微软亚洲研究院“明日之星”实习生项目

Région: Asia-Pacific, Global

  • 人工智能与机器学习组（上海）

    微软亚洲研究院人工智能与机器学习组（上海）的研究方向聚焦在与机器学习前沿算法的研究及其在脑科学、医疗健康等领域的应用。团队成员具有丰富的研究经验，近年来在相关领域的顶级会议或者期刊如Nature Cardiovascular Research, Nature Communications, PNAS, ICML, NIPS, ICLR等发表论文数十篇，并多次与合作伙伴一起利用人工智能技术创新成功解决医疗健康领域的实际问题。

    系统组（上海）

    系统组（上海）致力于为大型基础模型（如LLMs和LMMs）以及基于它们的应用（如AI代理和Copilots）开发高效和有效的系统。我们的研究成果多次发表在OSDI, SOSP, EuroSys, ATC, CVPR, ICCV, NeurIPS等国际顶级会议上。我们当前的研究兴趣集中在以下领域的系统-算法共创：

    未来智能与感知组

    未来智能与感知组（AI and Sensing for Life and Beyond）致力于探索 无线通信与感知技术、人工智能与医疗健康的交叉创新。我们专注于研发具备前瞻性与实际影响力的技术，推动 AI 在 生命健康、生产力与人机协同等领域的深度融合与落地。

  • 微软亚洲研究院通用人工智能组（General Artificial Intelligence）专注于自然语言处理和通用人工智能领域的理论、模型、算法和应用的研究和创新。目前主要的研究兴趣和领域包括：大语言模型，多模态大语言模型，通用人工智能，通用智能体，自然语言处理，语音处理，多模态人工智能等。

    近年来，我们发表和开源了一系列开创性、有影响力的论文和模型，例如UniLM, XLM-E, MiniLM(-2), (m)E5, Layout(X)LM(-3), WavLM, BEiT(-3), Kosmos(-2), VALL-E, DeepNet, LongNet, (Gated) RetNet, YOCO / Decoder-Decoder Architecture, 1-bit LLMs / BitNet (b1.58), Q-Sparse / Fully Sparsely-Activated LLMs，等。更多研究和介绍参见https://aka.ms/GeneralAI (opens in new tab)。

  • 微软亚洲研究院智能多媒体团队专注于推动图像视频理解、图像视频生成等技术的发展，设计新一代智能多媒体分析理解和生成系统。团队的研究方向包括图像和视频理解及生成，多模态学习，AI可解释性，解耦学习，场景理解等。

  • 微软亚洲研究院机器学习组从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。我们的研究兴趣包含：深度学习、强化学习、图学习、预训练、学习理论等。同时，我们也在积极探索人工智能在产业应用中的价值，从而为传统工业赋能。

  • 微软亚洲研究院多媒体计算组致力于多媒体实时通信中的各种技术，囊括底层的视频音频处理、压缩、编解码和上层的计算机视觉和语音处理与理解。利用人工智能等技术提高多媒体实时通信中的用户体验。在微软亚洲研究院有超过 20 年的研究与工程技术积累，技术转换到包括 Office, Microsoft Teams, Surface 和 XBox 等多条产品线。另外，研究员们在这些相关领域的顶会上发表过多篇论文，包括CVPR, SIGGRAPH, ICCV, NIPS, AAAI, TPAMI, ACMMM等。加入多媒体计算组，研究最前沿的计算机视觉技术，培养目标为论文、竞赛以及算法，并落地于微软产品。

  • 微软亚洲研究院多模态计算团队致力于推进最前沿的人工智能技术，以增强对现实世界中人与物体、环境的理解和互动。我们的研究涵盖了计算机视觉、生成式人工智能、多模态建模、三维感知、机器人动作模型等多个领域。通过探索这些领域的前沿技术，我们旨在开发创新解决方案，弥合数字与物理世界的鸿沟，赋能人工智能系统感知、理解并应对复杂的现实场景。

  • 微软亚洲研究院社会计算组致力于融合计算机科学与社会科学，深入探索人工智能对社会与人类行为的深远影响。通过跨学科的合作与研究，我们着眼于人工智能在工作、教育、传媒、治理及文化等方面的作用与挑战。我们的目标在于深刻理解并积极塑造人工智能的发展，以确保其与人类核心价值观的一致，共同构建一个更加安全和透明的未来。我们的研究领域涵盖价值观对齐、AI安全、大模型评测、版权保护、计算社会学等多个前沿领域，致力于在人工智能的浪潮中引领创新与变革。

