This is the Trace Id: 330e9d0ad3b098be239c39c7e642e694
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Ασφάλεια της Microsoft
Πορτοκαλί, λευκό και πράσινο λογότυπο με βέλος

Τι είναι η ανάλυση συμπεριφοράς χρηστών και οντοτήτων (UEBA);

Μάθετε πώς η UEBA χρησιμοποιεί την εκμάθηση μηχανής και την ανάλυση συμπεριφοράς για τον εντοπισμό απειλών και επιθέσεων στον κυβερνοχώρο.
Εξερευνήστε ενοποιημένα SecOps με τεχνολογία AI

UEBA στον κυβερνοχώρο

Η ανάλυση συμπεριφοράς χρηστών και οντοτήτων (UEBA) είναι μια προηγμένη προσέγγιση ασφάλειας στον κυβερνοχώρο που χρησιμοποιεί εκμάθηση μηχανής και ανάλυση συμπεριφοράς για τον εντοπισμό οντοτήτων που έχουν παραβιαστεί, όπως τείχη προστασίας, διακομιστές και βάσεις δεδομένων, καθώς και κακόβουλα άτομα εντός της εταιρείας και επιθέσεις στον κυβερνοχώρο, συμπεριλαμβανομένων κατανεμημένων επιθέσεων άρνησης υπηρεσίας (DDoS), απόπειρες ηλεκτρονικού "ψαρέματος", τι είναι το ηλεκτρονικό "ψάρεμα"; Οι επιθέσεις ηλεκτρονικού "ψαρέματος" αποσκοπούν στην κλοπή ή τη ζημία ευαίσθητων δεδομένων, εξαπατώντας τους ανθρώπους ώστε να αποκαλύψουν προσωπικές πληροφορίες, όπως κωδικούς πρόσβασης και αριθμούς πιστωτικών καρτών.αποπειρών ηλεκτρονικού "ψαρέματος", λογισμικού κακόβουλης λειτουργίας και ransomware.

Η UEBA λειτουργεί αναλύοντας αρχεία καταγραφής και ειδοποιήσεις από συνδεδεμένες προελεύσεις δεδομένων για τη δημιουργία μιας γραμμής βάσης προφίλ συμπεριφοράς για όλους τους χρήστες και τις οντότητες ενός οργανισμού σε βάθος χρόνου. Η UEBA βασίζεται στις δυνατότητες εκμάθησης μηχανής, σε συνδυασμό με άλλες τεχνικές, για τον αυτόματο εντοπισμό στοιχείων που έχουν παραβιαστεί.

Η UEBA μπορεί όχι μόνο να εντοπίσει πιθανές παραβιάσεις, αλλά μπορεί επίσης να προσδιορίσει την ευαισθησία οποιουδήποτε συγκεκριμένου στοιχείου, καθώς και την πιθανή σοβαρότητα της παραβίασης του.

Βασικά συμπεράσματα

  • Η UEBA βοηθά στην αποκάλυψη ύποπτης δραστηριότητας χρηστών και μη ανθρώπινων οντοτήτων, όπως διακομιστών, συσκευών και δικτύων.
  • Συλλέγοντας δεδομένα και ορίζοντας μια γραμμή βάσης τυπικής συμπεριφοράς, η UEBA μπορεί να αναγνωρίσει μη φυσιολογική δραστηριότητα και να δημιουργήσει ειδοποιήσεις.
  • Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν την UEBA για να βελτιώνουν τις πληροφορίες σχετικά με απειλές, να επιταχύνουν τον εντοπισμό και την απόκριση σε περιστατικά, να προσαρμόζονται σε εξελισσόμενες απειλές στον κυβερνοχώρο, να μετριάζουν τους κινδύνους και να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς.
  • Εάν δεν εφαρμοστεί σωστά, η UEBA μπορεί να παρουσιάσει προβλήματα όπως ζητήματα προστασίας προσωπικών δεδομένων και ψευδή θετικά και αρνητικά αποτελέσματα.
  • Οι εξελίξεις στην UEBA θα περιλαμβάνουν τη χρήση AI για τη βελτίωση της ακρίβειας, την περαιτέρω ενοποίηση με λύσεις προστασίας από απειλές και την προληπτική προστασία από απειλές στον κυβερνοχώρο.
  • Οι οργανισμοί μπορούν να αρχίσουν να επωφελούνται από την UEBA με μια ενοποιημένη λύση λειτουργιών ασφαλείας που συμβάλλει στην προστασία, τον εντοπισμό και την ανταπόκριση σε απειλές στον κυβερνοχώρο.

