. Käyttämällä Microsoft Power Automatea he automatisoivat kymmeniä aikaa vieviä prosesseja, jotka liittyvät vakuutuksiin, korvauksiin ja asiakaspalveluun. Vain 18 kuukauden aikana tiimi toimitti yli 100 automaatiohanketta – parantaen nopeutta, vähentäen manuaalisia virheitä ja tukien työntekijöitä keskittymään arvokkaampaan työhön.
     
  • Hongkongin yliopisto (HKU) paransi henkilökunnan tehokkuutta ja opiskelijoiden tukea ottamalla käyttöön Microsoft 365 Copilotin ja Copilot Studion. Opettajat käyttävät Copilotia hallinnollisten tehtävien tehostamiseen, suoritustietojen analysoimiseen ja kurssisisällön personointiin hybridikoulutuksessa. Elokuussa 2024 HKU julkaisi First-Year UG Copilotin (tekoälypohjaisen agentin, joka on rakennettu Copilot Studion avulla) auttamaan uusia opiskelijoita akateemisissa kysymyksissä, vähentäen opettajien työkuormaa ja parantaen perehdytyskokemusta. "Microsoft 365 Copilot tarjoaa turvallisen ja kattavan GenAI-ratkaisun," sanoi Flora Ng, tietohallintojohtaja ja yliopiston kirjastonhoitaja. "Microsoft Copilot Studio mahdollistaa IT-tiimimme luoda räätälöityjä botteja, jotka pystyvät käsittelemään suuria määriä kyselyitä samanaikaisesti."
Lue lisää tällaisia Microsoftin asiakastarinoita.

Tekoälyautomaation tulevat trendit

Tekoälyautomaatio kehittyy nopeasti ja luo uusia mahdollisuuksia sille, miten työ tehdään. Kun työkalut muuttuvat älykkäämmiksi, mukautuvammiksi ja yhteistyökykyisemmiksi, ne muokkaavat tulevaisuutta, jossa ihmiset ja teknologia työskentelevät entistä tiiviimmin yhdessä.

Yksi merkittävä muutos on autonomisen tekoälyn nousu. Se on järjestelmä, joka hallitsee kokonaisia työnkulkuja tai tekee kontekstin huomioon ottavia päätöksiä vähäisellä ihmisen työpanoksella. Nämä työkalut on rakennettu käsittelemään monimutkaisia, dynaamisia ympäristöjä ja säätämään toimintaansa muuttuvien olosuhteiden mukaan. Logistiikan, kyberturvallisuuden ja operatiivisten toimintojen alueilla autonominen tekoäly auttaa jo yrityksiä reagoimaan nopeammin ja toimimaan luotettavammin.

Generatiivinen tekoäly muuttaa myös käyttöympäristöä. Nämä mallit luovat sisältöä, tiivistävät tietoa, kirjoittavat koodia tai auttavat päätöksenteossa, mikä tekee niistä hyödyllisiä monilla toimialoilla ja eri rooleissa. Kun generatiiviset työkalut integroidaan tekoälyautomaation, ne tukevat nopeampaa dokumentointia, henkilökohtaisempaa viestintää ja sujuvampaa yhteistyötä tiimien keskuudessa.

Tekoälyagentit muotoilevat automaation seuraavaa aaltoa yhdistämällä autonomiset ominaisuudet ja generatiivisen älykkyyden. Ne yhdistävät generatiivisen päättelyn tehtävien suorittamiseen, mikä mahdollistaa aikomusten tulkitsemisen, luonnollisella kielellä vastaamisen ja toiminnan eri järjestelmien välillä. Tekoälyagentit auttavat jo tiimejä automatisoimaan monivaiheisia työnkulkuja, tukemaan asiakkaita ja vähentämään IT:n ja operatiivisen henkilöstön manuaalista kuormitusta – pitäen samalla ihmiset hallinnassa.

Monet muut trendit muovaavat tekoälyautomaation seuraavaa aaltoa, kuten:
 
  • Kontekstitietoiset järjestelmät, jotka ymmärtävät tarkoituksen ja mukautuvat ihmisten käyttäytymiseen.
     
  • Vähäkoodiset ja koodittomat ympäristöt, jotka tekevät ratkaisun rakentamisesta helppokäyttöisempää muillekin kuin teknisille työntekijöille.
     
  • Tekoälyn hallintatyökalut, jotka tukevat läpinäkyvyyttä, valvontaa ja hallintaa skaalatusti.
     
  • Toimialakohtaiset tekoälyratkaisut, jotka on räätälöity ainutlaatuisia haasteita varten esimerkiksi energia-, koulutus- ja terveydenhuoltoaloilla.
Resurssit

Lue lisää tekoälyautomaatiosta

Mies mustassa takissa käyttää kannettavaa tietokonetta.
Tuote

Kehitä mukautettuja tekoälyagentteja Microsoft Copilot Studion avulla

Suunnittele, julkaise ja hallitse tekoälyagentteja, jotka on räätälöity ainutlaatuisiin liiketoimintatarpeisiisi.
Nainen istuu pöydän ääressä kannettavan tietokoneen kanssa.
Tuote

Tehosta työnkulkuja Microsoft Power Automaten avulla

Automatisoi tehtäviä sovellusten ja tiimien välillä parantaaksesi tuottavuutta ja vähentääksesi manuaalista työtä.
Mies ja nainen istuvat pöydän ääressä kannettavien tietokoneiden kanssa.
Ratkaisu

Uudista liiketoimintaprosessit hyperautomaation avulla

Tutustu siihen, miten tekoäly ja vähäkoodiset työkalut toimivat yhdessä monimutkaisten työnkulkujen automatisoimiseksi skaalatusti.

Usein kysytyt kysymykset

  • Tekoälyautomaatio tarkoittaa tekoälyn käyttöä sellaisten tehtävien, prosessien tai päätöksenteon automatisointiin, jotka yleensä edellyttävät ihmisen panosta. Se yhdistää teknologiat, kuten koneoppiminen, luonnollisen kielen käsittely ja tietokonenäkö, parantaakseen tehokkuutta, tarkkuutta ja skaalautuvuutta operatiivisissa toiminnoissa.
  • Yleinen esimerkki tekoälyautomaatiosta on tekoälypohjaisen virtuaalisen asiakaspalvelijan käyttäminen asiakaspalvelukyselyjen käsittelemiseen. Nämä työkalut vastaavat rutiinikysymyksiin, käsittelevät pyyntöjä ja eskaloivat ongelmia – vapauttaen ihmiskäyttäjät monimutkaisempaan tukeen.
  • Tekoälyautomaation avulla yritykset voivat tehostaa toimintaansa, vähentää manuaalisia virheitä ja skaalata toimintoja tehokkaammin. Se tukee nopeampaa päätöksentekoa reaaliaikaisten tietojen avulla ja parantaa asiakaskokemuksia tarjoamalla nopeampaa ja henkilökohtaisempaa palvelua. Organisaatiot käyttävät tekoälyä kustannusten vähentämiseen ja innovaation nopeuttamiseen eri osastoilla.
Seuraa Microsoft 365:tä