This is the Trace Id: f65d895ea1d791c6074dc66ef49d43c0
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Ασφάλεια της Microsoft
Μια γυναίκα που κρατά ένα τηλέφωνο φορώντας ακουστικά.

Τι είναι το AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο;

Μάθετε πώς οι οργανισμοί εντοπίζουν και ανταποκρίνονται σε απειλές στον κυβερνοχώρο γρηγορότερα με ασφάλεια με τεχνολογία AI.

Κατανόηση του AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο

Το AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο αναφέρεται στη χρήση τεχνολογιών και τεχνικών AI για την ενίσχυση της προστασίας συστημάτων υπολογιστών, δικτύων και δεδομένων από απειλές στον κυβερνοχώρο. Το AI βοηθά με την αυτοματοποίηση του εντοπισμού απειλών, την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων, τον εντοπισμό προτύπων και την ανταπόκριση σε συμβάντα ασφαλείας σε πραγματικό χρόνο.

Οι βασικές εφαρμογές του AI για την ασφάλεια περιλαμβάνουν ανίχνευση ανωμαλιών, ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού, ανίχνευση εισβολής, πρόληψη απάτης, περιλήψεις συμβάντων, αναφορές ενδιαφερόμενων μερών και σενάρια κατασκευής και αντίστροφης μηχανικής. Χρησιμοποιώντας την εκμάθηση μηχανής, τη βαθιά εκμάθηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, το AI μαθαίνει συνεχώς από νέα δεδομένα, βελτιώνοντας την ικανότητά του να εντοπίζει και να μετριάζει τις αναδυόμενες απειλές, να μειώνει τα ψευδή θετικά αποτελέσματα και να κλιμακώνει τις προσπάθειες ασφαλείας πιο αποτελεσματικά. Οι πρόσφατες εξελίξεις στο παραγωγικό AI έχουν ενισχύσει τις ομάδες με πληροφορίες βάσει δεδομένων, εύκολες στη δημιουργία αναφορές και προτάσεις άμβλυνσης βήμα προς βήμα.

Βασικά συμπεράσματα

  • Η κοινότητα ασφαλείας χρησιμοποιεί AI από τη δεκαετία του 1980, αλλά οι πρόσφατες εξελίξεις το έχουν καταστήσει πολύ πιο αποτελεσματικό.
  • Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις χρήσης ασφαλείας για AI, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας δεδομένων, της διαχείρισης ταυτότητας και πρόσβασης, της διαχείρισης IT, της ασφάλειας στο cloud και του εντοπισμού και της απόκρισης απειλών.
  • Το AI έχει μεταμορφώσει την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο, διευκολύνοντας τους επαγγελματίες ασφαλείας να ανταποκρίνονται σε έναν αυξανόμενο αριθμό απειλών στον κυβερνοχώρο.
  • Οι μελλοντικές εξελίξεις στο AI θα συνεχίσουν να προωθούν την ανάπτυξη προϊόντων και τις νέες συνεργασίες μεταξύ ατόμων και συστημάτων με τεχνολογία AI.

Η εξέλιξη του AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο

Οι κοινότητες ασφαλείας έχουν χρησιμοποιήσει AI για ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο από τουλάχιστον τα τέλη της δεκαετίας του 1980 με τις ακόλουθες βασικές τεχνολογικές εξελίξεις:
 
  • Στην αρχή, οι ομάδες ασφαλείας χρησιμοποιούσαν συστήματα που βασίζονται σε κανόνες, τα οποία ενεργοποιούσαν ειδοποιήσεις με βάση τις παραμέτρους που ορίστηκαν.
  • Ξεκινώντας από τις αρχές της δεκαετίας του 2000, η πρόοδος στην εκμάθηση μηχανής, ένα AI που αναλύει και μαθαίνει από μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέπει στους επαγγελματίες ασφαλείας να κατανοούν τυπικά μοτίβα κυκλοφορίας και ενέργειες χρηστών σε έναν οργανισμό, να εντοπίζουν πότε συμβαίνει κάτι ασυνήθιστο και να ανταποκρίνονται γρήγορα σε απειλές στον κυβερνοχώρο.
  • Μια πρόσφατη βελτίωση στο AI είναι το παραγωγικό AI, το οποίο δημιουργεί νέο περιεχόμενο με βάση τη δομή των υπαρχόντων δεδομένων. Τα άτομα αλληλεπιδρούν με αυτά τα συστήματα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα, επιτρέποντας στους επαγγελματίες ασφαλείας να εμβαθύνουν σε πολύ συγκεκριμένες ερωτήσεις χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιούν τη γλώσσα ερωτημάτων.
  • Μια άλλη νέα ανάπτυξη είναι η χρήση παραγόντων με τεχνολογία AI. Οι παράγοντες συνεργάζονται με άτομα, ομάδες και οργανισμούς για την αυτοματοποίηση εργασιών και διαδικασιών μεγάλου όγκου.