Βασικά στοιχεία της UEBA

Στον πυρήνα της, το UEBA αποτελείται από δύο βασικά στοιχεία: ανάλυση συμπεριφοράς χρήστη (UBA) και ανάλυση συμπεριφοράς οντοτήτων (EBA).

Η UBA βοηθά τους οργανισμούς να βλέπουν και να σταματούν πιθανούς κινδύνους ασφαλείας κατανοώντας τη συμπεριφορά των χρηστών. Αυτό επιτυγχάνεται με την παρακολούθηση και την ανάλυση μοτίβων σε όλη τη δραστηριότητα του χρήστη για τη δημιουργία ενός μοντέλου γραμμής βάσης για τυπική συμπεριφορά. Το μοντέλο καθορίζει την πιθανότητα ενός συγκεκριμένου χρήστη να εκτελέσει μια συγκεκριμένη δραστηριότητα με βάση αυτό το μοτίβο εκμάθησης συμπεριφοράς.

Όπως και η UBA, η EBA μπορεί επίσης να βοηθήσει τους οργανισμούς να εντοπίσουν πιθανές απειλές στον κυβερνοχώρο, από την πλευρά του δικτύου. Η EBA παρακολουθεί και αναλύει τη δραστηριότητα μεταξύ μη ανθρώπινων οντοτήτων, όπως διακομιστών, εφαρμογών, βάσεων δεδομένων και Internet of Things (IoT). Αυτό βοηθά στον εντοπισμό ύποπτων συμπεριφορών που θα μπορούσαν να υποδεικνύουν μια παραβίαση, όπως μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση δεδομένων ή μη φυσιολογικά μοτίβα μεταφοράς δεδομένων.

Μαζί, η UBA και η EBA σχηματίζουν μια λύση που συγκρίνει μια ποικιλία διαφορετικών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένων γεωγραφικών τοποθεσιών, συσκευών, περιβαλλόντων, χρόνου, συχνότητας και συμπεριφοράς ομότιμου ή οργανισμού.

Πώς λειτουργεί η UEBA;

Συλλογή δεδομένων

Η UEBA συλλέγει δεδομένα χρήστη και οντότητας από όλες τις συνδεδεμένες προελεύσεις δεδομένων στο δίκτυο του οργανισμού. Τα δεδομένα χρήστη μπορεί να περιλαμβάνουν δραστηριότητα εισόδου, τοποθεσία και μοτίβα πρόσβασης δεδομένων, ενώ τα δεδομένα οντότητας μπορεί να περιλαμβάνουν αρχεία καταγραφής από συσκευές δικτύου, διακομιστές, τελικά σημεία, εφαρμογές και άλλες πρόσθετες υπηρεσίες.

Μοντελοποίηση και καθορισμός γραμμών βάσης

Η UEBA αναλύει τα δεδομένα που συλλέγονται και τα χρησιμοποιεί για να καθορίσει γραμμές βάσης ή τυπικά προφίλ συμπεριφοράς για κάθε χρήστη και οντότητα. Στη συνέχεια, οι γραμμές βάσης χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία δυναμικών μοντέλων συμπεριφοράς που μαθαίνουν και προσαρμόζονται συνεχώς με την πάροδο του χρόνου με βάση τα εισερχόμενα δεδομένα.

Εντοπισμός ανωμαλίας

Χρησιμοποιώντας γραμμές βάσης ως οδηγό για τυπική συμπεριφορά, η UEBA συνεχίζει να παρακολουθεί τη δραστηριότητα χρηστών και οντοτήτων σε πραγματικό χρόνο για να βοηθήσει έναν οργανισμό να προσδιορίσει εάν ένα στοιχείο έχει παραβιαστεί. Το σύστημα εντοπίζει ανώμαλες δραστηριότητες που παρεκκλίνουν από την τυπική συμπεριφορά γραμμής βάσης, όπως η έναρξη μιας μεταφοράς δεδομένων ασυνήθιστα μεγάλου όγκου, η οποία ενεργοποιεί μια ειδοποίηση. Παρόλο που οι ανωμαλίες από μόνες τους δεν υποδεικνύουν απαραίτητα κακόβουλη ή ακόμη και ύποπτη συμπεριφορά, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των ανιχνεύσεων, των ερευνών και τουεντοπισμού απειλών.

