This is the Trace Id: 617fce7ca26e8bc635a8f235b8bb0b44
Naine kandmas sülearvutit.

Tehisintellektipõhine automatiseerimine kaasaegse ettevõtte jaoks

Lugege, kuidas tehisintellektipõhine automatiseerimine toetab tõhusust, uuendusi ja kasvu ning kuidas tehisintellekti abil oma organisatsioonis tegevusi sujuvamaks muuta ja nutikamalt skaleerida.
Tutvuge kohandatud tehisintellektiagentidega Uuendage vähese koodikirjutusvajadusega

Tehisintellektipõhise automatiseerimise ülevaade

Tehisintellektipõhine automatiseerimine kujundab ümber ettevõtete tegutsemisviisi, muutes ülesannete täitmist sujuvamaks, vähendades käsitsi tehtavat tööd ja suurendades tõhusust. Automatiseerides korduvaid protsesse ja täiustades otsuste tegemist, aitab tehisintellekt organisatsioonidel tegutseda kiiremini, täpsemalt ja uuenduslikumalt.

Põhipunktid

  • Tehisintellektipõhine automatiseerimine kasutab rutiinsete toimingute tegemiseks ja protsesside sujuvamaks muutmiseks tehisintellekti (nt masinõpet ja loomuliku keele töötlemist).
  • See toetab mitmesuguseid ärifunktsioone, sh klienditeenindust, turundust, tarneahela haldust ja personali.
  • Selline lähenemisviis suurendab töö tõhusust, vähendab vigu ja kahandab kulusid, võimaldades samal ajal meeskondadel keskenduda strateegilistele eesmärkidele.
  • Tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab juhtidel teha teadlikke valikuid ja prognoosida ärivajadusi.
  • See edendab uuendusi ja kasvu, vabastades ressursse loominguliseks uurimiseks ning uute toodete ja teenuste pakkumiseks.
  • Eetilised tehisintellekti tavad ja töökindlad andmekaitsemeetmed on usalduse säilitamiseks ja vastutustundliku juurutamise tagamiseks väga olulised.
  • Tehisintellektilahendused pakuvad skaleeritavaid ja kohandatavaid süsteeme, mis erinevalt aegunud jäikadest tehnoloogiatest arenevad koos muutuvate turutingimustega.

Mis on tehisintellektipõhine automatiseerimine?

Tehisintellektipõhine automatiseerimine viitab tehisintellekti kasutamisele ülesannete täitmiseks, tegutsemiseks või protsesside sujuvamaks muutmiseks, mida muidu peaksid tegema inimesed. See ühendab automatiseerimistehnoloogiad tehisintellekti võimalustega, nagu loomulik keele töötlus, masinõpe ja raalnägemine, et aidata organisatsioonidel tõhusamalt töötada.

Tehisintellekt aitab inimestel väiksema vaevaga rohkem ära teha, vähendades korduvaid töid, parandades täpsust ja luues ruumi suurema väärtusega mõtlemiseks. Tehisintellekt ja automatiseerimine ei asenda inimotsust, vaid täiustavad seda. Kuna organisatsioonidelt oodatakse pidevalt uuendusi ja kasvu, pakub tehisintellektipõhine automatiseerimine vundamenti nutikamatele, kiirematele ja järjepidevamatele toimingutele.

Tehisintellektipõhise automatiseerimise juurutamine on tehniline ja samas ka strateegiline väljakutse. Ettevõtted, mis mõistavad tehisintellektipõhist automatiseerimist ja rakendavad seda läbimõeldud viisil, on sageli paremini valmis muutuval ärimaastikul kohanema, kasvama ja juhtima.

Miks kasutada tehisintellektipõhist automatiseerimist?

Tehisintellektipõhine automatiseerimine loob teie organisatsioonis nii vahetu kui ka püsiva väärtuse. Siin on mõned peamised eelised.
 
  • Suurem tõhusus. Tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab inimestel rutiinseid töid kiiremini lõpule viia – olgu selleks siis dokumentide töötlemine, suurte andmehulkade analüüsimine või kliendipäringutele vastamine. See vabastab aega strateegilisemate, loomingulisemate ja inimestevaheliste ülesannete täitmiseks.

  • Parem täpsus. Tehisintellektisüsteemid järgivad reegleid, tuvastavad anomaaliaid ja märgistavad probleeme järjepidevalt. See vähendab käsitsi tehtavaid vigu ja aitab meeskondadel teha enesekindlamaid otsuseid väiksema ümbertegemise vajadusega.