Βασικά στοιχεία του AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο

Το AI είναι ένας γενικός όρος που αναφέρεται σε συστήματα υπολογιστών που εκτελούν γνωστικές λειτουργίες, όπως η αναγνώριση ομιλίας, η πραγματοποίηση προβλέψεων και η ανάλυση σύνθετων δεδομένων. Διάφοροι κλάδοι AI χρησιμοποιούνται στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο.

ΗΕκμάθηση μηχανής είναι ένα υποσύνολο του AI που χρησιμοποιεί αλγόριθμους για να μαθαίνει από δεδομένα και να κάνει προβλέψεις. Αυτή η δυνατότητα χρησιμοποιείται για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο για την αποκάλυψη και την αυτόματη απόκριση σε πιθανές απειλές σε συσκευές, χρήστες και δίκτυα.

Στη βαθιά εκμάθηση, έναν πιο εξελιγμένο κλάδο της εκμάθησης μηχανής, τα συστήματα AI επεξεργάζονται σύνθετες δομές δεδομένων χρησιμοποιώντας πολυστρωματικά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία μιμούνται τις νευρωνικές οδούς του ανθρώπινου εγκεφάλου. Η βαθιά εκμάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα τείνουν να είναι πιο αποτελεσματικά από την παραδοσιακή εκμάθηση μηχανής στην ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων υψηλής διάστασης και χρησιμοποιούνται στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση εξελιγμένων απειλών.

Οι επαγγελματίες ασφαλείας χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία παραγωγικού AI για να βοηθήσουν στη διερεύνηση και την απόκριση. Επειδή αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, τα άτομα μπορούν να αλληλεπιδρούν μαζί τους χρησιμοποιώντας την ανθρώπινη γλώσσα, αντί για κώδικα. Όπως υποδηλώνει το όνομα, αυτά τα εργαλεία μπορούν επίσης να δημιουργήσουν περιεχόμενο, ώστε να μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία αναφορών, να συνοψίσουν πληροφορίες ασφαλείας και ευρήματα και να παρέχουν λεπτομερείς απαντήσεις σε ερωτήσεις.

Οιπαράγοντες με τεχνολογία AI διαχειρίζονται αυτόνομα εργασίες ασφάλειας μεγάλου όγκου και IT, δίνοντας τη δυνατότητα στα άτομα να εστιάζουν στην προληπτική ασφάλεια. Αυτοί οι παράγοντες μπορούν να ταξινομούν το ηλεκτρονικό "ψάρεμα", την αποτροπή απώλειας δεδομένων και τις ειδοποιήσεις εσωτερικών κινδύνων, οι οποίες είναι εξαιρετικά χρονοβόρες εργασίες για τους ανθρώπους. Οι παράγοντες μπορούν επίσης να βελτιστοποιήσουν πολιτικές πρόσβασης υπό όρους με βάση τα δεδομένα χρήστη. Και πολλές ομάδες χρησιμοποιούν παράγοντες με τεχνολογία AI για τον εντοπισμό και την ιεράρχηση ευπαθειών και απειλών που πρέπει να αντιμετωπιστούν.
Υποθέσεις χρήσης

AI για περιπτώσεις χρήσης της ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο

Το AI έχει γίνει ένα κρίσιμο εργαλείο που βοηθά τους επαγγελματίες ασφαλείας να κάνουν τις εργασίες τους πιο αποτελεσματικά. Ορισμένες συνήθεις περιπτώσεις χρήσης είναι οι εξής:

 Διαχείριση ταυτοτήτων και πρόσβασης

Το AI χρησιμοποιείται για διαχείριση ταυτοτήτων και πρόσβασης (IAM) για την κατανόηση μοτίβων στις συμπεριφορές εισόδου χρήστη και στην επιφανειακή μη κανονική συμπεριφορά. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την αυτόματη επιβολή ελέγχου ταυτότητας δύο παραγόντων ή την επαναφορά κωδικού πρόσβασης όταν πληρούνται ορισμένες προϋποθέσεις. Αν υπάρχει λόγος να πιστεύουμε ότι ένας λογαριασμός έχει παραβιαστεί, οι λύσεις με τεχνολογία AI μπορούν να αποκλείσουν την είσοδο ενός χρήστη.