Ειδοποίηση και διερεύνηση

Οι ειδοποιήσεις που παρουσιάζουν πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά του χρήστη, τον τύπο ανωμαλίας και το πιθανό επίπεδο κινδύνου αποστέλλονται σε μια ομάδα κέντρου λειτουργιών ασφαλείας (SOC)ομάδα κέντρου λειτουργιών ασφαλείας (SOC). Η ομάδα SOC λαμβάνει τις πληροφορίες και καθορίζει το εάν θα πρέπει να προωθήσει τη διερεύνηση με βάση τη συμπεριφορά, το πλαίσιο και την προτεραιότητα κινδύνου.

Συνεργασία με άλλα εργαλεία ασφαλείας

Χρησιμοποιώντας την UEBA μαζί με ένα ευρύτερο σύνολο λύσεων για απειλές στον κυβερνοχώρο, οι οργανισμοί σχηματίζουν μια ενοποιημένη πλατφόρμα ασφαλείας και απολαμβάνουν συνολικά μια ισχυρότερη κατάσταση ασφαλείας. Η UEBA λειτουργεί επίσης με εργαλεία διαχειριζόμενου εντοπισμού και απόκρισης (MDR) και λύσεις διαχείρισης προνομιακής πρόσβασης (PAM) για την παρακολούθηση, οι πληροφορίες ασφάλειας και η διαχείριση συμβάντων (SIEM) είναι μια λύση που βοηθάει τους οργανισμούς να εντοπίζουν, να αναλύουν και να αποκρίνονται σε απειλές ασφάλειας προτού αυτές προκαλέσουν πρόβλημα στη λειτουργία της επιχείρησης.πληροφορίες ασφαλείας και διαχείρισης συμβάντων (SIEM) και εργαλεία απόκρισης σε περιστατικά για δράση και απόκριση.

Πλεονεκτήματα τη UEBA

Εντοπισμός απειλών και ευφυΐα

Οι απειλές χρησιμοποιούν ευφυΐα προστασίας από απειλές για να προσδιορίσουν εάν τα αιτήματά τους έχουν αποκαλύψει ύποπτη συμπεριφορά. Όταν η συμπεριφορά είναι ύποπτη, οι ανωμαλίες δείχνουν προς πιθανές διαδρομές για περαιτέρω διερεύνηση. Αναλύοντας μοτίβα τόσο μεταξύ των χρηστών όσο και των οντοτήτων, η UEBA μπορεί να εντοπίσει ένα πολύ ευρύτερο φάσμα επιθέσεων στον κυβερνοχώρο νωρίτερα, συμπεριλαμβανομένων των πρώιμων απειλών στον κυβερνοχώρο, των εσωτερικών απειλών στον κυβερνοχώρο, των επιθέσεων DDoS και των επιθέσεων εξαντλητικής δοκιμής κωδικών, προτού κλιμακωθούν σε ένα πιθανό περιστατικό ή παραβίαση.

Προσαρμοστικότητα

Τα μοντέλα UEBA καθοδηγούνται από αλγόριθμους εκμάθησης μηχανής που μαθαίνουν συνεχώς από τα μοτίβα συμπεριφοράς χρηστών και οντοτήτων που εξελίσσονται χρησιμοποιώντας την ανάλυση δεδομένων. Με την προσαρμογή στις ανάγκες ασφαλείας σε πραγματικό χρόνο, οι λύσεις ασφαλείας μπορούν να παραμείνουν αποτελεσματικές μπροστά σε ένα μεταβαλλόμενο τοπίο ασφάλειας με εξελιγμένες απειλές στον κυβερνοχώρο.

Ταχύτερη απόκριση σε περιστατικά

Οι αναλυτές ασφαλείας χρησιμοποιούν ανωμαλίες για να επιβεβαιώσουν μια παραβίαση, να αξιολογήσουν τις επιπτώσεις της και να παρέχουν έγκαιρες και αξιοποιήσιμες πληροφορίες σχετικά με πιθανά περιστατικά ασφαλείας, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι ομάδες SOC για περαιτέρω διερεύνηση υποθέσεων. Αυτό, με τη σειρά του, έχει ως αποτέλεσμα ταχύτερη, πιο αποτελεσματική επίλυση περιστατικών, η οποία ελαχιστοποιεί τις συνολικές επιπτώσεις των απειλών στον κυβερνοχώρο σε έναν ολόκληρο οργανισμό.