  • Kulude kokkuhoid. Korduvate töövoogude automatiseerimine vähendab tegevuskulusid, minimeerides käsitsi järelevalve vajadust ja vähendades seisakuaega. Need säästud saab investeerida kasvu ja uuendustesse.

  • Suurem skaleeritavus ja paindlikkus. Tehisintellektipõhine automatiseerimine hõlbustab toimingute skaleerimist ja uute ärivajadustega kohanemist, ilma et oleks vaja suuri protsessimuudatusi.

  • Paremad kliendikogemused. Kiiremad reageerimisajad, isikupärastatud suhtlus ja järjepidev teenus aitavad suurendada kliendirahulolu ja -lojaalsust.

Tehisintellektipõhise automatiseerimise eelised avalduvad kiiresti ning muudavad organisatsiooni paremini reageerivaks, paindlikumaks ja tulevikukindlamaks.

Tehisintellektipõhise automatiseerimise põhirakendused

Tehisintellektipõhine automatiseerimine muudab töö iseloomu ettevõtte põhifunktsioonides. Tehisintellektipõhiste tööriistade integreerimine igapäevastesse protsessidesse pakub eeliseid kogu organisatsioonis.

Siin on mõned põhivaldkonnad, mida tehisintellektipõhine automatiseerimine mõjutab.
 
  • TI-põhised vestlusrobotid: tehisintellektipõhised vestlusrobotid ja virtuaalagendid aitavad meeskondadel ööpäevaringselt kliendipäringutele vastata. Nende tööriistade abil saate lahendada levinud probleeme, eskaleerida keerukaid juhtumeid ja pakkuda järjepidevat kanaliteülest tuge. Näiteks Microsoft Copilot rakenduses Dynamics 365 Customer Serviceaitab agentidel reaalajas konteksti põhjal kiiremini vastuseid leida ja isikupärastada.
     
  • Turundus: tehisintellekti kasutamine sihtrühmade segmentimiseks, sisu isikupärastamiseks ja kampaaniate käitamiseks tagab turundusosakondades täpsuse ja tõhususe. Sellised tööriistad nagu Dynamics 365 Customer Insights analüüsivad kliendiandmeid, et kuvada ülevaateid ja käivitada automatiseeritud töövooge, võimaldades turundusmeeskondadel jõuda õige sõnumiga õigeaegselt õige sihtrühmani.
     
  • Tarneahela haldus: tehisintellekt aitab parandada nähtavust, ennetada häireid ja optimeerida logistikat, hõlbustades kohanemist tarneahela muutuvate tingimuste ja vajadustega. Dynamics 365 ERP lahendustetehisintellektipõhised funktsioonid toetavad näiteks nõudluse prognoosimist, laoseisu jälgimist ja tarnijate koordineerimist, aidates ettevõtetel luua sujuvamaid ja paremini kohanevaid tarneahelaid.
     
  • Personalijuhtimine: tehisintellektipõhine automatiseerimine toetab värbamist, tööle asumist ja töötajate kaasamist. Sellised tehisintellektipõhised tööriistad nagu Copilot rakenduses Dynamics 365 Human Resources aitavad personalimeeskondadel tuvastada kvalifitseeritud kandidaate, muuta rutiinsed ülesanded sujuvamaks ja luua rohkem isikupärastatud töötajakogemusi. 
     
  • IT-toimingud: tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab IT-osakondadel tõhusamalt vähendada käsitsi tehtavaid töid, parandada teenuste töökindlust ja hallata keerukaid keskkondi. Üks lähenemisviis on hüperautomatiseerimine – strateegia, mis ühendab omavahel tehisintellekti, vähese koodikirjutusvajadusega tööriistad ja robootilise protsesside automatiseerimise, et automatiseerida võimalikult palju äri- ja IT-protsesse. Hüperautomatiseerimise lahendused aitavad muuta IT-töövood (sh piletite triaaž, kasutajate ettevalmistamine ning süsteemi jälgimine ja hooldus) sujuvamaks.
Tehisintellekt annab eri osakondade inimestele parima töö jaoks paremad tööriistad, kuid ei asendada inimeste otsustusprotsesse. Automatiseerides rutiinseid ülesandeid ja kuvades ülevaateid just siis, kui neid kõige rohkem vaja on, aitab tehisintellekt meeskondadel keskenduda olulisele.