  • 微软亚洲研究院空间智能团队致力于推进前沿的人工智能技术，使其能够在3D真实世界中实现与人、物体和环境的深度理解与互动。空间智能团队的研究方向涵盖了多个领域，包括计算机视觉、生成式AI、3D感知和机器人动作学习等。通过在这些领域不断突破，我们旨在开发创新的解决方案，弥合数字世界与物理世界之间的差距，赋能AI系统理解并应对复杂的现实场景。

  • 人工智能推理组

    微软亚洲研究院人工智能推理团队专注于大模型训练与开发，涵盖数据收集整合、模型架构设计、训练策略等领域的前沿研究。团队通过跨部门合作与技术创新，致力于探索如何通过预训练与后训练技术提升大模型的关键能力。

    异构计算组

    大模型时代的计算机系统正朝着更大规模、更分布式、更智能化发展，构成云、边、端设备协同的广泛计算平台，人们可以在任意终端更实时地获取智能服务。异构计算组致力于研究和推动这种泛在计算系统的发展， 提升智能的相互感知和不断演进的能力，具体的包括对智能计算系统、算法、和新型硬件的研究。

    异构计算组的研究成果发表在包括ASPLOS、ISCA、MobiCom、MobiSys、OSDI、SC、PPoPP、NSDI、ACL、ICCV等系统和算法领域顶会，并被推荐到MobiSys Best Paper、PPoPP Best Paper、ACM SigMobile Research Highlight、Microsoft Research Focus等。技术落地Office、Bing、Teams、Azure等重要产品。

    智能云端系统组

    微软亚洲研究院智能云端系统组（Intelligent Cloud and Edge）致力于研究面向人工智能的云端基础架构中的关键系统问题。小组目前研究领域涵盖新型加速硬件的优化、人工智能和高性能计算和编译框架、大规模新型云端计算负载的支持等。

    网络与基础设施组

    微软亚洲研究院网络与基础设施组（Networking Infrastructure Group）致力于计算机网络各个方面的基础研究。小组成员的研究涵盖云计算，数据中心网络，硬件网络系统和机器学习网络系统。我们希望可以通过理论分析和工程经验结合的方法来不断改进和优化网络系统。

    系统智能组

    微软亚洲研究院系统智能团队致力于大型语言模型（LLMs）的研究与开发, 探索AI时代的前沿科技，推动AI技术的优化和创新。该团队成员具有丰富的研究经验，团队的研究方向包括大模型算法和架构，大模型推理能力提升，模型优化和自我提升。

    系统研究组

    计算机系统是当前人工智能时代的核心推动力量。微软亚洲研究院系统组在计算机系统方向开展基础和应用研究, 旨在推动计算机系统技术产生突破性进展。研究院系统团队长期致力于高水平的系统研究，在系统及相关领域的顶级会议上，例如OSDI2020、EuroSys2008/2012、MobiSys2021、SenSys2022、ICSE2013/2020、MICRO2022和NeurIPS2022，赢了包括best paper、distinguished paper和test-of-time paper在内的顶尖研究奖项。相关的许多研究成果已应用于微软的产品中，包括Azure、Office和Bing。系统组还与世界各地的研究机构保持着长期合作，同时也是ChinaSys这一中国计算机系统研究社区的创始成员。

  • 微软亚洲研究院视觉计算团队致力于推动计算机视觉领域的前沿研究，开发创新的技术和解决方案，以应对复杂的视觉计算挑战。我们专注于将前沿研究转化为实际应用，推动视觉计算技术在各行业，特别是在微软产品中的广泛应用和落地。视觉计算团队的研究方向包括计算机视觉理论、视觉内容的理解与生成、深度学习架构与技术、多模态学习、具身视觉等。

  • 微软学术合作部是微软亚洲研究院与中国高校与科研机构的桥梁。自微软亚洲研究院创立之初，学术合作部门就与亚洲的高校和科研机构展开了丰富的科研合作，并设立了一系列人才项目来支持亚洲计算机领域的人才培养。学术合作部业务覆盖的项目包括以与高校的合作研究项目、联合实验室、微软教育峰会、访问学者项目、实习生项目、微软学者奖学金、微软创新人才学院、讲座以及课程。自1998年以来，微软亚洲研究院学术合作部赞助了600余项活动、吸引了来自10多个国家超过30万的参与者，与近百所高校及研究机构达成合作关系。

  • 微软亚洲研究院的公关组负责亚洲实验室的公共传播事务，包括制定传播策略、维护公共关系和推动品牌营销。公关组与微软亚洲研究院的管理团队、研究员等紧密合作，将创新的思维和最前沿的研究进展传递给全世界的听众。通过在传统、电子和社交媒体分享微软亚洲研究院的资讯，公关组致力于加强公众对研究院以及对微软的理解与认同。