Άμβλυνση κινδύνου

Στην εποχή της υβριδικής ή απομακρυσμένης εργασίας, οι σημερινοί οργανισμοί αντιμετωπίζουν απειλές στον κυβερνοχώρο που εξελίσσονται συνεχώς και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι μέθοδοι τους πρέπει να εξελίσσονται επίσης. Για να εντοπίζουν πιο αποτελεσματικά νέες και υπάρχουσες απειλές στον κυβερνοχώρο, οι αναλυτές ασφαλείας αναζητούν ανωμαλίες. Ενώ μια μοναδική ανωμαλία δεν υποδεικνύει απαραίτητα κακόβουλη συμπεριφορά, η παρουσία πολλαπλών ανωμαλιών σε ολόκληρη την αλυσίδα επίθεσης μπορεί να υποδεικνύει μεγαλύτερο κίνδυνο. Οι αναλυτές ασφαλείας μπορούν να βελτιώσουν ακόμη περισσότερο τους εντοπισμούς, προσθέτοντας ειδοποιήσεις για ασυνήθιστη συμπεριφορά που εντοπίστηκε. Υιοθετώντας την UEBA και επεκτείνοντας το εύρος της ασφάλειάς τους ώστε να περιλαμβάνει συσκευές εκτός του παραδοσιακού περιβάλλοντος του γραφείου, οι οργανισμοί μπορούν να βελτιώσουν προληπτικά την ασφάλεια σύνδεσης, να μετριάσουν τις απειλές στον κυβερνοχώρο και να εξασφαλίσουν ένα πιο ανθεκτικό και ασφαλές περιβάλλον συνολικά.

Διασφάλιση συμμόρφωσης

Σε ρυθμιζόμενους κλάδους, όπως οι οικονομικές υπηρεσίες και η υγειονομική περίθαλψη, οι κανονισμοί προστασίας δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα και ιδιωτικού απορρήτου συνοδεύονται από πρότυπα με τα οποία πρέπει να συμμορφώνεται κάθε εταιρεία. Οι δυνατότητες συνεχούς παρακολούθησης και αναφοράς της UEBA βοηθούν τους οργανισμούς να παρακολουθούν αυτές τις απαιτήσεις κανονιστικής συμμόρφωσης.

Προκλήσεις και ζητήματα της UEBA

Ενώ η UEBA παρέχει στους οργανισμούς πολύτιμες πληροφορίες, συνοδεύεται επίσης από το δικό της μοναδικό σύνολο προκλήσεων που πρέπει να λάβετε υπόψη. Ακολουθούν ορισμένα συνήθη προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν κατά την υλοποίηση της UEBA:
  • Ψευδή θετικά και αρνητικά αποτελέσματα
    Περιστασιακά, τα συστήματα UEBA μπορούν να κατηγοριοποιήσουν εσφαλμένα κανονικές συμπεριφορές ως ύποπτες και να δημιουργήσουν ψευδώς θετικό αποτέλεσμα. Η UEBA μπορεί επίσης να αποτύχει στον εντοπισμό πραγματικών απειλών ασφαλείας στον κυβερνοχώρο, κάτι που μπορεί να δημιουργήσει ψευδώς αρνητικό αποτέλεσμα. Για πιο ακριβή εντοπισμό απειλής στον κυβερνοχώρο, οι οργανισμοί πρέπει να διερευνούν τις ειδοποιήσεις με προσοχή.

  • Ασυνεπής κατονομασία μεταξύ οντοτήτων
    Μια υπηρεσία παροχής πόρων μπορεί να δημιουργήσει μια ειδοποίηση που δεν ταυτοποιεί επαρκώς μια οντότητα, όπως ένα όνομα χρήστη χωρίς το πλαίσιο του ονόματος τομέα. Όταν συμβαίνει αυτό, η οντότητα χρήστη δεν μπορεί να συγχωνευθεί με άλλες παρουσίες του ίδιου λογαριασμού και, στη συνέχεια, ταυτοποιείται ως ξεχωριστή οντότητα. Για να ελαχιστοποιήσετε αυτόν τον κίνδυνο, είναι σημαντικό να αναγνωρίζετε οντότητες χρησιμοποιώντας μια τυποποιημένη φόρμα και να συγχρονίζετε οντότητες με την υπηρεσία παροχής ταυτότητας για να δημιουργήσετε έναν ενιαίο κατάλογο.