Tehisintellekti abil kliendikogemuste täiustamine

Inimesed soovivad kiiret, isikupärastatud ja järjepidevat suhtlust – oma tingimustel. Tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab neid ootusi täita, muutes kliendifunktsioonid paremini reageerivaks, asjakohasemaks ja intuitiivsemaks.

Tehisintellektipõhised tööriistad (nt vestlusrobotid, virtuaalabilised ja tehisintellektipõhised agendid) tegelevad levinud küsimustega, juhendavad inimesi keerukate ülesannete täitmisel ning eskaleerivad vajaduse korral probleemid inimteenindajatele. Need tööriistad on alati sisse lülitatud ja õpivad alati, mis aitab aja jooksul teenuse kvaliteeti parandada. Tehisintellektipõhised agendid on sageli loodud töötama koos toespetsialistidega – kogudes konteksti, soovitades tegevusi ja aidates probleeme kiiremini lahendada. Tugimeeskonnad pakuvad Dynamics 365 Customer Service’i Copilotiabil näiteks kiiremaid ja täpsemaid vastuseid koos kasulike kokkuvõtete, soovitatud vastuste ja reaalajas teabeotsinguga.

Prognoosiv analüüs on samuti väga oluline. Klientide käitumismustreid analüüsides aitab tehisintellekt prognoosida kliendi vajadusi juba enne seda, kui ta jõuab küsida – olgu selleks näiteks järelsõnum, teenuse meeldetuletus või tootesoovitus. Selline ennetav tugi aitab tekitada usaldust ja suurendada lojaalsust.

Tehisintellektipõhine automatiseerimine parandab kliendikogemusi järgmiselt.
 
  • Kiirem lahenduste leidmine tänu ööpäevaringsele virtuaalsele toele.
     
  • Rohkem isikupärastatud suhtlus reaalajas ülevaadete põhjal.
     
  • Nutikam teenusesuunamine, et pakkuda klientidele õigeid ressursse.
     
  • Ennetav teavitamine, mis prognoosib vajadusi ja teeb automaatselt järeltegevusi.

Andmetega toetatud otsuste tegemine

Kaasaegsed ettevõtted genereerivad rohkem andmeid kui kunagi varem ja nende andmete mõistmine võib olla paras väljakutse. Tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab muuta toorandmed selgeteks praktilisteks ülevaadeteks, mis toetavad kogu organisatsioonis kiiremat ja enesekindlamat otsuste tegemist.

Tehisintellektipõhiste rakendusteabil saavad meeskonnad analüüsida suuri struktureeritud ja struktureerimata andmemahte reaalajas. Need tööriistad tuvastavad trende, avastavad varjatud mustreid ja kuvavad ülevaateid, mis muidu võivad jääda märkamata. Selle asemel et tugineda käsitsi aruandlusele või sisetundele, tegutsevad otsustajad pigem süsteemide, meeskondade ja klientide vahel tegelikult toimuvat kajastavate tõendite põhjal.

Prognoosiv analüüs on selle lähenemisviisi oluline osa. Tehisintellektimudelid kasutavad tulevaste tulemuste prognoosimiseks ajaloolisi andmeid, aidates meeskondadel vajadusi prognoosida, ressursse tõhusamalt eraldada ja riske vähendada. Sellistes valdkondades nagu tarneahela haldus, müügiprognoos ja klientide säilitamine annab prognoosiv analüüs organisatsioonidele konkurentsieelise.

Tehisintellekti kasutades võivad ettevõtted oodata järgmist.
 
  • Täpsemad prognoosid, mis aitavad meeskondadel kindlustundega plaane teha.
     
  • Kiiremad aruandlustsüklid reaalajas andmelaudade ja visualiseeringutega.
     
  • Ennetavad teated, mis märgistavad murekohad enne seda, kui need probleemideks muutuvad.
     
  • Parem ressursieraldus vastavalt nõudlusmustritele või jõudlusandmetele.
Tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab teha otsuseid kahel viisil: kiirendades analüüsi ja täiustades otsustajatele saadaolevate ülevaadete kvaliteeti. Tehisintellekt ühendab andmed osakondade vahel ja esitab neid kontekstis, aidates juhtidel keskenduda kõige olulisemale ja teha teadlikke otsuseid.