Ασφάλεια και διαχείριση τελικού σημείου

Το AI βοηθά τους επαγγελματίες ασφαλείας να εντοπίζουν όλα τα τελικά σημεία που χρησιμοποιούνται εντός του οργανισμού, ώστε να μπορούν να τα διατηρούν ενημερωμένα με τα πιο πρόσφατα λειτουργικά συστήματα και λύσεις ασφαλείας. Βοηθά επίσης στην αποκάλυψη λογισμικού κακόβουλης λειτουργίας και άλλων αποδεικτικών στοιχείων μιας επίθεσης στον κυβερνοχώρο εναντίον των συσκευών ενός οργανισμού.

Ασφάλεια στο Cloud

Επειδή οι οργανισμοί χρησιμοποιούν πολλαπλές υπηρεσίες παροχής cloud για υποδομή και εφαρμογές, χρειάζονται λύσεις που παρέχουν προστασία σε ολόκληρη την περιοχή. Το AI συγκεντρώνει δεδομένα από διάφορες υπηρεσίες cloud για την παροχή μιας ολοκληρωμένης προβολής των κινδύνων και των ευπαθειών ενός οργανισμού στο cloud. Αυτό βοηθά τους επαγγελματίες ασφαλείας να αντιμετωπίζουν γρήγορα τις απειλές.

Ασφάλεια δεδομένων

Μειώνοντας τη μη αυτόματη εργασία, το AI βοήθησε στην επιτάχυνση πολλών διαδικασιών που σχετίζονται με την ασφάλεια δεδομένων. Χρησιμοποιώντας AI, οι ομάδες ασφαλείας μπορούν να εντοπίζουν και να επισημαίνουν γρήγορα ευαίσθητα δεδομένα σε όλο το περιβάλλον, είτε φιλοξενούνται στην υποδομή του οργανισμού είτε σε μια εφαρμογή cloud. Το AI μπορεί επίσης να εντοπίσει γρήγορα πότε κάποιος προσπαθεί να μετακινήσει δεδομένα εκτός της εταιρείας και είτε να αποκλείσει την ενέργεια είτε να θέσει το πρόβλημα στην ομάδα ασφαλείας.

Εντοπισμός απειλής στον κυβερνοχώρο

Εκτεταμένος εντοπισμός και απόκριση (XDR) και πληροφορίες ασφαλείας και λύσεις διαχείρισης συμβάντων (SIEM) βοηθούν τις ομάδες ασφαλείας να αποκαλύπτουν απειλές στον κυβερνοχώρο σε ολόκληρη την επιχείρηση. Για να το κάνετε αυτό, και οι δύο λύσεις βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στο AI. Οι λύσεις XDR χρησιμοποιούν AI για την παρακολούθηση τελικών σημείων, μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ταυτοτήτων και εφαρμογών cloud για μη κανονική συμπεριφορά, συσχέτιση περιστατικών και ανάδειξή τους στην ομάδα. Χρησιμοποιώντας προηγμένα μοντέλα AI, οι λύσεις XDR μπορούν επίσης να διαταράξουν προηγμένες επιθέσεις, όπως ransomware και να παρέχουν προτάσεις για τη βελτίωση της κάλυψης ασφαλείας. Οι λύσεις SIEM χρησιμοποιούν AI για τη συγκέντρωση σημάτων από ολόκληρη την επιχείρηση, παρέχοντας στις ομάδες καλύτερη ορατότητα σε ό,τι συμβαίνει. Το Teams χρησιμοποιεί επίσης AI για τη δημιουργία αξιοποιήσιμων πληροφοριών από την ευφυΐα προστασίας από απειλές, η οποία τους βοηθά να χρησιμοποιούν μια πιο προληπτική προσέγγιση στους κινδύνους στον κυβερνοχώρο.

Διερεύνηση και απόκριση περιστατικού

Κατά τη διάρκεια της απόκρισης σε περιστατικά, οι επαγγελματίες ασφαλείας πρέπει να ταξινομήσουν τα βουνά δεδομένων για να αποκαλύψουν πιθανές επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Το AI βοηθά στον εντοπισμό και τη συσχέτιση των πιο χρήσιμων συμβάντων σε πολλές προελεύσεις δεδομένων, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο στους επαγγελματίες. Το παραγωγικό AI απλοποιεί ακόμη περισσότερο τη διερεύνηση απαντώντας σε ερωτήσεις και μεταφράζοντας την ανάλυση σε φυσική γλώσσα.