  • Ζητήματα προστασίας προσωπικών δεδομένων
    Η ενίσχυση των λειτουργιών ασφαλείας δεν θα πρέπει να πραγματοποιείται εις βάρος των δικαιωμάτων προστασίας προσωπικών δεδομένων των ατόμων. Η συνεχής παρακολούθηση της συμπεριφοράς των χρηστών και των οντοτήτων προκαλεί ερωτήματα σχετικά με την δεοντολογία και την προστασία προσωπικών δεδομένων και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι απαραίτητο να χρησιμοποιείτε εργαλεία ασφαλείας - ειδικά εργαλεία ασφαλείας βελτιωμένα με τεχνητή νοημοσύνη - με υπευθυνότητα.

  • Απειλές στον κυβερνοχώρο που εξελίσσονται ραγδαία 
    Ενώ τα συστήματα UEBA έχουν σχεδιαστεί για να προσαρμόζονται στην αλλαγή των τοπίων απειλών στον κυβερνοχώρο, ενδέχεται να εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν προκλήσεις στο να συμβαδίζουν με τις ραγδαία εξελισσόμενες απειλές στον κυβερνοχώρο. Καθώς αλλάζουν οι τεχνικές και τα μοτίβα της επίθεσης στον κυβερνοχώρο, είναι σημαντικό να συνεχίζετε να επικαιροποιείτε την τεχνολογία UEBA για την αντιμετώπιση των αναγκών του οργανισμού’.

Πού διαφέρει η UEBA από την NTA

Η ανάλυση κυκλοφορίας δικτύου (NTA) είναι μια προσέγγιση ασφάλειας στον κυβερνοχώρο που μοιράζεται πολλές ομοιότητες με την UEBA στην πράξη, αλλά διαφέρει όσον αφορά την εστίαση, την εφαρμογή και την κλίμακα. Κατά τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης λύσης για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, οι δύο προσεγγίσεις συνεργάζονται καλά:

Σύγκριση UEBA και NTA

UEBA:
  • Εστιάζει στην κατανόηση και την παρακολούθηση των συμπεριφορών των χρηστών και των οντοτήτων μέσα σε ένα δίκτυο μέσω εκμάθησης μηχανής και τεχνητής νοημοσύνης.
  • Συλλέγει δεδομένα από προελεύσεις χρηστών και οντοτήτων, οι οποίες μπορεί να περιλαμβάνουν δραστηριότητα εισόδου, αρχεία καταγραφής πρόσβασης και δεδομένα συμβάντων, καθώς και αλληλεπιδράσεις μεταξύ οντοτήτων.
  • Χρησιμοποιεί μοντέλα ή γραμμές βάσης για τον εντοπισμό εσωτερικών απειλών, λογαριασμών που έχουν παραβιαστεί και ασυνήθιστων συμπεριφορών που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ένα πιθανό περιστατικό.
NTA:
  • Εστιάζει στην κατανόηση και την παρακολούθηση της ροής δεδομένων μέσα σε ένα δίκτυο, εξετάζοντας πακέτα δεδομένων και προσδιορίζοντας μοτίβα που θα μπορούσαν να υποδεικνύουν μια πιθανή απειλή.
  • Συλλέγει δεδομένα από την κυκλοφορία δικτύου, τα οποία μπορεί να περιλαμβάνουν αρχεία καταγραφής δικτύου, πρωτόκολλα, διευθύνσεις IP και μοτίβα κυκλοφορίας.
  • Χρησιμοποιεί μοτίβα κυκλοφορίας για τον εντοπισμό απειλών που βασίζονται στο δίκτυο, όπως επιθέσεις DDoS, κακόβουλο λογισμικό και κλοπή και απόσπαση δεδομένων.
  • Λειτουργεί άψογα με άλλα εργαλεία και τεχνολογίες ασφάλειας δικτύου, καθώς και με την UEBA.

