generative-aiΤο παραγωγικό AI χρησιμοποιεί τη βαθιά εκμάθηση—μια εξελιγμένη μορφή μηχανικής μάθησης (ML) που χειρίζεται σύνθετες εργασίες και μεγάλα σύνολα δεδομένων—για να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο σε απλές προτροπές φυσικής γλώσσας. Όπως ένας σεφ που μαγειρεύει μοναδικά πιάτα, ένας μουσικός που συνθέτει τραγούδια ή ένας συγγραφέας που γράφει ιστορίες, το παραγωγικό AI είναι δημιουργικό και πρωτοποριακό.
Το παραγωγικό AI είναι ένα υποσύνολο του AI, το οποίο αναφέρεται σε οποιοδήποτε σύστημα ή υπολογιστή που μπορεί να εκτελέσει εργασίες παρόμοιες με αυτές των ανθρώπων, χρησιμοποιώντας μοντέλα μηχανικής μάθησης για να αναγνωρίσει και να μιμηθεί μοτίβα στα δεδομένα που συλλέγει. Μέσω συνεχών βρόχων παροχής σχολίων, το σύστημα ή ο υπολογιστής βελτιώνει σταδιακά τις επιδόσεις του.
Από την αυτοματοποίηση λειτουργιών ρουτίνας έως την εξατομίκευση εμπειριών πελατών, οι οργανισμοί βασίζονται όλο και περισσότερο σε ΑΙ για επιχειρήσεις για να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα, να προωθήσουν την καινοτομία και να δημιουργήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ωστόσο, το πεδίο του ΑΙ περιλαμβάνει μια ποικιλία τεχνολογιών που λειτουργούν με διαφορετικούς τρόπους.
Η ικανότητα του παραγωγικού AI να δημιουργεί πρωτότυπο περιεχόμενο, είτε είναι κείμενο, εικόνες, μουσική ή κώδικας, αποτελεί σημαντική πρόοδο στην τεχνολογία AI. Σε σύντομο χρονικό διάστημα, έχει ανοίξει απεριόριστες δυνατότητες για οργανισμούς σε ολόκληρο τον κλάδο.
Κάθε τύπος AI έχει έναν συγκεκριμένο σκοπό που εξυπηρετεί διαφορετικές επιχειρηματικές ανάγκες. Κατανοώντας τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει κάθε τύπος για τον οργανισμό σας, μπορείτε να μεγιστοποιήσετε τις δυνατότητές του. Ακολουθούν ορισμένοι συνήθεις τύποι ΑΙ:
Παραδοσιακό ΑΙ: αυτοματοποιεί και βελτιστοποιεί συγκεκριμένες εργασίες. Επειδή βασίζεται σε μοντέλα εκμάθησης μηχανής με προκαθορισμένους κανόνες και αλγόριθμους, χρησιμοποιείται συχνότερα σε κλάδους για επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπου η αποτελεσματικότητα και η ακρίβεια είναι ζωτικής σημασίας, όπως στην κατασκευή ή την επεξεργασία δεδομένων. Το παραδοσιακό AI περιλαμβάνει προγνωστικό ΑΙ και AI συνομιλίας.
Το Προγνωστικό ΑΙ προβλέπει αποτελέσματα με βάση την ανάλυση ιστορικών δεδομένων. Μπορεί να αναλύσει προηγούμενες συμπεριφορές, να εντοπίσει μοτίβα και να προβλέψει μελλοντικά αποτελέσματα με υψηλή ακρίβεια. Το προγνωστικό ΑΙ είναι θεμελιώδες στα χρηματοοικονομικά, την υγειονομική περίθαλψη, τη μεταποίηση και το μάρκετινγκ.
Το AI συνομιλίας τροφοδοτεί τα chatbot και τους εικονικούς βοηθούς που διευκολύνουν τις αλληλεπιδράσεις φυσικής γλώσσας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών μέσω κειμένου ή φωνητικών διασυνδέσεων. Το AI συνομιλίας βασίζεται σε μοντέλα εκμάθησης μηχανής και επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για την κατανόηση της φυσικής γλώσσας και τη δημιουργία ανθρώπινων απαντήσεων.
Το παραγωγικό ΑΙ, το προγνωστικό ΑΙ και άλλοι τύποι AI έχουν ένα ευρύ φάσμα πρακτικών εφαρμογών σε διάφορους κλάδους και επιχειρηματικές λειτουργίες. Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα σχετικά με τον τρόπο χρήσης των διάφορων τύπων AI:
Οι εφαρμογές του παραγωγικού AI περιλαμβάνουν:
Δεδομένης της ταχείας ανάπτυξης του ΑΙ για επιχειρήσεις, οι επικεφαλής πρέπει να αντιμετωπίσουν προληπτικά τους σχετικούς κινδύνους. Αυτοί οι κίνδυνοι περιλαμβάνουν πιθανή μεροληψία στα δεδομένα εκπαίδευσης του AI, έλλειψη διαφάνειας στον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι λαμβάνουν αποφάσεις κατά τη δημιουργία περιεχομένου και σκόπιμη κατάχρηση της τεχνητής νοημοσύνης για κακόβουλους σκοπούς, όπως η διάδοση παραπληροφόρησης και η δημιουργία πλαστού περιεχομένου (deepfake).