AI για ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο έναντι ασφάλειας AI

Είναι σημαντικό να προβείτε σε διάκριση μεταξύ δύο σχετικών αλλά διαφορετικών εννοιών: AI για ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο καιασφάλεια για AI.

Το AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο αναφέρεται στη χρήση εργαλείων AI για τη βελτίωση της δυνατότητας ενός οργανισμού να εντοπίζει, να ανταποκρίνεται και να μετριάζει απειλές σε όλο το περιβάλλον του. Επειδή το AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο μπορεί να αναλύει και να συσχετίζει συμβάντα σε πολλαπλές προελεύσεις, βοηθά τους οργανισμούς να εντοπίζουν μοτίβα που υποδεικνύουν πιθανές απειλές.

Η ασφάλεια AI, από την άλλη πλευρά, εστιάζει στην προστασία των ίδιων των συστημάτων AI. Περιλαμβάνει στρατηγικές, εργαλεία και πρακτικές που στοχεύουν στην προστασία μοντέλων AI, δεδομένων και αλγορίθμων από απειλές. Αυτό περιλαμβάνει τη διασφάλιση ότι τα συστήματα AI λειτουργούν όπως αναμένεται και ότι οι εισβολείς δεν μπορούν να εκμεταλλευτούν ευπάθειες για τον χειρισμό εξόδων ή την κλοπή ευαίσθητων πληροφοριών.

Συνοπτικά, το AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο αναφέρεται στη χρήση συστημάτων AI για τη βελτίωση της συνολικής κατάστασης ασφαλείαςενός οργανισμού, ενώ η ασφάλεια AI αφορά την προστασία των συστημάτων AI.

Πλεονεκτήματα AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο

Το AI αποτελεί πραγματικά παράγοντα αλλαγής παιχνιδιού στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο, διευκολύνοντας τους επαγγελματίες ασφαλείας να ανταποκρίνονται σε έναν αυξανόμενο αριθμό απειλών στον κυβερνοχώρο, αυξάνοντας τις ποσότητες δεδομένων και μια αναπτυσσόμενη επιφάνεια επίθεσης στον κυβερνοχώρο. Ακολουθούν ορισμένοι από τους τρόπους με τους οποίους το AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο βοηθά τις ομάδες να είναι πιο αποτελεσματικές:

Ταχύτερος εντοπισμός απειλών
Πολλές λύσεις ασφαλείας, όπως SIEM ή XDR, καταγράφουν χιλιάδες και χιλιάδες συμβάντα που υποδεικνύουν δυνητικά μη κανονική συμπεριφορά. Παρόλο που η μεγάλη πλειοψηφία αυτών των συμβάντων είναι αβλαβής, ορισμένα δεν είναι, και ο κίνδυνος να διαφύγει μια πιθανή απειλή στον κυβερνοχώρο μπορεί να είναι τεράστιος. Το AI βοηθά στον εντοπισμό περιστατικών που έχουν πραγματικά σημασία. Συσχετίζει επίσης φαινομενικά μη σχετιζόμενες δραστηριότητες σε περιστατικά που υποδεικνύουν μια πιθανή απειλή στον κυβερνοχώρο.

Απλοποιημένη αναφορά
Τα εργαλεία που χρησιμοποιούν παραγωγικό AI μπορούν να συσχετίσουν και να αναλύσουν πληροφορίες από διάφορες προελεύσεις δεδομένων για να δημιουργήσουν εύκολα κατανοητές αναφορές που οι επαγγελματίες ασφαλείας μπορούν να μοιραστούν γρήγορα με άλλους στον οργανισμό.

Αναγνώριση ευπάθειας
Το AI βοηθά στον εντοπισμό αδυναμιών στο συνολικό περιβάλλον, όπως άγνωστες συσκευές και εφαρμογές cloud, παλιά λειτουργικά συστήματα ή μη προστατευμένα ευαίσθητα δεδομένα.

Βελτίωση δεξιοτήτων
Επειδή το παραγωγικό AI βοηθά στη μετάφραση των δεδομένων και της ανάλυσης απειλών στον κυβερνοχώρο σε φυσική γλώσσα, οι αναλυτές δεν χρειάζεται να γνωρίζουν πώς να συντάσσουν ερωτήματα για να είναι παραγωγικοί. Αυτό βοηθά τους κατώτερους αναλυτές να αναλάβουν πιο σύνθετες εργασίες. Επιπλέον, το παραγωγικό AI παρέχει βήματα αποκατάστασης εύρυθμης λειτουργίας και άλλες προτάσεις που βοηθούν τα νέα μέλη της ομάδας να μάθουν γρήγορα πώς να ανταποκρίνονται αποτελεσματικά στις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.

