KI und Nachhaltigkeit: Fortschritt mit KI-Lösungen fördern

Reduzieren von Umweltbeeinträchtigungen mit KI

Mit KI-gesteuerten Lösungen haben wir die Möglichkeit, verschiedene Herausforderungen im Bereich Nachhaltigkeit anzugehen, von der Ressourcenverknappung bis hin zum Klimawandel. Mit Hilfe von KI, dem Internet der Dinge (IoT) und anderen intelligenten Technologien zeigen sich bereits positive Auswirkungen in den Bereichen Energieeffizienz, nachhaltige Landwirtschaft und Smart-Citys.

^{KI und Nachhaltigkeit: 5 Möglichkeiten zur Beschleunigung des Fortschritts}

Hier sind nur einige Beispiele dafür, wie KI-Lösungen dazu beitragen, Nachhaltigkeitsbemühungen zu beschleunigen, um eine nachhaltigere Welt zu schaffen:


1. Komplexe Nachhaltigkeitsdaten messen, aufzeichnen und darstellen: Heute haben wir die Möglichkeit, mehr Daten über den Klimawandel, Kohlenstoffemissionen und Nachhaltigkeitsbemühungen zu sammeln als je zuvor – aber es kann äußerst schwierig sein, die riesigen Datenmengen genau zu messen, aufzuzeichnen und zu interpretieren. Mit KI können Sie diese komplexen, facettenreichen Daten sammeln und in klare, verwertbare Informationen übersetzen. Diese Erkenntnisse können wiederum genutzt werden, um die aktuellen Auswirkungen zu verstehen, Nachhaltigkeitsziele festzulegen und sinnvolle Veränderungen vorzunehmen.

KI wird bereits von Organisationen eingesetzt, um eine Vielzahl komplexer Datasets zu aggregieren und zu analysieren, darunter Daten über Kohlenstoffemissionen, Energie- und Wasserverbrauch, IT-Infrastruktur und den ökologischen Fußabdruck von Produktlebenszyklen, Betriebsprozessen und Lieferketten.

2. Die Energieeffizienz verbessern: Befürworter erneuerbarer Energien sind der Meinung, dass diese alternativen Energiequellen der Schlüssel zu einer ökologisch nachhaltigeren Zukunft sind. Erneuerbare Energie bezieht sich auf natürliche Energiequellen oder Produktionsprozesse, die kontinuierlich wieder aufgefüllt oder reproduziert werden können, wie Windenergie, Solarenergie, hydroelektrische Energie und geothermische Energie.

Energieunternehmen nutzen bereits KI-Lösungen und Daten, um Angebot und Nachfrage bei erneuerbaren Energiequellen intelligent aufeinander abzustimmen. Des Weiteren ermöglichen fortschrittliche Technologien wie KI digitale Zwillinge Unternehmen, den Lastenausgleich zu verbessern, verteilte Energieressourcen zu integrieren, Geräte zu steuern und den Betrieb zur Optimierung des Energieverbrauchs zu automatisieren.

3. Die Betriebs- und Kosteneffizienz steigern: Automatisierte Lösungen helfen Unternehmen nicht nur dabei, ihre Umweltauswirkungen zu erfassen, zu melden und zu reduzieren – KI-generierte Erkenntnisse helfen ihnen auch, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Heute wird KI eingesetzt, um fortgeschrittene Analysen durchzuführen und detaillierte, verwertbare Informationen zu gewinnen. Durch die Nutzung dieser wertvollen Daten können Fortschritte beschleunigt, der CO2-Fußabdruck verringert und eine Grundlage für eine nachhaltige Zukunft mit KI geschaffen werden. 

Darüber hinaus sind Anomalieerkennungsfeatures jetzt verfügbar. Die Kundschaft kann mithilfe integrierter und interaktiver KI-Modelle Trends und Korrelationen zwischen ihren Aktivitätsdaten und den berechneten Emissionen ermitteln.

4. Optimieren von Gebäuden, Campus und Städten: Die Förderung nachhaltigerer Gebäude und intelligenter Orte ist eine wirksame Lösung zur Verringerung der Umweltbelastung. Der Einsatz datengestützter Technologien zur Überwachung und Verwaltung von Kohlenstoff, Wasser und Abfall in Gebäuden – wie Geschäften, Stadien und Bürokomplexen – kann Unternehmen dabei helfen, ihre Effizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und die Umweltbelastung zu reduzieren.

Durch die Nutzung des Internets der Dinge (IoT) in Kombination mit KI können Führungskräfte und Fachkräfte in der Entwicklung die Art und Weise optimieren, wie Gebäude, Campus und Städte Ressourcen verbrauchen, und die Effizienz steigern, um Organisationen, Verbrauchern und dem Planeten zu helfen. 

5. Den ESG-Fortschritt stärken: ESG ist eine Reihe von Standards, die Organisationen befolgen, wenn sie sich um mehr Nachhaltigkeit bemühen. Dies ist zunehmend auch ein Kriterium, das Investoren bei der Entscheidung, ob sie in ein Unternehmen investieren oder nicht, bewerten. Die Art und Weise, wie Organisationen heute mit ESG umgehen, ist wichtiger denn je. Das liegt daran, dass die ökologische und soziale Verantwortung sowohl für die Regulierungsbehörden als auch für eine Vielzahl beteiligter Personen, darunter Gemeinden, die Kundschaft, Aktionäre und Lieferanten, zu einem Schwerpunkt geworden ist.

Durch die Nutzung verantwortungsvoller KI-Lösungen können alle drei ESG-Aspekte berücksichtigt werden. KI-gesteuerte Lösungen werden nicht nur zur Messung und Reduzierung von Umweltauswirkungen eingesetzt, sondern auch zur Förderung von Inklusion, Fairness, Gesundheit und Wohlbefinden. KI-gestützte Rekrutierungsinstrumente werden eingesetzt, um Kandidaten objektiv zu prüfen und eine vielfältigere, integrativere Belegschaft zu gewährleisten. Unternehmen im Gesundheitswesen nutzen KI, um den Zugang zur Gesundheitsversorgung für bedürftige Gemeinden zu verbessern. Darüber hinaus werden KI-Tools eingesetzt, um die Transparenz, die Einhaltung von Vorschriften und die Unternehmensführung zu verbessern, indem Aufgaben automatisiert und große Datenmengen schnell analysiert werden.