Πού διαφέρει η UEBA από το SIEM

Η UEBA και οι πληροφορίες ασφάλειας και η διαχείριση συμβάντων (SIEM) είναι συμπληρωματικές τεχνολογίες που συνεργάζονται για τη βελτίωση της συνολικής κατάστασης ασφαλείας ενός οργανισμού. Αμφότερα παίζουν κρίσιμους ρόλους στη διαμόρφωση ενός ισχυρού πλαισίου παρακολούθησης και απόκρισης, αλλά διαφέρουν όσον αφορά την εστίαση και το εύρος των προελεύσεων. Ας συγκρίνουμε αυτά τα δύο:

Σύγκριση UEBA και SIEM

UEBA:
  • Εστιάζει στην παρακολούθηση και την ανάλυση των συμπεριφορών των χρηστών και των οντοτήτων μέσα σε ένα δίκτυο, αναζητώντας ανωμαλίες σε μοτίβα συμπεριφοράς που θα μπορούσαν να υποδεικνύουν πιθανό κίνδυνο ασφαλείας.
  • Συλλέγει δεδομένα από ένα ευρύ φάσμα προελεύσεων χρηστών και οντοτήτων, όπως χρήστες, συσκευές δικτύου, εφαρμογές και τείχη προστασίας, για πιο ακριβείς πληροφορίες σχετικά με απειλές βάσει περιβάλλοντος.
  • Χρησιμοποιεί εκμάθηση μηχανής και σύνθετη ανάλυση για την παροχή αξιοποιήσιμων πληροφοριών που σχετίζονται με συμπεριφορές χρηστών και οντοτήτων, βοηθώντας τις ομάδες ασφαλείας να αποκρίνονται σε εσωτερικές απειλές πιο αποτελεσματικά.
SIEM
  • Εστιάζει στη συλλογή, τη συγκέντρωση και την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των συμπεριφορών χρηστών και οντοτήτων, για να παρέχει μια πλήρη επισκόπηση της κατάστασης ασφαλείας ενός οργανισμού.
  • Συλλέγει δεδομένα από ένα ευρύ φάσμα προελεύσεων χρηστών και οντοτήτων, όπως χρήστες, συσκευές δικτύου, εφαρμογές και τείχη προστασίας, για μια ολοκληρωμένη άποψη της ιδιοκτησίας από άκρο σε άκρο.
  • Χρησιμοποιεί εκμάθηση μηχανής και σύνθετη ανάλυση για την παροχή αξιοποιήσιμων πληροφοριών που σχετίζονται με συμπεριφορές χρηστών και οντοτήτων, βοηθώντας τις ομάδες ασφαλείας να αποκρίνονται σε εσωτερικές απειλές πιο αποτελεσματικά.
  • Παρέχει μια ολοκληρωμένη άποψη του συνολικού τοπίου ασφαλείας, εστιάζοντας στη διαχείριση αρχείων καταγραφής, τη συσχέτιση συμβάντων και την παρακολούθηση περιστατικών και την απόκριση σε αυτά.

Λύσεις UEBA για την επιχείρησή σας

Καθώς οι απειλές στον κυβερνοχώρο συνεχίζουν να εξελίσσονται με ταχείς ρυθμούς, οι λύσεις UEBA γίνονται πιο κρίσιμες από ποτέ για την στρατηγική άμυνας ενός οργανισμού. Το κλειδί για την καλύτερη προστασία της επιχείρησής σας από μελλοντικές απειλές στον κυβερνοχώρο είναι να παραμείνετε εκπαιδευμένοι, προνοητικοί και ενημερωμένοι.

Εάν σας ενδιαφέρει να ενισχύσετε την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο του οργανισμού σας με δυνατότητες UEBA επόμενης γενιάς, θα πρέπει να εξερευνήσετε τις πιο πρόσφατες επιλογές. Μια ενοποιημένη λύση λειτουργιών ασφαλείας συγκεντρώνει τις δυνατότητες των SIEM και UEBA για να βοηθάει τον οργανισμό σας να βλέπει και να σταματάει εξελιγμένες απειλές στον κυβερνοχώρο σε πραγματικό χρόνο, όλα από μία πλατφόρμα. Κινηθείτε πιο γρήγορα με ενοποιημένη ασφάλεια και ορατότητα στα cloud, τις πλατφόρμες και τις υπηρεσίες τελικών σημείων. Λάβετε μια πλήρη επισκόπηση της κατάστασης ασφαλείας σας συναθροίζοντας δεδομένα ασφαλείας από το σύνολο των εργαλείων τεχνολογίας σας και χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να αποκαλύψετε πιθανές απειλές στον κυβερνοχώρο.
ΠΟΡΟΙ