Αξιοποιήσιμες πληροφορίες
Με τη συγκέντρωση και την ανάλυση δεδομένων από διαφορετικές προελεύσεις, όπως αρχεία καταγραφής ασφαλείας, κυκλοφορία δικτύου και εξωτερικές τροφοδοσίες απειλών, το AI παρέχει μια ολοκληρωμένη προβολή του τοπίου ασφαλείας και αποκαλύπτει κρυφά μοτίβα επιθέσεων.

Μείωση ψευδών θετικών και ψευδών αρνητικών αποτελεσμάτων.
Το AI συμβάλλει στη μείωση των ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών αποτελεσμάτων, χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές όπως η αναγνώριση προτύπων, ο εντοπισμός ανωμαλίας, η επίγνωση βάσει περιεχομένου και η συνεχής εκμάθηση. Αυτά τα συστήματα παρέχουν πιο διαφοροποιημένη λήψη αποφάσεων και αποφεύγουν την υπερφόρτωση ομάδων ασφαλείας με άσχετες ειδοποιήσεις.

Δυνατότητα κλιμάκωσης
Το AI βελτιώνει σημαντικά την κλιμάκωση στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο, αυτοματοποιώντας εργασίες, επεξεργάζοντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και μαθαίνοντας συνεχώς. Καθώς αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των απειλών στον κυβερνοχώρο, η δυνατότητα κλιμάκωσης και προσαρμογής του AI εξασφαλίζει ότι τα συστήματα ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο παραμένουν ανθεκτικά, αποδοτικά και ικανά να χειρίζονται τις απαιτήσεις των σύγχρονων υποδομών IT.

Εργαλεία ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο με τεχνολογία AI

Το AI έχει ενσωματωθεί σε διάφορα εργαλεία ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητάς τους. Ορισμένα παραδείγματα είναι τα εξής:
 
  • Τείχη προστασίας επόμενης γενιάς και AI. Τα παραδοσιακά τείχη προστασίας λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με την αποδοχή ή τον αποκλεισμό της κυκλοφορίας βάσει κανόνων που ορίζονται από έναν διαχειριστή. Τα τείχη προστασίας επόμενης γενιάς υπερβαίνουν αυτές τις δυνατότητες, χρησιμοποιώντας AI για την αξιοποίηση πληροφοριών για απειλές για τον εντοπισμό νέων απειλών στον κυβερνοχώρο.
  • Λύσεις ασφαλείας τελικού σημείου βελτιωμένες με AI. Οι λύσεις ασφαλείας τελικού σημείου χρησιμοποιούν AI για τον προσδιορισμό ευπαθειών τελικού σημείου, όπως ένα παλιό λειτουργικό σύστημα. Το AI μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να εντοπίσετε αν έχει εγκατασταθεί κακόβουλο λογισμικό σε μια συσκευή ή αν έχουν αφαιρεθεί ασυνήθιστες ποσότητες δεδομένων από ή προς ένα τελικό σημείο. Κατά τη διάρκεια μιας συνεχιζόμενης επίθεσης, το AI μπορεί να απομονώσει αυτόματα το τελικό σημείο από το υπόλοιπο ψηφιακό περιβάλλον.
  • Συστήματα εντοπισμού και αποτροπής εισβολών δικτύου που βασίζονται σε AI. Αυτά τα εργαλεία παρακολουθούν την κυκλοφορία δικτύου για να αποκαλύψουν μη εξουσιοδοτημένους χρήστες που προσπαθούν να διεισδύσουν στον οργανισμό μέσω του δικτύου. Χρησιμοποιώντας AI, αυτά τα συστήματα επεξεργάζονται γρήγορα μεγάλους όγκους δεδομένων για τον εντοπισμό και τον αποκλεισμό των εισβολέων στον κυβερνοχώρο πριν προκαλέσουν ζημιά.
  • Λύσεις ασφαλείας AI και cloud. Επειδή τόσοι πολλοί οργανισμοί χρησιμοποιούν πολλαπλά cloud για την υποδομή και τις εφαρμογές τους, μπορεί να είναι δύσκολο να παρακολουθείτε απειλές στον κυβερνοχώρο που μετακινούνται σε διαφορετικά cloud και εφαρμογές. Το AI βοηθά με την ασφάλεια στο cloud αναλύοντας δεδομένα από όλες αυτές τις προελεύσεις για τον εντοπισμό ευπαθειών και πιθανών απειλών στον κυβερνοχώρο.
  • Ασφάλεια Internet of Things (IoT). Όπως και τα τελικά σημεία και οι εφαρμογές, οι οργανισμοί συνήθως διαθέτουν πολλές συσκευές IoT που είναι πιθανά διανύσματα επίθεσης στον κυβερνοχώρο. Το AI βοηθά στον εντοπισμό απειλών στον κυβερνοχώρο εναντίον οποιασδήποτε μεμονωμένης συσκευής IoT και αποκαλύπτει μοτίβα ύποπτης δραστηριότητας σε πολλαπλές συσκευές IoT.
  • XDR και SIEM. Οι λύσεις XDR και SIEM αντλούν πληροφορίες από πολλαπλά προϊόντα ασφαλείας, αρχεία καταγραφής και εξωτερικές προελεύσεις για να βοηθήσουν τους αναλυτές να κατανοήσουν τι συμβαίνει στο περιβάλλον τους. Το AI βοηθά στη σύνθεση όλων αυτών των δεδομένων σε σαφείς δεδομενικές πληροφορίες.