Στο πλαίσιο της δέσμευσής της για την προώθηση πρακτικών υπεύθυνου AI, η Microsoft δημιούργησε έξι αρχές υπεύθυνου AI για την καθοδήγηση της ανάπτυξης και της χρήσης του παραγωγικού ΑΙ και άλλων συστημάτων AI.
Ως βασικός παράγοντας στο επόμενο κύμα επιχειρηματικού μετασχηματισμού και καινοτομίας με τεχνολογία AI, το παραγωγικό AI υπόσχεται να συνεχίσει να αναδιαμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας και αλληλεπίδρασης των οργανισμών με τους πελάτες.
Αναζητήστε τις ακόλουθες τάσεις:
Οι συνεχείς βελτιώσεις σε μοντέλα εκμάθησης μηχανής θα περιλαμβάνουν πιο έξυπνους αλγόριθμους εκπαίδευσης, αυτοεπιβλεπόμενη εκμάθηση και άλλες εξελίξεις στην αρχιτεκτονική και την εκπαίδευση των μοντέλων. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα περιεχόμενο υψηλότερης ποιότητας και πιο διαισθητικές εμπειρίες χρήστη.
Η συμπληρωματική χρήση του ΑΙ με άλλους τύπους AI θα βελτιώσει τις δυνατότητες του συστήματος και θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα. Για παράδειγμα, στην ανάπτυξη προϊόντων, οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν προγνωστικό ΑΙ για να προσδιορίσουν μελλοντικές απαιτήσεις της αγοράς, παραγωγικό ΑΙ για να προτείνουν νέα προϊόντα που ικανοποιούν αυτές τις απαιτήσεις και AI συνομιλίας για να συγκεντρώνουν σχόλια πελατών για να βελτιώνουν συνεχώς τα σχέδια προϊόντων.
Η βαθύτερη ενοποίηση του παραγωγικού AI με άλλους τύπους AI θα ενισχύσει σύνθετες διαδικασίες λήψης αποφάσεων και επίλυσης προβλημάτων. Για παράδειγμα, στην εξυπηρέτηση πελατών, τα chatbot ή οι εικονικοί βοηθοί που συνδυάζουν NLP με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να δημιουργήσουν δυναμικά έξυπνες, εξατομικευμένες απαντήσεις βάσει της ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο των αναγκών, των συναισθημάτων και του περιβάλλοντος των χρηστών.
Η έμφαση στο υπεύθυνο ΑΙ θα αυξηθεί. Οι επιχειρήσεις, οι κυβερνήσεις, τα ακαδημαϊκά ιδρύματα και άλλοι οργανισμοί θα συνεχίσουν να δίνουν έμφαση στην αμεροληψία, τη διαφάνεια, την υπευθυνότητα και άλλες πρακτικές στην ανάπτυξη και εφαρμογή του AI. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τη δέσμευση της Microsoft για υπεύθυνη χρήση του ΑΙ. Επίσης, αποκτήστε πρόσβαση σε εργαλεία και διαδικασίες που θα βοηθήσουν τον οργανισμό σας να διαχειρίζεται αποτελεσματικά τους κινδύνους AI.
Η κατανόηση του τι κάνει το παραγωγικό AI και άλλους τύπους AI μοναδικούς είναι το κλειδί για την απόκτηση των μεγαλύτερων πλεονεκτημάτων από το καθένα, είτε λειτουργούν αυτόνομα είτε σε συνδυασμό με άλλα AI.
Σε αντίθεση με το προγνωστικό ΑΙ, το παραγωγικό AI δεν προβλέπει αποτελέσματα με βάση δεδομένα ιστορικού. Σε αντίθεση με το AI συνομιλίας, δεν δημιουργεί διάλογο που μοιάζει με ανθρώπινο. Δημιουργεί νέο έργο με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση, ενώ συνεχώς εξελίσσεται και βελτιώνει τα αποτελέσματά του—κάτι που είναι απαραίτητο για την προώθηση της καινοτομίας και τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας στον σύγχρονο ψηφιακό κόσμο.
Συνεχίστε να μαθαίνετε σχετικά με το παραγωγικό AI σε σύγκριση με άλλους τύπους AI και πώς μπορείτε να αξιοποιήσετε το παραγωγικό ΑΙ με τον καλύτερο τρόπο στον οργανισμό σας
Ακολουθήστε τη Microsoft