Töö tõhusus ja automatiseerimine

Tehisintellektipõhine automatiseerimine on praktiline viis toimingute sujuvamaks muutmiseks ja korduvatest käsitsi tehtavatest töödest tuleneva koormuse vähendamiseks. See aitab inimestel ja ettevõtetel kiiremini areneda, nutikamalt töötada ning olla järjepidev – eelkõige siis, kui kasutatakse lisaks selliseid tööriistu nagu robootiline protsesside automatiseerimine (RPA) ja iseõppivad töövood.

RPA kasutab robotitarkvara korduvate inimtegevuste jäljendamiseks, nagu andmete sisestamine, süsteemivärskendused või arvete töötlemine. Koos tehisintellektiga muutuvad robotid kohanemisvõimelisemaks ja suudavad käsitleda erandeid, õppides mustritest ning täiustades end aja jooksul. Iseõppivad töövood täiustavad seda veelgi, ühendades süsteemid, andmed ja otsuste tegemise eri osakondade vahel.

Praktikas näeb see välja järgmine.
 
  • Finantsmeeskonnad kasutavad tehisintellekti arvete vastendamise, pettuste tuvastamise ja finantsaruandluse automatiseerimiseks.
     
  • Tegevusmeeskonnad loovad iseõppivad töövood, mis suunavad ülesandeid automaatselt ja käivitavad erandite korral teated.
     
  • IT-meeskonnad vähendavad tugiteenusepiletite mahtu, automatiseerides levinud süsteemikontrollid ja tõrkeotsingutoimingud.
Ettevõtted, kus võetakse kasutusele tehisintellektipõhine automatiseerimine, on sageli tulemuseks kiiremad lahendused, vähem vigu ja rohkem aega mõjuka töö jaoks.

Juhend tehisintellektipõhise automatiseerimisega alustamiseks

Läbimõeldud lähenemisviis hõlbustab tehisintellektipõhise automatiseerimise juurutamist. Siin on üks lihtne viis, kuidas tehisintellekti abil oma äritegevust laiendada.
 
  1. Tuvastage suuremahulised korduvad ülesanded, mis järgivad selgeid reegleid.
     
  2. Valige õiged tööriistad vastavalt ülesande keerukusele – nt RPA struktureeritud töövoogude jaoks ja tehisintellektipõhised tööriistad otsustamist ja varieeruvust hõlmavate ülesannete jaoks.
     
  3. Alustage pilootprojektiga ühes meeskonnas või osakonnas, et testida tulemusi ja täiustada lähenemisviisi.
     
  4. Mõõtke mõju säästetud aja, veamäärade ja töötajate tagasiside jälgimise kaudu.
     
  5. Laiendage järk-järgult, kui töörühmade kindlustunne kasvab ja tekivad uued võimalused.
Kõige edukamad juurutused keskenduvad tegelike probleemide lahendamisele, mitte üksnes tehnoloogia kasutuselevõtule. Kui tehisintellektipõhine automatiseerimine juurutatakse läbimõeldult, võimaldab see inimestel oma tööd paremini teha ja annab hoogu suuremate uuenduste jaoks.

Lisateavet selle kohta, kuidas IT-juhid oma organisatsioonis tehisintellekti kasutuselevõttu edukalt juhivad, leiate e-raamatust The CIO’s Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code.

Uuenduslikkus ja kasv tehisintellekti abil

Skaleerimistakistuste eemaldamise, katsetamise kiirendamise ja uute ülevaadete tutvustamisega võimaldab tehisintellekt organisatsioonidel uuesti läbi mõelda, kuidas nad tegutsevad ja mida nad pakuvad.

Tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab juhtidel eri valdkondades uurida täiesti uusi ärimudeleid, tooteid ja teenuseid. Siit saate teada, kuidas eri valdkonnad tehisintellekti abil uuendusi edendavad.