Βέλτιστες πρακτικές για AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο

Η χρήση AI για την υποστήριξη λειτουργιών ασφαλείας απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό και υλοποίηση, αλλά με τη σωστή προσέγγιση, μπορείτε να παρουσιάσετε εργαλεία που κάνουν ουσιαστικές βελτιώσεις στη λειτουργική αποτελεσματικότητα και την ευημερία της ομάδας σας.

Αναπτύξτε μια στρατηγική
Υπάρχουν πολλά προϊόντα και λύσεις AI για χρήση στην ασφάλεια, αλλά δεν είναι όλα κατάλληλα για τον οργανισμό σας. Είναι σημαντικό οι λύσεις AI να ενσωματώνονται καλά μεταξύ τους και με την αρχιτεκτονική ασφαλείας σας, αλλιώς μπορεί να καταλήξουν να δημιουργούν περισσότερη εργασία για την ομάδα σας. Εξετάστε πρώτα τις μεγαλύτερες προκλήσεις ασφαλείας σας και, στη συνέχεια, προσδιορίστε λύσεις AI που θα σας βοηθήσουν να επιλύσετε αυτά τα προβλήματα. Αφιερώστε χρόνο για να αναπτύξετε ένα σχέδιο για την ενοποίηση του AI στις τρέχουσες διαδικασίες και τα συστήματά σας.

Ενσωματώσετε τα εργαλεία ασφαλείας σας
Το AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο είναι πιο αποτελεσματικό όταν είναι σε θέση να αναλύσει δεδομένα σε ολόκληρο τον οργανισμό. Αυτό αποτελεί πρόκληση αν τα εργαλεία σας λειτουργούν σε σιλό. Επενδύστε σε εργαλεία που συνεργάζονται απρόσκοπτα με το τρέχον περιβάλλον σας, όπως ενσωματωμένες λύσεις XDR και SIEM. Εναλλακτικά, εάν είναι απαραίτητο, εκχωρήστε χρόνο και πόρους στην ομάδα σας για να ενσωματώσετε εργαλεία, ώστε να έχετε πλήρη ορατότητα σε ολόκληρη την ψηφιακή σας περιοχή.

Διαχείριση προστασίας προσωπικών δεδομένων και ποιότητας
Τα συστήματα AI λαμβάνουν αποφάσεις και παρέχουν πληροφορίες με βάση τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Εάν υπάρχουν σφάλματα στα δεδομένα ή είναι κατεστραμμένα, το AI θα παρέχει κακές πληροφορίες και θα λάβει κακές αποφάσεις. Κατά τη διάρκεια του σχεδιασμού σας, βεβαιωθείτε ότι υπάρχουν διαδικασίες για την εκκαθάριση των δεδομένων και την προστασία των προσωπικών δεδομένων.

Χρήση του AI δεοντολογικά
Πολλά από τα δεδομένα που έχουν συγκεντρωθεί με την πάροδο των ετών είναι ανακριβή, μεροληπτικά ή παρωχημένα. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι AI και η λογική δεν είναι πάντα διαφανείς, καθιστώντας δύσκολη την ακριβή δημιουργία πληροφοριών και αποτελεσμάτων. Είναι σημαντικό να διασφαλίσετε ότι το AI δεν είναι ο τελικός φορέας λήψης αποφάσεων, αν υπάρχει κίνδυνος να αντιμετωπίσει ορισμένα άτομα άδικα λόγω μεροληπτικών δεδομένων. Μάθετε περισσότερα σχετικά με το υπεύθυνο AI.