Μάθετε περισσότερα σχετικά με την Ασφάλεια της Microsoft

Ένα άτομο με λευκό κοστούμι που εργάζεται σε φορητό υπολογιστή
Λύση

Ενοποιημένα SecOps με τεχνολογία AI

Ξεπεράστε τις απειλές με XDR και SIEM—όλα σε μία πλατφόρμα.
Μάθετε περισσότερα
Ένα άτομο και ένα άλλο άτομο που κοιτάζουν το ένα το άλλο
Προϊόν

Microsoft Sentinel

Διακόψτε τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο με ένα SIEM με τεχνολογία AI το οποίο εντοπίζει ανωμαλίες και απειλές με ανάλυση συμπεριφοράς χρηστών και οντοτήτων.
Μάθετε περισσότερα
Ένα άτομο και ένα άλλο άτομο που κάθονται σε ένα τραπέζι με φορητούς υπολογιστές
Προϊόν

Microsoft Copilot για την ασφάλεια

Ενισχύστε τις ομάδες ασφαλείας, ώστε να εντοπίζουν κρυφά μοτίβα και να αποκρίνονται ταχύτερα σε περιστατικά μέσω παραγωγικού AI.
Μάθετε περισσότερα

Συνήθεις ερωτήσεις

  • Η UEBA είναι μια προσέγγιση ασφάλειας στον κυβερνοχώρο που εντοπίζει και διακόπτει πιθανές απειλές ασφαλείας σε όλη τη δραστηριότητα χρηστών και οντοτήτων με τη βοήθεια αλγορίθμων εκμάθησης μηχανής και AI.
  • Όταν ένα εργαλείο UEBA εντοπίζει ανώμαλη συμπεριφορά που παρεκκλίνει από τη συμπεριφορά γραμμής βάσης, αυτό ενεργοποιεί μια ειδοποίηση που αποστέλλεται στην ομάδα ασφαλείας. Η ασυνήθιστη δραστηριότητα εισόδου από άγνωστη συσκευή, για παράδειγμα, μπορεί να ενεργοποιήσει μια ειδοποίηση.
  • Τα εργαλεία UEBA βοηθούν στην ανάλυση μοτίβων σε διάφορες προελεύσεις χρηστών και οντοτήτων για την προληπτική αποκάλυψη ασυνήθιστης συμπεριφοράς, κακόβουλων δραστηριοτήτων ή εσωτερικών απειλών σε ολόκληρο τον οργανισμό.
  • Η UBA προσφέρει πληροφορίες σχετικά με πιθανούς κινδύνους ασφαλείας, παρακολουθώντας και αναλύοντας τη δραστηριότητα των χρηστών. Η UEBA προχωρά ένα βήμα παραπέρα παρακολουθώντας και αναλύοντας μη ανθρώπινες οντότητες, όπως διακομιστές, εφαρμογές και συσκευές, πέραν της συμπεριφοράς του χρήστη.
  • Οι λύσεις EDR παρακολουθούν και αποκρίνονται σε περιστατικά ασφαλείας σε επίπεδο μεμονωμένου τελικού σημείου. Η UEBA παρακολουθεί και αποκρίνεται στις συμπεριφορές των χρηστών και των οντοτήτων σε ολόκληρο το δίκτυο, το οποίο περιλαμβάνει επίσης τελικά σημεία.
  • Η UEBA εστιάζει στην ανάλυση και την κατανόηση της συμπεριφοράς χρηστών και οντοτήτων για τον εντοπισμό πιθανών απειλών ασφαλείας. Η ενορχήστρωση, ο αυτοματισμός και η απόκριση ασφάλειας (SOAR) αναφέρονται σε ένα σύνολο υπηρεσιών και εργαλείων που αυτοματοποιούν την αποτροπή και την απόκριση στις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.Η ενορχήστρωση, ο αυτοματισμός και η απόκριση ασφάλειας (SOAR) χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών ροής εργασιών ασφαλείας μέσω ενορχήστρωσης και αυτοματισμού. Παρόλο που διαφέρουν ως προς την εστίαση και τη λειτουργικότητα, η SOAR και η UEBA αλληλοσυμπληρώνονται στο πλαίσιο μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Ακολουθήστε την Ασφάλεια της Microsoft