1. Jaemüük
  • Isikupärastatud tootesoovitused reaalajas kliendikäitumise põhjal
  • Automatiseeritud laohaldus, mis kohandub muutuva nõudlusega
  • Tehisintellektipõhised agendid, mis toetavad juhendatud ostlemisfunktsioone
2. Tervishoid
  • Meditsiinilise kuvamise kiirem analüüs, et toetada varajast diagnoosimist
  • Tehisintellektitoega triaaži- ja sümptomikontrollitööriistad patsientidele
  • Automatiseeritud administratiivsed töövood paberimajanduse vähendamiseks ja patsientide ravivoo täiustamiseks
3. Tootmine
  • Prognoosiv hooldus, mis aitab ennetada seadmerikkeid
  • Tehisintellektitoega kvaliteedikontroll pildituvastuse ja mustrianalüüsi kaudu
  • Nutikam tootmise kavandamine tarneahela ja nõudluse reaalajaandmete abil
4. Finantsteenused
  • Pettuste tuvastamine tehisintellektimudelite põhjal, mis märgistavad ebatavalise tegevuse
  • Isikupärastatud finantssoovitused klientidele suures mastaabis
  • Automatiseeritud vastavuskontrollid auditivalmiduse parendamiseks

Uuendused ei tähenda alati ulatuslikku katkestust. Sageli algab see väikestest muudatustest – uute ideede testimine, töövoogude täiustamine või uute ülevaadete tutvustamine. Tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab meeskondadel kiiremini areneda ning ideid väiksema riski ja suurema selgusega ellu viia.

Käsitsi tehtavate tööde koormuse vähendamise ja andmetega seotud võimaluste laiendamisega loob tehisintellekt võimalusi mõtestatud edenemiseks – olgu selleks kliendikogemuste täiustamine, uute teenuste turuletoomine või täiesti uute tööviiside uurimine.

Kuidas kaasaegsed tehisintellektilahendused koos teie ettevõttega kasvavad?

Ärivajaduste arenedes peavad neid toetavad tööriistad sammu pidama. Tehisintellektipõhine automatiseerimine pakub sellisel tasemel skaleeritavust, milleks traditsioonilised süsteemid polnud lihtsalt loodud. See kohandub kiiresti, integreerub hõlpsalt uudsete platvormidega ja jätkab aja jooksul paranemist, õppides uutest andmetest.

Erinevalt pärandsüsteemidest, mis tuginevad sageli kindlatele reeglitele, käsitsi tehtavatele värskendustele või püsiprogrammeeritud töövoogudele, on tehisintellektipõhised ärilahendused loodud arenema koos ettevõttega. Need reageerivad uutele sisenditele, skaleerivad töökoormusi automaatselt ja kohanduvad muutuvate tingimustega, ilma et oleks vaja täielikku süsteemi uuendamist.

Tehisintellektipõhine automatiseerimine toetab paindlikke skaleeritavaid toiminguid, aidates teha järgmist.
 
  • Hallata dünaamilisi töökoormusi, mida skaleeritakse automaatselt vastavalt kasutusele, olenemata sellest, kas töötlete 10 või 10 000 taotlust.
     
  • Kohaneda muutustega mudelite kaudu, mida saab uuesti treenida või täpsustada, kui tekivad uued prioriteedid, määrused või kliendivajadused.
     
  • Integreerida pilvplatvormidega, et meeskondade, regioonide või äriüksuste laienemine oleks kiirem ja sujuvam.
Võrdlusena on aegunud automatiseerimistööriistadel sageli probleeme järgmisega.
 
  • Jäigad konfiguratsioonid, mis nõuavad iga muudatuse puhul IT-tuge.
     
  • Piiratud integreerimine kaasaegsete süsteemide või andmeallikatega.
     
  • Aeglasemad reageerimisajad ootamatu nõudluse korral.

Tehisintellektipõhine automatiseerimine annab ettevõtetele paindlikkuse katsetada, laiendada ja kohandada ilma traditsiooniliste tööriistade takistusteta. Tehisintellekt tagab teile vundamendi, mis areneb koos teiega, olenemata sellest, kas skaleerite ühte protsessi või kujundate ümber globaalset tegevust.

Eetiline tehisintellekt ja andmete privaatsus

Eetilised tavad ja tugevad andmekaitsemeetmed on klientide, töötajate ja partneritega usalduse säilitamise aluseks. Kuna tehisintellektipõhine automatiseerimine integreerub üha enam igapäevatoimingutesse, on oluline neid süsteeme vastutustundlikult luua ja kasutada.

Vastutustundlik tehisintellekt saab alguse läbipaistvusest. See tähendab arusaadavate, õiglaste ja vastutavate süsteemide kujundamist. Tehisintellektipõhised tööriistad peaksid inimeste otsuseid toetama, mitte neid asendama. Need peaksid kajastama eetilisi väärtusi, vältima eelarvamusi ning püsima kindlates piirides, mis kaitsevad üksikisikuid ja ühiskonda.