Ελέγχετε συνεχώς τα συστήματα AI σας
Μετά την υλοποίηση, ελέγχετε τακτικά τα συστήματά σας για να προσδιορίσετε ζητήματα μεροληψίας ή ποιότητας, καθώς δημιουργούνται νέα δεδομένα.

Ορίστε πολιτικές για τη χρήση παραγωγικού AI
Βεβαιωθείτε ότι οι υπάλληλοι και οι συνεργάτες κατανοούν τις πολιτικές του οργανισμού σας για τη χρήση εργαλείων παραγωγικού AI. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό οι χρήστες να μην επικολλούν εμπιστευτικά και ευαίσθητα δεδομένα σε προτροπές παραγωγικού AI, επειδή υπάρχει κίνδυνος τα δεδομένα να γίνουν δημόσια.

Αναδυόμενες τάσεις στο AI για ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο

Η ενοποίηση του AI στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο δεν μετασχηματίζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζονται και μετριάζονται οι απειλές, αλλά επίσης αναδιαμορφώνει το εργατικό δυναμικό στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο. Αναδύονται διάφορες βασικές τάσεις, καθώς το AI γίνεται όλο και πιο διαδεδομένο στον κλάδο:
 
  • Οι επαγγελματίες ασφαλείας θα κατανέμουν περισσότερο χρόνο στη λήψη αποφάσεων υψηλού επιπέδου και στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων, με το AI να χειρίζεται καθημερινές λειτουργικές εργασίες.
  • Θα υπάρχει ζήτηση για υβριδικούς ρόλους που συνδυάζουν γνώσεις ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο με εξειδίκευση στο AI, όπως αναλυτές ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο AI ή επιστήμονες δεδομένων με έμφαση στην ασφάλεια.
  • Τα Κέντρα λειτουργιών ασφαλείαςΚέντρα λειτουργιών ασφαλείας θα μετατοπίζονται προς τον προληπτικό εντοπισμό απειλών, όπου οι ομάδες ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο χρησιμοποιούν AI για την υποστήριξη λεπτομερειών ερευνών και την αναζήτηση κρυφών ή προηγμένων απειλών που τα αυτοματοποιημένα συστήματα ενδέχεται να μην εντοπίσουν αμέσως.
  • Τα κέντρα λειτουργιών ασφαλείας θα εξελιχθούν σε περιβάλλοντα που είναι ενσωματωμένα σε AI, όπου η ανθρώπινη εποπτεία επικεντρώνεται στην ερμηνεία πληροφοριών και τη λήψη αποφάσεων αντί για τη διαχείριση της υπερφόρτωσης δεδομένων.
  • Οι προμηθευτές ασφάλειας θα εισαγάγουν πιο προηγμένα προϊόντα ασφαλείας με τεχνολογία AI, όπως ανάλυση βίντεο ή ρομπότ και ρομπότ για φυσική ασφάλεια.
  • Η τεχνολογία παραπλάνησης με τεχνολογία AI θα μπορεί να δημιουργεί δυναμικές, έξυπνες παγίδες που μιμούνται πραγματικά περιουσιακά στοιχεία, καθιστώντας δυσκολότερο για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου να διακρίνουν μεταξύ γνήσιων και ψεύτικων στόχων.
  • Τα συστήματα εντοπισμού απάτης με τεχνολογία AI θα χρησιμοποιούν αλγόριθμους εκμάθησης μηχανής για την πρόβλεψη και τον αποκλεισμό απάτης προτού συμβεί, μειώνοντας τα ψευδή θετικά αποτελέσματα και βελτιώνοντας την ακρίβεια εντοπισμού.
  • Οι παράγοντες με τεχνολογία AI μπορούν να αναλάβουν αυτόνομα εργασίες ασφαλείας υψηλού όγκου, όπως η διαλογή ειδοποιήσεων, για να αποδεσμεύσουν χρόνο για να εστιάσουν οι χρήστες σε άλλες προτεραιότητες.

AI για λύσεις ασφαλείας από απειλές στον κυβερνοχώρο

Το AI οδηγεί σε σημαντικές αλλαγές στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο, αυτοματοποιώντας εργασίες, βελτιώνοντας τον εντοπισμό απειλών, βελτιώνοντας την ευφυΐα και επιτρέποντας πιο προληπτικά και προγνωστικά μέτρα ασφαλείας. Καθώς το περιβάλλον απειλών συνεχίζει να εξελίσσεται, η ενσωμάτωση του AI στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο θα αποτελέσει μια βασική στρατηγική για τους οργανισμούς που προσπαθούν να παραμείνουν μπροστά από τους αναδυόμενους κινδύνους.