Andmete privaatsus on sama oluline. Tehisintellektisüsteemid tuginevad tõhusaks toimimiseks suurtele andmemahtudele ja nende andmete (eelkõige isiklike või delikaatsete andmete) kaitsmine ei kuulu arutamisele. Organisatsioonid peavad tagama, et nende tehisintellekti juurutused vastavad piirkondlikele ja valdkonnakohastele määrustele, nagu isikuandmete kaitse üldmäärus.

Eetiliste ja privaatsusest lähtuvate tehisintellektilahenduste loomiseks peaksid organisatsioonid tegema järgmist.
 
  • Kasutama kvaliteetseid esinduslikke andmeid, et vähendada tehisintellekti väljundites kallutatust.
     
  • Suurendama läbipaistvust, et kõik mõistaksid, kuidas otsuseid tehakse.
     
  • Säilitama inimjärelevalve automatiseeritud protsesside üle, eelkõige mõjukates valdkondades.
     
  • Kaitsma andmeid kogu nende elutsükli jooksul andmekorralduse, juurdepääsu reguleerimise ja krüpteerimise abil.
     
  • Püsima kursis muutuvate määrustega ja kohandama tavasid, et tagada nõuetelevastavus.

Kui tehisintellekti arendatakse ja rakendatakse vastutustundlikult, loob see usaldust – mitte ainult tehnoloogia, vaid ka seda kasutava organisatsiooni suhtes.

Microsofti vastutustundliku tehisintellekti kasutamise põhimõtete hulka kuuluvad õiglus, töökindlus ja ohutus, privaatsus ja turvalisus, kaasatus, läbipaistvus ning vastutus. Lugege lisateavet Microsofti lähenemisviisi kohta seoses vastutustundliku tehisintellektiga.

Tehisintellektipõhise automatiseerimisega seotud probleemid ja nende lahendamine

Kuigi tehisintellektipõhise automatiseerimise eelised on selged, seisavad paljud ettevõtted alustamisel endiselt silmitsi praktiliste probleemidega. Need ei ole takistused, vaid on osa protsessist. Õige strateegia ja toega on võimalik tehisintellektiga seotud probleemidega tegeleda viisil, mis tagab tõhusamad ja edukamad tulemused.

Mõned levinumad probleemid on järgmised.
 
  • Suured juurutamiskulud. Algsed investeeringud tööriistadesse, taristusse või muutuste haldusse võivad tunduda heidutavad, eelkõige väiksemate meeskondade või organisatsioonide jaoks.
     
  • Integreerimine olemasolevate süsteemidega. Paljud ettevõtted kasutavad pärandtarkvara, mistõttu on uute tehisintellektilahenduste ühendamine ilma toiminguid katkestamata keeruline.
     
  • Tehisintellekti teadmiste ja oskuste puudumine. Tehisintellektisüsteemide loomine, juurutamine ja haldamine nõuab sageli erioskusi, mis ei pruugi olla ettevõttesiseselt kohe saadaval.
     
Organisatsioonid saavad need probleemid lahendada järgmiselt.
 
  • Alustage väiksemalt ja kasvatage järk-järgult. Pilootprojektid võimaldavad meeskondadel testida tehisintellektipõhist automatiseerimist kindlas valdkonnas, mõõta tulemusi ja täiustada lähenemisviisi, enne kui hakatakse laienema.
     
  • Valige paindlikud koostalitlusvõimelised tööriistad. Otsige tehisintellektiplatvorme, mille saab integreerida teie olemasolevate süsteemidega, kasutades suurema ümbertegemise vältimiseks standardseid API-sid ja konnektoreid. Lisateabe saamiseks selle kohta, kuidas vähese koodikirjutusvajadusega lahendused võivad paindlikkust suurendada, laadige alla e-raamat The CIO’s Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage.
     
  • Investeerige koolitustesse ja partnerlustesse. Ettevõttesiseste meeskondade oskuste arendamine ja tehnoloogiapartneritega koostöö aitab omandada puuduvaid teadmisi ning kiirendada kasutuselevõttu. Microsoft pakub tehisintellektivalmiduse toetamiseks mitmesuguseid koolitusressursse ja serte.
     
  • Keskenduge äritulemustele. Rajage oma juurutus selgele arusaamale probleemidest, mida te lahendate. See aitab prioriseerida õigeid kasutusjuhtumeid ja edendada meeskonnaülest tuge.
     
Iga organisatsiooni tee tehisintellektipõhise automatiseerimiseni on erinev. Kõige olulisem on luua läbimõeldud, kohanduv ja teie laiematele eesmärkidele vastav vundament.

Tehisintellektipõhise automatiseerimise tegelik mõju

Eri valdkondade organisatsioonid näevad juba oma tehisintellektipõhise automatiseerimise kasutusega seoses mõõdetavaid tulemusi, nagu suurenenud tõhusus ja märkimisväärne kulude kokkuhoid. Siin on vaid mõned lood tõelistelt Microsofti klientidelt, mis näitavad, kuidas tehisintellekt aitab ettevõtetel kohaneda, kasvada ja paremaid tulemusi saavutada.
 
  • Kreekas tegutsev ERGO Insurance tutvustas tehisintellektipõhist virtuaalabilist nimega Χαρά (rõõm), kasutades teenust Microsoft Azure. Abiline aitab klientidel poliitikaid uuendada, makseid teha ja ööpäevaringset tuge saada – automatiseerides 60% sissetulevatest päringutest. See muudatus parandas klientide rahulolu ja andis töötajatele aega tegeleda keerukamate juhtumitega. „Virtuaalagendi kaudu algatatud dialoogide puhul 85% kliendirahulolu saavutamine on suurepärane näitaja. See näitab, et meie kasutajad on nende suhtlustega rahul,“ ütles ERGO Kreeka kliendisuhete ja digiülemineku vanemametnik Rea Theleriti.
     
  • The Hanover Insurance Group tõi välja suurettevõtte automatiseerimistava, et edendada ettevõttes järjepidevat ja skaleeritavat tehisintellektipõhist automatiseerimist. „Meie eesmärk oli luua uuenduskultuur,“ ütles automatiseerimisstrateegia ja -teenuste asepresident Mukul Talwar. Nad automatiseerisid Microsoft Power Automate’iabil kümneid aeganõudvaid lepingute sõlmimise, kindlustusnõuete ja klienditeeninduse protsesse. Kõigest 18 kuu jooksul viis meeskond lõpule üle 100 automatiseerimisprojekti, suurendades kiirust, vähendades käsitsi tehtud vigu ja võimaldades töötajatel keskenduda suurema väärtusega tööle.
     
  • Hongkongi Ülikool (The University of Hong Kong, HKU) täiustas õppejõudude tõhusust ja õppurite tuge, võttes kasutusele Microsoft 365 Copiloti ja Copilot Studio. Õppejõud kasutavad Copilotit administratiivülesannete sujuvamaks muutmiseks, sooritusandmete analüüsimiseks ja kursuse sisu isikupärastamiseks hübriidõppe jaoks. 2024. aasta augustis võttis HKU kasutusele First-Year UG Copiloti – Copilot Studioga loodud tehisintellektipõhise agendi, mis aitab uusi õppureid akadeemiliste päringutega, vähendades õppejõudude töökoormust ja parandades õppurite sisseelamist. „Microsoft 365 Copilot pakub turvalist ja põhjalikku genereeriva tehisintellekti lahendust,“ ütles Flora Ng, vanemteabeametnik ja ülikooli raamatukoguhoidja. „Microsoft Copilot Studio võimaldab meie IT-meeskonnal luua kohandatud roboteid, mis suudavad korraga töödelda suurel hulgal päringuid.“
Lugege veel sarnaseid Microsofti kliendilugusid.

Tehisintellektipõhise automatiseerimise tulevikutrendid

Tehisintellektipõhine automatiseerimine areneb kiiresti, luues töötamiseks uusi võimalusi. Kuna tööriistad on muutumas üha nutikamaks ning paremini kohanduvaks ja koostööd toetavamaks, kujundavad need tulevikku, kus inimesed ja tehnoloogia teevad veelgi tihedamalt koostööd.

Üks oluline muutus on autonoomse tehisintellektiesiletõus – süsteemid, mis haldavad terveid töövooge või teevad kontekstiteadlikke otsuseid minimaalse inimpanusega. Need tööriistad on loodud keeruliste dünaamiliste keskkondade haldamiseks ja need kohandavad oma toiminguid vastavalt muutuvatele tingimustele. Sellistes valdkondades nagu logistika, küberturve ja toimingud aitab autonoomne tehisintellekt ettevõtetel juba kiiremini reageerida ja töökindlamalt tegutseda.