Μπορείτε να αρχίσετε να ενσωματώνετε AI στις λειτουργίες ασφαλείας σας τώρα με λύσεις παραγωγικού AI, όπως το Microsoft Security Copilot που δίνουν τη δυνατότητα στις ομάδες να ανταποκρίνονται πιο αποτελεσματικά και αποδοτικά στις απειλές. Οι παράγοντες Microsoft Security Copilot βελτιώνουν την ασφάλεια και τις λειτουργίες IT με αυτόνομο και προσαρμόσιμο αυτοματισμό. Επίσης, η Ασφάλεια της Microsoft προσφέρει πολλές λύσεις με τεχνολογία AI για να σας βοηθήσει να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών ασφαλείας. Ξεκινώντας από τώρα, ο οργανισμός σας θα είναι καλύτερα προετοιμασμένος να ενημερωθεί για τις σημερινές—και τις αυριανές—απειλές.

Συνήθεις ερωτήσεις

  • Το AI χρησιμοποιείται στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση απειλών ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τις παραδοσιακές μεθόδους. Το AI βοηθά τους επαγγελματίες ασφαλείας να εντοπίζουν μοτίβα και να ανιχνεύουν ανωμαλίες σε μεγάλους όγκους δεδομένων και να αυτοματοποιούν αποκρίσεις σε επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Βελτιώνοντας τον εντοπισμό απειλών και μειώνοντας τα ψευδή θετικά αποτελέσματα, το AI βελτιώνει τη συνολική αποτελεσματικότητα της ασφάλειας.
  • Όχι, το AI δεν θα αντικαταστήσει την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο. Το AI βοηθά στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, στη βελτίωση του εντοπισμού απειλών και στην αποτελεσματικότερη ανταπόκριση σε περιστατικά, αλλά η ανθρώπινη εξειδίκευση εξακολουθεί να είναι απαραίτητη για τη στρατηγική, τη σύνθετη λήψη αποφάσεων και την ερμηνεία αποτελεσμάτων σε ένα ευρύτερο περιβάλλον ασφαλείας.
  • Ναι, το AI και η ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο μπορούν να συνδυαστούν για τη βελτίωση των μέτρων ασφαλείας. Το AI μπορεί να αυτοματοποιήσει τον εντοπισμό απειλών, να παρακολουθεί την κυκλοφορία δικτύου, να εντοπίζει ανωμαλίες, ακόμη και να προβλέπει πιθανές παραβιάσεις ασφαλείας, επιτρέποντας στις ομάδες ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο να εστιάζουν στη λήψη αποφάσεων υψηλότερου επιπέδου και σε προληπτικές στρατηγικές άμυνας.
  • Το παραγωγικό AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο για τη μετατροπή δεδομένων σε σαφείς πληροφορίες, τη λήψη οδηγιών άμβλυνσης βήμα προς βήμα, τη δημιουργία αναφορών και την απάντηση σε ερωτήσεις ασφαλείας σχετικά με το περιβάλλον.
  • Η εκμάθηση μηχανής στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο περιλαμβάνει αλγόριθμους εκπαίδευσης για τον προσδιορισμό μοτίβων στην κυκλοφορία δικτύου, τη συμπεριφορά των χρηστών ή τα συμβάντα συστήματος. Αυτό επιτρέπει στα συστήματα εκμάθησης μηχανής να εντοπίζουν πιθανές απειλές, όπως λογισμικό κακόβουλης λειτουργίας, ηλεκτρονικό "ψάρεμα" και μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση με υψηλή ακρίβεια και ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
  • Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να χρησιμοποιούν AI για την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο για τη βελτίωση του εντοπισμού απειλών, τη μείωση των χρόνων απόκρισης, τη βελτίωση της δυνατότητας κλιμάκωσης και την αυτοματοποίηση των διαδικασιών ασφαλείας. Το AI βοηθά τις επιχειρήσεις να παραμένουν μπροστά από τις εξελισσόμενες απειλές, μειώνοντας τους κινδύνους και προστατεύοντας τα ευαίσθητα δεδομένα πιο αποτελεσματικά και αποδοτικά.

Ακολουθήστε την Ασφάλεια της Microsoft