Genereeriv tehisintellekt avaldab samuti suurt mõju. Need mudelid loovad sisu, teevad teabest kokkuvõtteid, kirjutavad koodi või aitavad otsuste tegemisel, mis muudab need kasulikuks mitmesugustes valdkondades ja rollides. Tehisintellektipõhise automatiseerimisega integreeritud genereerivad tööriistad toetavad kiiremat dokumenteerimist, rohkem isikupärastatud suhtlust ja meeskonnaülest sujuvamat koostööd.

Tehisintellektipõhised agendid kujundavad järgmist automatiseerimislainet, ühendades autonoomsed võimalused genereeriva iseõppimisvõimega. Need ühendavad genereeriva arutluskäigu ülesannete täitmisega, mis võimaldab neil tõlgendada kavatsusi, vastata loomulikus keeles ja võtta süsteemiüleselt meetmeid. Tehisintellektipõhised agendid juba aitavad meeskondadel automatiseerida mitmeetapilisi töövoogusid, pakkuda klientidele tuge ning vähendada IT- ja toimingute personali käsitsi tehtavate tööde koormust, alludes samas siiski inimestele.

Tehisintellektipõhise automatiseerimise järgmist lainet kujundavad mitmed muud trendid, sh järgmised.
 
  • Kontekstiteadlikud süsteemid, mis mõistavad kavatsusi ja kohanduvad inimeste käitumisega.
     
  • Vähese koodikirjutusvajadusega ja koodikirjutusvajaduseta platvormid, mis muudavad lahenduse loomise tehnikavõõrastele töötajatele kättesaadavamaks.
     
  • Tehisintellekti juhtimise tööriistad, mis toetavad läbipaistvust, jälgimist ja ulatuslikku juhtimist.
     
  • Valdkonnakohased tehisintellektilahendused, mis on kohandatud ainulaadsete väljakutsete jaoks näiteks energia-, haridus- ja tervishoiuvaldkonnas.
Ressursid

Lisateave tehisintellektipõhise automatiseerimise kohta

Mustas jakis mees kasutab sülearvutit.
Toode

Microsoft Copilot Studio abil kohandatud tehisintellektipõhiste agentide loomine

Kujundage, avaldage ja hallake tehisintellektipõhiseid agente, mis on kohandatud teie ainulaadsetele ärivajadustele.
Lisateave
Sülearvutiga naine istub laua taga.
Toode

Microsoft Power Automate’i abil töövoogude sujuvamaks muutmine

Automatiseerige ülesandeid rakendustes ja meeskondades, et suurendada tööviljakust ja vähendada käsitsi tehtavaid töid.
Lisateave
Sülearvutitega mees ja naine istuvad laua taga.
Lahendus

Äriprotsesside muutmine hüperautomatiseerimise abil

Uurige, kuidas tehisintellekt ja vähese koodikirjutusvajadusega tööriistad üheskoos keerukaid töövooge ulatuslikult automatiseerivad.
Lisateave

Korduma kippuvad küsimused

  • Tehisintellektipõhine automatiseerimine tähendab tehisintellekti kasutamist selliste ülesannete, protsesside või otsuste tegemise automatiseerimiseks, mis tavaliselt nõuavad inimeste panust. See ühendab sellised tehnoloogiad nagu masinõpe, loomuliku keele töötlemine ja raalnägemine, et täiustada äritegevuse tõhusust, täpsust ja skaleeritavust.
  • Tehisintellektipõhise automatiseerimise levinud näide on tehisintellektipõhise virtuaalagendi kasutamine klienditeeninduse päringute töötlemiseks. Need tööriistad vastavad rutiinsetele küsimustele, töötlevad taotlusi ja eskaleerivad probleeme, võimaldades inimteenindajatel tegeleda keerukamate toeküsimustega.
  • Tehisintellektipõhine automatiseerimine aitab ettevõtetel suurendada tõhusust, vähendada käsitsi tehtavaid vigu ja skaleerida paremini toiminguid. See toetab kiiremat otsuste tegemist reaalajas ülevaadete kaudu ning täiustab kliendikogemusi, pakkudes paremini reageerivat ja isikupärastatud teenust. Ettevõtted kasutavad tehisintellekti selleks, et vähendada kulusid ja kiirendada osakonnaüleseid uuendusi.
Jälgige Microsoft 365 uudiseid